NumPy सायंटिफिक कॉम्प्युटिंग पायथन लायब्ररी 1.19 रिलीझ

उपलब्ध वैज्ञानिक संगणनासाठी पायथन लायब्ररीचे प्रकाशन NumPy 1.19, बहुआयामी अॅरे आणि मॅट्रिक्ससह कार्य करण्यावर लक्ष केंद्रित केले आहे, तसेच मॅट्रिक्सच्या वापराशी संबंधित विविध अल्गोरिदमच्या अंमलबजावणीसह फंक्शन्सचा एक मोठा संग्रह प्रदान करणे. NumPy हे वैज्ञानिक संगणनासाठी वापरल्या जाणार्‍या सर्वात लोकप्रिय लायब्ररींपैकी एक आहे. C optimizations वापरून Python मध्ये प्रोजेक्ट कोड लिहिलेला आहे आणि द्वारा वितरित BSD परवान्या अंतर्गत.

NumPy 1.19 यापुढे Python 3.5 ला सपोर्ट करत नाही आणि Python 2 ला सपोर्ट करण्यासाठी कोड काढून टाकते (numpy.compat लेयर सध्या जागेवर आहे). Python 3.6, 3.7 आणि 3.8 समर्थित आवृत्त्या आहेत. मॉड्यूलचा विकास चालू राहिला numpy.random यादृच्छिक नमुन्यांसह कार्य करण्यासाठी. Aarch64 आर्किटेक्चरवर आणि Python अंमलबजावणी वापरताना NumPy व्हील पॅकेजसाठी सुधारित समर्थन पायपाय. विस्तारित कार्यक्षमता numpy.frompyfunc, np.str_, numpy.copy, numpy.linalg.multi_dot, numpy.count_nonzero आणि numpy.array_equal. AVX सपोर्ट सारख्या CPU क्षमतांचा सुधारित शोध. जोडलेले अंमलबजावणी जे 5-7 पट वेगाने कार्य करते np.exp AVX512 वर आधारित, इनपुट डेटा प्रकार np.float64 साठी वापरला जातो.

स्त्रोत: opennet.ru