TiDB 3.0 वितरित DBMS प्रकाशन

उपलब्ध वितरित DBMS प्रकाशन TiDB 3.0Google तंत्रज्ञानाच्या प्रभावाखाली विकसित स्पॅनर и F1. TiDB रीअल-टाइम व्यवहार (OLTP) प्रदान करण्यास आणि विश्लेषणात्मक प्रश्नांवर प्रक्रिया करण्यास सक्षम असलेल्या हायब्रिड HTAP (हायब्रिड व्यवहार/विश्लेषणात्मक प्रक्रिया) प्रणालीच्या श्रेणीशी संबंधित आहे. प्रकल्प Go आणि मध्ये लिहिले आहे द्वारा वितरित Apache 2.0 अंतर्गत परवानाकृत.

TiDB वैशिष्ट्ये:

• SQL साठी सपोर्ट आणि MySQL प्रोटोकॉलशी सुसंगत क्लायंट इंटरफेसची तरतूद, ज्यामुळे MySQL साठी लिहिलेले विद्यमान ऍप्लिकेशन TiDB मध्ये जुळवून घेणे सोपे होते आणि तुम्हाला सामान्य क्लायंट लायब्ररी वापरण्याची परवानगी देखील मिळते. MySQL प्रोटोकॉल व्यतिरिक्त, तुम्ही DBMS मध्ये प्रवेश करण्यासाठी JSON-आधारित API आणि स्पार्कसाठी कनेक्टर वापरू शकता.
• SQL च्या वैशिष्ट्यांपैकी अनुक्रमणिका, एकत्रित कार्ये, GROUP BY, ORDER BY, DISTINCT expressions, विलीनीकरण (LEFT Join/Right Join/CROSS JoIN), दृश्ये, विंडो फंक्शन्स आणि सबक्वेरी समर्थित आहेत. प्रदान केलेल्या संधी PhpMyAdmin सारख्या वेब अनुप्रयोगांच्या TiDB सह कार्य आयोजित करण्यासाठी पुरेशा आहेत, गॉग्ज आणि वर्डप्रेस;
• स्केल-आउट आणि लवचिकता: नवीन नोड्स जोडून स्टोरेज आणि प्रक्रिया शक्ती वाढवता येते. वैयक्तिक नोड्स अयशस्वी झाल्यास ऑपरेशन्स सुरू ठेवण्यासाठी रिडंडंसीसह डेटा सर्व नोड्समध्ये वितरित केला जातो. अपयश आपोआप हाताळले जातात.
• प्रणाली सातत्य हमी देते आणि क्लायंट सॉफ्टवेअरला एक मोठा DBMS सारखी दिसते, वस्तुस्थिती असूनही, व्यवहार पूर्ण करण्यासाठी अनेक नोड्समधील डेटा गुंतलेला आहे.
• नोड्सवर डेटा भौतिकरित्या संग्रहित करण्यासाठी, भिन्न बॅकएंड वापरले जाऊ शकतात, उदाहरणार्थ, स्थानिक स्टोरेज इंजिन GoLevelDB आणि BoltDB किंवा आमचे स्वतःचे वितरित स्टोरेज इंजिन TiKV.
• स्टोरेज स्कीममध्ये असिंक्रोनस बदलण्याची क्षमता, तुम्हाला चालू ऑपरेशन्सची प्रक्रिया न थांबवता फ्लायवर कॉलम आणि इंडेक्स जोडण्याची परवानगी देते.

मुख्य नवकल्पना:

• उत्पादकता वाढविण्याचे काम करण्यात आले आहे. Sysbench चाचणीमध्ये, रिलीझ 3.0 हे सिलेक्ट आणि अपडेट ऑपरेशन्स करताना 2.1 शाखेच्या तुलनेत 1.5 पटीने आणि TPC-C चाचणीमध्ये 4.5 पटीने वेगवान आहे. ऑप्टिमायझेशनने विविध प्रकारच्या क्वेरींवर परिणाम केला आहे, ज्यात IN, DO आणि NOT EXISTS subqueries, टेबल विलीनीकरण (JOIN) ऑपरेशन्स, इंडेक्सचा वापर आणि बरेच काही;
  

• एक नवीन TiFlash स्टोरेज इंजिन जोडले आहे जे स्तंभीय संचयनामुळे विश्लेषणात्मक समस्या (OLAP) सोडवण्यासाठी उच्च कार्यक्षमतेसाठी अनुमती देते. TiFlash पूर्वी ऑफर केलेल्या TiKV स्टोरेजला पूरक आहे, जे की/व्हॅल्यू फॉरमॅटमध्ये पंक्तीनुसार डेटा संग्रहित करते आणि ट्रान्झॅक्शन प्रोसेसिंग टास्क (OLTP) साठी अधिक आदर्श आहे. TiFlash हे TiKV च्या शेजारीच काम करते आणि Raft प्रोटोकॉल वापरण्यापूर्वी एकमत निश्चित करण्यासाठी डेटा TiKV वर प्रतिरूपित करणे सुरू ठेवते, परंतु राफ्ट प्रतिकृतींच्या प्रत्येक गटासाठी एक अतिरिक्त प्रतिकृती तयार केली जाते जी TiFlash मध्ये वापरली जाते. हा दृष्टीकोन OLTP आणि OLAP कार्यांमध्ये अधिक चांगल्या संसाधनांची देवाणघेवाण करण्यास अनुमती देतो आणि विश्लेषणात्मक प्रश्नांसाठी व्यवहार डेटा त्वरित उपलब्ध करून देतो;
  

• एक वितरित कचरा संग्राहक कार्यान्वित केला गेला आहे, जो मोठ्या क्लस्टर्समध्ये कचरा संकलनाची गती लक्षणीय वाढवू शकतो आणि स्थिरता सुधारू शकतो;
• रोल-बेस्ड ऍक्सेस कंट्रोल (RBAC) ची प्रायोगिक अंमलबजावणी जोडण्यात आली आहे. विश्लेषण करणे, वापरणे, जागतिक सेट करणे आणि प्रक्रिया सूची दाखवणे यासाठी प्रवेश अधिकार सेट करणे देखील शक्य आहे;
• लॉगमधून हळू क्वेरी काढण्यासाठी SQL अभिव्यक्ती वापरण्याची क्षमता जोडली;
• हटवलेल्या सारण्या त्वरीत पुनर्संचयित करण्यासाठी एक यंत्रणा कार्यान्वित केली गेली आहे, ज्यामुळे तुम्हाला चुकून हटवलेला डेटा पुनर्संचयित करता येईल;
• रेकॉर्ड केलेल्या नोंदींचे स्वरूप एकत्रित केले गेले आहे;
• निराशावादी लॉकिंग मोडसाठी समर्थन जोडले, ज्यामुळे व्यवहार प्रक्रिया MySQL सारखीच होते;
• MySQL 8.0 शी सुसंगत विंडो फंक्शन्स (विंडो फंक्शन्स किंवा ॲनालिटिकल फंक्शन्स) साठी समर्थन जोडले. विंडो फंक्शन्स तुम्हाला प्रत्येक क्वेरी पंक्तीसाठी इतर पंक्ती वापरून गणना करण्याची परवानगी देतात. एकत्रित फंक्शन्सच्या विपरीत, जे पंक्तींचा समूहबद्ध संच एका पंक्तीमध्ये संकुचित करतात, विंडो फंक्शन्स "विंडो" च्या सामग्रीवर आधारित एकत्रित होतात, ज्यामध्ये परिणाम संचातील एक किंवा अधिक पंक्ती समाविष्ट असतात. अंमलात आणलेल्या विंडो फंक्शन्सपैकी:
  NTILE, LEAD, LAG, PERCENT_RANK, NTH_VALUE, CUME_DIST, FIRST_VALUE, LAST_VALUE, RANK, DENSE_RANK आणि ROW_NUMBER;

• दृश्यांसाठी प्रायोगिक समर्थन जोडले (VIEW);
• विभाजन प्रणाली सुधारली गेली आहे, मूल्ये किंवा हॅशच्या श्रेणीवर आधारित विभागांमध्ये डेटा वितरित करण्याची क्षमता जोडली गेली आहे;
• प्लगइन विकसित करण्यासाठी एक फ्रेमवर्क जोडले गेले आहे, उदाहरणार्थ, IP व्हाइटलिस्ट वापरण्यासाठी किंवा ऑडिट लॉग राखण्यासाठी प्लगइन आधीच तयार केले गेले आहेत;
• SQL क्वेरी (SQL योजना व्यवस्थापन) साठी अंमलबजावणी योजना तयार करण्यासाठी "स्पष्ट विश्लेषण" कार्यासाठी प्रायोगिक समर्थन प्रदान केले गेले आहे;
• पुढील पंक्तीचा आयडी मिळविण्यासाठी next_row_id कमांड जोडली;
• नवीन अंगभूत कार्ये जोडली JSON_QUOTE, JSON_ARRAY_APPEND, JSON_MERGE_PRESERVE, BENCHMARK ,COALESCE आणि NAME_CONST.

स्त्रोत: opennet.ru