TimescaleDB 1.7 चे प्रकाशन

प्रकाशित DBMS प्रकाशन TimescaleDB 1.7, वेळ मालिकेच्या स्वरूपात डेटा संचयित आणि प्रक्रिया करण्यासाठी डिझाइन केलेले (निर्दिष्ट अंतराने पॅरामीटर मूल्यांचे तुकडे; रेकॉर्ड वेळ आणि या वेळेशी संबंधित मूल्यांचा संच तयार करतो). स्टोरेजचा हा प्रकार मॉनिटरिंग सिस्टम, ट्रेडिंग प्लॅटफॉर्म, मेट्रिक्स आणि सेन्सर स्टेटस गोळा करण्यासाठीच्या सिस्टीम यासारख्या ऍप्लिकेशन्ससाठी इष्टतम आहे. प्रकल्पासह एकत्रीकरणासाठी साधने प्रदान केली जातात ग्राफाना и Prometheus.

TimescaleDB प्रकल्प PostgreSQL चा विस्तार म्हणून लागू केला आहे आणि द्वारा वितरित Apache 2.0 अंतर्गत परवानाकृत. कोडचा भाग स्वतंत्र मालकी परवान्याअंतर्गत उपलब्ध प्रगत वैशिष्ट्यांसह टाइम्सकेल (TSL), जे बदलांना परवानगी देत ​​नाही, तृतीय-पक्ष उत्पादनांमध्ये कोडचा वापर प्रतिबंधित करते आणि क्लाउड डेटाबेसेस (डेटाबेस-ए-ए-सेवा) मध्ये विनामूल्य वापरास परवानगी देत ​​नाही.

TimescaleDB 1.7 मधील बदलांपैकी:

• DBMS सह एकत्रीकरणासाठी समर्थन जोडले पोस्टग्रेस्क्यूएल 12. PostgreSQL 9.6.x आणि 10.x साठी समर्थन नापसंत केले गेले आहे (टाइमस्केल 2.0 फक्त PostgreSQL 11+ ला समर्थन देईल).
• सतत चालू असलेल्या एकूण कार्ये (रिअल टाइममध्ये सतत येणाऱ्या डेटाचे एकत्रीकरण) सह क्वेरीचे वर्तन बदलले आहे. अशा क्वेरींमध्ये आता नवीन आलेल्या डेटासह मटेरिअलाइज्ड व्ह्यूज एकत्रित केले जातात जे अद्याप प्रत्यक्षात आलेले नाहीत (पूर्वी, एकत्रीकरण केवळ डेटा कव्हर करते जो आधीपासून साकारला गेला आहे). नवीन वर्तन नवीन तयार केलेल्या सतत एकत्रीकरणांना लागू होते; विद्यमान दृश्यांसाठी, “timescaledb.materialized_only=false” पॅरामीटर “ALTER VIEW” द्वारे सेट केले जावे.
• काही प्रगत डेटा लाइफसायकल व्यवस्थापन साधने व्यावसायिक आवृत्तीतून समुदाय आवृत्तीमध्ये हस्तांतरित केली गेली आहेत, ज्यात डेटाचे पुनर्गठन करण्याची क्षमता आणि अप्रचलित डेटा निष्कासन धोरणांवर प्रक्रिया करण्याची क्षमता समाविष्ट आहे (तुम्हाला फक्त वर्तमान डेटा संचयित करण्याची आणि आपोआप हटवण्याची, एकत्रित किंवा अप्रचलित रेकॉर्ड संग्रहित करण्याची परवानगी देते).

आम्हाला आठवू द्या की TimescaleDB DBMS तुम्हाला संचित डेटाचे विश्लेषण करण्यासाठी संपूर्ण SQL क्वेरी वापरण्याची परवानगी देते, रिलेशनल DBMS मध्ये अंतर्भूत असलेली स्केलिंग आणि विशिष्ट NoSQL सिस्टीममध्ये अंतर्निहित क्षमतांसह वापरण्याची सोय. डेटा जोडण्याच्या उच्च गतीची खात्री करण्यासाठी स्टोरेज संरचना ऑप्टिमाइझ केली आहे. हे डेटा सेटची बॅच जोडणे, इन-मेमरी इंडेक्सेसचा वापर, ऐतिहासिक स्लाइसचे पूर्वलक्षी लोडिंग आणि व्यवहारांच्या वापरास समर्थन देते.

TimescaleDB चे मुख्य वैशिष्ट्य म्हणजे डेटा ॲरेच्या स्वयंचलित विभाजनासाठी समर्थन आहे. इनपुट डेटा प्रवाह विभाजन केलेल्या सारण्यांमध्ये स्वयंचलितपणे वितरित केला जातो. विभाग वेळेनुसार तयार केले जातात (प्रत्येक विभाग विशिष्ट कालावधीसाठी डेटा संग्रहित करतो) किंवा अनियंत्रित कीच्या संबंधात (उदाहरणार्थ, डिव्हाइस आयडी, स्थान इ.). कार्यप्रदर्शन ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी, विभाजित सारण्या वेगवेगळ्या डिस्कवर वितरित केल्या जाऊ शकतात.

क्वेरीसाठी, विभाजन केलेला डेटाबेस एका मोठ्या टेबलसारखा दिसतो ज्याला हायपरटेबल म्हणतात. हायपरटेबल हे अनेक वैयक्तिक सारण्यांचे आभासी प्रतिनिधित्व आहे जे येणारा डेटा जमा करतात. हायपरटेबलचा वापर केवळ क्वेरी आणि डेटा जोडण्यासाठीच नाही तर निर्देशांक तयार करणे आणि रचना बदलणे (“ALTER TABLE”), डेटाबेसची निम्न-स्तरीय विभागीय रचना विकसकापासून लपवणे यासारख्या ऑपरेशनसाठी देखील वापरली जाते. हायपरटेबलसह, तुम्ही कोणतीही एकत्रित फंक्शन्स, सबक्वेरीज, नियमित टेबल्ससह मर्ज ऑपरेशन्स (जॉइन) आणि विंडो फंक्शन्स वापरू शकता.

स्त्रोत: opennet.ru