उच्च-कार्यक्षमता एम्बेडेड DBMS libmdbx 0.10 चे प्रकाशन

तीन महिन्यांच्या विकासानंतर, libmdbx 0.10.0 (MDBX) रिलीझ करण्यात आला, उच्च-कार्यक्षमता, कॉम्पॅक्ट एम्बेडेड की-व्हॅल्यू डेटाबेसची अंमलबजावणी करून. libmdbx कोड OpenLDAP सार्वजनिक परवान्याअंतर्गत परवानाकृत आहे. libmdbx हे LMDB DBMS ची सखोल पुनर्रचना आहे आणि विकासकांच्या मते, विश्वासार्हता, क्षमतांची श्रेणी आणि कार्यप्रदर्शन यामध्ये त्याच्या पूर्वजांपेक्षा श्रेष्ठ आहे. असे नमूद केले आहे की CRUD परिस्थितींमध्ये libmdbx LMDB पेक्षा 20% पर्यंत वेगवान आहे आणि LMDB शी तुलना करता येणाऱ्या स्तरावर libmdbx तयार करताना अंतर्गत नियंत्रणे अक्षम केल्यास 30% पर्यंत जलद आहे.

Libmdbx ACID, स्ट्राँग चेंज सीरियलायझेशन आणि नॉन-ब्लॉकिंग रीड्स ऑफर करते जे CPU कोरमध्ये रेषीयपणे स्केल करतात. libmdbx मध्ये, कोड गुणवत्ता, स्थिर API ऑपरेशन, चाचणी आणि स्वयंचलित तपासण्यांवर जास्त लक्ष दिले जाते. ऑटो-कॉम्पॅक्टिफिकेशन, स्वयंचलित डेटाबेस आकार व्यवस्थापन, 32-बिट आणि 64-बिट असेंब्लीसाठी एकल डेटाबेस स्वरूप आणि श्रेणी क्वेरी अंदाज यांचे समर्थन करते. काही पुनर्प्राप्ती क्षमतेसह डेटाबेस संरचनेची अखंडता तपासण्यासाठी उपयुक्तता पुरवली जाते. 2016 पासून, या प्रकल्पाला पॉझिटिव्ह टेक्नॉलॉजीज द्वारे निधी दिला गेला आहे आणि 2017 पासून त्याच्या उत्पादनांमध्ये वापरला जात आहे आणि यूएस सरकारने पॉझिटिव्ह टेक्नॉलॉजीजवर लादलेल्या निर्बंधांचा कोणताही लक्षणीय परिणाम होत नाही.

शेवटच्या रिलीझपासून मुख्य नवकल्पना, सुधारणा आणि निराकरणे जोडली:

• Mahlon E. Smith ची Ruby binding आणि Noel Kuntze ची Python bindings ची चाचणी आवृत्ती उपलब्ध आहे आणि Alexey Sharov ची GoLang bindings अपडेट केली गेली आहेत.
• “MDBX_WRITEMAP” मोडसाठी, जेव्हा डेटाबेस डेटा थेट RAM मध्ये बदलला जातो, तेव्हा डिस्कवर बदललेल्या डेटाबेस पृष्ठांची “पारदर्शक गळती” लागू केली जाते. आता, प्रत्येक ऑपरेशन पूर्ण झाल्यानंतर, अशी पृष्ठे डिस्कवर लिहिण्यासाठी त्वरित पूर्णपणे तयार आहेत आणि OS कर्नल बदललेली पृष्ठे स्वतंत्रपणे डिस्कवर फ्लश करू शकतात आणि व्यवहार करण्यासाठी त्यांच्या बदलांची आवश्यकता नाही. परिणामी, अपर्याप्त रॅमसह व्यस्त परिस्थितींमध्ये, डिस्क ऑपरेशन्सची मात्रा 2 पट कमी केली जाऊ शकते.
• सुधारित पृष्ठांच्या दीर्घ-न वापरलेल्या छाया प्रतींचे निष्कासन, मोठ्या/लांब मूल्यांसह पृष्ठे बेदखल करण्यास प्राधान्य देऊन, जे बहुसंख्य परिस्थितींमध्ये प्रत्येक व्यवहारात फक्त एकदाच सुधारित केले जातात. परिणाम म्हणजे डिस्क ट्रॅफिक कमी होते आणि खूप मोठ्या व्यवहारांसह परिस्थितींमध्ये सुधारित कार्यप्रदर्शन.
• की घालताना पृष्ठे विभाजित करण्यासाठी "स्मार्ट" मोड लागू केला. आता, ऑर्डर केलेले अनुक्रम टाकताना, पृष्ठे आपोआप पूर्णपणे भरली जातात आणि इतर बाबतीत, झाड अधिक चांगल्या प्रकारे संतुलित होते. परिणामी, सरासरी, डेटाबेस पृष्ठे अधिक चांगल्या प्रकारे भरली जातात आणि बी-ट्री अधिक संतुलित आहे, ज्याचा कार्यक्षमतेवर सकारात्मक परिणाम होतो.
• पृष्ठांसह ऑपरेशन्सची आकडेवारी जोडली गेली आहे, जी आपल्याला डेटाबेससह ऑपरेशन्स सुधारण्याच्या किंमतीचा अचूक अंदाज लावू देते.
• एक डझनहून अधिक बग आणि बगचे निराकरण केले गेले आहे, ज्यात: MinGW वापरून बिल्डिंगमध्ये समस्या, iOS <= 13.0 मध्ये `std::filesystem::path` वापरणे, Windows च्या जुन्या आवृत्त्यांचे लक्ष्य बनवणे इ.
• एकूण, 200 फाइल्समध्ये 66 पेक्षा जास्त बदल करण्यात आले, ~ 6500 ओळी जोडल्या गेल्या, ~ 4500 हटवल्या गेल्या.

स्वतंत्रपणे, मी नवीन स्टोरेज बॅकएंड म्हणून टर्बो-गेथ प्रकल्प (गो-एथेरियमचा टर्बो फोर्क) libmdbx ची निवड लक्षात घेऊ इच्छितो आणि प्रकल्प टीमचे (विशेषत: अलेक्सी शारोव्ह, आर्टिओम व्होरोत्निकोव्ह आणि अलेक्सी अखुनोव्ह) त्यांचे आभार मानतो. अत्यंत वापराच्या परिस्थितीत चाचणी करण्यात मोठी मदत. विशेषतः, रीड-अहेड/कॅशिंग नियंत्रणातील दोष शोधून काढला गेला, ज्यामुळे मोठ्या डेटाबेससह पुनरुत्पादन करणे कठीण परिस्थितीत कार्यक्षमतेत घट झाली.

स्त्रोत: opennet.ru