ZLUDA 4 चे प्रकाशन, CUDA तंत्रज्ञानाची सार्वत्रिक अंमलबजावणी

Andrzej Janik ने ZLUDA प्रकल्पाचे अपडेट सादर केले, जे CUDA तंत्रज्ञानाची मुक्त अंमलबजावणी विकसित करते. NVIDIA GPU व्यतिरिक्त, बेअर-मेटल ऍप्लिकेशन्सच्या जवळपास कार्यक्षमतेसह, NVIDIA GPU सह प्रणालीवर चालण्यासाठी सुधारित न केलेले CUDA अनुप्रयोग सक्षम करणे हे प्रकल्पाचे ध्येय आहे. प्रकल्प कोड MIT आणि Apache 2.0 लायसन्स अंतर्गत वितरित केला जातो.

ZLUDA 4 ला कोडबेस AMD मधील Andrzej च्या काळात विकसित केलेल्या कोडचे शुद्धीकरण केल्यानंतर येणारे पहिले प्रकाशन मानले जात आहे. 2022 पासून, Andrzej CUDA सह AMD GPU च्या सुसंगततेसाठी एक स्तर तयार करण्यासाठी AMD मध्ये काम केले, परंतु 2024 मध्ये प्रकल्प बंद करण्यात आला. कराराच्या अटींनुसार आणि AMD प्रतिनिधीकडून प्रकाशित करण्याची परवानगी मिळाल्यानंतर, Andrzej ने AMD मध्ये काम करत असताना तयार केलेल्या घडामोडींचा कोड उघडला आणि CUDA ऍप्लिकेशन्सना ROCm स्टॅक आणि रनटाइम HIP (Heterogeneous-computing Interface) वर चालण्याची परवानगी दिली. पोर्टेबिलिटीसाठी). ऑक्टोबरमध्ये, वकिलांच्या पत्राने हे स्पष्ट केले की ईमेल पत्रव्यवहाराद्वारे परवानगी कायदेशीररित्या बंधनकारक नाही हे आंद्रेज यांना सार्वजनिक प्रवेशातून कोड काढून टाकण्यास भाग पाडले गेले.

ZLUDA ची नवीन आवृत्ती AMD मधील Andrzej च्या कार्यापूर्वी अस्तित्वात असलेल्या कोड बेसवर तयार केली गेली आहे, विशिष्ट GPU ला जोडलेली नाही आणि मशीन लर्निंग आणि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंसशी संबंधित कार्यांना गती देण्यासाठी CUDA वापरणाऱ्या ऍप्लिकेशन्सवर केंद्रित आहे. हा प्रकल्प सध्या एएमडी जीपीयूवर काम करण्यापुरता मर्यादित आहे, परंतु भविष्यात तो इंटेल जीपीयूसाठी स्वीकारला जाईल. ZLUDA 4 रिलीझ रस्टमध्ये लिहिलेले आहे आणि ते Geekbench 5 बेंचमार्क सूटवर चालण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे.

नवीन आवृत्तीमध्ये PTX साठी एक नवीन पार्सर समाविष्ट आहे, जी NVIDIA GPU मध्ये वापरली जाणारी इंटरमीडिएट भाषा आहे. रिलीझ NVIDIA GPU-विशिष्ट वाढ आणि मोड्युलो डिक्रिमेंट सूचनांचे अनुकरण करण्यापासून दूर जाण्यासाठी देखील लक्षणीय आहे, त्याऐवजी आता समान AMD GPU सूचना म्हटले जाते. या बदलांमुळे OpenCL आणि ZLUDA 10 शाखेच्या तुलनेत Geekbench चाचणी सुमारे 3% ने उत्तीर्ण झाल्यावर कामगिरीत वाढ करणे शक्य झाले.

स्त्रोत: opennet.ru