अमेरिकन विद्यापीठाच्या पदवीधरांची संख्या रशियन, चीनी आणि भारतीय पदवीधरांपेक्षा जास्त आहे

युनायटेड स्टेट्समधील शिक्षणातील त्रुटी आणि अपयशाच्या बातम्या आपण दर महिन्याला वाचतो. जर तुमचा प्रेसवर विश्वास असेल, तर अमेरिकेतील प्राथमिक शाळा विद्यार्थ्यांना मूलभूत ज्ञान देखील शिकवू शकत नाही, हायस्कूलने दिलेले ज्ञान स्पष्टपणे महाविद्यालयात प्रवेश घेण्यासाठी पुरेसे नाही आणि जे शाळकरी मुले महाविद्यालयातून पदवीपर्यंत टिकून राहिली ते स्वत: ला शोधतात. त्याच्या भिंतीबाहेर पूर्णपणे असहाय्य. परंतु अलीकडेच अतिशय मनोरंजक आकडेवारी प्रकाशित झाली आहे जे दर्शविते की कमीतकमी एका विशिष्ट पैलूमध्ये असे मत सत्यापासून खूप दूर आहे. अमेरिकन माध्यमिक शिक्षण प्रणालीच्या सुप्रसिद्ध समस्या असूनही, संगणक शास्त्रात तज्ञ असलेल्या अमेरिकन महाविद्यालयांचे पदवीधर त्यांच्या परदेशी प्रतिस्पर्ध्यांच्या तुलनेत चांगले विकसित आणि अतिशय स्पर्धात्मक तज्ञ बनले.

संशोधकांच्या एका आंतरराष्ट्रीय संघाने केलेल्या अभ्यासात यूएस कॉलेज ग्रॅज्युएट्सची तुलना यूएस सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंटसाठी आउटसोर्स करणार्‍या तीन सर्वात मोठ्या देशांमधील शालेय पदवीधरांशी केली आहे: चीन, भारत आणि रशिया. हे तीन देश त्यांच्या प्रथम श्रेणीचे प्रोग्रामर आणि आंतरराष्ट्रीय स्पर्धांचे विजेते म्हणून प्रसिद्ध आहेत, त्यांची प्रतिष्ठा निर्दोष आहे आणि रशियन आणि चिनी हॅकर्सच्या यशस्वी कृती बातम्यांमध्ये सतत दिसून येतात. याव्यतिरिक्त, चीन आणि भारतामध्ये मोठ्या प्रमाणात स्थानिक प्रतिभांनी सेवा देणारे मोठे देशांतर्गत सॉफ्टवेअर बाजार आहेत. हे सर्व घटक या तिन्ही देशांतील प्रोग्रामरना अमेरिकन पदवीधरांशी तुलना करण्यासाठी अतिशय समर्पक बेंचमार्क बनवतात. त्याचबरोबर या देशांतून अनेक विद्यार्थी अमेरिकेत शिक्षण घेण्यासाठी येतात.

हा अभ्यास सर्वसमावेशक असल्याचा दावा करत नाही आणि विशेषतः अमेरिकन लोकांच्या निकालांची तुलना युनायटेड स्टेट्ससारख्या इतर विकसित उदारमतवादी लोकशाही देशांच्या पदवीधरांच्या निकालांशी करत नाही. त्यामुळे असे म्हणता येणार नाही की मिळालेले निकाल हे अस्पष्ट यश आणि जगभरातील अमेरिकन शिक्षण व्यवस्थेच्या संपूर्ण वर्चस्वाच्या बाजूने सामान्यीकृत केले जाऊ शकतात. परंतु अभ्यासात तपासलेल्या देशांचे अतिशय सखोल आणि काळजीपूर्वक विश्लेषण केले गेले. या तीन देशांमध्ये, संशोधकांनी यादृच्छिकपणे "उच्चभ्रू" आणि "सामान्य" संगणक विज्ञान विद्यापीठांमधून 85 विविध शैक्षणिक संस्था निवडल्या. संशोधकांनी या प्रत्येक विद्यापीठाशी प्रोग्रामिंगमध्ये तज्ञ असलेल्या अंतिम वर्षाच्या विद्यार्थ्यांमध्ये दोन तासांची ऐच्छिक परीक्षा घेण्याचे मान्य केले. परीक्षेची तयारी ईटीएस तज्ञांनी केली होती, प्रसिद्ध
त्याच्या आंतरराष्ट्रीय GRE चाचणीसह, प्रत्येकी 66 बहु-निवडक प्रश्नांचा समावेश आहे, आणि स्थानिक भाषेत आयोजित करण्यात आला होता. प्रश्नांमध्ये स्वतंत्र डेटा संरचना, अल्गोरिदम आणि त्यांच्या जटिलतेचे अंदाज, माहिती संचयित आणि प्रसारित करण्याच्या समस्या, सामान्य प्रोग्रामिंग कार्ये आणि प्रोग्राम डिझाइन यांचा समावेश होता. कार्ये कोणत्याही विशिष्ट प्रोग्रामिंग भाषेशी जोडलेली नव्हती आणि अमूर्त स्यूडोकोडमध्ये लिहिली गेली होती (जसे डोनाल्ड नुथ त्याच्या "द आर्ट ऑफ प्रोग्रामिंग" मध्ये करतात). एकूण 6847 अमेरिकन, 678 चिनी, 364 भारतीय आणि 551 रशियन लोकांनी या अभ्यासात भाग घेतला.

परीक्षेच्या निकालांनुसार, अमेरिकन लोकांचा निकाल इतर देशांतील पदवीधरांच्या निकालांपेक्षा खूपच चांगला होता. जरी अमेरिकन विद्यार्थी परदेशातील त्यांच्या समवयस्कांच्या तुलनेत लक्षणीयरीत्या वाईट गणित आणि भौतिक स्कोअरसह महाविद्यालयात प्रवेश करतात, तरीही ते पदवीधर होईपर्यंत चाचण्यांमध्ये सातत्याने लक्षणीय गुण मिळवतात. आम्ही अर्थातच, पूर्णपणे सांख्यिकीय फरकांबद्दल बोलत आहोत - विद्यार्थ्यांचे निकाल केवळ महाविद्यालयावरच नव्हे तर वैयक्तिक क्षमतेवर देखील अवलंबून असतात, त्यामुळे एकाच महाविद्यालयाच्या वेगवेगळ्या पदवीधरांचे निकाल मूलभूतपणे भिन्न असू शकतात आणि एक उत्कृष्ट पदवीधर " "उच्चभ्रू" महाविद्यालयातील गरीब पदवीधरापेक्षा वाईट" महाविद्यालय बरेच चांगले असू शकते. » विद्यापीठ. तथापि, रशियन, भारतीय किंवा चिनी लोकांपेक्षा अमेरिकन लोकांनी चाचणीत सरासरी 0.76 मानक विचलन चांगले केले. जर आपण “एलिट” आणि “सामान्य” विद्यापीठांचे पदवीधर वेगळे केले आणि त्यांची एका गटात नाही तर स्वतंत्रपणे तुलना केली तर - उच्चभ्रू रशियन विद्यापीठे उच्चभ्रू यूएस कॉलेजेससह, सामान्य रशियन विद्यापीठे सामान्य अमेरिकन महाविद्यालयांसह. "एलिट" शैक्षणिक संस्थांच्या पदवीधरांनी, अपेक्षेप्रमाणे, "नियमित" शाळांच्या पदवीधरांपेक्षा सरासरी बरेच चांगले परिणाम दाखवले आणि वेगवेगळ्या विद्यार्थ्यांमध्ये ग्रेडच्या कमी प्रसाराच्या पार्श्वभूमीवर, वेगवेगळ्या देशांतील विद्यार्थ्यांमधील फरक अधिक स्पष्ट झाला. . प्रत्यक्षात परिणाम उत्तम रशिया, चीन आणि भारतातील विद्यापीठांचे निकाल अंदाजे सारखेच होते सामान्य अमेरिकन महाविद्यालये. एलिट अमेरिकन शाळा, सरासरी, रशियन उच्चभ्रू विद्यापीठांपेक्षा उच्चभ्रू रशियन शाळांपेक्षा कितीतरी चांगल्या आहेत, सरासरी, पारंपारिक "कुंपण-बांधणी" महाविद्यालयांपेक्षा चांगले आहेत. हे देखील मनोरंजक आहे की अभ्यासात रशिया, भारत आणि चीनमधील विद्यापीठ पदवीधरांच्या निकालांमधील सांख्यिकीयदृष्ट्या महत्त्वपूर्ण फरक दिसून आला नाही.

आकृती 1. विविध देशांतील आणि विद्यापीठांच्या विविध गटांतील विद्यार्थ्यांसाठी सरासरी चाचणी निकाल, मानक विचलनासाठी सामान्यीकृत


संशोधकांनी अशा फरकांची संभाव्य पद्धतशीर कारणे विचारात घेण्याचा आणि वगळण्याचा प्रयत्न केला. उदाहरणार्थ, परीक्षित गृहितकांपैकी एक असा होता की अमेरिकन विद्यापीठांचे सर्वोत्तम परिणाम केवळ या वस्तुस्थितीमुळे होते की सर्वोत्तम परदेशी विद्यार्थी युनायटेड स्टेट्समध्ये शिकण्यासाठी येतात, तर फक्त वाईट विद्यार्थी त्यांच्या देशातच राहतात. तथापि, “अमेरिकन” विद्यार्थ्यांच्या संख्येतून मूळ इंग्रजी भाषिक नसलेल्यांना वगळून निकाल कोणत्याही प्रकारे बदलला नाही.

आणखी एक मनोरंजक मुद्दा म्हणजे लिंगभेदांचे विश्लेषण. सर्व देशांमध्ये, मुलांनी, सरासरी, मुलींपेक्षा लक्षणीयरीत्या चांगले परिणाम दाखवले, परंतु आढळलेले अंतर परदेशी विद्यापीठांचे पदवीधर आणि अमेरिकन यांच्यातील अंतरापेक्षा लक्षणीयरीत्या कमी होते. परिणामी, अमेरिकन मुली, चांगल्या शिक्षणाबद्दल धन्यवाद, सरासरी, परदेशी मुलांपेक्षा लक्षणीयपणे अधिक सक्षम बनल्या. वरवर पाहता, हे असे सूचित करते की मुला-मुलींच्या निकालांमध्ये आढळून आलेले फरक प्रामुख्याने मुला-मुलींना शिकवण्याच्या दृष्टिकोनातील सांस्कृतिक आणि शैक्षणिक फरकांमुळे उद्भवतात आणि नैसर्गिक क्षमतांवरून नाही, कारण चांगले शिक्षण घेतलेली मुलगी शिकलेल्या मुलास सहज मारते. इतके चांगले नाही. यामुळे, युनायटेड स्टेट्समधील महिला प्रोग्रामरना नंतर, सरासरी, पुरुष प्रोग्रामरच्या तुलनेत लक्षणीय कमी पैसे दिले जातात या वस्तुस्थितीचा त्यांच्या वास्तविक क्षमतेशी काहीही संबंध नाही.

डेटाचे विश्लेषण करण्याचे सर्व प्रयत्न असूनही, अभ्यासात मिळालेले परिणाम, अर्थातच, एक अपरिवर्तनीय सत्य मानले जाऊ शकत नाही. जरी संशोधकांनी सर्व चाचण्यांचे उत्तम प्रकारे भाषांतर करण्यासाठी सर्वतोपरी प्रयत्न केले, तरीही त्या तयार करणाऱ्या कंपनीने सुरुवातीला अमेरिकन विद्यार्थ्यांच्या चाचणीवर लक्ष केंद्रित केले. हे नाकारता येत नाही की अमेरिकन लोकांचे उत्कृष्ट परिणाम या वस्तुस्थितीमुळे असू शकतात की त्यांच्यासाठी असे प्रश्न त्यांच्या परदेशी समवयस्कांपेक्षा अधिक ज्ञात आणि अधिक परिचित होते. तथापि, चीन, भारत आणि रशियामधील विद्यार्थ्यांनी पूर्णपणे भिन्न शैक्षणिक प्रणाली आणि चाचण्यांसह अंदाजे समान परिणाम दर्शविल्याने अप्रत्यक्षपणे सूचित होते की ही कदाचित फारशी प्रशंसनीय गृहितक नाही.

जे काही सांगितले गेले आहे ते सारांशित करण्यासाठी, मी हे लक्षात घेऊ इच्छितो की आज यूएसएमध्ये दरवर्षी 65 हजार विद्यार्थी संगणक विज्ञान क्षेत्रात शिक्षण पूर्ण करतात. अलिकडच्या वर्षांत ही संख्या लक्षणीयरीत्या वाढली आहे, परंतु चीन (दरवर्षी 185 हजार पदवीधर-प्रोग्रामर) आणि भारत (215 हजार पदवीधर) यांच्या आकडेवारीपासून ते फार दूर आहे. परंतु युनायटेड स्टेट्स नजीकच्या भविष्यात परदेशी प्रोग्रामरची "आयात" सोडण्यास सक्षम नसले तरी, या अभ्यासातून असे दिसून आले आहे की अमेरिकन पदवीधर त्यांच्या परदेशी प्रतिस्पर्ध्यांपेक्षा खूप चांगले तयार आहेत.

अनुवादकाकडून: मला या संशोधनाचा स्पर्श झाला आणि मी ते Habr ला हस्तांतरित करण्याचा निर्णय घेतला कारण IT मधील माझा वैयक्तिक 15 वर्षांचा अनुभव, दुर्दैवाने, अप्रत्यक्षपणे याची पुष्टी करतो. भिन्न पदवीधर, अर्थातच, प्रशिक्षणाचे वेगवेगळे स्तर आहेत आणि रशिया दरवर्षी किमान डझनभर खरोखरच जागतिक दर्जाची प्रतिभा निर्माण करतो; तथापि मध्यम पदवीचे निकाल, वस्तुमान आपल्या देशातील प्रोग्रामरच्या प्रशिक्षणाची पातळी, अरेरे, खूपच लंगडी आहे. आणि जर आपण आंतरराष्ट्रीय ऑलिम्पियाड विजेत्यांची तुलना ओहायो स्टेट कॉलेजच्या पदवीधर आणि कमी-जास्त लोकांशी तुलना करण्यापासून दूर गेलो तर, दुर्दैवाने, फरक प्रभावी आहे. समजा मी मॉस्को स्टेट युनिव्हर्सिटीमध्ये शिकलो आणि मी एमआयटी विद्यार्थ्यांचे संशोधन वाचले - आणि हे, अरेरे, एक पूर्णपणे भिन्न स्तर आहे. रशियामधील शिक्षण - अगदी प्रोग्रामिंग प्रशिक्षण ज्यासाठी भांडवली खर्चाची आवश्यकता नाही - देशाच्या विकासाच्या सामान्य पातळीचे अनुसरण करते आणि, उद्योगातील सामान्यत: निम्न स्तरावरील पगार लक्षात घेता, माझ्या मते, ते फक्त खराब होत आहे. हा ट्रेंड कसातरी उलट करणे शक्य आहे किंवा मुलांना राज्यांमध्ये शिक्षणासाठी पाठवण्याची निश्चितच वेळ आहे? मी टिप्पण्यांमध्ये यावर चर्चा करण्याचा सल्ला देतो.

मूळ अभ्यास येथे वाचता येईल: www.pnas.org/content/pnas/116/14/6732.full.pdf

स्त्रोत: www.habr.com