PyTorch, rangka kerja pembelajaran mesin sumber terbuka yang popular, telah mengemas kini kepada versi 1.3.0 dan terus mendapat momentum dengan tumpuannya untuk memenuhi keperluan kedua-dua penyelidik dan pengaturcara aplikasi.
Beberapa perubahan:
- sokongan eksperimen untuk tensor yang dinamakan. Anda kini boleh merujuk kepada dimensi tensor mengikut nama, dan bukannya menentukan kedudukan mutlak:
NCHW = ['N', 'C', 'H', 'W']
imej = obor.randn(32, 3, 56, 56, nama=NCHW)
images.sum('C')
images.select('C', index=0) - sokongan untuk kuantisasi 8-bit menggunakan FBGEMM ΠΈ QNNPACK, yang disepadukan ke dalam PyTorch dan menggunakan API biasa;
- bekerja untuk peranti mudah alih menjalankan iOS dan Android;
- mengeluarkan alat dan perpustakaan tambahan untuk tafsiran model.
Tambahan pula, diterbitkan rakaman laporan daripada Persidangan Pembangun Pytorch 2019 yang lalu.
Sumber: linux.org.ru