Tidak lama dahulu, inovasi dalam industri automotif berkisar pada peningkatan kuasa enjin, kemudian meningkatkan kecekapan, pada masa yang sama meningkatkan aerodinamik, meningkatkan tahap keselesaan dan mereka bentuk semula penampilan kenderaan. Kini, pemacu utama pergerakan industri automotif ke masa hadapan ialah hipersambungan dan automasi. Apabila bercakap tentang kereta masa depan, kereta tanpa pemandu datang ke fikiran terlebih dahulu, tetapi masa depan industri auto akan ditandakan dengan lebih daripada sekadar teknologi tanpa pemandu.
Salah satu faktor utama yang mendorong transformasi kereta ialah ketersambungan - dengan kata lain, ketersambungan mereka, yang membuka jalan untuk kemas kini jauh, penyelenggaraan ramalan, keselamatan pemanduan yang lebih baik dan perlindungan data daripada ancaman siber. Asas ketersambungan pula ialah pengumpulan dan penyimpanan data.
Sudah tentu, peningkatan ketersambungan kereta telah menjadikan pemanduan lebih menyeronokkan, tetapi di tengah-tengah ini adalah pengumpulan, pemprosesan dan penjanaan sejumlah besar data oleh kereta yang disambungkan. Mengikut apa yang diumumkan tahun lepas , dalam tempoh sepuluh tahun akan datang, kereta pandu sendiri akan belajar menjana begitu banyak maklumat yang menyimpannya akan memerlukan lebih daripada 2 terabait, iaitu, lebih banyak ruang daripada sekarang. Dan ini bukan had - dengan perkembangan teknologi selanjutnya, angka itu hanya akan berkembang. Berdasarkan ini, pengeluar peralatan mesti bertanya kepada diri sendiri bagaimana, dalam persekitaran ini, mereka boleh bertindak balas dengan berkesan terhadap tuntutan yang berkaitan dengan peningkatan ketara dalam volum data.
Bagaimanakah seni bina kereta pandu sendiri akan berkembang?
Peningkatan selanjutnya dalam keupayaan seperti pengurusan data kenderaan pandu sendiri, pengesanan objek, navigasi peta dan membuat keputusan sangat bergantung pada kemajuan dalam pembelajaran mesin dan model kecerdasan buatan. Cabaran untuk pembuat kereta adalah jelas: model pembelajaran mesin yang lebih maju, lebih baik pengalaman pemanduan untuk pengguna.
Pada masa yang sama, perubahan dalam seni bina kenderaan tanpa pemandu sedang berlaku di bawah panji pengoptimuman. Pengeluar semakin kurang berkemungkinan untuk memilih rangkaian luas mikropengawal yang dipasang untuk keperluan setiap aplikasi tertentu, sebaliknya memilih untuk memasang satu pemproses besar dengan kuasa pengkomputeran yang serius. Peralihan ini daripada berbilang mikropengawal automotif (MCU) kepada satu MCU pusat yang kemungkinan besar akan menjadi perubahan paling ketara dalam seni bina kenderaan masa hadapan.
Memindahkan fungsi storan data dari kereta ke awan
Data daripada kereta pandu sendiri boleh disimpan sama ada secara langsung di atas kapal, jika pemprosesan segera diperlukan atau dalam awan, yang lebih sesuai untuk analisis mendalam. Penghalaan data bergantung pada fungsinya: terdapat data yang diperlukan oleh pemandu dengan segera, sebagai contoh, maklumat dari sensor gerakan atau data lokasi dari sistem GPS, di samping itu, berdasarkan ini, pengeluar kereta boleh membuat kesimpulan penting dan, berdasarkan kepada mereka, terus berusaha menambah baik sistem bantuan pemandu ADAS.
Dalam kawasan liputan Wi-Fi, penghantaran data ke awan adalah wajar dari segi ekonomi dan mudah dari segi teknikal, tetapi jika kereta sedang bergerak, satu-satunya pilihan yang tersedia mungkin sambungan 4G (dan akhirnya 5G). Dan jika bahagian teknikal penghantaran data melalui rangkaian selular tidak menimbulkan isu yang serius, kosnya boleh menjadi sangat tinggi. Atas sebab inilah banyak kereta pandu sendiri terpaksa ditinggalkan untuk beberapa lama berhampiran rumah atau tempat lain di mana ia boleh disambungkan ke Wi-Fi. Ini adalah pilihan yang jauh lebih murah untuk memuat naik data ke awan untuk analisis dan penyimpanan seterusnya.
Peranan 5G dalam nasib kereta bersambung
Rangkaian 4G sedia ada akan terus menjadi saluran komunikasi utama untuk kebanyakan aplikasi, walau bagaimanapun, teknologi 5G boleh menjadi pemangkin utama untuk pembangunan selanjutnya kereta bersambung dan autonomi, memberikan mereka keupayaan untuk berkomunikasi hampir serta-merta antara satu sama lain, dengan bangunan dan infrastruktur (V2V, V2I, V2X ).
Kereta autonomi tidak boleh berfungsi tanpa sambungan rangkaian, dan 5G adalah kunci kepada sambungan yang lebih pantas dan kependaman yang dikurangkan untuk manfaat pemandu masa depan. Kelajuan sambungan yang lebih pantas akan mengurangkan masa yang diambil untuk kenderaan mengumpul data, membolehkan kenderaan bertindak balas hampir serta-merta kepada perubahan mendadak dalam keadaan trafik atau cuaca. Ketibaan 5G juga akan menandakan kemajuan dalam pembangunan perkhidmatan digital untuk pemandu dan penumpang, yang akan lebih menikmati perjalanan, dan, dengan itu, akan meningkatkan potensi keuntungan bagi penyedia perkhidmatan ini.
Keselamatan data: di tangan siapa kuncinya?
Jelas sekali bahawa kenderaan autonomi mesti dilindungi oleh langkah keselamatan siber terkini. Seperti yang dinyatakan dalam satu , 84% responden kejuruteraan automotif dan IT menyatakan kebimbangan bahawa pembuat kereta ketinggalan dalam bertindak balas terhadap ancaman siber yang semakin meningkat.
Untuk memastikan privasi pelanggan dan data peribadi mereka, semua komponen kereta yang disambungkan - daripada perkakasan dan perisian di dalam kereta itu sendiri kepada sambungan ke rangkaian dan awan - mesti menjamin tahap keselamatan tertinggi. Di bawah ialah beberapa langkah untuk membantu pembuat kereta memastikan keselamatan dan integriti data yang digunakan oleh kereta pandu sendiri.
- Perlindungan kriptografi mengehadkan akses kepada data yang disulitkan kepada kalangan tertentu yang mengetahui "kunci" yang sah.
- Keselamatan hujung ke hujung melibatkan pelaksanaan satu set langkah untuk mengesan percubaan penggodaman pada setiap titik masuk ke dalam talian penghantaran data - daripada mikrosensor hingga tiang komunikasi 5G.
- Integriti data yang dikumpul merupakan faktor penting dan membayangkan bahawa maklumat yang diterima daripada kenderaan disimpan tidak berubah sehingga ia diproses dan ditukar kepada data keluaran yang bermakna. Jika data yang ditukar menjadi rosak, ini memungkinkan untuk mengakses data mentah dan memprosesnya semula.
Kepentingan pelan B
Untuk melaksanakan semua tugas kritikal misi, sistem storan pusat kenderaan mesti beroperasi dengan pasti. Tetapi bagaimanakah pembuat kereta boleh memastikan matlamat ini dipenuhi jika sistem gagal? Satu cara untuk mengelakkan insiden sekiranya berlaku kegagalan sistem utama ialah mencipta salinan sandaran data dalam sistem pemprosesan data yang berlebihan, namun, pilihan ini amat mahal untuk dilaksanakan.
Oleh itu, sesetengah jurutera telah mengambil laluan yang berbeza: mereka sedang berusaha untuk mencipta sistem sandaran untuk komponen mesin individu yang terlibat dalam menyediakan mod pemanduan tanpa pemandu, khususnya brek, stereng, penderia dan cip komputer. Oleh itu, sistem kedua muncul di dalam kereta, yang, tanpa sandaran mandatori semua data yang disimpan di dalam kereta, sekiranya berlaku kegagalan peralatan kritikal, boleh menghentikan kereta dengan selamat di tepi jalan. Oleh kerana tidak semua fungsi benar-benar penting (dalam keadaan kecemasan anda boleh lakukan tanpa, contohnya, penyaman udara atau radio), pendekatan ini, dalam satu tangan, tidak memerlukan penciptaan sandaran data tidak kritikal, yang bermaksud mengurangkan kos, dan, sebaliknya, semuanya masih menyediakan insurans sekiranya berlaku kegagalan sistem.
Semasa projek kenderaan autonomi berjalan, seluruh evolusi pengangkutan akan dibina berdasarkan data. Dengan menyesuaikan algoritma pembelajaran mesin untuk memproses sejumlah besar data yang bergantung kepada kenderaan autonomi, dan melaksanakan strategi yang teguh dan boleh dilaksanakan untuk memastikannya selamat dan dilindungi daripada ancaman luar, pengeluar pada satu ketika akan dapat membangunkan kereta yang cukup selamat untuk memandu di jalan raya digital masa hadapan.
Sumber: www.habr.com