ProHoster > Blog > Pentadbiran > Alpine menyusun binaan Docker untuk Python 50 kali lebih perlahan, dan imej adalah 2 kali lebih berat
Alpine menyusun binaan Docker untuk Python 50 kali lebih perlahan, dan imej adalah 2 kali lebih berat
Alpine Linux sering disyorkan sebagai imej asas untuk Docker. Anda diberitahu bahawa menggunakan Alpine akan menjadikan binaan anda lebih kecil dan proses binaan anda lebih cepat.
Tetapi jika anda menggunakan Alpine Linux untuk aplikasi Python, maka ia:
Menjadikan binaan anda lebih perlahan
Menjadikan imej anda lebih besar
Membuang masa anda
Dan pada akhirnya ia boleh menyebabkan ralat dalam runtime
Mari lihat mengapa Alpine disyorkan, tetapi mengapa anda masih tidak boleh menggunakannya dengan Python.
Mengapa orang mengesyorkan Alpine?
Mari kita anggap bahawa kita memerlukan gcc sebagai sebahagian daripada imej kita dan kita ingin membandingkan Alpine Linux vs Ubuntu 18.04 dari segi kelajuan binaan dan saiz imej akhir.
Mula-mula, mari muat turun dua imej dan bandingkan saiznya:
$ docker pull --quiet ubuntu:18.04
docker.io/library/ubuntu:18.04
$ docker pull --quiet alpine
docker.io/library/alpine:latest
$ docker image ls ubuntu:18.04
REPOSITORY TAG IMAGE ID SIZE
ubuntu 18.04 ccc6e87d482b 64.2MB
$ docker image ls alpine
REPOSITORY TAG IMAGE ID SIZE
alpine latest e7d92cdc71fe 5.59MB
Seperti yang anda lihat, imej asas untuk Alpine adalah lebih kecil. Sekarang mari cuba pasang gcc dan mulakan dengan Ubuntu:
FROM ubuntu:18.04
RUN apt-get update &&
apt-get install --no-install-recommends -y gcc &&
apt-get clean && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
Menulis Dockerfile yang sempurna adalah di luar skop artikel ini.
Mari kita ukur kelajuan pemasangan:
$ time docker build -t ubuntu-gcc -f Dockerfile.ubuntu --quiet .
sha256:b6a3ee33acb83148cd273b0098f4c7eed01a82f47eeb8f5bec775c26d4fe4aae
real 0m29.251s
user 0m0.032s
sys 0m0.026s
$ docker image ls ubuntu-gcc
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
ubuntu-gcc latest b6a3ee33acb8 9 seconds ago 150MB
Kami mengulangi perkara yang sama untuk Alpine (Dockerfile):
FROM alpine
RUN apk add --update gcc
Kami memasang, melihat masa dan saiz pemasangan:
$ time docker build -t alpine-gcc -f Dockerfile.alpine --quiet .
sha256:efd626923c1478ccde67db28911ef90799710e5b8125cf4ebb2b2ca200ae1ac3
real 0m15.461s
user 0m0.026s
sys 0m0.024s
$ docker image ls alpine-gcc
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
alpine-gcc latest efd626923c14 7 seconds ago 105MB
Seperti yang dijanjikan, imej berasaskan Alpine dikumpulkan dengan lebih pantas dan lebih kecil: 15 saat berbanding 30 dan saiz imej ialah 105MB berbanding 150MB. Ia cukup bagus!
Tetapi jika kita beralih kepada membina aplikasi Python, maka semuanya tidak begitu cerah.
Imej Python
Aplikasi Python sering menggunakan panda dan matplotlib. Oleh itu, satu pilihan ialah mengambil imej berasaskan Debian rasmi menggunakan Dockerfile ini:
FROM python:3.8-slim
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
Mari kumpulkan:
$ docker build -f Dockerfile.slim -t python-matpan.
Sending build context to Docker daemon 3.072kB
Step 1/2 : FROM python:3.8-slim
---> 036ea1506a85
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
---> Running in 13739b2a0917
Collecting matplotlib
Downloading matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (13.1 MB)
Collecting pandas
Downloading pandas-0.25.3-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (10.4 MB)
...
Successfully built b98b5dc06690
Successfully tagged python-matpan:latest
real 0m30.297s
user 0m0.043s
sys 0m0.020s
Kami mendapat imej bersaiz 363MB.
Adakah kita akan melakukan yang lebih baik dengan Alpine? Mari kita cuba:
FROM python:3.8-alpine
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
$ docker build -t python-matpan-alpine -f Dockerfile.alpine .
Sending build context to Docker daemon 3.072kB
Step 1/2 : FROM python:3.8-alpine
---> a0ee0c90a0db
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
---> Running in 6740adad3729
Collecting matplotlib
Downloading matplotlib-3.1.2.tar.gz (40.9 MB)
ERROR: Command errored out with exit status 1:
command: /usr/local/bin/python -c 'import sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'/
tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"'; __file__='"'"'/tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"';f=getattr(tokenize, '"'"'open'"'"', open)(__file__);code=f.read().replace('"'"'rn'"'"', '"'"'n'"'"');f.close();exec(compile(code, __file__, '"'"'exec'"'"'))' egg_info --egg-base /tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/pip-egg-info
...
ERROR: Command errored out with exit status 1: python setup.py egg_info Check the logs for full command output.
The command '/bin/sh -c pip install matplotlib pandas' returned a non-zero code: 1
Apa yang berlaku?
Alpine tidak menyokong roda
Jika anda melihat binaan, yang berdasarkan Debian, anda akan melihat bahawa ia memuat turun matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.sementara.
Ini adalah binari untuk roda. Alpine memuat turun sumber `matplotlib-3.1.2.tar.gz` kerana ia tidak menyokong standard roda.
kenapa? Kebanyakan pengedaran Linux menggunakan versi GNU (glibc) pustaka standard C, yang sebenarnya diperlukan oleh setiap program yang ditulis dalam C, termasuk Python. Tetapi Alpine menggunakan `musl`, dan kerana binari tersebut direka untuk `glibc`, ia bukan satu pilihan.
Oleh itu, jika anda menggunakan Alpine, anda perlu menyusun semua kod yang ditulis dalam C dalam setiap pakej Python.
Oh, ya, anda perlu mencari senarai semua kebergantungan sedemikian yang perlu disusun sendiri.
Dalam kes ini kita mendapat ini:
FROM python:3.8-alpine
RUN apk --update add gcc build-base freetype-dev libpng-dev openblas-dev
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
Dan masa pembinaan mengambil masa...
... 25 minit 57 saat! Dan saiz imej ialah 851MB.
Imej berasaskan Alpine mengambil masa lebih lama untuk dibina, saiznya lebih besar, dan anda masih perlu mencari semua kebergantungan. Anda sudah tentu boleh mengurangkan saiz pemasangan menggunakan binaan berbilang peringkat tetapi ini bermakna lebih banyak kerja perlu dilakukan.
Bukan itu sahaja!
Alpine boleh menyebabkan pepijat yang tidak dijangka dalam masa jalan
Secara teori, musl serasi dengan glibc, tetapi dalam praktiknya perbezaan boleh menyebabkan banyak masalah. Dan jika ya, mereka mungkin tidak menyenangkan. Berikut adalah beberapa masalah yang mungkin timbul:
Alpine mempunyai saiz tindanan benang yang lebih kecil secara lalai, yang boleh menyebabkan ralat dalam Python
Sesetengah pengguna telah menemuinya Aplikasi Python lebih perlahan kerana cara musl memperuntukkan ingatan (berbeza dengan glibc).
Sudah tentu kesilapan ini telah diperbetulkan, tetapi siapa tahu berapa banyak lagi yang akan berlaku.
Jangan gunakan imej Alpine untuk Python
Jika anda tidak mahu bersusah payah dengan binaan yang besar dan panjang, mencari kebergantungan dan kemungkinan ralat, jangan gunakan Alpine Linux sebagai imej asas. Memilih imej asas yang baik.