Alpine menyusun binaan Docker untuk Python 50 kali lebih perlahan, dan imej adalah 2 kali lebih berat

Alpine menyusun binaan Docker untuk Python 50 kali lebih perlahan, dan imej adalah 2 kali lebih berat

Alpine Linux sering disyorkan sebagai imej asas untuk Docker. Anda diberitahu bahawa menggunakan Alpine akan menjadikan binaan anda lebih kecil dan proses binaan anda lebih cepat.

Tetapi jika anda menggunakan Alpine Linux untuk aplikasi Python, maka ia:

  • Menjadikan binaan anda lebih perlahan
  • Menjadikan imej anda lebih besar
  • Membuang masa anda
  • Dan pada akhirnya ia boleh menyebabkan ralat dalam runtime


Mari lihat mengapa Alpine disyorkan, tetapi mengapa anda masih tidak boleh menggunakannya dengan Python.

Mengapa orang mengesyorkan Alpine?

Mari kita anggap bahawa kita memerlukan gcc sebagai sebahagian daripada imej kita dan kita ingin membandingkan Alpine Linux vs Ubuntu 18.04 dari segi kelajuan binaan dan saiz imej akhir.

Mula-mula, mari muat turun dua imej dan bandingkan saiznya:

$ docker pull --quiet ubuntu:18.04
docker.io/library/ubuntu:18.04
$ docker pull --quiet alpine
docker.io/library/alpine:latest
$ docker image ls ubuntu:18.04
REPOSITORY          TAG        IMAGE ID         SIZE
ubuntu              18.04      ccc6e87d482b     64.2MB
$ docker image ls alpine
REPOSITORY          TAG        IMAGE ID         SIZE
alpine              latest     e7d92cdc71fe     5.59MB

Seperti yang anda lihat, imej asas untuk Alpine adalah lebih kecil. Sekarang mari cuba pasang gcc dan mulakan dengan Ubuntu:

FROM ubuntu:18.04
RUN apt-get update && 
    apt-get install --no-install-recommends -y gcc && 
    apt-get clean && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

Menulis Dockerfile yang sempurna adalah di luar skop artikel ini.

Mari kita ukur kelajuan pemasangan:

$ time docker build -t ubuntu-gcc -f Dockerfile.ubuntu --quiet .
sha256:b6a3ee33acb83148cd273b0098f4c7eed01a82f47eeb8f5bec775c26d4fe4aae

real    0m29.251s
user    0m0.032s
sys     0m0.026s
$ docker image ls ubuntu-gcc
REPOSITORY   TAG      IMAGE ID      CREATED         SIZE
ubuntu-gcc   latest   b6a3ee33acb8  9 seconds ago   150MB

Kami mengulangi perkara yang sama untuk Alpine (Dockerfile):

FROM alpine
RUN apk add --update gcc

Kami memasang, melihat masa dan saiz pemasangan:

$ time docker build -t alpine-gcc -f Dockerfile.alpine --quiet .
sha256:efd626923c1478ccde67db28911ef90799710e5b8125cf4ebb2b2ca200ae1ac3

real    0m15.461s
user    0m0.026s
sys     0m0.024s
$ docker image ls alpine-gcc
REPOSITORY   TAG      IMAGE ID       CREATED         SIZE
alpine-gcc   latest   efd626923c14   7 seconds ago   105MB

Seperti yang dijanjikan, imej berasaskan Alpine dikumpulkan dengan lebih pantas dan lebih kecil: 15 saat berbanding 30 dan saiz imej ialah 105MB berbanding 150MB. Ia cukup bagus!

Tetapi jika kita beralih kepada membina aplikasi Python, maka semuanya tidak begitu cerah.

Imej Python

Aplikasi Python sering menggunakan panda dan matplotlib. Oleh itu, satu pilihan ialah mengambil imej berasaskan Debian rasmi menggunakan Dockerfile ini:

FROM python:3.8-slim
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas

Mari kumpulkan:

$ docker build -f Dockerfile.slim -t python-matpan.
Sending build context to Docker daemon  3.072kB
Step 1/2 : FROM python:3.8-slim
 ---> 036ea1506a85
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
 ---> Running in 13739b2a0917
Collecting matplotlib
  Downloading matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (13.1 MB)
Collecting pandas
  Downloading pandas-0.25.3-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (10.4 MB)
...
Successfully built b98b5dc06690
Successfully tagged python-matpan:latest

real    0m30.297s
user    0m0.043s
sys     0m0.020s

Kami mendapat imej bersaiz 363MB.
Adakah kita akan melakukan yang lebih baik dengan Alpine? Mari kita cuba:

FROM python:3.8-alpine
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas

$ docker build -t python-matpan-alpine -f Dockerfile.alpine .                                 
Sending build context to Docker daemon  3.072kB                                               
Step 1/2 : FROM python:3.8-alpine                                                             
 ---> a0ee0c90a0db                                                                            
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas                                                  
 ---> Running in 6740adad3729                                                                 
Collecting matplotlib                                                                         
  Downloading matplotlib-3.1.2.tar.gz (40.9 MB)                                               
    ERROR: Command errored out with exit status 1:                                            
     command: /usr/local/bin/python -c 'import sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'/
tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"'; __file__='"'"'/tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"';f=getattr(tokenize, '"'"'open'"'"', open)(__file__);code=f.read().replace('"'"'rn'"'"', '"'"'n'"'"');f.close();exec(compile(code, __file__, '"'"'exec'"'"'))' egg_info --egg-base /tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/pip-egg-info                              

...
ERROR: Command errored out with exit status 1: python setup.py egg_info Check the logs for full command output.
The command '/bin/sh -c pip install matplotlib pandas' returned a non-zero code: 1

Apa yang berlaku?

Alpine tidak menyokong roda

Jika anda melihat binaan, yang berdasarkan Debian, anda akan melihat bahawa ia memuat turun matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.sementara.

Ini adalah binari untuk roda. Alpine memuat turun sumber `matplotlib-3.1.2.tar.gz` kerana ia tidak menyokong standard roda.

kenapa? Kebanyakan pengedaran Linux menggunakan versi GNU (glibc) pustaka standard C, yang sebenarnya diperlukan oleh setiap program yang ditulis dalam C, termasuk Python. Tetapi Alpine menggunakan `musl`, dan kerana binari tersebut direka untuk `glibc`, ia bukan satu pilihan.

Oleh itu, jika anda menggunakan Alpine, anda perlu menyusun semua kod yang ditulis dalam C dalam setiap pakej Python.

Oh, ya, anda perlu mencari senarai semua kebergantungan sedemikian yang perlu disusun sendiri.
Dalam kes ini kita mendapat ini:

FROM python:3.8-alpine
RUN apk --update add gcc build-base freetype-dev libpng-dev openblas-dev
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas

Dan masa pembinaan mengambil masa...

... 25 minit 57 saat! Dan saiz imej ialah 851MB.

Imej berasaskan Alpine mengambil masa lebih lama untuk dibina, saiznya lebih besar, dan anda masih perlu mencari semua kebergantungan. Anda sudah tentu boleh mengurangkan saiz pemasangan menggunakan binaan berbilang peringkat tetapi ini bermakna lebih banyak kerja perlu dilakukan.

Bukan itu sahaja!

Alpine boleh menyebabkan pepijat yang tidak dijangka dalam masa jalan

  • Secara teori, musl serasi dengan glibc, tetapi dalam praktiknya perbezaan boleh menyebabkan banyak masalah. Dan jika ya, mereka mungkin tidak menyenangkan. Berikut adalah beberapa masalah yang mungkin timbul:
  • Alpine mempunyai saiz tindanan benang yang lebih kecil secara lalai, yang boleh menyebabkan ralat dalam Python
  • Sesetengah pengguna telah menemuinya Aplikasi Python lebih perlahan kerana cara musl memperuntukkan ingatan (berbeza dengan glibc).
  • Salah seorang pengguna menemui ralat semasa memformat tarikh

Sudah tentu kesilapan ini telah diperbetulkan, tetapi siapa tahu berapa banyak lagi yang akan berlaku.

Jangan gunakan imej Alpine untuk Python

Jika anda tidak mahu bersusah payah dengan binaan yang besar dan panjang, mencari kebergantungan dan kemungkinan ralat, jangan gunakan Alpine Linux sebagai imej asas. Memilih imej asas yang baik.

Sumber: www.habr.com

Tambah komen