Bersama Elena Gerasimova, ketua fakulti "Β» dalam Netology kami terus memahami cara mereka berinteraksi antara satu sama lain dan cara Saintis Data dan Jurutera Data berbeza.
Pada bahagian pertama mereka memberitahu .
Dalam bahan ini kita akan bercakap tentang pengetahuan dan kemahiran yang perlu dimiliki oleh pakar, pendidikan yang dihargai oleh majikan, cara temu duga dijalankan, dan jumlah pendapatan jurutera data dan saintis data.
Perkara yang perlu diketahui oleh saintis dan jurutera
Pendidikan khusus untuk kedua-dua pakar ialah Sains Komputer.
Mana-mana saintis dataβsaintis data atau penganalisisβmesti dapat membuktikan ketepatan kesimpulan mereka. Untuk ini anda tidak boleh melakukannya tanpa pengetahuan statistik dan matematik asas berkaitan statistik.
Alat pembelajaran mesin dan analisis data amat diperlukan dalam dunia moden. Jika alat biasa tidak tersedia, anda perlu mempunyai kemahiran cepat mempelajari alatan baharu, mencipta skrip mudah untuk mengautomasikan tugasan.
Adalah penting untuk ambil perhatian bahawa saintis data mesti menyampaikan hasil analisis dengan berkesan. Ia akan membantunya dengan ini visualisasi data atau hasil penyelidikan dan pengujian hipotesis. Pakar mesti boleh membuat carta dan graf, menggunakan alat visualisasi dan memahami serta menerangkan data daripada papan pemuka.
Bagi seorang jurutera data, tiga bidang menjadi keutamaan.
Algoritma dan struktur data. Adalah penting untuk mahir menulis kod dan menggunakan struktur dan algoritma asas:
- analisis kerumitan algoritma,
- keupayaan untuk menulis kod yang jelas dan boleh diselenggara,
- pemprosesan kelompok,
- pemprosesan masa nyata.
Pangkalan data dan gudang data, Perisikan Perniagaan:
- penyimpanan dan pemprosesan data,
- reka bentuk sistem yang lengkap,
- Pengingesan Data,
- sistem fail yang diedarkan.
Hadoop dan Data Besar. Terdapat lebih banyak data, dan dalam tempoh 3β5 tahun, teknologi ini akan menjadi perlu bagi setiap jurutera. Tambahan:
- Tasik Data
- bekerja dengan pembekal awan.
Pembelajaran mesin akan digunakan di mana-mana, dan adalah penting untuk memahami masalah perniagaan yang akan membantu menyelesaikannya. Ia tidak perlu untuk dapat membuat model (saintis data boleh mengendalikan ini), tetapi anda perlu memahami aplikasinya dan keperluan yang sepadan.
Berapakah pendapatan jurutera dan saintis?
Pendapatan Jurutera Data
Dalam amalan antarabangsa gaji permulaan biasanya $100 setahun dan meningkat dengan ketara dengan pengalaman, menurut Glassdoor. Di samping itu, syarikat sering menyediakan opsyen saham dan bonus tahunan 000-5%.
Di Rusia pada permulaan kerjaya, gaji biasanya tidak kurang daripada 50 ribu rubel di wilayah dan 80 ribu di Moscow. Tiada pengalaman selain daripada latihan yang lengkap diperlukan pada peringkat ini.
Selepas 1-2 tahun bekerja - garpu 90-100 ribu rubel.
Garpu meningkat kepada 120-160 ribu dalam 2-5 tahun. Faktor seperti pengkhususan syarikat terdahulu, saiz projek, kerja dengan data besar, dan lain-lain ditambah.
Selepas 5 tahun bekerja, lebih mudah untuk mencari kekosongan jawatan di jabatan berkaitan atau memohon jawatan yang sangat khusus seperti:
- Arkitek atau pemaju utama di bank atau telekom - kira-kira 250 ribu.
- Pra-Jualan daripada vendor yang teknologinya anda bekerjasama paling rapat - 200 ribu ditambah kemungkinan bonus (1-1,5 juta rubel).
- Pakar dalam pelaksanaan aplikasi perniagaan Perusahaan, seperti SAP - sehingga 350 ribu.
Pendapatan saintis data
pasaran penganalisis syarikat "Normal Research" dan agensi perekrutan New.HR menunjukkan bahawa pakar Sains Data menerima secara purata gaji yang lebih tinggi daripada penganalisis kepakaran lain.
Di Rusia, gaji permulaan saintis data dengan pengalaman sehingga setahun adalah dari 113 ribu rubel.
Pengisian program latihan kini juga diambil kira sebagai pengalaman kerja.
Selepas 1-2 tahun, pakar sedemikian sudah boleh menerima sehingga 160 ribu.
Bagi pekerja dengan pengalaman 4-5 tahun, garpu meningkat kepada 310 ribu.
Bagaimanakah temu bual dijalankan?
Di Barat, graduan program latihan vokasional mempunyai temu duga pertama mereka secara purata 5 minggu selepas tamat pengajian. Kira-kira 85% mendapat pekerjaan selepas 3 bulan.
Proses temu duga untuk jawatan jurutera data dan saintis data adalah hampir sama. Biasanya terdiri daripada lima peringkat.
Ringkasan. Calon yang mempunyai pengalaman bukan teras terdahulu (mis., pemasaran) dikehendaki menyediakan surat lamaran terperinci untuk setiap syarikat atau mempunyai rujukan daripada wakil syarikat tersebut.
Pemeriksaan teknikal. Ia biasanya berlaku melalui telefon. Terdiri daripada satu atau dua soalan mudah yang kompleks dan seberapa banyak yang berkaitan dengan timbunan semasa majikan.
Temuduga HR. Boleh dilakukan melalui telefon. Pada peringkat ini, calon diuji untuk kecukupan umum dan keupayaan untuk berkomunikasi.
Temuduga teknikal. Selalunya ia berlaku secara peribadi. Dalam syarikat yang berbeza, tahap jawatan dalam jadual kakitangan adalah berbeza, dan jawatan mungkin dinamakan berbeza. Oleh itu, pada peringkat ini adalah pengetahuan teknikal yang diuji.
Temu bual bersama CTO/Ketua Arkitek. Jurutera dan saintis adalah jawatan strategik, dan bagi kebanyakan syarikat mereka juga baru. Adalah penting bahawa pengurus menyukai bakal rakan sekerja dan bersetuju dengan pandangannya.
Apakah yang akan membantu saintis dan jurutera dalam pertumbuhan kerjaya mereka?
Banyak alat baharu untuk bekerja dengan data telah muncul. Dan hanya sedikit orang yang sama baiknya dengan semua orang.
Banyak syarikat tidak bersedia untuk mengambil pekerja tanpa pengalaman kerja. Walau bagaimanapun, calon yang mempunyai latar belakang yang minimum dan pengetahuan tentang asas alat popular boleh memperoleh pengalaman yang diperlukan jika mereka belajar dan berkembang sendiri.
Kualiti berguna untuk jurutera data dan saintis data
Keinginan dan keupayaan untuk belajar. Anda tidak perlu segera mengejar pengalaman atau menukar pekerjaan untuk alat baharu, tetapi anda perlu bersedia untuk beralih ke kawasan baharu.
Keinginan untuk mengautomasikan proses rutin. Ini penting bukan sahaja untuk produktiviti, tetapi juga untuk mengekalkan kualiti data yang tinggi dan kelajuan penghantaran kepada pengguna.
Perhatian dan pemahaman tentang "apa yang ada di bawah tudung" proses. Pakar yang mempunyai pemerhatian dan pengetahuan menyeluruh tentang proses akan menyelesaikan masalah dengan lebih cepat.
Selain pengetahuan yang sangat baik tentang algoritma, struktur data dan saluran paip, anda perlukan belajar berfikir dalam produk β lihat seni bina dan penyelesaian perniagaan sebagai satu gambar.
Sebagai contoh, adalah berguna untuk mengambil mana-mana perkhidmatan yang terkenal dan menghasilkan pangkalan data untuknya. Kemudian fikirkan tentang cara membangunkan ETL dan DW yang akan mengisinya dengan data, jenis pengguna yang akan datang dan perkara yang penting untuk mereka ketahui tentang data tersebut, dan juga cara pembeli berinteraksi dengan aplikasi: untuk mencari kerja dan dating, sewa kereta , aplikasi podcast, platform pendidikan.
Kedudukan seorang penganalisis, saintis data dan jurutera adalah sangat rapat, jadi anda boleh bergerak dari satu arah ke arah yang lain lebih cepat daripada dari kawasan lain.
Walau apa pun, ia akan lebih mudah bagi mereka yang mempunyai latar belakang IT berbanding mereka yang tidak memilikinya. Secara purata, orang dewasa yang bermotivasi melatih semula dan menukar pekerjaan setiap 1,5-2 tahun. Ini lebih mudah bagi mereka yang belajar dalam kumpulan dan dengan mentor, berbanding mereka yang hanya bergantung kepada sumber terbuka.
Daripada editor Netology
Jika anda melihat pada profesion Jurutera Data atau Saintis Data, kami menjemput anda untuk mengkaji program kursus kami:
- Profesion "'.
- Profesion "'.
- Baiklah"'.
Sumber: www.habr.com