Pergi untuk sepuluh: video dan foto dari pertemuan ulang tahun

hello! Pada 30 November, di pejabat kami, bersama komuniti Golang Moscow, kami mengadakan pertemuan sempena ulang tahun kesepuluh Go. Pada mesyuarat itu, mereka membincangkan pembelajaran mesin dalam perkhidmatan Go, penyelesaian untuk pengimbangan berbilang kelompok, teknik untuk menulis aplikasi Go untuk Cloud Native dan sejarah Go.

Pergi ke kucing jika anda berminat dengan topik ini. Di dalam siaran itu terdapat semua bahan mesyuarat: rakaman video laporan, pembentangan penceramah, ulasan daripada tetamu mesyuarat dan pautan kepada laporan foto.

Pergi untuk sepuluh: video dan foto dari pertemuan ulang tahun

Laporan

10 tahun Go – Alexey Palazhchenko

Laporan tentang masa lalu dan masa depan Go, ekosistemnya dan komunitinya, termasuk Golang Moscow.

β†’ Persembahan

Ulasan pendengar

  • Saya belajar banyak daripada sejarah Go. Ia adalah menarik.
  • Sangat menarik untuk belajar tentang sejarah bahasa dan masyarakat.
  • Akan ada lebih ramai orang dan laporan seperti itu!

Penyepaduan model ML ke dalam perkhidmatan Go β€” Dmitry Zenin, Ozon

Kisah bagaimana Ozon menggunakan pembelajaran mesin pada ramalan kategori. Eksperimen telah dijalankan menggunakan python dan ekosistem mlnya. Walau bagaimanapun, pengeluaran dalam syarikat itu berterusan dan Dmitry bercakap tentang cara mereka melaksanakan perkembangan mereka ke dalam perkhidmatan go yang sedia ada, metrik apa yang mereka rangkumi dan hasil yang mereka perolehi, kedua-duanya dari sudut pandangan tugas awal dan dari sudut prestasi keseluruhan sistem .

β†’ Persembahan

Ulasan pendengar

  • Laporan itu "bukan untuk semua orang." Ia akan menarik minat mereka yang berminat dengan ML, rangkaian saraf, dan sebagainya.
  • Kes dari perkembangan sebenar. Seronok mendengar tentang pelaksanaan dari idea ke pelaksanaan.
  • Pada tugas saya sebelum ini, inisiatif saya adalah untuk memindahkan penjanaan pembolehubah untuk model pembelajaran mesin kepada Go. Ini masuk ke dalam pengeluaran. Sangat menarik untuk mendengar cara orang menyambungkan Tensorflow/fasttext.

Mikhail bercakap tentang ciri membangunkan dan menguji aplikasi asli awan dalam Go menggunakan contoh mesh perkhidmatan dalam Avito.

Program ini termasuk:

  • mengapa anda memerlukan Navigator: beberapa DC dan Canary;
  • mengapa penyelesaian pihak ketiga tidak sesuai;
  • cara Navigator berfungsi;
  • ujian unit adalah baik, tetapi dengan e2e ia lebih baik;
  • perangkap yang kami hadapi.

β†’ Persembahan

Ulasan pendengar

  • Menarik, tetapi saya bukan seorang devops. Saya mengesyorkannya kepada rakan dan dia mungkin berminat. Selain itu, dia juga mula menemui pelepasan kenari.
  • Terdapat banyak yang baru untuk saya. Saya tidak dapat memahami segala-galanya, tetapi persembahannya masih menarik.
  • Saya sedang belajar Kubernetes. Laporan itu sangat berguna.

Menyediakan perkhidmatan untuk dunia infrastruktur awan - Elena Grahovac, N26

Go ialah salah satu bahasa pengaturcaraan yang anda suka dengan serius dan untuk masa yang lama. Walau bagaimanapun, untuk mula menulis dengan berkesan di dalamnya, tidak cukup untuk mempelajari sintaks dan mengambil Lawatan Pergi atau membaca buku teks. Elena memberitahu kami teknik yang diperlukan untuk menulis aplikasi Go untuk Cloud Native, cara bekerja dengan kebergantungan luaran secepat mungkin dan cara melabuhkan perkhidmatan yang ditulis dalam Go dengan betul.

β†’ Persembahan

Ulasan pendengar

  • Laporan super. Sangat berguna dan boleh digunakan secara langsung dalam amalan.
  • Dia bercakap dengan menarik. Banyak kes yang menarik. Secara keseluruhannya prestasi adalah positif.
  • Nasihat yang baik. Amalan maksimum.

rujukan

senarai main Semua video daripada pertemuan itu boleh didapati di saluran YouTube kami. Untuk tidak terlepas pertemuan seterusnya di Avito, langgan halaman kami di Pad masa.

Kami menyiarkan foto dari mesyuarat pada halaman AvitoTech ЀСйсбукС ΠΈ Π’K. Sila lihat jika anda berminat.

Sehingga masa depan!

Sumber: www.habr.com

Tambah komen