Sehingga baru-baru ini, IBM Watson Visual Recognition digunakan terutamanya untuk mengenali imej secara keseluruhan. Walau bagaimanapun, bekerja dengan gambar secara keseluruhan adalah jauh daripada pendekatan yang paling betul. Sekarang, terima kasih kepada ciri baharu pengecaman objek, pengguna IBM Watson dapat melatih model pada imej dengan objek berlabel untuk pengecaman seterusnya dalam mana-mana bingkai.
Mari tunjukkan bagaimana ini boleh dilakukan sekarang.
Jika sebelum ini, menggunakan IBM Watson, anda boleh membezakan kereta yang rosak daripada yang tidak rosak, kini anda bukan sahaja dapat mengenali kehadiran kerosakan, tetapi juga menganggarkan kedudukan dan saiznya. Pendekatan ini lebih bermaklumat, membolehkan ramalan dibuat tentang kos pembaikan yang diperlukan.
Sudah tentu, senarai pilihan untuk menggunakan fungsi ini jauh lebih luas daripada sekadar memeriksa integriti kereta. Kini anda boleh menggunakan Watson Visual Recognition untuk:
- Mengira bilangan orang yang beratur atau kereta dalam kesesakan lalu lintas
- Pengenalpastian barangan di rak runcit
- Pengecaman logo dalam foto
- Analisis imej CT dan MRI untuk keabnormalan
- Tugas lain yang berkaitan dengan bekerja dengan objek tertentu dalam gambar
Anda tidak perlu menghabiskan masa berbulan-bulan untuk memilih dan melabelkan data - model kami telah dilatih pada beberapa juta sampel dan memberikan kualiti ramalan yang agak tinggi tanpa sebarang perubahan. Jika perlu, anda sentiasa boleh melatihnya semula supaya rangkaian saraf memenuhi spesifik bidang aktiviti anda.
Labelkan imej dan latih model pada data anda dengan lebih pantas dengan Watson Studio
Lazimnya, melatih model anda sendiri untuk mengenali objek dengan tepat adalah tugas yang paling sukar apabila membina sistem penglihatan komputer. Watson Studio mempercepatkan proses ini dan membantu mengurangkan masa apabila bekerja dengan volum data yang besar. Sempena add-on percuma Label Auto anda boleh menanda semua imej dalam set data dengan cepat.
Bermula
Selepas mengaktifkan dan mencipta aplikasi Pengecaman Visual dalam awan, sambungkannya ke Studio Watson dan dalam bahagian Model Tersuai, cipta model dalam tetingkap Detect Objects.
Muat naik data mentah anda ke dalam Watson Studio (anda boleh menggunakan arkib JPEG, PNG atau ZIP yang mengandungi imej ini)
Pilih imej, pilih objek yang anda ingin kenali, beri nama dan simpan. Ulang sehingga anda telah memilih semua objek yang diperlukan dalam imej ini.
Sebaik sahaja anda mempunyai beberapa imej yang dilabelkan, anda boleh melatih dan menguji model anda.
Anda juga boleh menambah lebih banyak imej untuk meningkatkan kualiti model menggunakan ciri Auto Label, yang membantu anda melabelkan semua data anda. Untuk menggunakan fungsi ini, pilih semua imej yang diperlukan dan klik pada butang "Auto Label" supaya Watson melabelkan data secara bebas mengikut kelas yang ditentukan.
Selepas menyemak ketepatan model anda, anda boleh membenamkan penyelesaian siap pakai ke dalam produk anda.
pengecaman objek dengan IBM Watson Visual Recognition secara percuma hari ini!
Kami juga ingin menjemput anda ke seminar latihan percuma pada ΠΈ , diadakan pada bulan November di pusat pelanggan pejabat Moscow kami.
Bahan tambahan:
- dengan cookies untuk latihan
Sumber: www.habr.com