Seminggu yang lalu, Nikita Alexandrov, Saintis Data di Unity Ads, bercakap di rangkaian sosial kami, di mana beliau memperbaik algoritma penukaran. Nikita kini tinggal di Finland, dan antara lain, dia bercakap tentang kehidupan IT di negara itu.
Kami berkongsi dengan anda transkrip dan rakaman temu bual.
Nama saya Nikita Aleksandrov, saya dibesarkan di Tatarstan dan lulus dari sekolah di sana, dan mengambil bahagian dalam olimpiade matematik. Selepas itu, beliau memasuki Fakulti Sains Komputer di Sekolah Tinggi Ekonomi dan menamatkan ijazah sarjana mudanya di sana. Pada awal tahun ke-4 saya mengikuti kajian pertukaran dan menghabiskan satu semester di Finland. Saya suka di sana, saya memasuki program sarjana di Universiti Aalto, walaupun saya tidak menyelesaikannya sepenuhnya - saya menyelesaikan semua kursus dan mula menulis tesis saya, tetapi meninggalkan untuk bekerja di Unity tanpa menerima ijazah saya. Sekarang saya bekerja di saintis data Unity, jabatan itu dipanggil Operate Solutions (sebelum ini ia dipanggil Monetization); Pasukan saya secara langsung menyampaikan pengiklanan. Iaitu, pengiklanan dalam permainan - yang muncul apabila anda bermain permainan mudah alih dan perlu mendapatkan kehidupan tambahan, sebagai contoh. Saya sedang berusaha untuk meningkatkan penukaran iklan - iaitu menjadikan pemain lebih berkemungkinan untuk mengklik pada iklan tersebut.
Bagaimana anda bergerak?
Pertama, saya datang ke Finland untuk belajar untuk semester pertukaran, selepas itu saya kembali ke Rusia dan menamatkan diploma saya. Kemudian saya memasuki program sarjana di Universiti Aalto dalam pembelajaran mesin / sains data. Oleh kerana saya adalah pelajar pertukaran, saya tidak perlu mengambil peperiksaan Bahasa Inggeris pun; Saya melakukannya dengan mudah, saya tahu apa yang saya lakukan. Saya telah tinggal di sini selama 3 tahun sekarang.
Adakah bahasa Finland perlu?
Ia perlu jika anda akan belajar di sini untuk ijazah sarjana muda. Terdapat sangat sedikit program dalam bahasa Inggeris untuk sarjana muda; anda memerlukan bahasa Finland atau Sweden - ini adalah bahasa negeri kedua, beberapa universiti mengajar dalam bahasa Sweden. Tetapi dalam program sarjana dan PhD, kebanyakan program adalah dalam bahasa Inggeris. Jika kita bercakap tentang komunikasi harian dan kehidupan seharian, kebanyakan orang di sini bercakap bahasa Inggeris, kira-kira 90%. Orang biasanya hidup selama bertahun-tahun pada satu masa (rakan sekerja saya hidup selama 20 tahun) tanpa bahasa Finland.
Sudah tentu, jika anda ingin tinggal di sini, anda perlu sekurang-kurangnya memahami bahasa Finland pada tahap mengisi borang - nama keluarga, nama pertama, dan sebagainya.
Adakah kualiti pendidikan berbeza daripada universiti di Persekutuan Rusia? Adakah mereka menyediakan semua asas yang diperlukan untuk peranti junior?
Kualitinya berbeza. Nampaknya saya di Rusia cuba mengajar banyak perkara sekaligus: persamaan pembezaan, matematik diskret dan banyak lagi. Malah, anda perlu mengambil bahan tambahan, sebagai kerja kursus atau disertasi, belajar sesuatu yang baru sendiri, mengambil beberapa kursus. Di sini adalah mudah bagi saya dalam program sarjana; Saya tahu banyak perkara yang berlaku. Sekali lagi, di Finland seorang bujang belum lagi pakar; masih terdapat bahagian sedemikian. Sekarang, jika anda mempunyai ijazah sarjana, maka anda boleh mendapatkan pekerjaan. Saya akan mengatakan bahawa dalam program sarjana di Finland kemahiran sosial adalah penting, adalah penting untuk mengambil bahagian, untuk menjadi aktif; terdapat projek penyelidikan. Sekiranya terdapat penyelidikan yang menarik kepada anda, dan anda ingin menggali lebih mendalam, maka anda boleh mendapatkan kenalan profesor, bekerja ke arah ini, dan berkembang.
Iaitu, jawapannya adalah "ya," tetapi anda perlu aktif secara sosial, berpaut kepada setiap peluang jika ia wujud. Salah seorang rakan saya pergi bekerja di sebuah syarikat permulaan di Lembah - terdapat program di universiti yang mencari syarikat permulaan yang sesuai dan mengatur temu duga. Saya rasa dia pun pergi ke CERN nanti.
Bagaimanakah syarikat di Finland memotivasikan pekerja, apakah faedahnya?
Selain yang jelas (gaji), terdapat faedah sosial. Sebagai contoh, jumlah cuti bersalin untuk ibu bapa. Terdapat insurans kesihatan, saham, pilihan. Terdapat akruan luar biasa hari cuti. Tiada yang istimewa, pada asasnya.
Kami mempunyai sauna di pejabat kami, sebagai contoh.
Terdapat juga kupon - sejumlah wang untuk makan tengah hari, untuk pengangkutan awam, untuk acara kebudayaan dan sukan (muzium, sukan).
Apakah yang boleh disyorkan oleh pelajar kemanusiaan untuk memasuki IT?
Ulang kursus sekolah dan masuk HSE? Pengaturcara selalunya mempunyai latar belakang matematik/Olimpik...
Saya menasihati, sudah tentu, untuk meningkatkan matematik anda. Tetapi tidak perlu mengulang kursus sekolah. Lebih tepat lagi, ia harus diulang hanya jika anda tidak ingat apa-apa. Di samping itu, anda perlu memutuskan IT yang anda ingin masuki. Untuk menjadi pembangun bahagian hadapan, anda tidak perlu mengetahui matematik: anda hanya perlu mengikuti kursus bahagian hadapan dan belajar. Rakan saya baru-baru ini memutuskan untuk mendaftar dalam kursus dari Accenture, dia sedang belajar Scala; Dia bukan seorang humanis, tetapi dia tidak mempunyai pengalaman pengaturcaraan. Bergantung pada apa yang anda ingin atur cara dan apa, anda memerlukan jumlah matematik yang berbeza. Sudah tentu, kepakaran Pembelajaran Mesin memerlukan matematik, dalam satu cara atau yang lain. Tetapi, jika anda hanya ingin mencuba, terdapat banyak tutorial yang berbeza, maklumat terbuka, tempat di mana anda boleh bermain dengan rangkaian saraf atau membinanya sendiri, atau memuat turun yang sudah siap, tukar parameter dan lihat bagaimana ia berubah. Semuanya bergantung pada seberapa kuat motivasi itu.
Jika bukan rahsia - gaji, pengalaman, apa yang anda tulis?
Saya menulis dalam Python - ia adalah bahasa universal untuk pembelajaran mesin dan sains data. Pengalaman β mempunyai pengalaman yang berbeza-beza; Saya seorang jurutera mudah di beberapa syarikat, saya menjalani latihan selama beberapa bulan di Moscow. Tidak mempunyai pekerjaan sepenuh masa sebelum Unity. Saya juga datang sebagai pelatih, bekerja sebagai pelatih selama 9 bulan, kemudian berehat, dan sekarang saya telah bekerja selama setahun. Gaji adalah kompetitif, melebihi median serantau. Pakar pemula akan mendapat daripada 3500 EUR; Ini berbeza dari syarikat ke syarikat. Secara umum, 3.5-4 adalah gaji permulaan.
Apakah buku dan tutorial yang anda cadangkan?
Saya tidak begitu suka belajar daripada buku - adalah penting bagi saya untuk mencuba dengan cepat; muat turun sesuatu yang sudah siap dan cuba sendiri. Saya menganggap diri saya lebih seorang penguji, jadi saya tidak dapat membantu dengan buku. Tetapi saya menonton beberapa wawancara dan siaran langsung di sini, di mana penceramah kedua bercakap secara terperinci tentang buku-buku itu.
Terdapat pelbagai tutorial. Jika anda ingin mencuba algoritma, ambil nama algoritma, kaedah, kelas kaedah dan masukkannya ke dalam carian. Apa sahaja yang muncul sebagai pautan pertama, kemudian lihat.
Berapa lama ia kekal bersih?
Selepas cukai - anda perlu mengambil cukai ditambah 8% (yang bukan cukai, tetapi cukai) - 2/3 daripada gaji kekal. Kadar adalah dinamik - lebih banyak anda memperoleh, lebih tinggi cukai.
Syarikat manakah yang memohon pengiklanan?
Anda perlu memahami bahawa Iklan Unity / Unity terlibat dalam pengiklanan permainan mudah alih. Iaitu, kami mempunyai niche, kami sangat mahir dalam permainan mudah alih, anda boleh menciptanya dalam Unity. Sebaik sahaja anda telah menulis permainan, anda ingin menjana wang daripadanya dan pengewangan adalah satu cara.
Mana-mana syarikat boleh memohon pengiklanan β kedai dalam talian, pelbagai aplikasi kewangan. Setiap orang memerlukan pengiklanan. Khususnya, pelanggan utama kami ialah pembangun permainan mudah alih.
Apakah projek yang terbaik untuk dilakukan untuk meningkatkan kemahiran anda?
Soalan yang baik. Jika kita bercakap tentang sains data, anda perlu meningkatkan diri anda melalui kursus dalam talian (contohnya, Stanford mempunyai kursus) atau universiti dalam talian. Terdapat pelbagai platform yang anda perlu bayar - contohnya, Udacity. Ada kerja rumah, video, bimbingan, tetapi keseronokan itu tidak murah.
Semakin sempit minat anda (contohnya, sejenis pembelajaran pengukuhan), semakin sukar untuk mencari projek. Anda boleh cuba menyertai pertandingan kaggle: pergi ke kaggle.com, terdapat banyak pertandingan pembelajaran mesin yang berbeza di sana. Anda mengambil sesuatu yang sudah mempunyai beberapa jenis garis dasar yang dilampirkan padanya; muat turun dan mula melakukannya. Iaitu, terdapat banyak cara: anda boleh belajar sendiri, anda boleh mengikuti kursus dalam talian - percuma atau berbayar, anda boleh menyertai pertandingan. Jika anda ingin mencari pekerjaan di Facebook, Google, dan sebagainya, maka anda perlu belajar cara menyelesaikan masalah algoritma - iaitu, anda perlu pergi ke LeetCode, dapatkan kemahiran anda di sana untuk lulus temu duga.
Terangkan peta jalan ringkas untuk latihan Pembelajaran Mesin?
Saya akan memberitahu anda secara ideal, tanpa berpura-pura menjadi universal. Anda mula-mula mengambil kursus matematik di uni, anda memerlukan pengetahuan dan pemahaman tentang algebra linear, kebarangkalian dan statistik. Selepas itu, seseorang memberitahu anda tentang ML; jika anda tinggal di bandar utama, sepatutnya ada sekolah yang menawarkan kursus ML. Yang paling terkenal ialah SHAD, Yandex School of Data Analysis. Jika anda lulus dan anda boleh belajar selama dua tahun, anda akan mendapat keseluruhan asas ML. Anda perlu mengasah lagi kemahiran anda dalam penyelidikan dan kerja.
Jika terdapat pilihan lain: contohnya, Tinkov mempunyai kursus dalam pembelajaran mesin dengan peluang untuk mendapatkan pekerjaan di Tinkoff selepas tamat pengajian. Jika ini sesuai untuk anda, daftarlah untuk kursus ini. Terdapat ambang kemasukan yang berbeza: contohnya, ShAD mempunyai ujian masuk.
Jika anda tidak mahu mengikuti kursus biasa, anda boleh mulakan dengan kursus dalam talian, yang jumlahnya lebih daripada mencukupi. Ianya terpulang pada anda; jika anda mempunyai bahasa Inggeris yang baik, baik, ia akan mudah dicari. Jika tidak, maka mungkin ada sesuatu di sana juga. Syarahan ShAD yang sama tersedia untuk umum.
Selepas menerima asas teori, anda boleh bergerak ke hadapan - untuk latihan, penyelidikan, dan sebagainya.
Adakah mungkin untuk mempelajari pembelajaran mesin sendiri? Pernahkah anda bertemu pengaturcara seperti itu?
Saya rasa betul. Anda hanya perlu mempunyai motivasi yang kuat. Seseorang boleh belajar bahasa Inggeris sendiri, contohnya, tetapi seseorang perlu mengikuti kursus, dan itulah satu-satunya cara orang ini boleh belajar. Begitu juga dengan ML. Walaupun saya tidak mengenali seorang pengaturcara yang telah mempelajari segala-galanya sendiri, mungkin saya tidak mempunyai ramai kenalan; semua kawan saya baru belajar macam biasa. Saya tidak menganggap untuk mengatakan bahawa anda perlu belajar 100% dengan cara ini: perkara utama ialah keinginan anda, masa anda. Sudah tentu, jika anda tidak mempunyai asas matematik, anda perlu menghabiskan banyak masa untuk membangunkannya.
Selain memahami maksud menjadi saintis data: Saya sendiri tidak membuat saintis data.
ence sebagai penyelidikan. Syarikat kami bukan makmal di mana kami membangunkan kaedah sambil mengunci diri di makmal selama enam bulan. Saya bekerja secara langsung dengan pengeluaran, dan saya memerlukan kemahiran kejuruteraan; Saya perlu menulis kod dan mempunyai kemahiran kejuruteraan untuk memahami perkara yang berkesan. Orang sering meninggalkan ciri ini apabila bercakap tentang sains data. Terdapat banyak kisah tentang orang yang mempunyai PhD menulis kod yang tidak boleh dibaca, mengerikan, tidak berstruktur dan mempunyai masalah besar selepas mereka memutuskan untuk memasuki industri. Iaitu, dalam kombinasi dengan Pembelajaran Mesin, seseorang tidak seharusnya melupakan kemahiran kejuruteraan.
Sains data adalah kedudukan yang tidak bercakap tentang dirinya sendiri. Anda boleh mendapatkan pekerjaan di syarikat yang berurusan dengan sains data, dan anda akan menulis pertanyaan SQL, atau akan ada regresi logistik yang mudah. Pada dasarnya, ini juga pembelajaran mesin, tetapi setiap syarikat mempunyai pemahaman sendiri tentang apa itu sains data. Sebagai contoh, rakan saya di Facebook berkata bahawa sains data ialah apabila orang hanya menjalankan eksperimen statistik: klik pada butang, kumpulkan keputusan dan kemudian bentangkannya. Pada masa yang sama, saya sendiri menambah baik kaedah dan algoritma penukaran; dalam sesetengah syarikat lain kepakaran ini boleh dipanggil jurutera pembelajaran mesin. Perkara boleh berbeza dalam syarikat yang berbeza.
Apakah perpustakaan yang anda gunakan?
Kami menggunakan Keras dan TensorFlow. PyTorch juga mungkin - ini tidak penting, ia membolehkan anda melakukan semua perkara yang sama - tetapi pada satu ketika ia telah memutuskan untuk menggunakannya. Dengan pengeluaran sedia ada sukar untuk diubah.
Unity bukan sahaja mempunyai saintis data yang mengoptimumkan algoritma penukaran, tetapi juga GameTune ialah satu perkara di mana anda meningkatkan metrik dari segi keuntungan atau pengekalan menggunakan pelbagai tutorial. Katakan seseorang bermain permainan dan berkata: Saya tidak faham, saya tidak berminat - dia menyerah; Ia terlalu mudah untuk sesetengah orang, tetapi sebaliknya, dia juga berputus asa. Itulah sebabnya GameTune diperlukan - satu inisiatif yang menyesuaikan kesukaran permainan berdasarkan keupayaan pemain, atau sejarah permainan, atau kekerapan mereka membeli sesuatu dalam apl.
Terdapat juga Unity Labs - anda boleh google juga. Terdapat video di mana anda mengambil kotak bijirin, dan di belakangnya terdapat permainan seperti labirin - tetapi ia serasi dengan realiti tambahan, dan anda boleh mengawal orang di atas kadbod. Nampak sangat cool.
Anda boleh bercakap terus tentang Iklan Perpaduan. Jika anda memutuskan untuk menulis permainan, dan memutuskan untuk menerbitkannya dan menjana wang, anda perlu menyelesaikan beberapa masalah yang sukar.
Saya akan mulakan dengan contoh: Apple mengumumkan pelancaran iOS 14. Di dalamnya, pemain yang berpotensi boleh pergi ke aplikasi dan mengatakan bahawa dia tidak mahu berkongsi ID Perantinya dengan sesiapa sahaja. Bagaimanapun, beliau bersetuju bahawa kualiti pengiklanan akan merosot. Tetapi pada masa yang sama, ini adalah satu cabaran bagi kami kerana jika kami tidak dapat mengenal pasti anda, maka kami tidak akan dapat mengumpul metrik tertentu dan kami akan mempunyai lebih sedikit maklumat tentang anda. Semakin sukar bagi seorang saintis data untuk mengoptimumkan kerja di dunia yang lebih komited terhadap privasi dan perlindungan data - semakin kurang data, serta kaedah yang tersedia.
Selain Perpaduan, terdapat gergasi seperti Facebook dan Google - dan, nampaknya, mengapa kita memerlukan Iklan Perpaduan? Tetapi anda perlu memahami bahawa rangkaian pengiklanan ini mungkin berfungsi secara berbeza di negara yang berbeza. Secara relatifnya, terdapat negara Tahap 1 (Amerika, Kanada, Australia); Terdapat negara Tahap 2 (Asia), terdapat negara Tahap 2 (India, Brazil). Rangkaian pengiklanan boleh berfungsi secara berbeza di dalamnya. Jenis pengiklanan yang digunakan juga penting. Adakah ia jenis biasa, atau pengiklanan "boleh ganjaran" - apabila, sebagai contoh, untuk meneruskan dari tempat yang sama selepas permainan tamat, anda perlu menonton iklan. Jenis pengiklanan yang berbeza, orang yang berbeza. Di sesetengah negara, satu rangkaian pengiklanan berfungsi dengan lebih baik, di negara lain, rangkaian pengiklanan yang lain. Dan sebagai nota tambahan, saya telah mendengar bahawa penyepaduan AdMob Google adalah lebih kompleks daripada Unity.
Iaitu, jika anda mencipta permainan dalam Unity, maka anda secara automatik disepadukan ke dalam Iklan Perpaduan. Perbezaannya ialah kemudahan penyepaduan. Apa yang boleh saya cadangkan: ada perkara seperti pengantaraan; ia mempunyai kedudukan yang berbeza: anda boleh menetapkan kedudukan dalam "air terjun" untuk penempatan pengiklanan. Anda boleh katakan, sebagai contoh, ini: Saya mahu Facebook ditunjukkan dahulu, kemudian Google, kemudian Unity. Dan, jika Facebook dan Google memutuskan untuk tidak memaparkan iklan, maka Unity akan melakukannya. Lebih banyak rangkaian pengiklanan yang anda miliki, lebih baik. Ini boleh dianggap sebagai pelaburan, tetapi anda melabur dalam bilangan rangkaian iklan yang berbeza sekaligus.
Anda juga boleh bercakap tentang perkara yang penting untuk kejayaan kempen pengiklanan. Sebenarnya, tiada apa yang istimewa di sini: anda perlu memastikan bahawa pengiklanan itu berkaitan dengan kandungan aplikasi anda. Anda boleh, sebagai contoh, mencari YouTube untuk "mafia iklan aplikasi" dan melihat cara pengiklanan mungkin tidak sepadan dengan kandungan. Terdapat juga aplikasi yang dipanggil Homescapes (atau Gardenscapes?). Mungkin penting sama ada kempen itu disediakan dengan betul: supaya pengiklanan dalam bahasa Inggeris ditunjukkan kepada khalayak berbahasa Inggeris dan dalam bahasa Rusia kepada khalayak berbahasa Rusia. Selalunya terdapat kesilapan dalam perkara ini: orang ramai tidak memahaminya, mereka memasangnya secara rawak.
Anda perlu mencipta video hebat yang berbeza, fikirkan formatnya, fikirkan kekerapan mengemas kininya. Dalam syarikat besar, orang istimewa melakukan ini - pengurus pemerolehan pengguna. Jika anda seorang pembangun tunggal, maka anda tidak memerlukan ini, atau anda memerlukannya selepas mencapai pertumbuhan tertentu.
Apakah rancangan masa depan anda?
Masih bekerja di tempat saya sekarang. Mungkin saya akan mendapat kewarganegaraan Finland - ini mungkin selepas 5 tahun menetap (jika kurang daripada 30 tahun, anda juga perlu berkhidmat, jika orang itu tidak melakukan ini di negara lain).
Mengapa anda berpindah ke Finland?
Ya, ini bukan negara yang sangat popular untuk dipindah oleh pakar IT. Ramai orang berpindah bersama keluarga kerana terdapat faedah sosial yang baik di sini - tadika, taska dan cuti bersalin untuk ibu bapa. Kenapa saya bergerak sendiri? Saya suka di sini. Saya mungkin boleh menyukainya di mana-mana, tetapi Finland agak rapat dalam mentaliti budaya; Terdapat perbezaan dengan Rusia, tentu saja, tetapi terdapat juga persamaan. Dia kecil, selamat, dan tidak akan terlibat dalam sebarang masalah besar. Ini bukan Amerika konvensional, di mana anda boleh mendapatkan presiden yang tidak disukai, dan sesuatu akan bermula kerana ini; dan bukan Great Britain, yang tiba-tiba mahu meninggalkan EU, dan akan ada juga masalah. Terdapat hanya 5 juta orang di sini. Walaupun dengan wabak coronavirus, Finland mengatasi dengan baik berbanding negara lain.
Adakah anda merancang untuk kembali ke Rusia?
Saya tidak akan lagi. Tiada apa yang akan menghalang saya daripada melakukan ini, tetapi saya berasa selesa di sini. Lebih-lebih lagi, jika saya bekerja di Rusia, saya perlu mendaftar dengan tentera, dan saya mungkin digubal.
Mengenai program sarjana di Finland
Tiada apa yang istimewa. Jika kita bercakap tentang kandungan kuliah, ia hanya satu set slaid; ada bahan teori, seminar dengan amalan, di mana teori ini diasah, kemudian peperiksaan semua bahan ini (teori dan tugas).
Ciri: mereka tidak akan dibuang daripada program sarjana. Jika anda tidak lulus peperiksaan, anda hanya perlu mengambil kursus ini pada semester berikutnya. Terdapat hanya had pada jumlah masa pengajian: untuk ijazah sarjana muda - tidak lebih daripada 7 tahun, untuk ijazah sarjana - 4 tahun. Anda boleh menyelesaikan segala-galanya dengan mudah dalam dua tahun, kecuali satu kursus, dan memanjangkannya selama 2 tahun, atau mengambil akademik.
Adakah kerja di Moscow dan di Finland sangat berbeza?
Saya tidak akan berkata. Syarikat IT yang sama, tugas yang sama. Dari segi budaya dan sehari-hari, ia mudah, kerja berdekatan, bandarnya kecil. Kedai runcit adalah satu minit dari saya, gim adalah tiga, kerja adalah dua puluh lima, pintu ke pintu. Saya suka saiz; Saya tidak pernah tinggal di bandar yang selesa sebelum ini, di mana segala-galanya berada di tangan. Alam semulajadi yang indah, pantai berhampiran.
Tetapi dari segi kerja, saya rasa semuanya, tambah atau tolak, adalah sama. Berkenaan pasaran buruh IT di Finland, mengenai pembelajaran mesin, ada yang ambil perhatian bahawa untuk kepakaran yang berkaitan dengan ML, PhD atau sekurang-kurangnya ijazah sarjana diperlukan. Saya percaya ini akan berubah pada masa hadapan. Masih terdapat prasangka di sini: jika anda mempunyai ijazah sarjana muda, maka anda tidak boleh menjadi pakar terlatih, tetapi jika anda mempunyai ijazah sarjana, anda mempunyai pengkhususan dan anda boleh bekerja. Dan jika anda mempunyai PhD, maka semuanya benar-benar keren, dan anda boleh melakukan penyelidikan IT. Walaupun, nampaknya saya, walaupun orang yang telah menamatkan PhD mereka mungkin tidak disepadukan sepenuhnya ke dalam industri, dan mungkin tidak memahami bahawa industri itu bukan sahaja algoritma dan kaedah, tetapi juga perniagaan. Jika anda tidak memahami perniagaan, maka saya tidak tahu bagaimana anda boleh mengembangkan syarikat dan memahami bagaimana keseluruhan sistem meta ini berfungsi.
Jadi idea untuk berpindah ke sekolah siswazah dan segera mencari pekerjaan agak sukar; jika anda berpindah ke Finland dengan ijazah sarjana muda, anda adalah tanpa nama. Anda perlu mempunyai pengalaman kerja untuk mengatakan: Saya bekerja di Yandex, Mail, Kaspersky Lab, dsb.
Bagaimana untuk hidup dengan 500 EUR di Finland?
Anda boleh hidup. Jika anda seorang pelajar, anda perlu memahami bahawa anda tidak akan mendapat biasiswa; EU boleh menyediakan wang, tetapi hanya untuk pelajar pertukaran. Jika anda memasuki universiti di Finland, maka anda perlu memahami bagaimana anda akan hidup. Terdapat beberapa pilihan; jika anda mendaftar dalam program sarjana dengan trek PhD (iaitu, serentak dalam program sarjana dan PhD), maka dari tahun pertama anda akan melakukan kerja penyelidikan dan menerima wang untuknya.
Kecil, tetapi ia akan mencukupi untuk pelajar. Pilihan kedua ialah kerja sambilan; sebagai contoh, saya adalah pembantu pengajar untuk kursus tertentu dan memperoleh 400 EUR sebulan.
By the way, Finland mempunyai faedah pelajar yang baik. Anda boleh berpindah ke asrama dengan harga 300 atau 200 EUR setiap bilik, anda boleh makan di kantin pelajar dengan harga tetap (semua yang anda letak di pinggan anda ialah 2.60 EUR). Ada yang cuba sarapan, makan tengah hari dan makan malam di ruang makan selama 2.60; jika anda melakukan ini, anda boleh hidup dengan 500 EUR. Tetapi ini adalah minimum.
Di mana anda boleh pergi jika anda ingin menjadi seorang pengaturcara?
Anda boleh mendaftar di Fakulti Sains Komputer di Sekolah Tinggi Ekonomi, Institut Fizik dan Teknologi Moscow - FIVT dan FUPM, atau Jawatankuasa Sains Komputer dan Pengkomputeran Universiti Negeri Moscow, sebagai contoh. Anda boleh menemui sesuatu di St. Petersburg juga. Tetapi saya tidak mengetahui situasi yang tepat dengan pembelajaran mesin, cuba googling topik ini.
Saya ingin mengatakan bahawa untuk menjadi seorang pengaturcara, latihan sahaja tidak mencukupi. Adalah penting untuk menjadi seorang yang sosial, senang bercakap dengannya, untuk membuat kenalan secepat mungkin. Kenalan boleh membuat keputusan. Pengesyoran peribadi kepada syarikat memberikan kelebihan ketara berbanding pemohon lain; anda boleh melangkau saringan perekrut.
Sememangnya, kehidupan di Finland tidak sepenuhnya hebat - saya berpindah, dan semuanya menjadi sejuk. Mana-mana pendatang masih menghadapi kejutan budaya. Negara yang berbeza mempunyai orang yang berbeza, mentaliti yang berbeza, undang-undang yang berbeza. Sebagai contoh, di sini anda perlu menjaga cukai sendiri - isi kad cukai sendiri; membeli kereta, menyewa rumahβbanyak perkara berfungsi secara berbeza. Agak sukar jika anda memutuskan untuk berpindah. Orang di sini tidak begitu sosial, cuaca seperti di St Petersburg - pada bulan November-Disember boleh ada 1-2 hari cerah. Malah ada yang tertekan di sini; mereka datang dengan keyakinan bahawa mereka sangat diperlukan di sini, tetapi ini ternyata tidak berlaku, dan mereka perlu mendapatkan wang dengan bermain mengikut peraturan orang lain. Ia sentiasa berisiko. Selalu ada kemungkinan anda perlu kembali kerana anda tidak akan sesuai.
Apakah nasihat yang akan anda berikan kepada pengaturcara yang bercita-cita tinggi?
Saya menasihati anda untuk mencuba sebanyak mungkin, untuk memahami perkara yang benar-benar menarik minat anda. Cuba untuk tidak terperangkap dalam satu kawasan: cuba pembangunan Android, frontend/backend, Java, Javascript, ML dan perkara lain. Dan, seperti yang telah saya katakan, anda perlu aktif, hubungi, berminat dengan apa yang berlaku; apa yang dilakukan oleh rakan, rakan sekerja, kenalan. Pergi ke bengkel, seminar, kuliah, berjumpa orang. Lebih banyak sambungan yang anda miliki, lebih mudah untuk memahami perkara menarik yang sedang berlaku.
Di mana lagi Unity digunakan selain permainan?
Unity cuba berhenti menjadi enjin permainan tulen. Sebagai contoh, ia digunakan untuk memaparkan video CGI: jika anda sedang membangunkan kereta, sebagai contoh, dan ingin membuat iklan, anda akan, sudah tentu, ingin membuat video yang bagus. Saya pernah mendengar bahawa Unity juga digunakan untuk perancangan seni bina. Iaitu, di mana sahaja visualisasi diperlukan, Unity boleh digunakan. Kalau google, boleh jumpa contoh yang menarik.
Jika anda ingin bertanya soalan, jangan ragu untuk mencari saya di semua rangkaian sosial.
Apa yang berlaku sebelum ini
- Sania Galimova, pemasar di RUVDS - cara hidup dan bekerja dengan diagnosis psikiatri. . .
- .
- .
Sumber: www.habr.com