Apa pilihan anda?
Selalunya, penggunaan sistem BI yang mahal dan kompleks boleh digantikan dengan alat analisis yang mudah dan agak murah, tetapi agak berkesan. Selepas membaca artikel ini, anda akan dapat menilai keperluan analitis perniagaan anda dan memahami pilihan yang terbaik untuk perniagaan anda.
Sudah tentu, semua sistem BI mempunyai seni bina yang sangat kompleks dan pelaksanaannya dalam syarikat bukanlah satu tugas yang mudah, memerlukan sejumlah besar wang untuk penyelesaian dan penyepadu yang berkelayakan tinggi. Anda perlu berulang kali menggunakan perkhidmatan mereka, kerana semuanya tidak akan berakhir dengan pelaksanaan dan pentauliahan - pada masa akan datang adalah perlu untuk memperhalusi fungsi, membangunkan laporan dan penunjuk baharu. Perlu diambil kira bahawa jika sistem itu berjaya, anda akan mahu lebih ramai pekerja bekerja di dalamnya, dan ini bermakna membeli lesen pengguna tambahan.
Satu lagi ciri penting sistem risikan perniagaan lanjutan ialah set fungsi yang sangat besar, kebanyakannya tidak akan anda gunakan, tetapi akan terus membayarnya setiap kali anda memperbaharui lesen anda.
Ciri-ciri sistem BI di atas membuatkan anda berfikir tentang memilih alternatif. Seterusnya, saya mencadangkan untuk membandingkan penyelesaian kepada set tugasan standard semasa menyediakan laporan menggunakan Power BI dan Excel.
Kuasa BI atau Excel?
Sebagai peraturan, untuk membina laporan jualan suku tahunan, penganalisis memuat turun data daripada sistem perakaunan, membandingkannya dengan direktorinya dan mengumpulkannya menggunakan fungsi VLOOKUP ke dalam satu jadual, berdasarkan laporan itu dibina.
Bagaimanakah masalah ini diselesaikan menggunakan Power BI?
Data daripada sumber dimuatkan ke dalam sistem dan disediakan untuk analisis: dibahagikan kepada jadual, dibersihkan dan dibandingkan. Selepas ini, model perniagaan dibina: jadual dipautkan antara satu sama lain, penunjuk ditakrifkan dan hierarki tersuai dibuat. Peringkat seterusnya ialah visualisasi. Di sini, dengan hanya menyeret dan melepaskan kawalan dan widget, papan pemuka interaktif terbentuk. Semua elemen disambungkan melalui model data. Apabila menganalisis, ini membolehkan anda menumpukan pada maklumat yang diperlukan, menapisnya dalam semua paparan dengan satu klik pada mana-mana elemen papan pemuka.
Apakah kelebihan menggunakan Power BI berbanding pendekatan tradisional yang boleh dilihat dalam contoh di atas?
1 β Automasi prosedur untuk mendapatkan data dan menyediakannya untuk analisis.
2 β Membina model perniagaan.
3 β Visualisasi yang luar biasa.
4 β Akses berasingan kepada laporan.
Sekarang mari kita lihat setiap titik secara berasingan.
1 β Untuk menyediakan data untuk membina laporan, anda perlu mentakrifkan prosedur apabila ia menyambung kepada data dan memprosesnya, dan setiap kali anda perlu mendapatkan laporan untuk tempoh yang berbeza, Power BI akan menghantar data melalui prosedur yang dibuat. . Ini mengautomasikan kebanyakan kerja yang terlibat dalam menyediakan data untuk analisis. Tetapi hakikatnya ialah Power BI menjalankan prosedur penyediaan data menggunakan alat yang tersedia dalam versi klasik Excel, dan ia dipanggil . Ia membolehkan anda menyelesaikan tugas dalam Excel dengan cara yang sama.
2 - Keadaannya sama di sini. Alat Power BI untuk membina model perniagaan juga tersedia dalam Excel - ini .
3 β Seperti yang anda mungkin sudah meneka, dengan visualisasi keadaannya adalah serupa: Sambungan Excel - mengatasi tugas ini dengan penuh semangat.
4 β Ia masih perlu memikirkan akses kepada laporan. Keadaan tidak begitu cerah di sini. Hakikatnya ialah Power BI adalah perkhidmatan awan yang diakses melalui akaun peribadi. Pentadbir perkhidmatan mengedarkan pengguna ke dalam kumpulan dan menetapkan tahap akses yang berbeza kepada laporan untuk kumpulan ini. Ini mencapai pembezaan hak akses antara pekerja syarikat. Oleh itu, penganalisis, pengurus dan pengarah, apabila mengakses halaman yang sama, melihat laporan dalam paparan yang boleh diakses oleh mereka. Akses mungkin terhad kepada set data tertentu, atau kepada keseluruhan laporan. Walau bagaimanapun, jika laporan itu berada dalam fail Excel, maka melalui usaha pentadbir sistem anda boleh cuba menyelesaikan masalah dengan akses, tetapi ini tidak akan sama. Saya akan kembali kepada tugasan ini apabila saya menerangkan ciri-ciri portal korporat.
Perlu diingat bahawa, sebagai peraturan, keperluan syarikat untuk papan pemuka yang kompleks dan cantik tidaklah hebat dan selalunya, untuk menganalisis data dalam Excel, selepas membina model perniagaan, mereka tidak menggunakan keupayaan Power View, tetapi menggunakan pivot meja. Mereka menyediakan fungsi OLAP yang mencukupi untuk menyelesaikan kebanyakan masalah analitik perniagaan.
Oleh itu, pilihan untuk menjalankan analisis perniagaan dalam Excel mungkin memenuhi keperluan syarikat biasa dengan sebilangan kecil pekerja yang memerlukan laporan. Walau bagaimanapun, jika keperluan syarikat anda lebih bercita-cita tinggi, jangan tergesa-gesa menggunakan alat yang akan menyelesaikan semuanya sekaligus.
Saya membawa kepada perhatian anda pendekatan yang lebih profesional, yang menggunakan anda akan menerima sistem automatik anda sendiri, terurus sepenuhnya, untuk menjana laporan analisis perniagaan dengan akses terhad kepada mereka.
ETL dan DWH
Dalam pendekatan yang dibincangkan sebelum ini untuk membina laporan perniagaan, memuatkan dan menyediakan data untuk analisis telah dijalankan menggunakan teknologi Power Query. Kaedah ini kekal sepenuhnya wajar dan berkesan selagi tidak terdapat banyak sumber data: satu sistem perakaunan dan buku rujukan daripada jadual Excel. Walau bagaimanapun, dengan peningkatan dalam bilangan sistem perakaunan, menyelesaikan masalah ini menggunakan Power Query menjadi sangat rumit dan sukar untuk diselenggara dan dibangunkan. Dalam kes sedemikian, alat ETL datang untuk menyelamatkan.
Dengan bantuan mereka, data dipunggah daripada sumber (Ekstrak), diubah (Transform), yang membayangkan pembersihan dan perbandingan, dan dimuatkan ke dalam gudang data (Muat). Gudang data (DWH - Gudang Data) adalah, sebagai peraturan, pangkalan data hubungan yang terletak pada pelayan. Pangkalan data ini mengandungi data yang sesuai untuk analisis. Proses ETL dilancarkan mengikut jadual, yang mengemas kini data gudang kepada yang terkini. By the way, keseluruhan dapur ini disediakan dengan sempurna oleh Perkhidmatan Integrasi, yang merupakan sebahagian daripada MS SQL Server.
Selanjutnya, seperti sebelum ini, anda boleh menggunakan Excel, Power BI atau alat analisis lain seperti Tableau atau Qlik Sense untuk membina model perniagaan data dan visualisasi. Tetapi pertama-tama, saya ingin menarik perhatian anda kepada satu lagi peluang yang mungkin anda tidak tahu, walaupun pada hakikatnya ia telah tersedia untuk anda untuk masa yang lama. Kita bercakap tentang membina model perniagaan menggunakan perkhidmatan analisis MS SQL Server, iaitu Perkhidmatan Analisis.
Model data dalam MS Analysis Services
Bahagian artikel ini akan menjadi lebih menarik kepada mereka yang sudah menggunakan MS SQL Server dalam syarikat mereka.
Perkhidmatan Analisis pada masa ini menyediakan dua jenis model data: model berbilang dimensi dan jadual. Selain fakta bahawa data dalam model ini dipautkan, nilai penunjuk model adalah pra-agregat dan disimpan dalam sel kubus OLAP, diakses oleh pertanyaan MDX atau DAX. Disebabkan oleh seni bina storan data ini, pertanyaan yang merangkumi berjuta-juta rekod dikembalikan dalam beberapa saat. Kaedah mengakses data ini diperlukan untuk syarikat yang jadual transaksinya mengandungi lebih sejuta rekod (had atas tidak terhad).
Excel, Power BI dan banyak alat "bereputasi" lain boleh menyambung kepada model sedemikian dan menggambarkan data daripada strukturnya.
Jika anda telah mengambil laluan "lanjutan": anda telah mengautomasikan proses ETL dan membina model perniagaan menggunakan perkhidmatan MS SQL Server, maka anda layak memiliki portal korporat anda sendiri.
Portal korporat
Melaluinya, pentadbir akan memantau dan menguruskan proses pelaporan. Kehadiran portal akan memungkinkan untuk menyatukan direktori syarikat: maklumat tentang pelanggan, produk, pengurus, pembekal akan tersedia untuk perbandingan, penyuntingan dan muat turun di satu tempat untuk semua orang yang menggunakannya. Di portal, anda boleh melaksanakan pelbagai fungsi untuk menukar data dalam sistem perakaunan, contohnya, mengurus replikasi data. Dan yang paling penting, dengan bantuan portal, masalah mengatur akses berbeza kepada laporan berjaya diselesaikan - pekerja akan melihat hanya laporan yang disediakan secara peribadi untuk jabatan mereka dalam bentuk yang dimaksudkan untuk mereka.
Bagaimanapun, masih belum jelas bagaimana paparan laporan di halaman portal itu akan dianjurkan. Untuk menjawab soalan ini, anda perlu terlebih dahulu memutuskan teknologi yang akan dibina portal. Saya cadangkan menggunakan salah satu rangka kerja sebagai asas: ASP.NET MVC/Web Forms/Core, atau Microsoft SharePoint. Jika syarikat anda mempunyai sekurang-kurangnya seorang pembangun .NET, maka pilihannya tidak akan sukar. Anda kini boleh memilih klien OLAP dalam aplikasi yang boleh menyambung kepada model multidimensi atau jadual Perkhidmatan Analisis.
Memilih klien OLAP untuk visualisasi
Mari kita bandingkan beberapa alatan berdasarkan tahap kerumitan pembenaman, fungsi dan harga: Power BI, UI Telerik untuk komponen ASP.NET MVC dan komponen RadarCube ASP.NET MVC.
Power BI
Untuk mengatur akses pekerja syarikat kepada laporan Power BI pada halaman portal anda, anda perlu menggunakan fungsi tersebut .
Izinkan saya memberitahu anda dengan segera bahawa anda memerlukan lesen Power BI Premium dan kapasiti khusus tambahan. Mempunyai kapasiti khusus membolehkan anda menerbitkan papan pemuka dan laporan kepada pengguna dalam organisasi anda tanpa perlu membeli lesen untuk mereka.
Pertama, laporan yang dijana dalam Power BI Desktop diterbitkan pada portal Power BI dan kemudian, dengan bantuan beberapa konfigurasi mudah, dibenamkan dalam halaman aplikasi web.
Seorang penganalisis boleh mengendalikan prosedur untuk menjana laporan ringkas dan menerbitkannya dengan mudah, tetapi masalah serius boleh timbul dengan pembenaman. Ia juga amat sukar untuk memahami mekanisme pengendalian alat ini: sejumlah besar tetapan perkhidmatan awan, banyak langganan, lesen dan kapasiti meningkatkan keperluan untuk tahap latihan pakar. Jadi adalah lebih baik untuk mengamanahkan tugas ini kepada pakar IT.
Komponen Telerik dan RadarCube
Untuk menyepadukan komponen Telerik dan RadarCube, ia cukup untuk mempunyai tahap asas teknologi perisian. Oleh itu, kemahiran profesional seorang pengaturcara dari jabatan IT akan cukup. Apa yang anda perlu lakukan ialah meletakkan komponen pada halaman web dan menyesuaikannya mengikut keperluan anda.
Komponen daripada UI Telerik untuk suite ASP.NET MVC dibenamkan ke dalam halaman dengan cara Razor yang anggun dan menyediakan fungsi OLAP yang paling diperlukan. Walau bagaimanapun, jika anda memerlukan tetapan antara muka yang lebih fleksibel dan fungsi lanjutan, maka lebih baik menggunakan komponen . Sebilangan besar tetapan, fungsi yang kaya dengan keupayaan untuk mentakrifkan semula dan mengembangkannya, akan membolehkan anda membuat laporan OLAP dengan sebarang kerumitan.
Di bawah ialah jadual membandingkan ciri-ciri instrumen yang dipertimbangkan pada skala Rendah-Sederhana-Tinggi.
Power BI
Telerik UI untuk ASP.NET MVC
RadarCube ASP.NET MVC
Visualisasi
Tinggi
rendah
Sederhana
Set fungsi OLAP
Tinggi
rendah
Tinggi
Fleksibiliti penyesuaian
Tinggi
Tinggi
Tinggi
Kemungkinan fungsi mengatasi
-
-
+
Penyesuaian perisian
-
-
+
Tahap kerumitan pembenaman dan konfigurasi
Tinggi
rendah
Sederhana
Kos minimum
Kuasa BI Premium EM3
190 gosok./bulan
Lesen pemaju tunggal
Rubles 90 000.
Lesen pemaju tunggal
Rubles 25 000.
Kini anda boleh beralih kepada menentukan kriteria untuk memilih alat analisis.
Kriteria pemilihan Power BI
- Anda berminat dengan laporan yang kaya dengan pelbagai metrik dan elemen berkaitan data.
- Anda mahu pekerja yang bekerja dengan laporan dapat dengan mudah dan cepat mendapatkan jawapan kepada masalah perniagaan mereka dengan cara yang intuitif.
- Syarikat itu mempunyai pakar IT dengan kemahiran pembangunan BI.
- Belanjawan syarikat termasuk sejumlah besar bayaran bulanan untuk perkhidmatan risikan perniagaan awan.
Syarat untuk memilih komponen Telerik
- Kami memerlukan klien OLAP mudah untuk analisis Ad hock.
- Syarikat itu mempunyai pembangun .NET peringkat permulaan untuk kakitangan.
- Bajet kecil untuk pembelian sekali lesen dan pembaharuan selanjutnya dengan diskaun kurang daripada 20%.
Syarat untuk memilih komponen RadarCube
- Anda memerlukan klien OLAP pelbagai fungsi dengan keupayaan untuk menyesuaikan antara muka, serta salah satu yang menyokong membenamkan fungsi anda sendiri.
- Syarikat itu mempunyai pembangun .NET peringkat pertengahan untuk kakitangan. Jika ini tidak berlaku, maka pembangun komponen akan memberikan perkhidmatan mereka, tetapi dengan bayaran tambahan tidak melebihi tahap gaji pengaturcara sepenuh masa.
- Bajet kecil untuk pembelian sekali lesen dan pembaharuan selanjutnya dengan diskaun 60%.
Kesimpulan
Memilih alat yang betul untuk analisis perniagaan akan membolehkan anda meninggalkan sepenuhnya pelaporan dalam Excel. Syarikat anda akan dapat secara beransur-ansur dan tanpa rasa sakit beralih kepada penggunaan teknologi canggih dalam bidang BI dan mengautomasikan kerja penganalisis di semua jabatan.
Sumber: www.habr.com