Selama bertahun-tahun sekarang saya telah mengetuai sebuah syarikat yang merupakan salah satu peneraju dalam pelaksanaan sistem BI di Rusia dan kerap dimasukkan dalam senarai teratas penganalisis dari segi volum perniagaan dalam bidang BI. Semasa bekerja, saya mengambil bahagian dalam pelaksanaan sistem BI dalam syarikat dari pelbagai bidang ekonomi - daripada peruncitan dan pembuatan kepada industri sukan. Oleh itu, saya amat menyedari keperluan pelanggan penyelesaian risikan perniagaan.
Penyelesaian vendor asing terkenal, kebanyakannya mempunyai jenama yang kukuh, prospek mereka dianalisis oleh agensi analisis yang besar, manakala sistem BI domestik sebahagian besarnya masih kekal sebagai produk khusus. Ini secara serius merumitkan pilihan bagi mereka yang mencari penyelesaian untuk memenuhi keperluan mereka.
Untuk menghapuskan kelemahan ini, saya dan sepasukan orang yang berfikiran sama memutuskan untuk membuat semakan sistem BI yang dibuat oleh pemaju Rusia - "Bulatan BI Gromov". Kami menganalisis kebanyakan penyelesaian domestik di pasaran dan cuba menyerlahkan kekuatan dan kelemahan mereka. Sebaliknya, terima kasih kepadanya, pembangun sistem yang termasuk dalam semakan akan dapat melihat kebaikan dan keburukan produk mereka dari luar dan, mungkin, membuat pelarasan pada strategi pembangunan mereka.
Ini adalah pengalaman pertama mencipta semakan sistem BI Rusia sedemikian, jadi kami memberi tumpuan khusus pada pengumpulan maklumat tentang sistem domestik.
Kajian semula sistem BI Rusia sedang dijalankan buat kali pertama; tugas utamanya bukan untuk mengenal pasti pemimpin dan orang luar, tetapi untuk mengumpul maklumat yang paling lengkap dan boleh dipercayai tentang kemungkinan penyelesaian.
Penyelesaian berikut mengambil bahagian dalam semakan: Visiology, Alpha BI, Foresight.Analytical platform, Modus BI, Polymatica, Loginom, Luxms BI, Yandex.DataLens, Krista BI, BIPLANE24, N3.ANALYTICS, QuBeQu, BoardMaps OJSC Dashboard Systems, Slemma BI , KPI Suite, Malahit: BI, Naumen BI, MAYAK BI, IQPLATFORM, A-KUB, NextBI, RTAnalytics, Simpl.Data management platform, DATAMONITOR, Galaxy BI, Etton Platform, BI Module
Untuk menganalisis fungsi dan ciri seni bina platform BI Rusia, kami menggunakan kedua-dua data dalaman yang disediakan oleh pembangun dan sumber terbuka maklumat - tapak penyelesaian, pengiklanan dan bahan teknikal daripada pembekal.
Penganalisis, berdasarkan pengalaman mereka sendiri dalam melaksanakan sistem BI dan keperluan asas syarikat Rusia untuk fungsi BI, telah mengenal pasti beberapa parameter yang membolehkan mereka melihat persamaan dan perbezaan penyelesaian, dan seterusnya menyerlahkan kekuatan dan kelemahan mereka.
Ini adalah parameter
Pentadbiran, keselamatan dan seni bina platform BI β dalam kategori ini, kehadiran penerangan terperinci tentang keupayaan yang memastikan keselamatan platform, serta kefungsian untuk pentadbiran pengguna dan pengauditan akses, telah dinilai. Jumlah maklumat mengenai seni bina platform juga diambil kira.
Cloud BI β kriteria ini membolehkan anda menilai ketersediaan ketersambungan menggunakan Platform sebagai Perkhidmatan dan Aplikasi Analitik sebagai model Perkhidmatan untuk mencipta, menggunakan dan mengurus aplikasi analitikal dan analitik dalam awan berdasarkan data di dalam awan dan di premis.
Menyambung kepada sumber dan menerima data β Kriteria mengambil kira keupayaan yang membolehkan pengguna menyambung ke data berstruktur dan tidak berstruktur yang terkandung dalam pelbagai jenis platform storan (perkaitan dan bukan perkaitan) - kedua-dua tempatan dan awan.
Pengurusan Metadata β mengambil kira kehadiran penerangan alat yang membenarkan penggunaan model semantik dan metadata biasa. Mereka harus menyediakan pentadbir cara yang boleh dipercayai dan terpusat untuk mencari, menangkap, menyimpan, menggunakan semula dan menerbitkan objek metadata seperti dimensi, hierarki, ukuran, metrik prestasi atau penunjuk prestasi utama (KPI) dan juga boleh digunakan untuk melaporkan tentang objek susun atur, parameter, dsb. Kriteria fungsian juga mengambil kira keupayaan pentadbir untuk mempromosikan data dan metadata yang ditakrifkan oleh pengguna perniagaan ke dalam metadata SOR.
Penyimpanan dan pemuatan data β Kriteria ini membolehkan anda menilai keupayaan platform untuk mengakses, menyepadukan, mengubah dan memuatkan data ke dalam enjin prestasi autonomi dengan keupayaan untuk mengindeks data, mengurus pemuatan data dan mengemas kini jadual. Ketersediaan fungsi untuk penggunaan extranet juga dipertimbangkan: adakah platform menyokong aliran kerja yang serupa dengan peruntukan BI terpusat yang fleksibel untuk pelanggan luaran atau akses warganegara kepada kandungan analisis dalam sektor awam.
Penyediaan data β kriteria mengambil kira ketersediaan kefungsian untuk gabungan data yang dikawal pengguna βseret dan lepasβ daripada sumber yang berbeza dan penciptaan model analitik seperti ukuran, set, kumpulan dan hierarki yang ditentukan pengguna. Keupayaan lanjutan di bawah kriteria ini termasuk keupayaan penemuan auto semantik dengan sokongan untuk pembelajaran mesin, pengagregatan dan pemprofilan pintar, penjanaan hierarki, pengedaran dan pengadunan data merentas pelbagai sumber, termasuk data berbilang struktur.
Kebolehskalaan dan kerumitan model data β Parameter menilai kehadiran dan kesempurnaan maklumat tentang mekanisme ingatan pada cip atau seni bina dalam pangkalan data, kerana volum data yang besar diproses, model data yang kompleks diproses dan prestasi dioptimumkan dan digunakan kepada sejumlah besar pengguna .
Analitis Lanjutan β Menilai ketersediaan fungsi yang membolehkan pengguna mengakses dengan mudah keupayaan analitik luar talian lanjutan melalui pilihan berasaskan menu atau dengan mengimport dan menyepadukan model yang dibangunkan secara luaran.
Papan pemuka analitikal β kriteria ini mengambil kira kehadiran perihalan fungsi untuk mencipta panel maklumat interaktif dan kandungan dengan penyelidikan visual dan analitik termaju dan geospatial terbina dalam, termasuk untuk digunakan oleh pengguna lain.
Penerokaan visual interaktif β Menilai kesempurnaan fungsi penerokaan data menggunakan pelbagai pilihan visualisasi yang melangkaui carta pai dan garis asas, termasuk peta haba dan pokok, peta geografi, plot serakan dan visualisasi khusus lain. Turut diambil kira ialah keupayaan untuk menganalisis dan memanipulasi data dengan berinteraksi secara langsung dengan perwakilan visualnya, memaparkannya sebagai peratusan dan kumpulan.
Penemuan Data Lanjutan β Kriteria ini menilai kehadiran fungsi untuk mencari, menggambarkan dan menyampaikan definisi penting secara automatik seperti korelasi, pengecualian, kelompok, pautan dan ramalan dalam data yang berkaitan dengan pengguna, tanpa memerlukan mereka membina model atau menulis algoritma. Ia juga mempertimbangkan ketersediaan maklumat tentang peluang untuk meneroka data menggunakan teknologi visualisasi, bercerita, carian dan pertanyaan bahasa semula jadi (NLQ).
Kefungsian pada peranti mudah alih β kriteria ini mengambil kira ketersediaan kefungsian untuk membangunkan dan menghantar kandungan ke peranti mudah alih untuk tujuan penerbitan atau kajian dalam talian. Data mengenai penggunaan keupayaan peranti mudah alih asli seperti skrin sentuh, kamera dan lokasi juga dinilai.
Membenamkan Kandungan Analisis β kriteria ini mengambil kira ketersediaan maklumat tentang set pembangun perisian dengan antara muka API dan sokongan untuk piawaian terbuka untuk mencipta dan mengubah suai kandungan analisis, visualisasi dan aplikasi, menyepadukannya ke dalam proses perniagaan, aplikasi atau portal. Keupayaan ini boleh berada di luar aplikasi, menggunakan semula infrastruktur analitik, tetapi harus boleh diakses dengan mudah dan lancar dari dalam aplikasi tanpa memaksa pengguna untuk bertukar antara sistem. Parameter ini juga mengambil kira ketersediaan analitik dan keupayaan integrasi BI dengan seni bina aplikasi, yang membolehkan pengguna memilih tempat analitik harus dibenamkan dalam proses perniagaan.
Penerbitan dan Kerjasama Kandungan Analitik β Kriteria ini mempertimbangkan keupayaan yang membolehkan pengguna menerbitkan, menggunakan dan menggunakan kandungan analitik melalui pelbagai jenis output dan kaedah pengedaran, dengan sokongan untuk penemuan kandungan, penjadualan dan makluman.
Kemudahan penggunaan, daya tarikan visual dan penyepaduan aliran kerja β parameter ini meringkaskan ketersediaan maklumat tentang kemudahan pentadbiran dan penggunaan platform, penciptaan kandungan, penggunaan dan interaksi dengan kandungan, serta tahap daya tarikan produk. Turut dipertimbangkan ialah sejauh mana keupayaan ini ditawarkan dalam satu produk dan aliran kerja yang lancar, atau merentas berbilang produk dengan penyepaduan yang sedikit.
Kehadiran dalam ruang maklumat, PR β kriteria menilai ketersediaan maklumat tentang keluaran versi baharu dan projek yang dilaksanakan dalam sumber terbuka - dalam media, serta dalam bahagian berita pada produk atau tapak web pembangun.
Sumber: www.habr.com