Rangkaian saraf Nvidia mengubah lakaran mudah menjadi landskap yang indah

Air terjun perokok dan air terjun orang sihat

Kita semua tahu cara menggambar burung hantu. Mula-mula anda perlu melukis bujur, kemudian bulatan lain, dan kemudian - ternyata burung hantu yang cantik. Sudah tentu, ini adalah jenaka, dan yang sangat lama, tetapi jurutera Nvidia cuba menjadikan fantasi itu menjadi kenyataan.

Perkembangan baru, yang dipanggil GauGAN, mencipta landskap yang cantik daripada lakaran yang sangat mudah (sangat mudah - bulatan, garisan dan semua). Sudah tentu, pembangunan ini berdasarkan teknologi moden - iaitu, rangkaian neural adversarial generatif.

GauGAN membolehkan anda mencipta dunia maya yang berwarna-warni - dan bukan sahaja untuk keseronokan, tetapi juga untuk bekerja. Jadi, arkitek, pereka landskap, pembangun permainan - mereka semua boleh belajar sesuatu yang berguna. Kecerdasan buatan serta-merta "memahami" apa yang seseorang mahu dan melengkapkan idea asal dengan sejumlah besar butiran.

"Sumbangsaran dari segi pembangunan reka bentuk adalah lebih mudah dengan bantuan GauGAN, kerana berus pintar boleh melengkapkan lakaran awal dengan menambahkan imej berkualiti," kata seorang pembangun GauGAN.

Pengguna alat ini boleh menukar idea asal, mengubah suai landskap atau imej lain, menambah langit, pasir, laut, dsb. Semua yang diingini oleh hati anda, dan penambahan hanya mengambil masa beberapa saat.

Rangkaian saraf telah dilatih menggunakan pangkalan data berjuta-juta imej. Terima kasih kepada ini, sistem boleh memahami apa yang seseorang mahu dan bagaimana untuk mencapai apa yang mereka inginkan. Selain itu, rangkaian saraf tidak melupakan butiran terkecil. Jadi, jika anda secara skematik melukis kolam dan beberapa pokok di sebelahnya, maka selepas landskap dihidupkan semula, semua objek berdekatan akan dipantulkan dalam cermin air kolam.

Anda boleh memberitahu sistem apakah permukaan yang boleh dilihat - ia boleh ditutup dengan rumput, salji, air atau pasir. Semua ini boleh diubah dalam satu saat, supaya salji menjadi pasir dan bukannya padang pasir bersalji, artis mendapat landskap padang pasir.

“Ia seperti buku mewarna yang mengatakan di mana hendak meletakkan pokok, di mana matahari, dan di mana langit. Kemudian, selepas tugas awal, rangkaian saraf menghidupkan gambar, menambah butiran dan tekstur yang diperlukan, melukis pantulan. Semua ini berdasarkan imej sebenar,” kata salah seorang pembangun.

Walaupun sistem tidak mempunyai "pemahaman" tentang dunia sebenar, sistem ini mencipta landskap yang mengagumkan. Ini kerana dua rangkaian neural digunakan di sini, penjana dan diskriminator. Penjana mencipta imej dan menunjukkannya kepada diskriminator. Dia, berdasarkan berjuta-juta imej yang dilihat sebelum ini, memilih pilihan yang paling realistik.

Itulah sebabnya penjana "tahu" di mana pantulan sepatutnya. Perlu diingat bahawa alat ini sangat fleksibel dan dilengkapi dengan sejumlah besar tetapan. Jadi, dengan itu, anda boleh melukis, menyesuaikan diri dengan gaya artis tertentu, atau hanya bermain-main dengan penambahan pantas matahari terbit atau terbenam.

Pembangun mendakwa bahawa sistem tidak hanya mengambil imej dari suatu tempat, menambahnya bersama-sama dan mendapatkan hasilnya. Tidak, semua "gambar" yang diterima dihasilkan. Iaitu, rangkaian saraf "mencipta" seperti artis sebenar (atau lebih baik).

Setakat ini, program ini tidak tersedia secara percuma, tetapi tidak lama lagi ia akan dapat mengujinya dalam kerja. Ini boleh dilakukan pada Persidangan Teknologi GPU 2019, yang sedang berlangsung di California. Mereka yang bertuah yang dapat melawat pameran itu sudah boleh menguji GauGAN.

Rangkaian saraf telah lama diajar untuk mengambil bahagian dalam proses kreatif. Sebagai contoh, tahun lepas, sebahagian daripada mereka boleh mencipta model 3D. Selain itu, pembangun dari DeepMind melatih rangkaian saraf untuk memulihkan ruang dan objek tiga dimensi daripada lukisan, gambar dan lakaran. Untuk mencipta semula angka yang mudah, rangkaian saraf memerlukan satu gambar; untuk mencipta objek yang lebih kompleks, lima gambar diperlukan untuk "latihan".

Bagi GauGAN, alat ini jelas akan menemui aplikasi komersial yang layak - banyak bidang perniagaan dan sains memerlukan perkhidmatan sedemikian.

Sumber: www.habr.com