Seperti yang anda mungkin pernah dengar, pada awal Mac, Hewlett Packard Enterprise mengumumkan hasratnya untuk memperoleh pengeluar tatasusunan hibrid dan semua kilat bebas Nimble. Pada 17 April, pembelian ini telah selesai dan syarikat itu kini 100% dimiliki oleh HPE. Di negara di mana Nimble diperkenalkan sebelum ini, produk Nimble sudah tersedia melalui saluran Hewlett Packard Enterprise. Di negara kita, proses ini akan mengambil masa yang lebih lama, tetapi kita boleh menjangkakan bahawa menjelang November tatasusunan Nimble akan menduduki niche mereka antara konfigurasi MSA dan 3PAR 8200 yang lebih lama.
Bersama-sama dengan penyepaduan saluran pembuatan dan jualan, HPE menghadapi cabaran lain - iaitu, memanfaatkan keupayaan perisian Nimble InfoSight yang melangkaui sistem storan sahaja. Oleh , InfoSight ialah platform analitik kesihatan IT ramalan terkemuka dalam industri, faedah yang cuba ditiru oleh vendor lain. HPE kini mempunyai analog - , bagaimanapun, kedua-dua IDC dan Gartner menilai Nimble dengan ketara lebih tinggi dalam Kuadran Ajaib 2016 mereka untuk Tatasusunan Semua Denyar. Apakah perbezaannya?
InfoSight sedang mengubah cara anda mengurus infrastruktur storan. Agak sukar untuk menentukan punca masalah yang mungkin timbul dalam sambungan "mesin maya - pelayan - sistem storan". Terutama jika semua produk ini disokong oleh pengeluar yang berbeza (saya mengingatkan anda bahawa dalam kes HPE, ). Ia akan menjadi lebih mudah bagi pengguna jika analisis menyeluruh tentang keadaan infrastruktur dijalankan secara automatik di semua peringkat IT yang melaluinya transaksi aplikasi perniagaan lulus, dan hasilnya disediakan dalam bentuk penyelesaian siap sedia. Dan sebaik-baiknya sebelum masalah itu timbul. Perisian Nimble InfoSight melakukan perkara itu, memberikan hasil yang unik: kebolehcapaian data pada asasnya pada sistem peringkat permulaan, dan secara automatik meramalkan potensi masalah (termasuk masalah di luar sistem storan) dengan pelaksanaan langkah pencegahan dalam 86% kes. Tanpa penyertaan pentadbir sistem dan panggilan ke perkhidmatan sokongan! Secara umum, jika anda ingin menghabiskan lebih sedikit masa menyelenggara sistem maklumat anda, saya syorkan anda melihat lebih dekat pada InfoSight.
Bagaimana ia dilakukan?
Salah satu perbezaan utama sistem pengendalian NimbleOS ialah jumlah data diagnostik yang lebih banyak tersedia untuk analisis. Oleh itu, bukannya log standard dan metrik keadaan sistem, sejumlah besar maklumat tambahan dikumpulkan. Pembangun memanggil kod diagnostik "sensor", dan sensor ini terbina dalam setiap modul sistem pengendalian. Nimble mempunyai pangkalan terpasang lebih daripada 10000 pelanggan, dan berpuluh-puluh ribu sistem disambungkan ke awan, yang pada masa ini mengandungi 300 trilion titik data daripada tatasusunan sepanjang tahun beroperasi, dan berjuta-juta peristiwa dianalisis setiap saat.
Apabila anda mempunyai begitu banyak data statistik, yang tinggal hanyalah menganalisisnya.
Ternyata lebih separuh daripada masalah yang menyebabkan kelembapan I/O aplikasi perniagaan adalah , dan pengeluar lain yang hanya berurusan dengan sistem storan tidak dapat memahami kes perkhidmatan dengan secukupnya dalam kebanyakan kes. Dengan menggabungkan data tatasusunan dengan maklumat diagnostik lain, anda boleh menemui sumber sebenar masalah sepanjang jalan daripada mesin maya hingga cakera tatasusunan. Berikut adalah beberapa contoh:
1. Diagnostik prestasi β tugas yang agak sukar untuk infrastruktur IT yang kompleks. Menganalisis fail log dan metrik pada setiap peringkat sistem boleh memakan masa. InfoSight, berdasarkan korelasi berbilang penunjuk, dapat menentukan di mana kelembapan berlaku - pada pelayan, dalam rangkaian data atau dalam sistem storan. Mungkin masalahnya adalah dalam mesin maya jiran, mungkin peralatan rangkaian telah dikonfigurasikan dengan ralat, mungkin konfigurasi pelayan harus dioptimumkan.
2. Masalah yang tidak kelihatan. Urutan penunjuk tertentu membentuk tandatangan yang membolehkan anda meramalkan bagaimana sistem akan berkelakuan pada masa hadapan. Lebih daripada 800 tandatangan dipantau oleh perisian InfoSight dalam masa nyata, dan sekali lagi, ini membolehkan anda mengesan masalah di luar tatasusunan. Sebagai contoh, salah seorang pelanggan, selepas menaik taraf sistem pengendalian storan mereka, mengalami penurunan sepuluh kali ganda dalam prestasi disebabkan oleh keanehan hypervisor. Bukan sahaja tampung dikeluarkan berdasarkan insiden ini, tetapi 600 sistem storan tambahan telah dihalang secara automatik daripada mengalami situasi yang sama kerana tandatangan itu telah ditambah serta-merta pada awan InfoSight.
Kecerdasan Buatan
Ini mungkin frasa yang terlalu kuat untuk menggambarkan kerja InfoSight, tetapi bagaimanapun, algoritma statistik lanjutan dan ramalan berdasarkannya adalah kelebihan utama platform. Algoritma yang digunakan oleh platform termasuk model ramalan autoregresif dan simulasi Monte Carlo, yang memungkinkan untuk meramalkan peristiwa "rawak" yang mungkin kelihatan pada pandangan pertama.
Data tentang keadaan semasa infrastruktur membolehkan kami membuat saiz yang tepat untuk memodenkan sistem maklumat. Dari saat komponen baharu digunakan, InfoSight menerima data untuk analisis seterusnya dan model matematik menjadi lebih tepat.
Platform ini sentiasa belajar daripada pangkalan yang dipasang yang telah dicipta oleh pelanggan selama bertahun-tahun kewujudan Nimble, dan ia sedang belajar untuk menjadikan sistem sokongan - kini Hewlett Packard Enterprise - tugas yang lebih mudah dan lebih mudah difahami. Bilangan tatasusunan 3PAR sahaja yang sedang bekerja dengan pelanggan dengan ketara melebihi angka yang sepadan untuk Nimble. Sehubungan itu, sokongan InfoSight untuk 3PAR akan mencipta gambaran yang lebih lengkap untuk analisis statistik penunjuk infrastruktur IT. Sudah tentu, pengubahsuaian kepada 3PAR OS akan diperlukan, tetapi, sebaliknya, tidak semua yang terbina dalam InfoSight adalah unik untuk platform ini. Oleh itu, kami sedang menunggu berita daripada pasukan pembangunan bersama Hewlett Packard Enterprise dan Nimble!
Bahan:
Sumber: www.habr.com