Platform pengurusan data: dari tepi ke awan

Hari ini, bagi kebanyakan syarikat dan organisasi, data merupakan salah satu aset strategik. Dan dengan pengembangan keupayaan analitik, nilai data yang dikumpul dan terkumpul oleh syarikat sentiasa meningkat. Pada masa yang sama, mereka sering bercakap tentang letupan, pertumbuhan eksponen dalam jumlah data korporat yang dijana. Adalah diperhatikan bahawa 90% daripada semua data telah dibuat dalam dua tahun yang lalu. 

Pertumbuhan volum data disertai dengan peningkatan dalam nilainya

Data dicipta dan digunakan oleh sistem analitik data besar, Internet of Things (IoT), kecerdasan buatan, dll. Data yang dikumpul adalah asas untuk meningkatkan kualiti perkhidmatan pelanggan, membuat keputusan, menyokong aktiviti operasi syarikat, dan untuk pelbagai penyelidikan dan pembangunan.

90% daripada semua data telah dibuat dalam dua tahun lepas. 

IDC meramalkan bahawa volum data yang disimpan secara global akan berganda dari 2018 hingga 2023, dengan jumlah kapasiti penyimpanan data mencecah 11,7 zettabait, dengan pangkalan data perusahaan menyumbang lebih daripada tiga perempat daripada jumlah tersebut. Adalah menjadi ciri bahawa jika pada tahun 2018 jumlah kapasiti pemacu cakera (HDD) yang dibekalkan, yang masih kekal sebagai medium storan utama, berjumlah 869 exabait, maka menjelang 2023 angka ini mungkin melebihi 2,6 zettabait.

Platform pengurusan data: untuk apa ia dan apakah peranan yang dimainkannya?

Tidak menghairankan bahawa isu pengurusan data menjadi keutamaan bagi perusahaan, yang mempunyai kesan langsung pada kerja mereka. Untuk menyelesaikannya, kadangkala perlu untuk mengatasi kesukaran seperti kepelbagaian sistem, format data, kaedah penyimpanan dan penggunaannya, pendekatan kepada pengurusan dalam "zoo" penyelesaian yang dilaksanakan pada masa yang berbeza. 

Hasil daripada pendekatan tidak bersatu ini ialah pemecahan set data yang disimpan dan diproses dalam sistem yang berbeza, dan prosedur yang berbeza untuk memastikan kualiti data. Masalah biasa ini meningkatkan kos buruh dan kewangan apabila bekerja dengan data, contohnya, apabila mendapatkan statistik dan laporan atau semasa membuat keputusan pengurusan. 

Model perniagaan pengurusan data mesti disesuaikan, disesuaikan dengan keperluan, tugas dan matlamat perusahaan. Tiada sistem automatik atau platform pengurusan data tunggal yang akan meliputi semua tugas. Walau bagaimanapun, sistem pengurusan data yang komprehensif, fleksibel dan berskala hari ini sering menyediakan pengurusan data dan perisian storan semua-dalam-satu. Ia termasuk alat dan perkhidmatan yang diperlukan untuk pengurusan data yang berkesan. 

Perkembangan terkini membolehkan perniagaan memikirkan semula pengurusan data di seluruh organisasi, memperoleh pemahaman yang jelas tentang data yang tersedia, dasar yang dikaitkan dengannya, tempat data disimpan dan untuk tempoh berapa lama, dan akhirnya, mereka menyediakan keupayaan untuk menyampaikan maklumat yang betul kepada orang yang betul tepat pada masanya. Ini adalah penyelesaian yang mengembangkan keupayaan perusahaan dan membolehkan: 

• Urus fail, objek, data aplikasi, pangkalan data, data daripada persekitaran maya dan awan serta akses pelbagai jenis data.
• Menggunakan alat orkestrasi dan automasi, alihkan data ke tempat ia disimpan dengan paling cekap - ke infrastruktur storan primer dan sekunder, ke pusat data pembekal atau ke awan.
• Gunakan ciri perlindungan data yang komprehensif.
• Memastikan penyepaduan data.
• Dapatkan analisis operasi daripada data. 

Platform pengurusan data boleh dibina berdasarkan beberapa produk perisian atau menjadi satu sistem bersatu. Platform komprehensif menyediakan pengurusan data bersatu merentas keseluruhan infrastruktur IT, termasuk sandaran, pemulihan, pengarkiban, pengurusan syot kilat perkakasan dan pelaporan.

Platform sedemikian membolehkan anda melaksanakan strategi berbilang awan, mengembangkan pusat data ke persekitaran awan, menjalankan migrasi pantas ke awan, mengambil kesempatan daripada kemungkinan menggantikan peralatan dan melaksanakan pilihan penyimpanan data yang paling kos efektif.

Sesetengah penyelesaian mampu mengarkibkan data secara automatik. Dan dengan bantuan kecerdasan buatan, mereka boleh mengesan bahawa "sesuatu telah berlaku" dan secara automatik mengambil tindakan pembetulan atau memberitahu pentadbir, serta mengenal pasti dan menghentikan pelbagai jenis serangan. Automasi perkhidmatan membantu mengoptimumkan operasi IT, membebaskan kakitangan IT, meminimumkan ralat disebabkan faktor manusia, dan meminimumkan masa henti. 

Apakah kualiti yang perlu ada pada platform pengurusan data moden, dan di manakah penyelesaian sedemikian digunakan dalam amalan?

Pendekatan satu saiz untuk semua tidak berfungsi untuk platform pengurusan data. Setiap syarikat mempunyai keperluan data sendiri, mereka bergantung pada jenis perniagaan, pengalaman kerja, dsb. Platform sejagat harus, dalam satu pihak, menyediakan konfigurasi untuk bekerja dengan data di perusahaan tertentu, dan di sisi lain, bebas daripada spesifik industri gunaan, skop aplikasi produk yang dibina berdasarkannya dan persekitaran maklumatnya. 

Bidang praktikal pengurusan data (sumber; CMMI Institute).

Berikut ialah beberapa aplikasi praktikal untuk platform pengurusan data:

Komponen
Aplikasi

Strategi Pengurusan Data
Matlamat dan objektif pengurusan, budaya korporat pengurusan data, penentuan keperluan untuk kitaran hayat data.

Pengurusan Data
Pengurusan data dan metadata

Operasi Data
Piawaian dan prosedur untuk bekerja dengan sumber data

Kualiti data
Jaminan Kualiti, Rangka Kerja Kualiti Data

Platform dan seni bina
Rangka kerja seni bina, platform dan integrasi 

Proses Sokongan
Penilaian dan analisis, pengurusan proses, jaminan kualiti, pengurusan risiko, pengurusan konfigurasi

Di samping itu, platform sedemikian memainkan peranan penting dalam proses mengubah organisasi menjadi perusahaan "didorong data", yang boleh dibahagikan kepada beberapa peringkat: 

1. Mengubah pengurusan data dalam sistem sedia ada, memperkenalkan model peranan dengan pengasingan tanggungjawab dan kuasa. Kawalan kualiti data, semakan silang data antara sistem, membetulkan data yang tidak sah. 
2. Menyediakan proses untuk mengekstrak dan mengumpul data, mengubah dan memuatkannya. Membawa data ke dalam sistem bersatu tanpa merumitkan kawalan kualiti data dan mengubah proses perniagaan. 
3. Penyepaduan data. Automatikkan proses penghantaran data yang betul ke tempat yang betul dan pada masa yang betul. 
4. Pengenalan kawalan kualiti data penuh. Penentuan parameter kawalan kualiti, pembangunan metodologi untuk menggunakan sistem automatik. 
5. Pelaksanaan alat untuk mengurus proses pengumpulan data, pengesahan, penyahduplikasian dan pembersihan. Akibatnya, terdapat peningkatan dalam kualiti, kebolehpercayaan dan penyatuan data daripada semua sistem perusahaan. 

Faedah Platform Pengurusan Data

Syarikat yang bekerja secara berkesan dengan data cenderung untuk menjadi lebih berjaya daripada pesaing, membawa produk dan perkhidmatan ke pasaran dengan lebih pantas, lebih memahami keperluan khalayak sasaran mereka dan boleh bertindak balas dengan cepat terhadap perubahan dalam permintaan. Platform pengurusan data menyediakan keupayaan untuk membersihkan data, mendapatkan maklumat yang berkualiti dan relevan, mengubah data dan menilai data perusahaan secara strategik. 

Contoh platform universal untuk membina sistem pengurusan data korporat ialah Unidata Rusia, yang dibuat berdasarkan perisian sumber terbuka. Ia menawarkan alat untuk mencipta model data dan cara untuk mengembangkan kefungsian apabila menyepadukan ke dalam pelbagai persekitaran IT dan sistem maklumat pihak ketiga: daripada mengekalkan sumber bahan dan teknikal kepada memproses volum besar data peribadi dengan selamat. 

Seni bina platform Unidata syarikat dengan nama yang sama.

Platform pelbagai fungsi ini menyediakan pengumpulan data berpusat (perakaunan inventori dan sumber), penyeragaman maklumat (normalisasi dan pengayaan), perakaunan maklumat semasa dan sejarah (kawalan versi rekod, tempoh perkaitan data), kualiti data dan statistik. Automasi tugas seperti pengumpulan, pengumpulan, pembersihan, perbandingan, penyatuan, kawalan kualiti, pengedaran data, serta alat untuk mengautomasikan sistem membuat keputusan disediakan. 

Platform Pengurusan Data (DPM) dalam Pengiklanan dan Pemasaran 

Dalam pengiklanan dan pemasaran, konsep platform pengurusan data DMP (Data Management Platform) mempunyai maksud yang lebih sempit. Ia adalah platform perisian yang, berdasarkan data yang dikumpul, membolehkan syarikat menentukan segmen khalayak untuk menyasarkan pengiklanan kepada pengguna tertentu dan konteks kempen pengiklanan dalam talian. Perisian sedemikian mampu mengumpul, memproses dan menyimpan apa-apa jenis data bilik darjah, dan juga mempunyai keupayaan untuk menggunakannya melalui saluran media biasa.

Menurut Market Research Future (MRFR), pasaran platform pengurusan data (DMP) global boleh mencapai $2023 bilion menjelang akhir 3 dengan CAGR sebanyak 15%, dan akan melebihi $2025 bilion pada 3,5.

Sistem DMP:

• Memungkinkan untuk mengumpul dan menstruktur semua jenis data bilik darjah; menganalisis data yang ada; memindahkan data ke mana-mana ruang media untuk meletakkan pengiklanan yang disasarkan. 
• Membantu mengumpul, menyusun dan mengaktifkan data daripada pelbagai sumber dan menterjemahkannya ke dalam bentuk yang berguna. 
• Menyusun semua data ke dalam kategori berdasarkan matlamat perniagaan dan model pemasaran. Sistem menganalisis data dan menjana segmen khalayak yang mewakili pangkalan pelanggan dengan tepat merentas pelbagai saluran berdasarkan pelbagai ciri umum.
• Membolehkan anda meningkatkan ketepatan penyasaran pengiklanan dalam talian dan membina komunikasi yang diperibadikan dengan khalayak yang berkaitan. Berdasarkan DMP, anda juga boleh menyediakan rangkaian interaksi dengan setiap segmen sasaran supaya pengguna menerima mesej yang berkaitan pada masa yang betul dan di tempat yang betul.

Bahagian pemasaran digital yang semakin meningkat secara signifikan mempengaruhi pertumbuhan pasaran platform pengurusan data. Sistem DMP boleh dengan cepat menyatukan data daripada pelbagai sumber dan mengkategorikan pengguna berdasarkan corak tingkah laku mereka. Keupayaan sedemikian menyemarakkan permintaan untuk DMP di kalangan pemasar. 

Pasaran platform pengurusan data global diwakili oleh beberapa pemain terkemuka, serta beberapa syarikat baharu, termasuk Lotame Solutions, KBM Group, Rocket Fuel, Krux Digital), Oracle, Neustar, SAS Institute, SAP, Adobe Systems, Cloudera, Turn, Informatica dan lain-lain.

Contoh penyelesaian Rusia ialah produk infrastruktur yang dikeluarkan oleh Mail.ru Group, yang merupakan platform pengurusan dan pemprosesan data bersatu (Platform Pengurusan Data, DMP). Penyelesaian itu membolehkan anda membina penerangan yang diperluaskan tentang profil segmen khalayak dalam platform yang disepadukan dengan alat pemasaran. DMP menggabungkan penyelesaian dan perkhidmatan Kumpulan Mail.ru dalam bidang pemasaran omnichannel dan bekerjasama dengan khalayak. Pelanggan akan dapat menyimpan, memproses dan menstruktur data tanpa nama mereka sendiri, serta mengaktifkannya dalam komunikasi pengiklanan, meningkatkan kecekapan perniagaan dan pemasaran. 

Pengurusan Data Awan

Satu lagi kategori penyelesaian pengurusan data ialah platform awan. Khususnya, menggunakan penyelesaian perlindungan data moden sebagai sebahagian daripada pengurusan data awan membolehkan anda mengelakkan masalah yang berpotensi - daripada ancaman keselamatan kepada masalah migrasi data dan produktiviti yang berkurangan, serta menyelesaikan cabaran transformasi digital yang dihadapi syarikat. Sudah tentu, fungsi sistem sedemikian tidak terhad kepada perlindungan data.

Ciri Platform Pengurusan Data Awan Gartner: Peruntukan Sumber, Automasi dan Orkestrasi; pengurusan permintaan perkhidmatan; pengurusan peringkat tinggi dan pemantauan pematuhan dasar; pemantauan dan pengukuran parameter; sokongan untuk persekitaran berbilang awan; pengoptimuman kos dan ketelusan; pengoptimuman kapasiti dan sumber; migrasi awan dan daya tahan bencana (DR); pengurusan tahap perkhidmatan; keselamatan dan pengenalan; automasi kemas kini konfigurasi.

Pengurusan data dalam persekitaran awan mesti memastikan ketersediaan data yang tinggi, kawalan dan automasi pengurusan data di pusat data, di sepanjang perimeter rangkaian dan dalam awan. 

Pengurusan Data Awan (CDM) ialah platform yang digunakan untuk mengurus data perusahaan dalam pelbagai persekitaran awan, dengan mengambil kira pendekatan peribadi, awam, hibrid dan berbilang awan.

Contoh penyelesaian sedemikian ialah Platform Pengurusan Data Awan Veeam. Menurut pembangun sistem, ia membantu organisasi mengubah pendekatan kepada pengurusan data, menyediakan pengurusan data yang pintar dan automatik dan ketersediaannya dalam mana-mana aplikasi atau infrastruktur awan.

Veeam menganggap pengurusan data awan sebagai bahagian penting dalam pengurusan data pintar, memastikan data boleh diakses oleh perniagaan dari mana-mana sahaja. 

Platform Pengurusan Data Awan Veeam memodenkan sandaran dan menghapuskan sistem warisan, mempercepatkan penggunaan awan hibrid dan migrasi data serta mengautomasikan keselamatan dan pematuhan data. 

Platform Pengurusan Data Awan Veeam ialah "platform pengurusan data moden yang menyokong sebarang awan."

Seperti yang anda lihat, platform pengurusan data moden mewakili kelas penyelesaian yang agak luas dan pelbagai. Mungkin mereka mempunyai satu persamaan: tumpuan untuk bekerja secara berkesan dengan data korporat dan mengubah syarikat atau organisasi menjadi perusahaan berasaskan data moden.

Platform pengurusan data adalah evolusi yang diperlukan dalam pengurusan data tradisional. Apabila semakin banyak organisasi memindahkan data ke awan, semakin banyak konfigurasi di premis dan awan yang berbeza mencipta cabaran baharu yang perlu ditangani secara khusus daripada perspektif pengurusan data. Pengurusan data dalam awan ialah pendekatan yang diperbaharui, paradigma baharu yang memanjangkan keupayaan pengurusan data untuk menyokong platform, aplikasi dan kes penggunaan baharu.

Selain itu, menurut Laporan Pengurusan Data Awan Veeam untuk 2019, syarikat merancang untuk menyepadukan teknologi awan, teknologi awan hibrid, analisis data besar, kecerdasan buatan dan Internet of things secara mendalam. Pelaksanaan inisiatif digital ini dijangka membawa manfaat yang besar kepada syarikat.

Perusahaan sedang mempercepatkan penggunaan teknologi platform data dan bersedia untuk memanfaatkan awan untuk menjalankan beban kerja analitik, tetapi ramai yang menghadapi cabaran dalam memanfaatkan semua data mereka untuk mencapai hasil perniagaan yang lebih baik, menurut penganalisis di 451 Research. Platform pengurusan data terbaharu boleh membantu perusahaan menavigasi aliran kerja data yang kompleks merentas berbilang awan, mengurus data dan melakukan analitik tidak kira di mana data berada.

Memandangkan kami cuba mengikuti perkembangan masa dan memberi tumpuan kepada kehendak pelanggan kami (kedua-dua semasa dan berpotensi), kami ingin bertanya kepada komuniti habra jika anda ingin melihat Veeam dalam pasaran? Anda boleh menjawab dalam tinjauan pendapat di bawah.

Hanya pengguna berdaftar boleh mengambil bahagian dalam tinjauan. Log masuk, Sama-sama.

Tawaran pakej dengan Veeam di pasaran

• 62,5% Ya, idea yang bagus5

• 37,5% Saya tidak fikir ia akan berlepas3

8 pengguna mengundi. 4 pengguna berpantang.

Sumber: www.habr.com