Internet Perkara mengikut sifatnya bermakna peranti daripada pengeluar berbeza menggunakan protokol komunikasi berbeza akan dapat bertukar data. Ini akan membolehkan anda menyambungkan peranti atau keseluruhan proses yang sebelum ini tidak dapat berkomunikasi.
Bandar pintar, rangkaian pintar, bangunan pintar, rumah pintar...
Kebanyakan sistem pintar sama ada muncul hasil daripada kebolehoperasian atau dipertingkatkan dengan ketara olehnya. Contohnya ialah penyelenggaraan ramalan peralatan pembinaan. Walaupun pada masa lalu adalah mungkin untuk menjangkakan penyelenggaraan secara empirikal diperlukan berdasarkan penggunaan peralatan, maklumat ini kini ditambah dengan data yang diperoleh daripada peranti seperti penderia getaran atau suhu yang dibina terus ke dalam mesin.
Pertukaran data boleh dilakukan sama ada secara langsung antara peserta rangkaian atau melalui gerbang, seperti dalam pemindahan data menggunakan pelbagai teknologi komunikasi.
Gerbang
Gerbang kadangkala dipanggil peranti tepi, seperti penderia luar tapak yang boleh menyimpan data masuk dalam awan jika komunikasi dengan platform IoT gagal. Di samping itu, mereka juga boleh memproses data untuk mengurangkan volumnya dan menghantar hanya nilai yang menunjukkan beberapa anomali atau melebihi had yang boleh diterima ke platform IoT.
Jenis get laluan khas ialah apa yang dipanggil penumpuan data, yang tugasnya adalah untuk mengumpul data daripada penderia yang disambungkan dan kemudian memajukannya melalui jenis komunikasi lain, contohnya, melalui wayar. Contoh biasa ialah get laluan yang mengumpul data daripada berbilang kalorimeter menggunakan teknologi IQRF yang dipasang di bilik dandang bangunan, yang kemudiannya dihantar ke platform IoT menggunakan protokol IP standard seperti MQTT.
Peranti berdasarkan komunikasi langsung kebanyakannya adalah penderia satu guna, seperti penderia nadi yang direka untuk meter elektrik, yang boleh dilengkapi dengan kad SIM. Sebaliknya, peranti yang menggunakan get laluan termasuk, sebagai contoh, penderia Bluetooth Tenaga Rendah yang mengukur tahap karbon dioksida dalam bilik.
Rangkaian wayarles
Selain teknologi komunikasi awam proprietari yang standard dan meluas seperti rangkaian mudah alih SigFox atau 3G/4G/5G, peranti IoT juga menggunakan rangkaian wayarles tempatan yang dibina untuk tugas tertentu, seperti mengumpul data daripada penderia pencemaran udara. Contohnya, LoRaWAN. Sesiapa sahaja boleh membina rangkaian mereka sendiri, tetapi penting untuk diingat bahawa mereka juga bertanggungjawab untuk mengekalkan dan mengekalkannya, yang boleh menjadi tugas yang sukar memandangkan rangkaian ini beroperasi dalam jalur tidak berlesen.
Faedah menggunakan rangkaian awam:
- topologi rangkaian mudah apabila ia datang untuk menggunakan peranti IoT;
- memudahkan penyelenggaraan sambungan;
- pengendali bertanggungjawab ke atas kefungsian rangkaian.
Kelemahan menggunakan rangkaian awam:
- pergantungan pada pengendali rangkaian menjadikannya mustahil untuk mencari ralat komunikasi dan membetulkannya tepat pada masanya;
- pergantungan pada kawasan liputan isyarat, yang ditentukan oleh pengendali.
Kelebihan mengendalikan rangkaian anda sendiri:
- jumlah kos sambungan boleh dioptimumkan untuk peranti bersambung tertentu (cth penderia);
- hayat bateri yang lebih lama bermakna keperluan kapasiti bateri yang lebih sedikit.
Kelemahan mengendalikan rangkaian anda sendiri:
- keperluan untuk mencipta keseluruhan rangkaian dan memastikan kestabilan komunikasi tanpa wayar. Walau bagaimanapun, masalah mungkin timbul jika, sebagai contoh, fungsi atau ketersediaan bangunan berubah dan, sebagai akibatnya, penderia mungkin kehilangan isyarat kerana ia biasanya mempunyai kuasa penghantaran data yang kurang.
Akhir sekali, adalah penting untuk ambil perhatian bahawa kebolehoperasian peranti yang membolehkan kami memproses dan menganalisis data yang dikumpul menggunakan teknologi seperti Pembelajaran Mesin atau Analisis Data Besar. Dengan bantuan mereka, kami boleh mencari hubungan antara data yang sebelum ini kelihatan tidak jelas atau remeh kepada kami, membolehkan kami membuat andaian tentang data yang akan diukur pada masa hadapan.
Ini menggalakkan cara pemikiran baharu tentang cara persekitaran berfungsi, seperti menggunakan tenaga dengan lebih cekap atau mengoptimumkan pelbagai proses, akhirnya meningkatkan kualiti hidup kita.
Sumber: www.habr.com