Setiap perniagaan memerlukan analitik data berkualiti tinggi dan visualisasinya. Satu lagi faktor penting untuk dipertimbangkan ialah kemudahan penggunaan untuk pengguna perniagaan. Alat ini tidak sepatutnya memerlukan kos tambahan untuk latihan pekerja pada peringkat awal. Satu penyelesaian sedemikian ialah Tableau.
Perkhidmatan Rabota.ru memilih Tableau untuk analisis data multivariate. Kami berbincang dengan Alena Artemyeva, pengarah analitik di perkhidmatan Rabota.ru, dan mengetahui bagaimana analitik telah berubah selepas penyelesaian dilaksanakan oleh pasukan BI GlowByte.
S: Bagaimanakah keperluan untuk penyelesaian BI timbul?
Alena Artemyeva: Pada akhir tahun lepas, pasukan perkhidmatan Rabota.ru mula berkembang dengan pesat. Pada masa itulah keperluan untuk analisis berkualiti tinggi dan boleh difahami daripada pelbagai jabatan dan pengurusan syarikat meningkat. Kami menyedari keperluan untuk mencipta ruang tunggal dan mudah untuk bahan analisis (penyelidikan ad hoc dan laporan tetap) dan mula bergerak secara aktif ke arah ini.
S: Apakah kriteria yang digunakan untuk mencari penyelesaian BI dan siapa yang mengambil bahagian dalam penilaian?
AA: Kriteria yang paling penting bagi kami ialah yang berikut:
- ketersediaan pelayan autonomi untuk penyimpanan data;
- kos lesen;
- ketersediaan klien desktop Windows/iOS;
- ketersediaan pelanggan mudah alih Android/iOS;
- ketersediaan pelanggan web;
- kemungkinan integrasi ke dalam aplikasi/portal;
- keupayaan untuk menggunakan skrip;
- kesederhanaan/kerumitan sokongan infrastruktur dan keperluan/tidak perlu mencari pakar untuk ini;
- kelaziman penyelesaian BI di kalangan pengguna;
- ulasan daripada pengguna penyelesaian BI.
S: Siapa yang mengambil bahagian dalam penilaian:
AA: Ini adalah kerja bersama pasukan penganalisis dan ML Rabota.ru.
S: Apakah kawasan berfungsi penyelesaian itu?
AA: Memandangkan kami berhadapan dengan tugas untuk membina sistem pelaporan analisis yang mudah dan mudah difahami untuk keseluruhan syarikat, set bidang fungsi yang berkaitan dengan penyelesaian itu agak luas. Ini adalah jualan, kewangan, pemasaran, produk dan perkhidmatan.
S: Apakah masalah yang anda selesaikan?
AA: Tableau membantu kami menyelesaikan beberapa masalah utama:
- Tingkatkan kelajuan pemprosesan data.
- Beralih daripada penciptaan "manual" dan mengemas kini laporan.
- Tingkatkan ketelusan data.
- Tingkatkan ketersediaan data untuk semua pekerja utama.
- Dapatkan keupayaan untuk bertindak balas dengan cepat terhadap perubahan dan membuat keputusan berdasarkan data.
- Dapatkan peluang untuk menganalisis produk dengan lebih terperinci dan cari kawasan pertumbuhan.
S: Apa yang berlaku sebelum Tableau? Apakah teknologi yang digunakan?
AA: Sebelum ini, kami, seperti banyak syarikat, secara aktif menggunakan Helaian Google dan Excel, serta perkembangan kami sendiri, untuk menggambarkan penunjuk utama. Tetapi secara beransur-ansur kami menyedari bahawa format ini tidak sesuai dengan kami. Terutamanya disebabkan oleh kelajuan rendah pemprosesan data, tetapi juga disebabkan oleh keupayaan visualisasi yang terhad, masalah keselamatan, keperluan untuk sentiasa memproses sejumlah besar data secara manual dan pembaziran masa pekerja, kebarangkalian ralat yang tinggi dan masalah dengan menyediakan akses awam kepada laporan (yang terakhir paling relevan untuk laporan dalam Excel). Ia juga mustahil untuk memproses sejumlah besar data di dalamnya.
S: Bagaimanakah penyelesaian itu dilaksanakan?
AA: Kami bermula dengan melancarkan sendiri bahagian pelayan dan mula membuat laporan, menyambungkan data daripada etalase dengan data yang disediakan pada PostgreSQL. Beberapa bulan kemudian, pelayan telah dipindahkan ke infrastruktur untuk sokongan.
S: Jabatan mana yang pertama menyertai projek itu, adakah ia sukar?
AA: Sebilangan besar laporan disediakan dari awal lagi oleh pekerja jabatan analitik; seterusnya, jabatan kewangan menyertai penggunaan Tableau.
Tiada kesukaran kritikal, kerana semasa menyediakan papan pemuka, tugasan dipecahkan kepada tiga peringkat utama: menyelidik pangkalan data dan mencipta metodologi untuk mengira penunjuk, menyediakan susun atur laporan dan bersetuju dengan pelanggan, mencipta dan mengautomasikan data mart dan mencipta visualisasi papan pemuka berdasarkan mart. Kami menggunakan Tableau pada peringkat ketiga.
S: Siapa yang berada dalam pasukan pelaksana?
AA: Ia terutamanya pasukan ML.
S: Adakah latihan kakitangan diperlukan?
AA: Tidak, pasukan kami mempunyai cukup bahan yang tersedia untuk umum, termasuk data maraton daripada Tableau dan maklumat dalam komuniti pengguna Tableau. Tidak perlu melatih mana-mana pekerja tambahan, berkat kesederhanaan platform dan pengalaman pekerja sebelum ini. Kini pasukan penganalisis telah mencapai kemajuan yang ketara dalam menguasai Tableau, yang difasilitasi oleh kedua-dua tugas menarik daripada perniagaan dan komunikasi aktif dalam pasukan mengenai ciri dan keupayaan Tableau yang terdapat dalam proses menyelesaikan masalah.
S: Betapa sukarnya untuk menguasai?
AA: Segala-galanya berjalan dengan mudah untuk kami, dan platform itu ternyata intuitif untuk semua orang.
S: Berapa cepat anda mendapat keputusan pertama?
AA: Dalam masa beberapa hari selepas pelaksanaan, mengambil kira hakikat bahawa sejumlah masa diperlukan untuk "menggilap" visualisasi mengikut kehendak pelanggan.
S: Apakah penunjuk yang anda sudah ada berdasarkan hasil projek?
AA: Kami telah melaksanakan lebih daripada 130 laporan dalam pelbagai bidang dan telah meningkatkan kelajuan penyediaan data beberapa kali. Ini ternyata penting untuk pakar jabatan PR kami, kerana kini kami boleh bertindak balas dengan cepat kepada kebanyakan permintaan semasa daripada media, menerbitkan kajian yang banyak tentang pasaran buruh secara umum dan dalam industri individu, dan juga menyediakan analisis situasi.
S: Bagaimana anda merancang untuk membangunkan sistem? Jabatan mana yang akan terlibat dalam projek tersebut?
AA: Kami merancang untuk membangunkan lagi sistem pelaporan dalam semua bidang utama. Laporan akan terus dilaksanakan oleh pakar dari jabatan analitik dan jabatan kewangan, tetapi kami bersedia untuk melibatkan rakan sekerja dari jabatan lain jika mereka ingin menggunakan Tableau untuk tujuan mereka sendiri.
Sumber: www.habr.com