masa terdekat
Terdapat beberapa kaedah sistem pengecaman muka berfungsi, tetapi secara umum kita bercakap tentang teknologi yang boleh mengenal pasti seseorang daripada imej digital atau bingkai daripada sumber video.
Ramai pemilik telefon pintar menggunakan pengecaman muka setiap hari, tetapi dalam peranti mudah alih, kelajuan pengecaman tidak kritikal, dan bilangan pengguna jarang melebihi seorang atau dua orang. Untuk sistem pejabat dan jalanan (dengan pengiktirafan massa), teknologi lain digunakan.
Baru-baru ini dibincangkan di HabrΓ© : Kedai kopi rangkaian Moscow Pravda Kofe dan OneBucksCoffee telah mula menguji perkhidmatan pengecaman muka di pertubuhan mereka.
Kedai kopi menggunakan penyelesaian teknikal kami. Dan hari ini kami akan memberitahu anda lebih lanjut mengenainya. Sudah tentu, kita telah bercakap tentang teknologi itu sendiri, tetapi sesuatu yang baru telah muncul - penyelesaiannya telah menjadi benar-benar mendung. Dan ini mengubah segala-galanya.
Cara teknologi pengecaman muka berfungsi
Perkara pertama yang perlu dilakukan oleh sistem ialah memilih wajah dalam bingkai dan menggunakan algoritma untuk memastikan ia adalah wajah manusia.
Selepas pengesanan awal, pelbagai ciri individu ditentukan oleh titik tetap - contohnya, jarak antara mata dan berpuluh-puluh parameter lain diambil kira.
Selanjutnya, algoritma lain sudah dicari dalam pelbagai pangkalan data pra-dicipta dan memberikan peratusan persamaan dengan sampel data yang dikehendaki. Jika peratusan persamaan cukup tinggi, muka dianggap dikenali.
Tanpa butiran terperinci (foto untuk analisis masih perlu dinormalisasi sebelum dihantar ke rangkaian saraf yang membaca beberapa deskriptor), kesukaran utama penyelesaian pada masa ini bukan terletak pada teknologi (algoritma) itu sendiri, tetapi dalam pelaksanaannya. .
Sistem pengecaman berkembang dalam beberapa arah, dikelaskan bergantung pada pendekatan pemprosesan maklumat. Kadang-kadang sukar untuk memilih sistem yang terbaik untuk tugas tertentu.
Kepelbagaian sistem
Data boleh diproses dalam awan, pada pelayan tempatan yang digunakan dalam perimeter keselamatan perusahaan, atau terus pada kamera.
Dalam kes kedua, semua analisis dijalankan oleh kamera itu sendiri, dan maklumat yang telah diproses dihantar ke pelayan. Kelebihan utama sistem adalah ketepatan yang tinggi dan keupayaan untuk "menggantung" sejumlah besar peranti pada satu pelayan.
Walaupun nampak kesederhanaan dan kemudahan penskalaan, teknologi ini juga mempunyai kelemahan. Salah satunya ialah harga yang tinggi. Selain itu, pada masa ini tidak ada standard tunggal untuk penyampaian maklumat yang dihantar oleh kamera khusus ke pelayan. Dan set data boleh sangat berbeza dari vendor ke vendor.
Sistem pengecaman muka "Mudah" daripada
Sistem berdasarkan kamera IP dengan fungsi analisis video terbina dalam adalah lebih rendah popularitinya berbanding penyelesaian pelayan. Tetapi walaupun dalam kes menggunakan sistem tradisional berdasarkan pendaftar dan / atau pelayan tempatan, penjimatan tidak akan berfungsi.
Program dan harga* Pengecaman Wajah
*Menurut maklumat daripada sumber terbuka.
Memandangkan kerumitan algoritma dan harga tinggi perkakasan pelayan untuk modul analitik video, sistem pengecaman muka telah lama menjadi keseronokan yang mahal.
Selain itu, kos penyelesaian dipengaruhi oleh trafik rangkaian besar yang dijana semasa operasi - sebagai tambahan kepada kos pelayan yang berkuasa, kami terpaksa mengambil alih peralatan rangkaian aktif dan saluran komunikasi "tebal".
Hari ini, terdapat beberapa pemain utama di pasaran Rusia yang menawarkan algoritma berkualiti tinggi untuk menganalisis dan memproses data video. Mereka disatukan oleh minat mereka dalam projek yang berkaitan dengan perniagaan besar. Sangat mudah untuk menerangkan fokus ini - kos penyelesaiannya jauh melebihi keupayaan perniagaan kecil dan sederhana.
- ISS
Perisian SecurOS Face.
Kos lesen untuk modul tangkapan muka ialah 41 rubel setiap saluran. Perisian ini dipasang pada pelayan pengecaman muka atau pada pelayan pengesanan muka.
Kos lesen modul pengecaman muka untuk 1000 orang dalam pangkalan data ialah 665 rubel. Dipasang pada pelayan pengecaman muka.
- pasti
Pembangun perkakasan dan perisian Rusia untuk sistem kawalan akses.
Kos lesen untuk modul pengesahan muka untuk satu kamera ialah 50 rubel.
Kos lesen untuk modul pengenalan muka untuk satu kamera ialah 7 rubel.
Harga lesen untuk pangkalan data sehingga 1 orang ialah 000 rubel.
- ITV
Perisian Intellect untuk pengecaman muka dengan memori untuk 1 standard muka dalam pangkalan data - 000 rubel.
Inti sistem ialah 20 rubel. Menyambung saluran video - 300 rubel.
- Makroskop
Modul pengecaman muka Asas Macroscop dengan saiz pangkalan data sehingga 1000 muka - 240 rubel.
Lesen untuk bekerja dengan satu kamera IP - 16 rubel.
Baru-baru ini, penyelesaian Macroscop digunakan untuk memastikan keselamatan hanya kemudahan kritikal dengan bilangan orang yang ramai: stadium, lapangan terbang, kilang. Tetapi kini syarikat itu membekalkan produknya untuk runcit. Harga - 94 rubel untuk modul (pendaftar tidak menjual).
- TRASSIR
Perisian berharga 79 rubel + 000 rubel untuk pendaftar. Pelanggan syarikat kebanyakannya adalah firma besar (kilang, syarikat perlombongan, universiti, kompleks sukan). Tetapi tumpuan utama syarikat adalah pada pengawasan video tradisional, dan bukan pada pengecaman muka. Walaupun DVR mereka bagus untuk tugasan ini.
- FindFace
Syarikat itu membangunkan dan menjual hanya perisian pengecaman muka khusus. Anda perlu memilih konfigurasi pelayan untuk menyimpan dan memproses data sendiri.
- ivideon
Perkhidmatan pengawasan video dan analisis video berasaskan awan yang menawarkan perkhidmatan kepada perniagaan mengikut bajet. Perkhidmatan berfungsi dengan hampir mana-mana kamera, kos menyambungkan satu peranti adalah daripada 3 rubel dengan analisis sehingga 150 wajah unik setiap hari dan rekod asas dalam arkib awan selama 100 hari.
Pemilihan perkakasan untuk sistem Pengecaman Wajah
Daripada satu kamera HD Penuh untuk memproses aliran video yang mengandungi 10 muka dalam bingkai, satu teras pemproses dengan frekuensi 2,8 GHz diperlukan. Jika terdapat sedikit muka dalam bingkai (dari 1 hingga 3), maka satu teras pemproses boleh mengendalikan pemprosesan dua aliran video dengan mudah.
Contoh ini menunjukkan bahawa walaupun dalam sistem yang mudah, adalah perlu untuk mempunyai margin perkakasan tertentu. Lagipun, jika bukan 10, tetapi 15 orang melawat objek pada masa yang sama, maka teras kedua dengan prestasi yang sama akan diperlukan.
Oleh itu, untuk pengendalian sistem tradisional, dengan mengambil kira beban puncak, ia perlu mengekalkan kapasiti rizab dua kali ganda.
Untuk memudahkan anda membayangkan berapa banyak kos sistem pengecaman muka tradisional, kami akan mengambil titik jualan sebagai contoh dan mengira kos sistem pengecaman muka tradisional dan berasaskan awan.
Pengiraan Kos: Kos Sistem Pengecaman Muka Tradisional
Katakan kita menggunakan sistem pengecaman muka dalam rangkaian farmasi yang terdiri daripada 16 mata. Secara purata, 500 pelanggan mengunjungi setiap farmasi setiap hari.
Untuk mengenali wajah sepenuhnya, satu kamera PTZ atau kamera dengan kanta berjentera boleh dipasang pada setiap objek pemerhatian.
Dalam kes menggunakan sistem tradisional, kos adalah seperti berikut:
- Setiap farmasi memerlukan sekurang-kurangnya satu perakam video khusus. Harga runcitnya adalah kira-kira 40 rubel.
- Setiap perakam juga memerlukan pemacu keras khas (jangan dikelirukan dengan HDD PC biasa) dengan kapasiti sekurang-kurangnya 4 TB untuk merakam aliran video dalam resolusi 1920x1080 pada intensiti trafik yang tinggi. Harga runcit purata ialah 10 rubel.
- Belanjawan harus termasuk kos penyelenggaraan sistem pengawasan video (contohnya, lawatan pemasang untuk membetulkan ralat, mengemas kini perisian atau menggantikan HDD). Kos kerja sedemikian ialah 12 rubel / tahun (sekali suku) untuk setiap objek (mengikut senarai harga salah satu organisasi pemasangan).
- Kos minimum perisian pengecaman muka berciri penuh ialah purata 120 rubel setiap kamera (lesen terhad masa).
- Menurut Backblaze, kira-kira 50% daripada semua cakera keras memerlukan penggantian pada usia 6 tahun. Oleh itu, selepas 5 tahun operasi berterusan, kira-kira 8 cakera akan gagal, dan dengan syarat sistem sedemikian tidak menyediakan redundansi, secara purata, kos tambahan sebanyak 1,6 cakera setahun, atau 16 rubel / tahun.
Kos modal (tidak termasuk kos kamera) akan berjumlah 2 rubel/tahun.
Kos sistem awan
Dalam kes sistem awan, kos tarif pengawasan video dengan 500 pengecaman muka/hari akan 4 rubel/bulan (750 rubel/tahun) setiap kamera, atau 57 rubel/tahun untuk 000 kamera.
Ingat bahawa pemilik rangkaian tidak perlu membeli sebarang perkakasan tambahan. Kos penyelenggaraan juga tidak diperlukan, kerana semua pelayan awan diservis oleh penyedia perkhidmatan awan di pusat data.
Terdapat penjimatan lebih daripada 3 kali sepanjang tahun pertama sistem beroperasi.
Jumlah kecil dan "roti" tambahan
Terdapat nuansa penting dalam pengiraan di atas: selepas 3 tahun beroperasi, sistem tradisional dari segi jumlah kos akan menjadi lebih murah daripada pengecaman muka berasaskan awan. Terdapat dua faktor yang perlu dipertimbangkan di sini.
Pertama, peralatan yang akan dibeli oleh pemilik rangkaian akan menjadi usang dalam masa 3 tahun beroperasi. Tetapi yang pasti akan ada teknologi baharu yang lebih maju dan algoritma pengecaman muka yang berfungsi pada perkakasan yang lebih berkuasa. Dan dalam 3 tahun, kemungkinan besar, ia akan diperlukan untuk menggantikan sepenuhnya peralatan di titik.
Anda tidak perlu melakukan ini dengan sistem awan - perkhidmatan sentiasa diperbaiki dan dikemas kini disebabkan oleh pembangunan algoritma dan pertumbuhan kuasa pengkomputeran pusat data. Sokongan untuk piawaian keselamatan juga tidak terikat dengan perkakasan.
Kedua, menyimpan wang pada tahun-tahun pertama akan membolehkan anda membungkus wang ini beberapa kali, membawa keuntungan tambahan kepada perniagaan.
Masa lalu, sekarang dan masa depan pengecaman muka berasaskan awan
Evolusi sistem pengecaman telah dipercepatkan dalam beberapa tahun kebelakangan ini. Tidak lama dahulu, bukannya algoritma kompleks dan rangkaian saraf, seorang pegawai keselamatan biasa yang menggunakan komputer hanya membandingkan wajah yang direkodkan oleh program dengan pangkalan data dan mencatat siapa semua orang ini.
Di samping itu, sistem berfungsi melalui pelayan tempatan. Sehubungan itu, untuk perkhidmatan itu berfungsi, pengguna perlu memasang PC khusus atau DVR khas. Dan ini adalah kos tambahan untuk peralatan dan kos overhed untuk operasinya.
Pengecaman muka berasaskan awan tidak memerlukan pembelian dan konfigurasi sebarang peralatan lain selain daripada kamera, dan akan berfungsi dengan kamera tersebut yang telah dipasang di tapak.
Tidak perlu menyimpan kakitangan pakar untuk mengekalkan operasi peralatan. Masalah keadaan teknikal peralatan diselesaikan oleh pembekal perkhidmatan itu sendiri (dan ia melakukannya dengan lebih cekap daripada syarikat bukan khusus).
Pengecaman awan mengubah sistem yang rumit dan terdedah daripada pelayan analitikal tempatan kepada struktur awan yang fleksibel dan tahan terhadap kesalahan. Dalam amalan, ini bermakna sistem pengecaman tidak lagi bergantung pada keupayaan pelayan tertentu yang dibeli dan dipasang di pejabat pelanggan, serta infrastruktur IT yang dimiliki oleh pelanggan ini. Tidak perlu membeli peralatan baru dan penyelarasan jangka panjang dengan pembekal isu konfigurasi dan kemungkinan pengembangannya.
Awan secara automatik mengagihkan beban ke seluruh infrastruktur yang tersedia dengan pelayan yang berkuasa. Pelanggan tidak perlu menyimpan kapasiti yang jarang digunakan sebagai simpanan untuk kerja semasa tempoh lonjakan beban yang tidak dijangka (cuti, hujung minggu). Untuk maklumat lanjut tentang keupayaan sistem, lihat kita ada.
True Coffee dan OneBucksCoffee kini telah mencetuskan ribut perbincangan, tetapi tidak lama lagi hampir tiada syarikat dalam perniagaan luar talian tanpa analitis video. Pemain dalam pasaran pengguna mempunyai keperluan mendesak untuk mengenali pembeli mereka secara peribadi: memperibadikan perkhidmatan dan tawaran, menganalisis mood tetamu, mengurangkan kos dan mengembalikan pelanggan, dan bukan hanya membeli penyelesaian teknologi demi pelaporan.
Sumber: www.habr.com