Pandemik COVID-19 semasa telah mencipta banyak masalah yang penggodam gembira untuk menyerang. Daripada pelindung muka bercetak 3D dan topeng perubatan buatan sendiri kepada menggantikan ventilator mekanikal penuh, aliran idea itu memberi inspirasi dan menyejukkan hati. Pada masa yang sama, terdapat percubaan untuk maju dalam bidang lain: dalam penyelidikan yang bertujuan untuk memerangi virus itu sendiri.
Nampaknya, potensi terbesar untuk menghentikan pandemik semasa dan mengatasi semua pandemik berikutnya terletak pada pendekatan yang cuba sampai ke punca masalah. Pendekatan "kenali musuh anda" ini diambil oleh projek pengkomputeran Folding@Home. Berjuta-juta orang telah mendaftar untuk projek itu dan menderma sebahagian daripada kuasa pemprosesan pemproses dan GPU mereka, sekali gus mencipta superkomputer [teredar] terbesar dalam sejarah.
Tetapi untuk apa sebenarnya semua exaflop ini digunakan? Mengapa perlu membuang kuasa pengkomputeran sedemikian
Pertama, perkara yang paling penting: mengapa protein diperlukan?
Protein adalah struktur penting. Mereka bukan sahaja menyediakan bahan binaan untuk sel, tetapi juga berfungsi sebagai pemangkin enzim untuk hampir semua tindak balas biokimia. Tupai, sama ada mereka
Untuk memahami bagaimana protein memperoleh struktur yang menentukan fungsinya, kita perlu mengkaji asas biologi molekul dan aliran maklumat dalam sel.
Pengeluaran, atau
Ribosom bertindak seperti mesin pemasangan - mereka mengambil templat mRNA dan memadankannya dengan kepingan kecil RNA yang lain,
Urutan asid amino ini adalah tahap pertama hierarki struktur protein, itulah sebabnya ia dipanggil
Ikatan jarak jauh bahagian protein
Tahap seterusnya struktur tiga dimensi, melangkaui yang utama, diberi nama yang bijak
Heliks alfa dan kepingan beta dalam protein. Ikatan hidrogen terbentuk semasa ekspresi protein.
Kedua-dua struktur ini dan gabungannya membentuk tahap struktur protein seterusnya -
Juga, kestabilan struktur tertiari dipastikan oleh ikatan jarak jauh antara asid amino. Contoh klasik sambungan sedemikian ialah
Struktur tertier distabilkan oleh interaksi jarak jauh seperti hidrofobisiti atau ikatan disulfida
Ikatan disulfida boleh berlaku antara
Memodelkan struktur untuk mencari penawar penyakit
Rantai polipeptida mula berlipat ke dalam bentuk terakhirnya semasa terjemahan, apabila rantai yang semakin meningkat keluar dari ribosom, sama seperti sekeping dawai aloi memori boleh mengambil bentuk kompleks apabila dipanaskan. Walau bagaimanapun, seperti biasa dalam biologi, perkara tidak semudah itu.
Dalam banyak sel, gen yang ditranskripsi menjalani penyuntingan yang meluas sebelum terjemahan, dengan ketara mengubah struktur asas protein berbanding dengan urutan asas tulen gen. Dalam kes ini, mekanisme translasi sering meminta bantuan pendamping molekul, protein yang mengikat sementara pada rantai polipeptida yang baru lahir dan menghalangnya daripada mengambil sebarang bentuk perantaraan, yang mana mereka tidak akan dapat meneruskan ke yang terakhir.
Ini semua untuk mengatakan bahawa meramalkan bentuk akhir protein bukanlah tugas yang remeh. Selama beberapa dekad, satu-satunya cara untuk mengkaji struktur protein adalah melalui kaedah fizikal seperti kristalografi sinar-X. Sehingga akhir 1960-an ahli kimia biofizik mula membina model pengiraan lipatan protein, terutamanya menumpukan pada pemodelan struktur sekunder. Kaedah ini dan keturunannya memerlukan sejumlah besar data input sebagai tambahan kepada struktur utama - contohnya, jadual sudut ikatan asid amino, senarai hidrofobisiti, keadaan bercas, dan juga pemuliharaan struktur dan fungsi sepanjang skala masa evolusi - semuanya untuk teka apa yang akan berlaku kelihatan seperti protein terakhir.
Kaedah pengiraan hari ini untuk ramalan struktur sekunder, seperti yang dijalankan pada rangkaian Folding@Home, berfungsi dengan ketepatan kira-kira 80%βyang agak bagus memandangkan kerumitan masalah. Data yang dijana oleh model ramalan mengenai protein seperti protein spike SARS-CoV-2 akan dibandingkan dengan data daripada kajian fizikal virus itu. Akibatnya, adalah mungkin untuk mendapatkan struktur protein yang tepat dan, mungkin, memahami bagaimana virus itu melekat pada reseptor.
Penyelidikan lipatan protein adalah teras kepada pemahaman kami tentang banyak penyakit dan jangkitan sehinggakan walaupun kami menggunakan rangkaian Folding@Home untuk memikirkan cara untuk mengalahkan COVID-19, yang telah kami lihat meletup dalam pertumbuhan kebelakangan ini, rangkaian itu akan berjaya' jangan terbiar lama. kerja. Ia adalah alat penyelidikan yang sangat sesuai untuk mengkaji corak protein yang mendasari berpuluh-puluh penyakit salah lipatan protein, seperti penyakit Alzheimer atau varian penyakit Creutzfeldt-Jakob, yang sering salah dipanggil penyakit lembu gila. Dan apabila virus lain tidak dapat dielakkan muncul, kami akan bersedia untuk mula melawannya semula.
Sumber: www.habr.com