30 - 31 Mac, SIBUR CHALLENGE di Nizhny Novgorod

Hello!

Hanya dalam beberapa minggu, pada 30-31 Mac, kami akan mengadakannya hackathon, khusus untuk analisis data. Pemilihan pasukan akan diteruskan sehingga 30 Mac, tugas-tugas perlu diselesaikan bukan abstrak, tetapi agak nyata - kami akan menyediakan data syarikat sebenar untuk ini.

Berikut adalah keistimewaan yang wakilnya akan dapat mengambil bahagian:

• Jurutera Data
• Arkitek Data
• Data Scientist
• Arkitek Penyelesaian
• Pemaju bahagian hadapan
• Pembangun bahagian belakang
• Pereka UX / UI
• Pemilik produk
• Guru besar

Butiran lanjut tentang tugas dan peringkat sedang dibicarakan.

Peringkat pertama sedang berjalan sekarang, dari 1 Mac hingga 30 Mac, ini adalah kursus pendidikan dalam talian percuma, selepas mendaftar anda akan menerima pautan ke tugasan, anda akan dapat mengumpul mata dan dalam proses bertemu peserta lain jika anda belum memilih sebuah pasukan. Ya, memilih pasukan adalah penting, kerana pasukan yang mengambil bahagian (dari 2 hingga 5 orang setiap satu).

Kami membangunkan program pendidikan bersama pakar AI Today, tugasan sudah tersedia dalam bot telegram @siburchallenge_bot. Ngomong-ngomong, dalam bot anda juga boleh menyemak baki mata bonus semasa anda (kemudian ia boleh ditukar dengan barang niaga yang berguna, ciri tambahan (seperti jam bimbingan tambahan), atau mengambil bahagian dalam lelongan untuk mendapatkan hadiah hebat.

Mata diberikan untuk mendaftar di hackathon itu sendiri (didaftarkan lebih awal = menerima lebih banyak mata), untuk melengkapkan keseluruhan program, untuk meninggalkan data, dan banyak lagi.

Senarai penuh

• Sehingga 500 - untuk mendaftar di laman web hackathon (lebih awal tarikh pendaftaran, lebih banyak mata).
• Sehingga 500 untuk pendaftaran pasukan (sama bergantung pada tarikh).
• 100 - kerana memperkenalkan peserta #siburchallenge dalam sembang dan meninggalkan maklumat tentang diri anda.
• 100 – untuk menghantar resume anda.
• 100 - untuk setiap jawapan yang betul selepas pelajaran video, dan sekiranya berjaya menyelesaikan (75% jawapan yang betul) keseluruhan program pendidikan - mata tambahan.
• 100 - untuk melengkapkan pelajaran pertama dalam bot.
• Sehingga 1500 - untuk melengkapkan keseluruhan program (sekurang-kurangnya 75% daripada jawapan yang betul) sebelum tarikh tertentu: lebih awal, lebih banyak mata.
• 500 - untuk penyertaan dalam program rujukan.
• Sehingga 300 - untuk pengumuman dan ulasan di rangkaian sosial.
• Sehingga 500 untuk menghadiri acara tambahan sebelum hackathon.
• 100 - untuk maklum balas.
• 200 - untuk pepijat atau ralat yang ditemui.

Peringkat kedua, 29 Mac, pertemuan. Di sini anda sudah boleh menyertai pasukan yang dikehendaki, jika anda belum melakukannya. Komunikasi dengan wakil syarikat (IT, HR, jabatan perniagaan).

Peringkat ketiga, sehingga 30 Mac, pemilihan pasukan. Jika anda belum menyertai pasukan dalam dua peringkat pertama, maka ini adalah peluang terakhir anda. Sama ada bentuk pasukan sendiri, atau sertai yang sedia ada mengikut profil yang anda perlukan. Terdapat juga beberapa aktiviti yang mana anda akan diberi mata - anda perlu mengumpul nombor yang diperlukan.

Peringkat keempat, 30-31 Mac, adalah hackathon itu sendiri. Di sini pasukan anda perlu membangunkan penyelesaian kepada masalah tersebut. Anda boleh berunding dengan pakar kami semasa proses tersebut.

By the way, tentang pakar

• Gleb Ivashkevich / AI Hari Ini
  Pakar Pembelajaran Mendalam. Ketua Sains Data AI Hari Ini. Mentor program Y-Data.
• Anastasia Makeenok / bekas Microsoft
  Pakar bebas mengenai permulaan dan inovasi. Bekas ketua pemula dan interaksi akademik di Microsoft di Rusia dan Eropah Timur. Berunding dengan syarikat permulaan tentang pemasaran dan pembangunan perniagaan.
• Sergey Martynov / Brainex
  Ketua pasukan pembangunan Brainex dan rakan kongsi syarikat modal teroka NP Capital. Dalam perniagaan Internet selama lebih daripada 15 tahun, pada masa lalu dia adalah pengurus projek seperti Gosuslugi.ru dan Mail.Ru Post.
• Ilya Korolev / IIDF
  Pengurus Portfolio IIDF. Portfolio pelaburan - 850+ juta rubel, 18 syarikat dari bidang LegalTech, AR/VR dan MarTech dan Internet Pengguna.
• Pavel Doronin / Komuniti AI
  Pengasas Komuniti AI. Pengasas Komuniti AI dan makmal transformasi digital AI Today.
• Alexey Pavlyukov / Esporo
  Go-evangelist di Esporo. Pembangun tindanan penuh. Bekerja pada penciptaan perkhidmatan web dan sistem pembelajaran mesin dalam bidang analisis teks, dokumen dan imej.
• Nikolay Kugaevsky / it52.info
  Pengasas dan pembangun poster pertemuan Nizhny Novgorod it52.info. Pemaju bebas. Bekerja untuk Yandex.Money dan iFree. Dia suka ruby ​​​​dan mengikuti perkembangan teknologi front-end.
• Alexander Krot / SIBUR
  Pengurus projek untuk analisis data di SIBUR. Bekerja di Asia Tengah Sberbank, di mana beliau bertanggungjawab untuk pelaksanaan produk berdasarkan analisis data dan pembelajaran mesin.
• Sergey Belousov / Intel
  Jurutera Pembelajaran Mesin R&D di Intel. Lebih 8 tahun pengalaman dalam penglihatan komputer dan pembelajaran mesin. Mengambil bahagian dalam pembangunan perpustakaan CV/ML terbuka seperti OpenCV, OpenVINO.

Dan tentang tugasan

Pertama, akan ada tugasan mengenai pengagihan baucar. Dalam organisasi yang besar, ini masih merupakan tarikh yang besar dengan sekumpulan parameter.

Dari pihak kami:

1. Set data 19 permintaan pekerja untuk baucar dengan penganalisis mengenai pengalaman kerja, anugerah dan data peribadi untuk menerima faedah, kapasiti bilik sanatorium, kriteria untuk pemberian baucar kepada pekerja.
2. Pemilik perniagaan proses yang akan memberitahu dan menunjukkan segala-galanya.

Dari pihak anda:
Penyelesaian komprehensif yang akan membolehkan pakar penyelesaian buruh membuat keputusan dengan cepat mengenai pengedaran baucar ini di kalangan pekerja yang telah memohon untuk pengeluaran baucar, dan menawarkan pilihan untuk mengedarkan baucar di kalangan perusahaan dan bilangan bilik.

Penyelesaian harus terdiri daripada dua bahagian:

1. Algoritma berdasarkan analisis data.
2. Antara muka dengan visualisasi data dan keputusan algoritma dan sebarang data tambahan.

Kedua, masalah tentang penasihat dalam pengeluaran butadiena (kami menulis sedikit tentang ini di sini).

Kata laluan dan penampilan

Lokasi: Nizhny Novgorod, st. Ilyinskaya, 46, hotel "Courtyard by Marriott Nizhny Novgorod Center".

Halaman acara dan pendaftaran.

Jika anda ingin mencuba analisis data di kemudahan pengeluaran yang besar, datang. Dan kami juga ada banyak kekosongan di Nizhny Novgorod.

Sumber: www.habr.com