Hello, Habr! Saya membentangkan kepada anda terjemahan artikel oleh kristencarter7519.
Walaupun nampaknya kita hanya tinggal beberapa hari lagi untuk tahun 2020, hari ini juga penting dalam bidang pembangunan perisian. Di sini dalam artikel ini, kita akan melihat bagaimana tahun 2020 akan datang akan mengubah kehidupan pembangun perisian.
Masa depan pembangunan perisian ada di sini!
Pembangunan perisian tradisional ialah pembangunan perisian dengan menulis kod mengikut beberapa peraturan tetap. Tetapi pembangunan perisian moden telah menyaksikan anjakan paradigma dengan kemajuan dalam kecerdasan buatan, pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam. Dengan menyepadukan ketiga-tiga teknologi ini, pembangun akan dapat mencipta penyelesaian perisian yang belajar daripada arahan dan menambah ciri dan corak tambahan kepada data yang diperlukan untuk menghasilkan hasil yang diinginkan.
Mari cuba dengan beberapa kod
Dari masa ke masa, sistem pembangunan perisian rangkaian saraf telah menjadi lebih kompleks dari segi penyepaduan serta tahap kefungsian dan antara muka. Pembangun, sebagai contoh, boleh membina rangkaian saraf yang sangat mudah dengan Python 3.6. Berikut ialah contoh program yang melakukan pengelasan binari dengan 1s atau 0s.
Sudah tentu, kita boleh mulakan dengan mencipta kelas rangkaian saraf:
import NumPy sebagai NP
X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]])
y=np.array([[0],[1],[1]])Penggunaan fungsi sigmoid:
def sigmoid ():
return 1/(1 + np.exp(-x))
def derivatives_sigmoid ():
return x * (1-x)Melatih model dengan berat awal dan berat sebelah:
epoch=10000
lr=0.1
inputlayer_neurons = X.shape[1]
hiddenlayer_neurons = 3
output_neurons = 1
wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons))
bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons))
wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons))
bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))Untuk pemula, jika anda memerlukan bantuan mengenai rangkaian saraf, anda boleh mencari di internet untuk tapak web syarikat pembangunan perisian terkemuka atau anda boleh mengupah pembangun AI/ML untuk mengusahakan projek anda.
Pengubahsuaian kod menggunakan neuron lapisan keluaran
hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)
hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh
hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input)
output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout)
output_layer_input= output_layer_input1+ bout
output = sigmoid(output_layer_input)
Ralat pengiraan untuk lapisan kod tersembunyi
E = y-output
slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output)
slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations)
d_output = E * slope_output_layer
Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T)
d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer
wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr
bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr
wh += X.T.dot(d_hiddenlayer) *lr
bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lrOutput
print (output)
[[0.03391414]
[0.97065091]
[0.9895072 ]]Ia sentiasa berbaloi untuk mengikuti perkembangan terkini dengan bahasa pengaturcaraan dan teknik pengekodan terkini, dan pengaturcara juga harus sedar tentang banyak alatan baharu yang membantu menjadikan apl mereka relevan kepada pengguna baharu.
Pada tahun 2020, pembangun perisian harus mempertimbangkan untuk memasukkan 5 alat pembangunan perisian ini ke dalam produk mereka, tidak kira bahasa pengaturcaraan yang mereka gunakan:
1. Pemprosesan Bahasa Semulajadi (NLP)
Dengan bot sembang yang menyelaraskan perkhidmatan pelanggan, NLP mendapat perhatian pengaturcara yang bekerja pada pembangunan perisian moden. Mereka menggunakan kit alat NLTK seperti Python NLTK untuk menggabungkan NLP dengan cepat ke dalam chatbots, pembantu digital dan produk digital. Menjelang pertengahan 2020 atau dalam masa terdekat, anda akan melihat NLP menjadi lebih penting dalam segala hal daripada perniagaan runcit kepada kenderaan dan peranti autonomi untuk rumah dan pejabat.
Melangkah ke hadapan dengan alat dan teknologi pembangunan perisian yang lebih baik, anda boleh mengharapkan pembangun perisian menggunakan NLP dalam pelbagai cara, daripada antara muka pengguna berasaskan suara kepada navigasi menu yang lebih mudah, analisis sentimen, pengenalan konteks, emosi dan kebolehcapaian data. Semua ini akan tersedia kepada majoriti pengguna, dan syarikat akan dapat mencapai pertumbuhan produktiviti sehingga $430 bilion menjelang 2020 (menurut IDC, dipetik oleh Deloitte).
2. GraphQL menggantikan REST Apis
Menurut pembangun di firma saya, yang merupakan syarikat pembangunan perisian luar pesisir, REST API kehilangan penguasaannya terhadap alam aplikasi disebabkan oleh pemuatan data yang perlahan yang perlu dilakukan daripada berbilang URL secara individu.
GraphQL ialah aliran baharu dan alternatif yang lebih baik kepada seni bina berasaskan REST yang mendapatkan semula semua data yang berkaitan daripada berbilang tapak menggunakan satu pertanyaan. Ini meningkatkan interaksi pelanggan-pelayan dan mengurangkan kependaman, menjadikan aplikasi lebih responsif dengan ketara untuk pengguna.
Anda boleh meningkatkan kemahiran pembangunan perisian anda apabila anda menggunakan GraphQL untuk pembangunan perisian. Selain itu, ia memerlukan kurang kod daripada REST Api dan membolehkan anda membuat pertanyaan rumit dalam beberapa baris mudah. Ia juga boleh dilengkapi dengan beberapa ciri Backand as a Service (BaaS) yang memudahkan untuk digunakan oleh pembangun perisian dalam bahasa pengaturcaraan yang berbeza, termasuk Python, Node.js, C++ dan Java.
3. Tahap pengekodan rendah/tiada kod (kod rendah)
Semua alat pembangunan perisian kod rendah memberikan banyak faedah. Ia harus secekap mungkin apabila menulis banyak program dari awal. Kod rendah menyediakan kod prakonfigurasi yang boleh dibenamkan ke dalam program yang lebih besar. Ini membolehkan walaupun bukan pengaturcara untuk mencipta produk yang kompleks dengan cepat dan mudah serta mempercepatkan ekosistem pembangunan moden.
Menurut laporan TechRepublic, alat tanpa kod/kod rendah sudah digunakan dalam portal web, sistem perisian, aplikasi mudah alih dan kawasan lain. Pasaran alat kod rendah akan berkembang kepada $15 bilion menjelang 2020. Alat ini mengendalikan segala-galanya, termasuk mengurus logik aliran kerja, penapisan data, import dan eksport. Berikut ialah platform kod rendah terbaik pada tahun 2020:
- Microsoft PowerApps
- Mendix
- Sistem luar
- Pencipta Zoho
- Awan Apl Salesforce
- Pangkalan Pantas
- Boot musim bunga
4. Gelombang 5G
Ketersambungan 5G akan memberi impak besar kepada pembangunan aplikasi mudah alih dan perisian serta pembangunan web. Lagipun, dengan teknologi seperti IoT, semuanya disambungkan. Oleh itu, perisian peranti akan memanfaatkan sepenuhnya keupayaan rangkaian wayarles berkelajuan tinggi dengan 5G.
Dalam temu bual baru-baru ini dengan Digital Trends, Dan Dery, naib presiden produk Motorola, berkata bahawa "pada tahun-tahun akan datang, 5G akan menyampaikan data yang lebih pantas, lebar jalur yang lebih tinggi dan mempercepatkan perisian telefon 10 kali lebih pantas daripada teknologi wayarles sedia ada."
Dalam hal ini, syarikat perisian akan berusaha untuk membawa 5G ke dalam aplikasi moden. Pada masa ini, lebih daripada 20 pengendali telah mengumumkan peningkatan pada rangkaian mereka. Jadi, pembangun kini akan mula berusaha menggunakan API yang sesuai untuk memanfaatkan 5G. Teknologi ini akan meningkatkan dengan ketara perkara berikut:
- Keselamatan program rangkaian, terutamanya untuk Penghirisan Rangkaian.
- Sediakan cara baharu untuk mengendalikan ID pengguna.
- Membolehkan anda menambah fungsi baharu pada aplikasi dengan kependaman rendah.
- Akan mempengaruhi pembangunan sistem AR/VR.
5. Pengesahan yang mudah
Pengesahan semakin menjadi proses yang berkesan untuk melindungi data sensitif. Teknologi canggih bukan sahaja terdedah kepada penggodaman perisian, tetapi juga menyokong kecerdasan buatan dan juga pengkomputeran kuantum. Tetapi pasaran pembangunan perisian sudah melihat banyak jenis pengesahan baharu, seperti analisis suara, biometrik dan pengecaman muka.
Pada peringkat ini, penggodam mencari cara yang berbeza untuk memalsukan ID pengguna dan kata laluan dalam talian. Memandangkan pengguna mudah alih sudah terbiasa mengakses telefon pintar mereka dengan cap jari atau imbasan muka, dengan itu menggunakan alat pengesahan, mereka tidak memerlukan keupayaan pengesahan baharu kerana kemungkinan kecurian siber akan berkurangan. Berikut ialah beberapa alat pengesahan berbilang faktor dengan penyulitan SSL.
- Token Lembut menjadikan telefon pintar anda menjadi pengesah pelbagai faktor yang mudah.
- Templat EGrid ialah bentuk pengesah yang mudah digunakan dan popular dalam industri.
- Beberapa program pengesahan terbaik untuk perniagaan ialah RSA SecurID Access, OAuth, Ping Identity, Authx dan Aerobase.
Terdapat syarikat perisian di India dan AS melakukan penyelidikan yang meluas dalam bidang pengesahan dan biometrik. Mereka juga mempromosikan AI untuk mencipta perisian unggul untuk pengesahan suara, muka-id, tingkah laku dan biometrik. Kini anda boleh melindungi saluran digital dan meningkatkan keupayaan platform.
Kesimpulan
Nampaknya kehidupan pengaturcara akan menjadi kurang mencabar pada tahun 2020 kerana kadar pembangunan perisian berkemungkinan meningkat. Alat yang tersedia akan menjadi lebih mudah untuk digunakan. Akhirnya, kemajuan ini akan mewujudkan dunia yang dinamik memasuki era digital baharu.
Sumber: www.habr.com