1. Kelalang
Ia adalah rangka kerja mikro yang ditulis dalam Python. Ia tidak mempunyai pengesahan untuk borang dan tiada lapisan abstraksi pangkalan data, tetapi membenarkan anda menggunakan perpustakaan pihak ketiga untuk fungsi biasa. Dan itulah sebabnya ia adalah rangka kerja mikro. Flask direka untuk membuat aplikasi mudah dan pantas, di samping boleh berskala dan ringan. Ia berdasarkan projek Werkzeug dan Jinja2. Anda boleh membaca lebih lanjut mengenainya dalam artikel terbaru DataFlair tentang .
2. Keras
Keras ialah perpustakaan rangkaian saraf sumber terbuka yang ditulis dalam Python. Ia mesra pengguna, modular dan boleh diperluaskan, dan boleh dijalankan di atas TensorFlow, Theano, PlaidML atau Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK). Keras mempunyai semuanya: templat, fungsi objektif dan pemindahan, pengoptimum dan banyak lagi. Ia juga menyokong rangkaian saraf konvolusi dan berulang.
Bekerja pada projek sumber terbuka terkini berdasarkan Keras - .
Artikel tersebut telah diterjemahkan dengan sokongan Perisian EDISON, yang Dan .
3.SpaCy
Ia adalah perpustakaan perisian sumber terbuka yang berurusan dengan dan ditulis dalam Python dan Cython. Walaupun NLTK lebih sesuai untuk tujuan pengajaran dan penyelidikan, tugas spaCy ialah menyediakan perisian untuk pengeluaran. Selain itu, Thinc ialah perpustakaan pembelajaran mesin spaCy yang menyediakan model CNN untuk pengetegan sebahagian daripada pertuturan, penghuraian pergantungan dan pengecaman entiti bernama.
4. Sentry
Sentry menawarkan pemantauan pepijat sumber terbuka yang dihoskan supaya anda boleh mengesan dan mencuba pepijat dalam masa nyata. Hanya pasang SDK untuk bahasa atau rangka kerja anda dan mulakan. Ia membolehkan anda menangkap pengecualian yang tidak dikendalikan, memeriksa surih tindanan, menganalisis kesan setiap isu, menjejaki pepijat merentas projek, menetapkan isu dan banyak lagi. Menggunakan Sentry bermakna lebih sedikit pepijat dan lebih banyak kod dihantar.
5.BukaCV
OpenCV ialah pustaka pembelajaran mesin dan visi komputer sumber terbuka. Perpustakaan ini mempunyai lebih daripada 2500 algoritma yang dioptimumkan untuk tugas penglihatan komputer seperti pengesanan dan pengecaman objek, klasifikasi pelbagai jenis aktiviti manusia, penjejakan gerakan kamera, penciptaan model objek XNUMXD, jahitan imej untuk mendapatkan imej resolusi tinggi, dan banyak lagi tugasan lain. . Perpustakaan tersedia untuk banyak bahasa seperti Python, C++, Java, dll.
Bilangan bintang di Github: 39585
Adakah anda sudah bekerja pada mana-mana projek OpenCV? Ini satu -
6. Nilearn
Ini adalah modul untuk melaksanakan pembelajaran statistik dengan cepat dan mudah pada data NeuroImaging. Ia membolehkan anda menggunakan scikit-learn untuk statistik multivariate untuk pemodelan ramalan, pengelasan, penyahkodan dan analisis ketersambungan. Nilearn ialah sebahagian daripada ekosistem NiPy, yang merupakan komuniti khusus untuk menggunakan Python untuk menganalisis data pengimejan neuro.
Bilangan bintang setiap : 549
7. scikit-Belajar
Scikit-learn ialah satu lagi projek Python sumber terbuka. Ini adalah perpustakaan pembelajaran mesin yang sangat terkenal untuk Python. Selalunya digunakan dengan NumPy dan SciPy, SciPy menawarkan klasifikasi, regresi dan pengelompokan - ia menyokong , hutan rawak, pecutan kecerunan, k-means dan DBSCAN. Pustaka ini ditulis dalam Python dan Cython.
Bilangan bintang di Github: 37,144
8. PyTorch
PyTorch ialah satu lagi perpustakaan pembelajaran mesin sumber terbuka yang ditulis dalam Python dan untuk Python. Ia berdasarkan perpustakaan Torch dan bagus untuk bidang seperti penglihatan komputer dan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Ia juga mempunyai bahagian hadapan C++.
Di antara banyak ciri lain, PyTorch menawarkan dua ciri peringkat tinggi:
- Pengkomputeran tensor dipercepatkan GPU yang tinggi
- Rangkaian saraf dalam
Bilangan bintang di Github: 31
9. Librosa
Librosa ialah salah satu perpustakaan python terbaik untuk analisis muzik dan audio. Ia mengandungi komponen yang diperlukan yang digunakan untuk mendapatkan maklumat daripada muzik. Perpustakaan ini didokumentasikan dengan baik dan mengandungi beberapa tutorial dan contoh yang akan memudahkan tugas anda.
Bilangan bintang di Github: 3107
Pelaksanaan projek Python sumber terbuka dan Librosa - .
10. Gensim
Gensim ialah perpustakaan Python untuk pemodelan topik, pengindeksan dokumen, dan carian persamaan untuk syarikat besar. Ia bertujuan untuk NLP dan komuniti pencarian maklumat. Gensim ialah singkatan untuk "jana seperti". Sebelum ini, beliau membuat senarai pendek artikel yang serupa dengan artikel ini. Gensim adalah jelas, cekap dan berskala. Gensim menyediakan pelaksanaan pemodelan semantik tanpa pengawasan yang cekap dan mudah daripada teks biasa.
Bilangan bintang di Github: 9
11.Django
ialah rangka kerja Python peringkat tinggi yang menggalakkan pembangunan pesat dan percaya pada prinsip DRY (Don't Repeat Yourself). Ia adalah rangka kerja yang sangat berkuasa dan paling banyak digunakan untuk Python. Ia berdasarkan corak MTV (Model-Template-View).
Bilangan bintang di Github: 44
12. Pengecaman muka
Pengecaman muka ialah projek popular di GitHub. Ia dengan mudah mengecam dan memanipulasi wajah menggunakan Python/baris arahan dan menggunakan perpustakaan pengecaman wajah paling mudah di dunia untuk berbuat demikian. Ini menggunakan dlib dengan pembelajaran mendalam untuk mengesan wajah dengan ketepatan 99,38% dalam penanda aras Wild.
Bilangan bintang di Github: 28,267
13. Pemotong kuki
Cookiecutter ialah utiliti baris arahan yang boleh digunakan untuk mencipta projek daripada templat (cookiecutters). Satu contoh ialah membuat projek kelompok daripada templat projek kelompok. Ini adalah templat merentas platform dan templat projek boleh dalam mana-mana bahasa atau format markup, seperti Python, JavaScript, HTML, Ruby, CoffeeScript, RST dan Markdown. Ia juga membolehkan anda menggunakan berbilang bahasa dalam templat projek yang sama.
Bilangan bintang di Github: 10
14. Panda
Pandas ialah pustaka analisis dan manipulasi data untuk Python yang menawarkan struktur data berlabel dan fungsi statistik.
Bilangan bintang di Github: 21,404
Projek sumber terbuka Python untuk mencuba Pandas -
15. Pipenv
Pipenv berjanji untuk menjadi alat sedia pengeluaran yang bertujuan untuk membawa yang terbaik daripada semua dunia pembungkusan ke dunia Python. Terminalnya mempunyai warna yang menarik dan menggabungkan Pipfile, pip dan virtualenv menjadi satu arahan. Ia secara automatik mencipta dan mengurus persekitaran maya untuk projek anda dan menyediakan pengguna dengan cara mudah untuk menyesuaikan persekitaran kerja mereka.
Bilangan bintang di Github: 18,322
16. SimpleCoin
Ia merupakan pelaksanaan Blockchain untuk mata wang kripto yang dibina dalam Python, tetapi ia mudah, tidak selamat dan tidak lengkap. SimpleCoin tidak bertujuan untuk kegunaan pengeluaran. Bukan untuk kegunaan pengeluaran, SimpleCoin bertujuan untuk tujuan pendidikan dan hanya untuk menjadikan blockchain yang berfungsi boleh diakses dan lebih mudah. Ia membolehkan anda menyimpan cincang yang dilombong dan menukarnya dengan mana-mana mata wang yang disokong.
Bilangan bintang di Github: 1343
17. Pyray
Ia ialah perpustakaan rendering 3D yang ditulis dalam Python vanilla. Ia menjadikan objek dan pemandangan 2D, 3D, dimensi lebih tinggi dalam Python dan animasi. Ia menemui kita dalam alam video yang dicipta, permainan video, simulasi fizikal dan juga gambar yang cantik. Keperluan untuk ini: PIL, numpy dan scipy.
Bilangan bintang di Github: 451
18. MicroPython
MicroPython ialah Python untuk mikropengawal. Ia merupakan pelaksanaan Python3 yang cekap yang disertakan dengan banyak pakej daripada perpustakaan standard Python dan dioptimumkan untuk dijalankan pada mikropengawal dan dalam persekitaran yang terhad. Pyboard ialah papan elektronik kecil yang menjalankan MicroPython pada logam kosong supaya ia boleh mengawal semua jenis projek elektronik.
Bilangan bintang setiap : 9,197
19. Kivy
Kivy ialah perpustakaan Python untuk membangunkan aplikasi mudah alih dan pelbagai sentuhan lain dengan antara muka pengguna semula jadi (NUI). Ia mempunyai perpustakaan grafik, beberapa pilihan widget, bahasa perantaraan Kv untuk mencipta widget anda sendiri, sokongan untuk tetikus, papan kekunci, TUIO dan acara berbilang sentuhan. Ia adalah perpustakaan sumber terbuka untuk pembangunan aplikasi pantas dengan antara muka pengguna yang inovatif. Ia merentas platform, mesra perniagaan dan dipercepatkan GPU.
Bilangan bintang di Github: 9
20. Dash
Dash by Plotly ialah rangka kerja aplikasi web. Dibina di atas Flask, Plotly.js, React dan React.js, ia membolehkan kami menggunakan Python untuk membina papan pemuka. Ia memberi kuasa kepada model Python dan R pada skala. Dash membolehkan anda membina, menguji, menggunakan dan melaporkan tanpa DevOps, JavaScript, CSS atau CronJobs. Dash berkuasa, boleh disesuaikan, ringan dan mudah diurus. Ia juga merupakan sumber terbuka.
Bilangan bintang di Github: 9,883
21. Magenta
Magenta ialah projek penyelidikan sumber terbuka yang memfokuskan pada pembelajaran mesin sebagai alat dalam proses kreatif. Ia membolehkan anda mencipta muzik dan seni menggunakan pembelajaran mesin. Magenta ialah perpustakaan Python berdasarkan TensorFlow, dengan utiliti untuk bekerja dengan data mentah, menggunakannya untuk melatih model mesin dan mencipta kandungan baharu.
22. Topeng R-CNN
Ini ialah pelaksanaan topeng R-CNNN dalam Python 3, TensorFlow dan Keras. Model mengambil setiap contoh objek dalam raster dan mencipta kotak sempadan dan topeng segmentasi untuknya. Ia menggunakan Rangkaian Piramid Ciri (FPN) dan tulang belakang ResNet101. Kod ini mudah dipanjangkan. Projek ini juga menawarkan set data Matterport3D bagi ruang 3D yang dibina semula yang ditangkap oleh pelanggan...
Bilangan bintang di Github: 14
23. Model TensorFlow
Ini ialah repositori dengan pelbagai model yang dilaksanakan dalam TensorFlow - model rasmi dan penyelidikan. Ia juga mempunyai sampel dan tutorial. Model rasmi menggunakan API TensorFlow peringkat tinggi. Model penyelidikan ialah model yang dilaksanakan dalam TensorFlow oleh penyelidik untuk sokongan atau soalan sokongan dan pertanyaan mereka.
Bilangan bintang di Github: 57
24. Snallygaster
Snallygaster ialah satu cara untuk mengatur masalah dengan papan projek. Terima kasih kepada ini, anda boleh menyesuaikan panel pengurusan projek anda pada GitHub, mengoptimumkan dan mengautomasikan aliran kerja anda. Ia membolehkan anda mengisih tugas, menjadualkan projek, mengautomasikan aliran kerja, menjejaki kemajuan, berkongsi status dan akhirnya selesai. Snallygaster boleh mengimbas fail rahsia pada pelayan HTTP - ia mencari fail yang tersedia pada pelayan web yang tidak sepatutnya boleh diakses secara umum dan mungkin menimbulkan risiko keselamatan.
Bilangan bintang di Github: 1
25.Statsmodels
ini , yang melengkapkan scipy untuk pengkomputeran statistik, termasuk statistik deskriptif dan anggaran dan inferens untuk model statistik. Ia mempunyai kelas dan fungsi untuk tujuan ini. Ia juga membolehkan kami menjalankan ujian statistik dan penyelidikan terhadap data statistik.
Bilangan bintang di Github: 4
26. WhatWaf
Ini ialah alat pengesanan firewall lanjutan yang boleh kami gunakan untuk memahami jika firewall aplikasi web wujud. Ia mengesan tembok api dalam aplikasi web dan cuba menemui satu atau lebih penyelesaian untuknya pada sasaran yang ditentukan.
Bilangan bintang di Github: 1300
27. Rantai
Chainer - berorientasikan fleksibiliti. Ia berdasarkan Python dan menawarkan API yang dibezakan berdasarkan pendekatan define-by-run. Chainer juga menawarkan API berorientasikan objek peringkat tinggi untuk membina dan melatih rangkaian saraf. Ia adalah rangka kerja yang berkuasa, fleksibel dan intuitif untuk rangkaian saraf.
Bilangan bintang di Github: 5,054
28. Melantun
Rebound ialah alat baris arahan. Apabila anda menerima ralat pengkompil, ia segera mendapatkan semula hasil daripada limpahan tindanan. Untuk menggunakan ini, anda boleh menggunakan arahan rebound untuk melaksanakan fail anda. Ia adalah salah satu daripada 50 projek Python sumber terbuka paling popular pada tahun 2018. Selain itu, ia memerlukan Python 3.0 atau lebih tinggi. Jenis fail yang disokong: Python, Node.js, Ruby, Golang dan Java.
Bilangan bintang di Github: 2913
29. Pengesan
Detectron melakukan pengesanan objek moden (juga melaksanakan topeng R-CNN). Ia adalah perisian Facebook AI Research (FAIR) yang ditulis dalam Python dan berjalan pada platform Caffe2 Deep Learning. Matlamat Detectron adalah untuk menyediakan pangkalan kod yang berkualiti tinggi dan berprestasi tinggi untuk penyelidikan pengesanan objek. Ia fleksibel dan melaksanakan algoritma berikut - topeng R-CNN, RetinaNet, R-CNN, RPN, R-CNN pantas, R-FCN yang lebih pantas.
Bilangan bintang di Github: 21
30. Python-api
Ini adalah perpustakaan untuk menjana CLI (antara muka baris arahan) secara automatik daripada (mana-mana) objek Python. Ia juga membolehkan anda membangunkan dan menyahpepijat kod, serta memeriksa kod sedia ada atau menukar kod orang lain menjadi CLI. Python Fire memudahkan untuk bergerak antara Bash dan Python, dan juga memudahkan penggunaan REPL.
Bilangan bintang di Github: 15
31. Pylearn2
Pylearn2 ialah perpustakaan pembelajaran mesin yang dibina terutamanya di atas Theano. Matlamatnya adalah untuk memudahkan penyelidikan ML. Membolehkan anda menulis algoritma dan model baharu.
Bilangan bintang di Github: 2681
32. Matplotlib
ialah perpustakaan lukisan 2D untuk Python - ia menjana penerbitan berkualiti dalam format yang berbeza.
Bilangan bintang di Github: 10,072
33. Theano
Theano ialah perpustakaan untuk memanipulasi ungkapan matematik dan matriks. Ia juga merupakan pengkompil yang mengoptimumkan. Theano menggunakan -seperti sintaks untuk menyatakan pengiraan dan menyusunnya untuk dijalankan pada seni bina CPU atau GPU. Ia ialah perpustakaan pembelajaran mesin Python sumber terbuka yang ditulis dalam Python dan CUDA dan dijalankan pada Linux, macOS dan Windows.
Bilangan bintang setiap : 8,922
34. Pelbagai beza
Multidiff direka untuk menjadikan data berorientasikan mesin lebih mudah difahami. Ia membantu anda melihat perbezaan antara sejumlah besar objek dengan membuat perbezaan antara objek yang sepadan dan kemudian memaparkannya. Visualisasi ini membolehkan kami mencari corak dalam protokol proprietari atau format fail luar biasa. Ia juga digunakan terutamanya untuk kejuruteraan terbalik dan analisis data binari.
Bilangan bintang di Github: 262
35. Som-tsp
Projek ini adalah tentang menggunakan peta penyusunan sendiri untuk menyelesaikan masalah jurujual perjalanan. Menggunakan SOM, kami mencari penyelesaian suboptimum kepada masalah TSP dan menggunakan format .tsp untuk ini. TSP ialah masalah NP-lengkap dan menjadi semakin sukar untuk diselesaikan apabila bilangan bandar bertambah.
Bilangan bintang di Github: 950
36. foton
Photon ialah pengimbas web yang sangat pantas direka untuk OSINT. Ia boleh mendapatkan semula URL, URL dengan parameter, maklumat Intel, fail, kunci rahsia, fail JavaScript, padanan ungkapan biasa dan subdomain. Maklumat yang diekstrak kemudiannya boleh disimpan dan dieksport dalam format json. Foton adalah fleksibel dan bijak. Anda juga boleh menambah beberapa pemalam padanya.
Bilangan bintang di Github: 5714
37. Pemeta Sosial
Social Mapper ialah alat pemetaan media sosial yang mengaitkan profil menggunakan pengecaman muka. Ia melakukan ini di pelbagai laman web secara besar-besaran. Social Mapper mengautomasikan pencarian nama dan foto di media sosial dan kemudian cuba untuk menentukan dan mengumpulkan kehadiran seseorang. Ia kemudian menjana laporan untuk semakan manusia. Ini berguna dalam industri keselamatan (contohnya, pancingan data). Ia menyokong platform LinkedIn, Facebook, Twitter, Google Plus, Instagram, VKontakte, Weibo dan Douban.
Bilangan bintang di Github: 2,396
38. Camelot
Camelot ialah perpustakaan Python yang membantu anda mengekstrak jadual daripada fail PDF. Ia berfungsi dengan fail PDF teks, tetapi bukan dokumen yang diimbas. Di sini setiap jadual ialah DataFrame panda. Selain itu, anda boleh mengeksport jadual ke .json, .xls, .html atau .sqlite.
Bilangan bintang di Github: 2415
39. Lektor
Ini adalah pembaca Qt untuk membaca e-buku. Ia menyokong format fail .pdf, .epub, .djvu, .fb2, .mobi, .azw/.azw3/.azw4, .cbr/.cbz dan .md. Lector mempunyai tetingkap utama, paparan jadual, paparan buku, paparan bebas gangguan, sokongan anotasi, paparan komik dan tetingkap tetapan. Ia juga menyokong penanda halaman, penyemakan imbas profil, editor metadata dan kamus terbina dalam.
Bilangan bintang di Github: 835
40.m00dbot
Ini adalah bot Telegram untuk menguji kemurungan dan kebimbangan sendiri.
Bilangan bintang di Github: 145
41. Manim
Ia adalah enjin animasi untuk menerangkan video matematik yang boleh digunakan untuk mencipta animasi yang tepat secara pengaturcaraan. Dia menggunakan Python untuk ini.
Bilangan bintang di Github: 13
42. Douyin-Bot
Bot yang ditulis dalam Python untuk aplikasi seperti Tinder. Pemaju dari China.
Bilangan bintang di Github: 5,959
43. XSStrike
Ini ialah pakej pengesanan skrip merentas tapak dengan empat penghurai tulisan tangan. Ia juga menampilkan penjana muatan pintar, enjin fuzzing yang berkuasa dan enjin carian yang sangat pantas. Daripada menyuntik muatan dan mengujinya untuk berfungsi seperti semua alatan lain, XSStrike mengiktiraf respons menggunakan berbilang penghurai dan kemudian memproses muatan, yang dijamin berfungsi menggunakan analisis kontekstual yang disepadukan ke dalam enjin kabur.
Bilangan bintang di Github: 7050
44. PythonRobotics
Projek ini ialah koleksi kod dalam algoritma robotik Python, serta algoritma navigasi autonomi.
Bilangan bintang di Github: 6,746
45. Muat Turun Imej Google
Muat Turun Imej Google ialah program Python baris arahan yang mencari kata kunci Imej Google dan mendapatkan imej untuk anda. Ia adalah program kecil tanpa kebergantungan jika anda hanya perlu memuat naik sehingga 100 imej untuk setiap kata kunci.
Bilangan bintang di Github: 5749
46. ββPerangkap
Membolehkan anda memantau dan melaksanakan serangan kejuruteraan sosial pintar dalam masa nyata. Ini membantu mendedahkan bagaimana syarikat Internet besar boleh mendapatkan maklumat sensitif dan mengawal pengguna tanpa pengetahuan mereka. Perangkap juga boleh membantu mengesan penjenayah siber.
Bilangan bintang di Github: 4256
47. Xonsh
Xonsh ialah baris arahan Unix-gazing silang platform dan bahasa shell berdasarkan Python. Ini adalah superset Python 3.5+ dengan primitif shell tambahan seperti yang terdapat dalam Bash dan IPython. Xonsh berjalan pada Linux, Max OS X, Windows dan sistem utama yang lain.
Bilangan bintang di Github: 3426
48. GIF untuk CLI
Ia memerlukan GIF atau video pendek atau pertanyaan dan ditukar kepada grafik animasi ASCII menggunakan API GIF Tenor. Ia menggunakan urutan pelarian ANSI untuk animasi dan warna.
Bilangan bintang di Github: 2,547
49.Mengubah kartun
Lukis Ini adalah kamera Polaroid yang boleh melukis kartun. Ia menggunakan rangkaian saraf untuk pengecaman objek, set data Google Quickdraw, pencetak terma dan Raspberry Pi. Cepat, Lukis! ialah permainan Google yang meminta pemain melukis gambar objek/idea dan kemudian cuba meneka apa yang diwakilinya dalam masa kurang daripada 20 saat.
Bilangan bintang di Github: 1760
50. Zulip
Zulip ialah apl sembang kumpulan yang berfungsi dalam masa nyata dan juga produktif dengan perbualan berbilang benang. Banyak syarikat Fortune 500 dan projek sumber terbuka menggunakannya untuk sembang masa nyata yang boleh mengendalikan beribu-ribu mesej setiap hari.
Bilangan bintang di Github: 10,432
51. YouTube-dl
Ia adalah program baris arahan yang boleh memuat turun video dari YouTube dan beberapa tapak lain. Ia tidak terikat pada platform tertentu.
Bilangan bintang di Github: 55
52. Boleh jawab
Ia ialah sistem automasi IT ringkas yang boleh mengendalikan fungsi berikut: pengurusan konfigurasi, penggunaan aplikasi, peruntukan awan, tugas ad hoc, automasi rangkaian dan orkestrasi berbilang tapak.
Bilangan bintang di Github: 39,443
53. HTTPie
HTTPie ialah klien HTTP baris arahan. Ini memudahkan CLI berinteraksi dengan perkhidmatan web. Untuk arahan http, ia membolehkan kami menghantar permintaan HTTP sewenang-wenangnya dengan sintaks mudah, dan menerima output berwarna. Kami boleh menggunakannya untuk menguji, nyahpepijat dan berinteraksi dengan pelayan HTTP.
Bilangan bintang di Github: 43
54. Pelayan Web Tornado
Ia adalah rangka kerja web, perpustakaan rangkaian tak segerak untuk Python. Ia menggunakan I/O rangkaian tidak menyekat untuk menskalakan kepada lebih ribuan sambungan terbuka. Ini menjadikannya pilihan yang baik untuk permintaan panjang dan WebSockets.
Bilangan bintang di Github: 18
55. Permintaan
Permintaan ialah perpustakaan yang memudahkan untuk menghantar permintaan HTTP/1.1. Anda tidak perlu menambah parameter secara manual pada URL atau mengekod data PUT dan POST.
Bilangan bintang di Github: 40
56. Koyak
Scrapy ialah rangka kerja rangkak web yang pantas dan peringkat tinggi - anda boleh menggunakannya untuk mengikis tapak web untuk mengekstrak data berstruktur. Anda juga boleh menggunakannya untuk analisis data, pemantauan dan ujian automatik.
Bilangan bintang di Github: 34,493
Sumber: www.habr.com