Pada masa ini, API REST telah menjadi standard untuk pembangunan aplikasi web, membolehkan pembangunan dibahagikan kepada bahagian bebas. Pelbagai rangka kerja popular seperti Angular, React, Vue dan lain-lain sedang digunakan untuk UI. Pembangun bahagian belakang boleh memilih daripada pelbagai jenis bahasa dan rangka kerja. Hari ini saya ingin bercakap tentang rangka kerja seperti NestJS. Kita di dalam TestMace Kami secara aktif menggunakannya untuk projek dalaman. Menggunakan sarang dan bungkusan @nestjsx/crud, kami akan mencipta aplikasi CRUD yang mudah.

Mengapa NestJS

Baru-baru ini, agak banyak rangka kerja bahagian belakang telah muncul dalam komuniti JavaScript. Dan jika dari segi fungsi mereka menyediakan keupayaan yang sama kepada Nest, maka dalam satu perkara ia pasti menang - ini adalah seni bina. Ciri NestJS berikut membolehkan anda membuat aplikasi perindustrian dan pembangunan skala kepada pasukan besar:

• menggunakan TypeScript sebagai bahasa pembangunan utama. Walaupun NestJS menyokong JavaScript, sesetengah fungsi mungkin tidak berfungsi, terutamanya jika kita bercakap tentang pakej pihak ketiga;
• kehadiran bekas DI, yang membolehkan anda membuat komponen gandingan longgar;
• Kefungsian rangka kerja itu sendiri dibahagikan kepada komponen bebas yang boleh ditukar ganti. Sebagai contoh, di bawah hud sebagai rangka kerja ia boleh digunakan sebagai ekspresDan berpuasa, untuk bekerja dengan pangkalan data, sarang di luar kotak menyediakan pengikatan kepada ribut jenis, mongoose, sekuel;
• NestJS ialah platform agnostik dan menyokong REST, GraphQL, Websockets, gRPC, dsb.

Rangka kerja itu sendiri diilhamkan oleh rangka kerja bahagian hadapan Sudut dan secara konsep mempunyai banyak persamaan dengannya.

Memasang NestJS dan Menetapkan Projek

Nest mengandungi pakej sarang/cli, yang membolehkan anda menggunakan rangka kerja aplikasi asas dengan cepat. Mari pasang pakej ini secara global:

npm install --global @nest/cli

Selepas pemasangan, kami akan menjana rangka kerja asas aplikasi kami dengan nama sarang-rest. Ini dilakukan menggunakan arahan nest new nest-rest.

sarang sarang-rehat baru

dmitrii@dmitrii-HP-ZBook-17-G3:~/projects $ nest new nest-rest
  We will scaffold your app in a few seconds..

CREATE /nest-rest/.prettierrc (51 bytes)
CREATE /nest-rest/README.md (3370 bytes)
CREATE /nest-rest/nest-cli.json (84 bytes)
CREATE /nest-rest/nodemon-debug.json (163 bytes)
CREATE /nest-rest/nodemon.json (67 bytes)
CREATE /nest-rest/package.json (1805 bytes)
CREATE /nest-rest/tsconfig.build.json (97 bytes)
CREATE /nest-rest/tsconfig.json (325 bytes)
CREATE /nest-rest/tslint.json (426 bytes)
CREATE /nest-rest/src/app.controller.spec.ts (617 bytes)
CREATE /nest-rest/src/app.controller.ts (274 bytes)
CREATE /nest-rest/src/app.module.ts (249 bytes)
CREATE /nest-rest/src/app.service.ts (142 bytes)
CREATE /nest-rest/src/main.ts (208 bytes)
CREATE /nest-rest/test/app.e2e-spec.ts (561 bytes)
CREATE /nest-rest/test/jest-e2e.json (183 bytes)

? Which package manager would you ️ to use? yarn
 Installation in progress... 

  Successfully created project nest-rest
  Get started with the following commands:

$ cd nest-rest
$ yarn run start

                          Thanks for installing Nest 
                 Please consider donating to our open collective
                        to help us maintain this package.

                 Donate: https://opencollective.com/nest

Kami akan memilih benang sebagai pengurus pakej kami.
Pada ketika ini anda boleh memulakan pelayan dengan arahan npm start dan pergi ke alamat http://localhost:3000 anda boleh melihat halaman utama. Bagaimanapun, ini bukan sebab kami berkumpul di sini dan kami meneruskan.

Menyediakan kerja dengan pangkalan data

Saya memilih PostrgreSQL sebagai DBMS untuk artikel ini. Tiada pertikaian tentang citarasa; pada pendapat saya, ini adalah DBMS yang paling matang, mempunyai semua keupayaan yang diperlukan. Seperti yang telah disebutkan, Nest menyediakan penyepaduan dengan pelbagai pakej untuk berfungsi dengan pangkalan data. Kerana Oleh kerana pilihan saya jatuh pada PostgreSQL, adalah logik untuk memilih TypeORM sebagai ORM. Mari pasang pakej yang diperlukan untuk penyepaduan dengan pangkalan data:

yarn add typeorm @nestjs/typeorm pg

Dalam susunan, apa yang setiap pakej diperlukan untuk:

1. typeorm - pakej terus dari ORM itu sendiri;
2. @nestjs/typeorm - Pakej TypeORM untuk NestJS. Menambah modul untuk mengimport ke dalam modul projek, serta satu set penghias pembantu;
3. pg - pemandu untuk bekerja dengan PostgreSQL.

Okay, pakej telah dipasang, kini anda perlu melancarkan pangkalan data itu sendiri. Untuk menggunakan pangkalan data, saya akan menggunakan docker-compose.yml dengan kandungan berikut:

docker-compose.yml

version: '3.1'

services:
  db:
    image: postgres:11.2
    restart: always
    environment:
      POSTGRES_PASSWORD: example
    volumes:
      - ../db:/var/lib/postgresql/data
      - ./postgresql.conf:/etc/postgresql/postgresql.conf
    ports:
      - 5432:5432
  adminer:
    image: adminer
    restart: always
    ports:
      - 8080:8080

Seperti yang anda lihat, fail ini mengkonfigurasi pelancaran 2 bekas:

1. db ialah bekas yang mengandungi pangkalan data secara langsung. Dalam kes kami, postgresql versi 11.2 digunakan;
2. pentadbir—pengurus pangkalan data. Menyediakan antara muka web untuk melihat dan mengurus pangkalan data.

Untuk bekerja dengan sambungan tcp, saya menambah konfigurasi berikut.

postgresql.conf

# -----------------------------
# PostgreSQL configuration file
# -----------------------------
#
# This file consists of lines of the form:
#
#   name = value
#
# (The "=" is optional.)  Whitespace may be used.  Comments are introduced with
# "#" anywhere on a line.  The complete list of parameter names and allowed
# values can be found in the PostgreSQL documentation.
#
# The commented-out settings shown in this file represent the default values.
# Re-commenting a setting is NOT sufficient to revert it to the default value;
# you need to reload the server.
#
# This file is read on server startup and when the server receives a SIGHUP
# signal.  If you edit the file on a running system, you have to SIGHUP the
# server for the changes to take effect, run "pg_ctl reload", or execute
# "SELECT pg_reload_conf()".  Some parameters, which are marked below,
# require a server shutdown and restart to take effect.
#
# Any parameter can also be given as a command-line option to the server, e.g.,
# "postgres -c log_connections=on".  Some parameters can be changed at run time
# with the "SET" SQL command.
#
# Memory units:  kB = kilobytes        Time units:  ms  = milliseconds
#                MB = megabytes                     s   = seconds
#                GB = gigabytes                     min = minutes
#                TB = terabytes                     h   = hours
#                                                   d   = days
#------------------------------------------------------------------------------
# FILE LOCATIONS
#------------------------------------------------------------------------------
# The default values of these variables are driven from the -D command-line
# option or PGDATA environment variable, represented here as ConfigDir.
#data_directory = 'ConfigDir'       # use data in another directory
# (change requires restart)
#hba_file = 'ConfigDir/pg_hba.conf' # host-based authentication file
# (change requires restart)
#ident_file = 'ConfigDir/pg_ident.conf' # ident configuration file
# (change requires restart)
# If external_pid_file is not explicitly set, no extra PID file is written.
#external_pid_file = ''         # write an extra PID file
# (change requires restart)
#------------------------------------------------------------------------------
# CONNECTIONS AND AUTHENTICATION
#------------------------------------------------------------------------------
# - Connection Settings -
listen_addresses = '*'
#listen_addresses = 'localhost'     # what IP address(es) to listen on;
# comma-separated list of addresses;
# defaults to 'localhost'; use '*' for all
# (change requires restart)
#port = 5432                # (change requires restart)
#max_connections = 100          # (change requires restart)
#superuser_reserved_connections = 3 # (change requires restart)
#unix_socket_directories = '/tmp'   # comma-separated list of directories
# (change requires restart)
#unix_socket_group = ''         # (change requires restart)
#unix_socket_permissions = 0777     # begin with 0 to use octal notation
# (change requires restart)
#bonjour = off              # advertise server via Bonjour
# (change requires restart)
#bonjour_name = ''          # defaults to the computer name
# (change requires restart)
# - TCP Keepalives -
# see "man 7 tcp" for details
#tcp_keepalives_idle = 0        # TCP_KEEPIDLE, in seconds;
# 0 selects the system default
#tcp_keepalives_interval = 0        # TCP_KEEPINTVL, in seconds;
# 0 selects the system default
#tcp_keepalives_count = 0       # TCP_KEEPCNT;
# 0 selects the system default
# - Authentication -
#authentication_timeout = 1min      # 1s-600s
#password_encryption = md5      # md5 or scram-sha-256
#db_user_namespace = off
# GSSAPI using Kerberos
#krb_server_keyfile = ''
#krb_caseins_users = off
# - SSL -
#ssl = off
#ssl_ca_file = ''
#ssl_cert_file = 'server.crt'
#ssl_crl_file = ''
#ssl_key_file = 'server.key'
#ssl_ciphers = 'HIGH:MEDIUM:+3DES:!aNULL' # allowed SSL ciphers
#ssl_prefer_server_ciphers = on
#ssl_ecdh_curve = 'prime256v1'
#ssl_min_protocol_version = 'TLSv1'
#ssl_max_protocol_version = ''
#ssl_dh_params_file = ''
#ssl_passphrase_command = ''
#ssl_passphrase_command_supports_reload = off
#------------------------------------------------------------------------------
# RESOURCE USAGE (except WAL)
#------------------------------------------------------------------------------
# - Memory -
#shared_buffers = 32MB          # min 128kB
# (change requires restart)
#huge_pages = try           # on, off, or try
# (change requires restart)
#temp_buffers = 8MB         # min 800kB
#max_prepared_transactions = 0      # zero disables the feature
# (change requires restart)
# Caution: it is not advisable to set max_prepared_transactions nonzero unless
# you actively intend to use prepared transactions.
#work_mem = 4MB             # min 64kB
#maintenance_work_mem = 64MB        # min 1MB
#autovacuum_work_mem = -1       # min 1MB, or -1 to use maintenance_work_mem
#max_stack_depth = 2MB          # min 100kB
#shared_memory_type = mmap      # the default is the first option
# supported by the operating system:
#   mmap
#   sysv
#   windows
# (change requires restart)
#dynamic_shared_memory_type = posix # the default is the first option
# supported by the operating system:
#   posix
#   sysv
#   windows
#   mmap
# (change requires restart)
# - Disk -
#temp_file_limit = -1           # limits per-process temp file space
# in kB, or -1 for no limit
# - Kernel Resources -
#max_files_per_process = 1000       # min 25
# (change requires restart)
# - Cost-Based Vacuum Delay -
#vacuum_cost_delay = 0          # 0-100 milliseconds (0 disables)
#vacuum_cost_page_hit = 1       # 0-10000 credits
#vacuum_cost_page_miss = 10     # 0-10000 credits
#vacuum_cost_page_dirty = 20        # 0-10000 credits
#vacuum_cost_limit = 200        # 1-10000 credits
# - Background Writer -
#bgwriter_delay = 200ms         # 10-10000ms between rounds
#bgwriter_lru_maxpages = 100        # max buffers written/round, 0 disables
#bgwriter_lru_multiplier = 2.0      # 0-10.0 multiplier on buffers scanned/round
#bgwriter_flush_after = 0       # measured in pages, 0 disables
# - Asynchronous Behavior -
#effective_io_concurrency = 1       # 1-1000; 0 disables prefetching
#max_worker_processes = 8       # (change requires restart)
#max_parallel_maintenance_workers = 2   # taken from max_parallel_workers
#max_parallel_workers_per_gather = 2    # taken from max_parallel_workers
#parallel_leader_participation = on
#max_parallel_workers = 8       # maximum number of max_worker_processes that
# can be used in parallel operations
#old_snapshot_threshold = -1        # 1min-60d; -1 disables; 0 is immediate
# (change requires restart)
#backend_flush_after = 0        # measured in pages, 0 disables
#------------------------------------------------------------------------------
# WRITE-AHEAD LOG
#------------------------------------------------------------------------------
# - Settings -
#wal_level = replica            # minimal, replica, or logical
# (change requires restart)
#fsync = on             # flush data to disk for crash safety
# (turning this off can cause
# unrecoverable data corruption)
#synchronous_commit = on        # synchronization level;
# off, local, remote_write, remote_apply, or on
#wal_sync_method = fsync        # the default is the first option
# supported by the operating system:
#   open_datasync
#   fdatasync (default on Linux)
#   fsync
#   fsync_writethrough
#   open_sync
#full_page_writes = on          # recover from partial page writes
#wal_compression = off          # enable compression of full-page writes
#wal_log_hints = off            # also do full page writes of non-critical updates
# (change requires restart)
#wal_buffers = -1           # min 32kB, -1 sets based on shared_buffers
# (change requires restart)
#wal_writer_delay = 200ms       # 1-10000 milliseconds
#wal_writer_flush_after = 1MB       # measured in pages, 0 disables
#commit_delay = 0           # range 0-100000, in microseconds
#commit_siblings = 5            # range 1-1000
# - Checkpoints -
#checkpoint_timeout = 5min      # range 30s-1d
#max_wal_size = 1GB
#min_wal_size = 80MB
#checkpoint_completion_target = 0.5 # checkpoint target duration, 0.0 - 1.0
#checkpoint_flush_after = 0     # measured in pages, 0 disables
#checkpoint_warning = 30s       # 0 disables
# - Archiving -
#archive_mode = off     # enables archiving; off, on, or always
# (change requires restart)
#archive_command = ''       # command to use to archive a logfile segment
# placeholders: %p = path of file to archive
#               %f = file name only
# e.g. 'test ! -f /mnt/server/archivedir/%f && cp %p /mnt/server/archivedir/%f'
#archive_timeout = 0        # force a logfile segment switch after this
# number of seconds; 0 disables
# - Archive Recovery -
# These are only used in recovery mode.
#restore_command = ''       # command to use to restore an archived logfile segment
# placeholders: %p = path of file to restore
#               %f = file name only
# e.g. 'cp /mnt/server/archivedir/%f %p'
# (change requires restart)
#archive_cleanup_command = ''   # command to execute at every restartpoint
#recovery_end_command = ''  # command to execute at completion of recovery
# - Recovery Target -
# Set these only when performing a targeted recovery.
#recovery_target = ''       # 'immediate' to end recovery as soon as a
# consistent state is reached
# (change requires restart)
#recovery_target_name = ''  # the named restore point to which recovery will proceed
# (change requires restart)
#recovery_target_time = ''  # the time stamp up to which recovery will proceed
# (change requires restart)
#recovery_target_xid = ''   # the transaction ID up to which recovery will proceed
# (change requires restart)
#recovery_target_lsn = ''   # the WAL LSN up to which recovery will proceed
# (change requires restart)
#recovery_target_inclusive = on # Specifies whether to stop:
# just after the specified recovery target (on)
# just before the recovery target (off)
# (change requires restart)
#recovery_target_timeline = 'latest'    # 'current', 'latest', or timeline ID
# (change requires restart)
#recovery_target_action = 'pause'   # 'pause', 'promote', 'shutdown'
# (change requires restart)
#------------------------------------------------------------------------------
# REPLICATION
#------------------------------------------------------------------------------
# - Sending Servers -
# Set these on the master and on any standby that will send replication data.
#max_wal_senders = 10       # max number of walsender processes
# (change requires restart)
#wal_keep_segments = 0      # in logfile segments; 0 disables
#wal_sender_timeout = 60s   # in milliseconds; 0 disables
#max_replication_slots = 10 # max number of replication slots
# (change requires restart)
#track_commit_timestamp = off   # collect timestamp of transaction commit
# (change requires restart)
# - Master Server -
# These settings are ignored on a standby server.
#synchronous_standby_names = '' # standby servers that provide sync rep
# method to choose sync standbys, number of sync standbys,
# and comma-separated list of application_name
# from standby(s); '*' = all
#vacuum_defer_cleanup_age = 0   # number of xacts by which cleanup is delayed
# - Standby Servers -
# These settings are ignored on a master server.
#primary_conninfo = ''          # connection string to sending server
# (change requires restart)
#primary_slot_name = ''         # replication slot on sending server
# (change requires restart)
#promote_trigger_file = ''      # file name whose presence ends recovery
#hot_standby = on           # "off" disallows queries during recovery
# (change requires restart)
#max_standby_archive_delay = 30s    # max delay before canceling queries
# when reading WAL from archive;
# -1 allows indefinite delay
#max_standby_streaming_delay = 30s  # max delay before canceling queries
# when reading streaming WAL;
# -1 allows indefinite delay
#wal_receiver_status_interval = 10s # send replies at least this often
# 0 disables
#hot_standby_feedback = off     # send info from standby to prevent
# query conflicts
#wal_receiver_timeout = 60s     # time that receiver waits for
# communication from master
# in milliseconds; 0 disables
#wal_retrieve_retry_interval = 5s   # time to wait before retrying to
# retrieve WAL after a failed attempt
#recovery_min_apply_delay = 0       # minimum delay for applying changes during recovery
# - Subscribers -
# These settings are ignored on a publisher.
#max_logical_replication_workers = 4    # taken from max_worker_processes
# (change requires restart)
#max_sync_workers_per_subscription = 2  # taken from max_logical_replication_workers
#------------------------------------------------------------------------------
# QUERY TUNING
#------------------------------------------------------------------------------
# - Planner Method Configuration -
#enable_bitmapscan = on
#enable_hashagg = on
#enable_hashjoin = on
#enable_indexscan = on
#enable_indexonlyscan = on
#enable_material = on
#enable_mergejoin = on
#enable_nestloop = on
#enable_parallel_append = on
#enable_seqscan = on
#enable_sort = on
#enable_tidscan = on
#enable_partitionwise_join = off
#enable_partitionwise_aggregate = off
#enable_parallel_hash = on
#enable_partition_pruning = on
# - Planner Cost Constants -
#seq_page_cost = 1.0            # measured on an arbitrary scale
#random_page_cost = 4.0         # same scale as above
#cpu_tuple_cost = 0.01          # same scale as above
#cpu_index_tuple_cost = 0.005       # same scale as above
#cpu_operator_cost = 0.0025     # same scale as above
#parallel_tuple_cost = 0.1      # same scale as above
#parallel_setup_cost = 1000.0   # same scale as above
#jit_above_cost = 100000        # perform JIT compilation if available
# and query more expensive than this;
# -1 disables
#jit_inline_above_cost = 500000     # inline small functions if query is
# more expensive than this; -1 disables
#jit_optimize_above_cost = 500000   # use expensive JIT optimizations if
# query is more expensive than this;
# -1 disables
#min_parallel_table_scan_size = 8MB
#min_parallel_index_scan_size = 512kB
#effective_cache_size = 4GB
# - Genetic Query Optimizer -
#geqo = on
#geqo_threshold = 12
#geqo_effort = 5            # range 1-10
#geqo_pool_size = 0         # selects default based on effort
#geqo_generations = 0           # selects default based on effort
#geqo_selection_bias = 2.0      # range 1.5-2.0
#geqo_seed = 0.0            # range 0.0-1.0
# - Other Planner Options -
#default_statistics_target = 100    # range 1-10000
#constraint_exclusion = partition   # on, off, or partition
#cursor_tuple_fraction = 0.1        # range 0.0-1.0
#from_collapse_limit = 8
#join_collapse_limit = 8        # 1 disables collapsing of explicit
# JOIN clauses
#force_parallel_mode = off
#jit = on               # allow JIT compilation
#plan_cache_mode = auto         # auto, force_generic_plan or
# force_custom_plan
#------------------------------------------------------------------------------
# REPORTING AND LOGGING
#------------------------------------------------------------------------------
# - Where to Log -
#log_destination = 'stderr'     # Valid values are combinations of
# stderr, csvlog, syslog, and eventlog,
# depending on platform.  csvlog
# requires logging_collector to be on.
# This is used when logging to stderr:
#logging_collector = off        # Enable capturing of stderr and csvlog
# into log files. Required to be on for
# csvlogs.
# (change requires restart)
# These are only used if logging_collector is on:
#log_directory = 'log'          # directory where log files are written,
# can be absolute or relative to PGDATA
#log_filename = 'postgresql-%Y-%m-%d_%H%M%S.log'    # log file name pattern,
# can include strftime() escapes
#log_file_mode = 0600           # creation mode for log files,
# begin with 0 to use octal notation
#log_truncate_on_rotation = off     # If on, an existing log file with the
# same name as the new log file will be
# truncated rather than appended to.
# But such truncation only occurs on
# time-driven rotation, not on restarts
# or size-driven rotation.  Default is
# off, meaning append to existing files
# in all cases.
#log_rotation_age = 1d          # Automatic rotation of logfiles will
# happen after that time.  0 disables.
#log_rotation_size = 10MB       # Automatic rotation of logfiles will
# happen after that much log output.
# 0 disables.
# These are relevant when logging to syslog:
#syslog_facility = 'LOCAL0'
#syslog_ident = 'postgres'
#syslog_sequence_numbers = on
#syslog_split_messages = on
# This is only relevant when logging to eventlog (win32):
# (change requires restart)
#event_source = 'PostgreSQL'
# - When to Log -
#log_min_messages = warning     # values in order of decreasing detail:
#   debug5
#   debug4
#   debug3
#   debug2
#   debug1
#   info
#   notice
#   warning
#   error
#   log
#   fatal
#   panic
#log_min_error_statement = error    # values in order of decreasing detail:
#   debug5
#   debug4
#   debug3
#   debug2
#   debug1
#   info
#   notice
#   warning
#   error
#   log
#   fatal
#   panic (effectively off)
#log_min_duration_statement = -1    # logs statements and their durations
# according to log_statement_sample_rate. -1 is disabled,
# 0 logs all statement, > 0 logs only statements running at
# least this number of milliseconds.
#log_statement_sample_rate = 1  # Fraction of logged statements over
# log_min_duration_statement. 1.0 logs all statements,
# 0 never logs.
# - What to Log -
#debug_print_parse = off
#debug_print_rewritten = off
#debug_print_plan = off
#debug_pretty_print = on
#log_checkpoints = off
#log_connections = off
#log_disconnections = off
#log_duration = off
#log_error_verbosity = default      # terse, default, or verbose messages
#log_hostname = off
#log_line_prefix = '%m [%p] '       # special values:
#   %a = application name
#   %u = user name
#   %d = database name
#   %r = remote host and port
#   %h = remote host
#   %p = process ID
#   %t = timestamp without milliseconds
#   %m = timestamp with milliseconds
#   %n = timestamp with milliseconds (as a Unix epoch)
#   %i = command tag
#   %e = SQL state
#   %c = session ID
#   %l = session line number
#   %s = session start timestamp
#   %v = virtual transaction ID
#   %x = transaction ID (0 if none)
#   %q = stop here in non-session
#        processes
#   %% = '%'
# e.g. '<%u%%%d> '
#log_lock_waits = off           # log lock waits >= deadlock_timeout
#log_statement = 'none'         # none, ddl, mod, all
#log_replication_commands = off
#log_temp_files = -1            # log temporary files equal or larger
# than the specified size in kilobytes;
# -1 disables, 0 logs all temp files
#log_timezone = 'GMT'
#------------------------------------------------------------------------------
# PROCESS TITLE
#------------------------------------------------------------------------------
#cluster_name = ''          # added to process titles if nonempty
# (change requires restart)
#update_process_title = on
#------------------------------------------------------------------------------
# STATISTICS
#------------------------------------------------------------------------------
# - Query and Index Statistics Collector -
#track_activities = on
#track_counts = on
#track_io_timing = off
#track_functions = none         # none, pl, all
#track_activity_query_size = 1024   # (change requires restart)
#stats_temp_directory = 'pg_stat_tmp'
# - Monitoring -
#log_parser_stats = off
#log_planner_stats = off
#log_executor_stats = off
#log_statement_stats = off
#------------------------------------------------------------------------------
# AUTOVACUUM
#------------------------------------------------------------------------------
#autovacuum = on            # Enable autovacuum subprocess?  'on'
# requires track_counts to also be on.
#log_autovacuum_min_duration = -1   # -1 disables, 0 logs all actions and
# their durations, > 0 logs only
# actions running at least this number
# of milliseconds.
#autovacuum_max_workers = 3     # max number of autovacuum subprocesses
# (change requires restart)
#autovacuum_naptime = 1min      # time between autovacuum runs
#autovacuum_vacuum_threshold = 50   # min number of row updates before
# vacuum
#autovacuum_analyze_threshold = 50  # min number of row updates before
# analyze
#autovacuum_vacuum_scale_factor = 0.2   # fraction of table size before vacuum
#autovacuum_analyze_scale_factor = 0.1  # fraction of table size before analyze
#autovacuum_freeze_max_age = 200000000  # maximum XID age before forced vacuum
# (change requires restart)
#autovacuum_multixact_freeze_max_age = 400000000    # maximum multixact age
# before forced vacuum
# (change requires restart)
#autovacuum_vacuum_cost_delay = 2ms # default vacuum cost delay for
# autovacuum, in milliseconds;
# -1 means use vacuum_cost_delay
#autovacuum_vacuum_cost_limit = -1  # default vacuum cost limit for
# autovacuum, -1 means use
# vacuum_cost_limit
#------------------------------------------------------------------------------
# CLIENT CONNECTION DEFAULTS
#------------------------------------------------------------------------------
# - Statement Behavior -
#client_min_messages = notice       # values in order of decreasing detail:
#   debug5
#   debug4
#   debug3
#   debug2
#   debug1
#   log
#   notice
#   warning
#   error
#search_path = '"$user", public'    # schema names
#row_security = on
#default_tablespace = ''        # a tablespace name, '' uses the default
#temp_tablespaces = ''          # a list of tablespace names, '' uses
# only default tablespace
#check_function_bodies = on
#default_transaction_isolation = 'read committed'
#default_transaction_read_only = off
#default_transaction_deferrable = off
#session_replication_role = 'origin'
#statement_timeout = 0          # in milliseconds, 0 is disabled
#lock_timeout = 0           # in milliseconds, 0 is disabled
#idle_in_transaction_session_timeout = 0    # in milliseconds, 0 is disabled
#vacuum_freeze_min_age = 50000000
#vacuum_freeze_table_age = 150000000
#vacuum_multixact_freeze_min_age = 5000000
#vacuum_multixact_freeze_table_age = 150000000
#vacuum_cleanup_index_scale_factor = 0.1    # fraction of total number of tuples
# before index cleanup, 0 always performs
# index cleanup
#bytea_output = 'hex'           # hex, escape
#xmlbinary = 'base64'
#xmloption = 'content'
#gin_fuzzy_search_limit = 0
#gin_pending_list_limit = 4MB
# - Locale and Formatting -
#datestyle = 'iso, mdy'
#intervalstyle = 'postgres'
#timezone = 'GMT'
#timezone_abbreviations = 'Default'     # Select the set of available time zone
# abbreviations.  Currently, there are
#   Default
#   Australia (historical usage)
#   India
# You can create your own file in
# share/timezonesets/.
#extra_float_digits = 1         # min -15, max 3; any value >0 actually
# selects precise output mode
#client_encoding = sql_ascii        # actually, defaults to database
# encoding
# These settings are initialized by initdb, but they can be changed.
#lc_messages = 'C'          # locale for system error message
# strings
#lc_monetary = 'C'          # locale for monetary formatting
#lc_numeric = 'C'           # locale for number formatting
#lc_time = 'C'              # locale for time formatting
# default configuration for text search
#default_text_search_config = 'pg_catalog.simple'
# - Shared Library Preloading -
#shared_preload_libraries = ''  # (change requires restart)
#local_preload_libraries = ''
#session_preload_libraries = ''
#jit_provider = 'llvmjit'       # JIT library to use
# - Other Defaults -
#dynamic_library_path = '$libdir'
#------------------------------------------------------------------------------
# LOCK MANAGEMENT
#------------------------------------------------------------------------------
#deadlock_timeout = 1s
#max_locks_per_transaction = 64     # min 10
# (change requires restart)
#max_pred_locks_per_transaction = 64    # min 10
# (change requires restart)
#max_pred_locks_per_relation = -2   # negative values mean
# (max_pred_locks_per_transaction
#  / -max_pred_locks_per_relation) - 1
#max_pred_locks_per_page = 2            # min 0
#------------------------------------------------------------------------------
# VERSION AND PLATFORM COMPATIBILITY
#------------------------------------------------------------------------------
# - Previous PostgreSQL Versions -
#array_nulls = on
#backslash_quote = safe_encoding    # on, off, or safe_encoding
#escape_string_warning = on
#lo_compat_privileges = off
#operator_precedence_warning = off
#quote_all_identifiers = off
#standard_conforming_strings = on
#synchronize_seqscans = on
# - Other Platforms and Clients -
#transform_null_equals = off
#------------------------------------------------------------------------------
# ERROR HANDLING
#------------------------------------------------------------------------------
#exit_on_error = off            # terminate session on any error?
#restart_after_crash = on       # reinitialize after backend crash?
#data_sync_retry = off          # retry or panic on failure to fsync
# data?
# (change requires restart)
#------------------------------------------------------------------------------
# CONFIG FILE INCLUDES
#------------------------------------------------------------------------------
# These options allow settings to be loaded from files other than the
# default postgresql.conf.
#include_dir = 'conf.d'         # include files ending in '.conf' from
# directory 'conf.d'
#include_if_exists = 'exists.conf'  # include file only if it exists
#include = 'special.conf'       # include file
#------------------------------------------------------------------------------
# CUSTOMIZED OPTIONS
#------------------------------------------------------------------------------
# Add settings for extensions here

Itu sahaja, anda boleh memulakan bekas dengan arahan docker-compose up -d. Atau dalam konsol berasingan dengan arahan docker-compose up.

Jadi, pakej telah dipasang, pangkalan data telah dilancarkan, yang tinggal hanyalah untuk membuat mereka berkawan antara satu sama lain. Untuk melakukan ini, anda perlu menambah fail berikut pada akar projek: ormconfig.js:

ormconfig.js

const process = require('process');
const username = process.env.POSTGRES_USER || "postgres";
const password = process.env.POSTGRES_PASSWORD || "example";
module.exports = {
"type": "postgres",
"host": "localhost",
"port": 5432,
username,
password,
"database": "postgres",
"synchronize": true,
"dropSchema": false,
"logging": true,
"entities": [__dirname + "/src/**/*.entity.ts", __dirname + "/dist/**/*.entity.js"],
"migrations": ["migrations/**/*.ts"],
"subscribers": ["subscriber/**/*.ts", "dist/subscriber/**/.js"],
"cli": {
"entitiesDir": "src",
"migrationsDir": "migrations",
"subscribersDir": "subscriber"
}
}

Konfigurasi ini akan digunakan untuk cli typeorm.

Mari lihat konfigurasi ini dengan lebih terperinci. Pada baris 3 dan 4 kami mendapat nama pengguna dan kata laluan daripada pembolehubah persekitaran. Ini mudah apabila anda mempunyai beberapa persekitaran (dev, stage, prod, dll). Secara lalai, nama pengguna ialah postgres dan kata laluan adalah contoh. Selebihnya konfigurasi adalah remeh, jadi kami hanya akan menumpukan pada parameter yang paling menarik:

• synchronize - Menunjukkan sama ada skema pangkalan data harus dibuat secara automatik apabila aplikasi bermula. Berhati-hati dengan pilihan ini dan jangan gunakannya dalam pengeluaran, jika tidak, anda akan kehilangan data. Pilihan ini mudah apabila membangunkan dan menyahpepijat aplikasi. Sebagai alternatif kepada pilihan ini, anda boleh menggunakan arahan schema:sync daripada CLI TypeORM.
• dropSchema - tetapkan semula skema setiap kali sambungan diwujudkan. Sama seperti yang sebelumnya, pilihan ini harus digunakan hanya semasa pembangunan dan penyahpepijatan aplikasi.
• entiti - laluan mana untuk mencari penerangan model. Sila ambil perhatian bahawa carian dengan topeng disokong.
• cli.entitiesDir ialah direktori tempat model yang dicipta daripada TypeORM CLI harus disimpan secara lalai.

Untuk membolehkan kami menggunakan semua ciri TypeORM dalam aplikasi Nest kami, kami perlu mengimport modul TypeOrmModule в AppModule. Itu. awak AppModule akan kelihatan seperti ini:

app.module.ts

import { Module } from '@nestjs/common';
import { AppController } from './app.controller';
import { AppService } from './app.service';
import { TypeOrmModule } from '@nestjs/typeorm';
import * as process from "process";
const username = process.env.POSTGRES_USER || 'postgres';
const password = process.env.POSTGRES_PASSWORD || 'example';
@Module({
imports: [
TypeOrmModule.forRoot({
type: 'postgres',
host: 'localhost',
port: 5432,
username,
password,
database: 'postgres',
entities: [__dirname + '/**/*.entity{.ts,.js}'],
synchronize: true,
}),
],
controllers: [AppController],
providers: [AppService],
})
export class AppModule {}

Seperti yang mungkin anda perhatikan, kaedahnya forRoot konfigurasi yang sama untuk bekerja dengan pangkalan data dipindahkan seperti dalam fail ormconfig.ts

Sentuhan terakhir kekal - tambah beberapa tugasan untuk bekerja dengan TypeORM dalam package.json. Hakikatnya ialah CLI ditulis dalam javascript dan berjalan dalam persekitaran nodejs. Walau bagaimanapun, semua model dan migrasi kami akan ditulis dalam skrip taip. Oleh itu, adalah perlu untuk mentranspilasi migrasi dan model kami sebelum menggunakan CLI. Untuk ini kita memerlukan pakej ts-node:

yarn add -D ts-node

Selepas itu, tambahkan arahan yang diperlukan pada package.json:

"typeorm": "ts-node -r tsconfig-paths/register ./node_modules/typeorm/cli.js",
"migration:generate": "yarn run typeorm migration:generate -n",
"migration:create": "yarn run typeorm migration:create -n",
"migration:run": "yarn run typeorm migration:run"

Perintah pertama, typeorm, menambah pembalut ts-nod untuk menjalankan cli TypeORM. Arahan yang selebihnya ialah pintasan mudah yang anda, sebagai pembangun, akan gunakan hampir setiap hari:
migration:generate — mencipta migrasi berdasarkan perubahan dalam model anda.
migration:create — mewujudkan migrasi kosong.
migration:run - melancarkan migrasi.
Nah, itu sahaja sekarang, kami telah menambah pakej yang diperlukan, mengkonfigurasi aplikasi untuk berfungsi dengan pangkalan data kedua-dua dari cli dan dari aplikasi itu sendiri, dan juga melancarkan DBMS. Sudah tiba masanya untuk menambah logik pada aplikasi kami.

Memasang pakej untuk mencipta CRUD

Hanya menggunakan Nest, anda boleh membuat API yang membolehkan anda membuat, membaca, mengemas kini dan memadamkan entiti. Penyelesaian ini akan menjadi sefleksibel yang mungkin, tetapi dalam beberapa kes ia akan berlebihan. Sebagai contoh, jika anda perlu membuat prototaip dengan cepat, anda sering boleh mengorbankan fleksibiliti untuk kelajuan pembangunan. Banyak rangka kerja menyediakan fungsi untuk menjana CRUD dengan menerangkan model data entiti tertentu. Dan Nest tidak terkecuali! Fungsi ini disediakan oleh pakej @nestjsx/crud. Keupayaannya sangat menarik:

• pemasangan dan konfigurasi yang mudah;
• Kebebasan DBMS;
• bahasa pertanyaan yang berkuasa dengan keupayaan untuk menapis, menapis, mengisih, memuatkan perhubungan dan entiti bersarang, caching, dsb.;
• pakej untuk menjana permintaan pada bahagian hadapan;
• mudah mengatasi kaedah pengawal;
• konfigurasi kecil;
• sokongan dokumentasi sombong.

Fungsi ini dibahagikan kepada beberapa pakej:

• @nestjsx/crud - pakej asas yang disediakan oleh penghias mentah() untuk penjanaan laluan, konfigurasi dan pengesahan;
• @nestjsx/crud-request — pakej yang menyediakan pembina/penghurai pertanyaan untuk digunakan pada bahagian hadapan;
• @nestjsx/crud-typeorm — pakej untuk penyepaduan dengan TypeORM, menyediakan perkhidmatan TypeOrmCrudService asas dengan kaedah CRUD untuk bekerja dengan entiti dalam pangkalan data.

Dalam tutorial ini kami memerlukan pakej sarangjsx/crud dan sarangjsx/crud-typeorm. Pertama, mari letakkan mereka

yarn add @nestjsx/crud class-transformer class-validator

Pakej pengubah kelas и pengesah kelas dalam aplikasi ini diperlukan untuk penerangan deklaratif peraturan untuk mengubah contoh model dan mengesahkan permintaan masuk, masing-masing. Pakej ini adalah daripada pengarang yang sama, jadi antara muka adalah serupa.

Pelaksanaan CRUD secara langsung

Kami akan mengambil senarai pengguna sebagai model contoh. Pengguna akan mempunyai medan berikut: id, username, displayName, email. id - medan peningkatan automatik, email и username - bidang yang unik. Mudah sahaja! Yang tinggal hanyalah melaksanakan idea kami dalam bentuk aplikasi Nest.
Mula-mula anda perlu membuat modul users, yang akan bertanggungjawab untuk bekerja dengan pengguna. Mari gunakan cli daripada NestJS dan laksanakan arahan dalam direktori akar projek kami nest g module users.

pengguna modul sarang g

dmitrii@dmitrii-HP-ZBook-17-G3:~/projects/nest-rest git:(master*)$ nest g module users
CREATE /src/users/users.module.ts (82 bytes)
UPDATE /src/app.module.ts (312 bytes)

Dalam modul ini kami akan menambah folder entiti, di mana kami akan mempunyai model modul ini. Khususnya, mari tambahkan di sini fail user.entity.ts dengan penerangan model pengguna:

pengguna.entiti.ts

import { Column, Entity, PrimaryGeneratedColumn } from 'typeorm';
@Entity()
export class User {
@PrimaryGeneratedColumn()
id: string;
@Column({unique: true})
email: string;
@Column({unique: true})
username: string;
@Column({nullable: true})
displayName: string;
}

Agar model ini "dilihat" oleh aplikasi kami, ia perlu dalam modul UsersModule import TypeOrmModule kandungan berikut:

pengguna.modul.ts

import { Module } from '@nestjs/common';
import { UsersController } from './controllers/users/users.controller';
import { UsersService } from './services/users/users.service';
import { TypeOrmModule } from '@nestjs/typeorm';
import { User } from './entities/user.entity';
@Module({
controllers: [UsersController],
providers: [UsersService],
imports: [
TypeOrmModule.forFeature([User])
]
})
export class UsersModule {}

Iaitu, di sini kita mengimport TypeOrmModule, di mana sebagai parameter kaedah forFeature Kami menunjukkan senarai model yang berkaitan dengan modul ini.

Apa yang tinggal ialah mencipta entiti yang sepadan dalam pangkalan data. Mekanisme migrasi berfungsi untuk tujuan ini. Untuk membuat migrasi berdasarkan perubahan dalam model, anda perlu menjalankan arahan npm run migration:generate -- CreateUserTable:

tajuk spoiler

$ npm run migration:generate -- CreateUserTable
Migration /home/dmitrii/projects/nest-rest/migrations/1563346135367-CreateUserTable.ts has been generated successfully.
Done in 1.96s.

Kami tidak perlu menulis migrasi secara manual, semuanya berlaku secara ajaib. Bukankah ini satu keajaiban! Namun, bukan itu sahaja. Mari kita lihat fail migrasi yang dibuat:

1563346135367-CreateUserTable.ts

import {MigrationInterface, QueryRunner} from "typeorm";
export class CreateUserTable1563346816726 implements MigrationInterface {
public async up(queryRunner: QueryRunner): Promise<any> {
await queryRunner.query(`CREATE TABLE "user" ("id" SERIAL NOT NULL, "email" character varying NOT NULL, "username" character varying NOT NULL, "displayName" character varying, CONSTRAINT "UQ_e12875dfb3b1d92d7d7c5377e22" UNIQUE ("email"), CONSTRAINT "UQ_78a916df40e02a9deb1c4b75edb" UNIQUE ("username"), CONSTRAINT "PK_cace4a159ff9f2512dd42373760" PRIMARY KEY ("id"))`);
}
public async down(queryRunner: QueryRunner): Promise<any> {
await queryRunner.query(`DROP TABLE "user"`);
}
}

Seperti yang anda lihat, bukan sahaja kaedah untuk memulakan penghijrahan telah dijana secara automatik, tetapi juga kaedah untuk melancarkannya kembali. Hebat!
Yang tinggal hanyalah melancarkan penghijrahan ini. Ini dilakukan dengan arahan berikut:

npm run migration:run.

Itu sahaja, kini perubahan skema telah berhijrah ke pangkalan data.
Seterusnya, kami akan mencipta perkhidmatan yang akan bertanggungjawab untuk bekerja dengan pengguna dan mewarisinya TypeOrmCrudService. Repositori entiti kepentingan mesti diserahkan kepada parameter pembina induk, dalam kes kami User repositori.

pengguna.perkhidmatan.ts

import { Injectable } from '@nestjs/common';
import { TypeOrmCrudService } from '@nestjsx/crud-typeorm';
import { User } from '../../entities/user.entity';
import { InjectRepository } from '@nestjs/typeorm';
import { Repository } from 'typeorm';
@Injectable()
export class UsersService extends TypeOrmCrudService<User>{
constructor(@InjectRepository(User) usersRepository: Repository<User>){
super(usersRepository);
}
}

Kami memerlukan perkhidmatan ini dalam pengawal users. Untuk membuat pengawal, taip konsol nest g controller users/controllers/users

pengguna/pengawal/pengguna sarang g pengawal

dmitrii@dmitrii-HP-ZBook-17-G3:~/projects/nest-rest git:(master*)$ nest g controller users/controllers/users
CREATE /src/users/controllers/users/users.controller.spec.ts (486 bytes)
CREATE /src/users/controllers/users/users.controller.ts (99 bytes)
UPDATE /src/users/users.module.ts (188 bytes)

Mari buka pengawal ini dan edit untuk menambah sedikit keajaiban sarangjsx/crud. Setiap kelas UsersController Mari tambahkan penghias seperti ini:

@Crud({
model: {
type: User
}
})

mentah ialah penghias yang menambah kepada pengawal kaedah yang diperlukan untuk bekerja dengan model. Jenis model ditunjukkan dalam medan model.type konfigurasi penghias.
Langkah kedua ialah melaksanakan antara muka CrudController<User>. Kod pengawal "Dihimpun" kelihatan seperti ini:

import { Controller } from '@nestjs/common';
import { Crud, CrudController } from '@nestjsx/crud';
import { User } from '../../entities/user.entity';
import { UsersService } from '../../services/users/users.service';
@Crud({
model: {
type: User
}
})
@Controller('users')
export class UsersController implements CrudController<User>{
constructor(public service: UsersService){}
}

Dan itu sahaja! Kini pengawal menyokong keseluruhan set operasi dengan model! Tidak percaya saya? Mari cuba aplikasi kami dalam tindakan!

Mencipta Skrip Pertanyaan dalam TestMace

Untuk menguji perkhidmatan kami, kami akan menggunakan IDE untuk bekerja dengan API TestMace. Mengapa TestMace? Berbanding dengan produk yang serupa, ia mempunyai kelebihan berikut:

• kerja berkuasa dengan pembolehubah. Pada masa ini, terdapat beberapa jenis pembolehubah, setiap satunya memainkan peranan tertentu: pembolehubah terbina dalam, pembolehubah dinamik, pembolehubah persekitaran. Setiap pembolehubah tergolong dalam nod dengan sokongan untuk mekanisme pewarisan;
• Buat skrip dengan mudah tanpa pengaturcaraan. Ini akan dibincangkan di bawah;
• format yang boleh dibaca manusia yang membolehkan anda menyimpan projek dalam sistem kawalan versi;
• autolengkap, penyerlahan sintaks, penyerlahan nilai berubah;
• Sokongan penerangan API dengan keupayaan untuk mengimport daripada Swagger.

Mari mulakan pelayan kami dengan arahan npm start dan cuba mengakses senarai pengguna. Senarai pengguna, berdasarkan konfigurasi pengawal kami, boleh diperolehi daripada url localhost:3000/users. Mari buat permintaan ke url ini.
Selepas menjalankan TestMace anda boleh melihat antara muka seperti ini:

Di bahagian atas sebelah kiri ialah pokok projek dengan nod akar Projek. Mari cuba buat permintaan pertama untuk mendapatkan senarai pengguna. Untuk ini kami akan buat RequestStep nod Ini dilakukan dalam menu konteks nod Projek Tambah nod -> RequestStep.

Dalam medan URL, tampal localhost:3000/users dan jalankan permintaan. Kami akan menerima kod 200 dengan tatasusunan kosong dalam badan tindak balas. Boleh difahami, kami belum menambah sesiapa lagi.
Mari buat skrip yang akan merangkumi langkah-langkah berikut:

1. mencipta pengguna;
2. permintaan untuk id pengguna yang baru dibuat;
3. pemadaman mengikut id pengguna yang dibuat dalam langkah 1.

Jadi, mari kita pergi. Untuk kemudahan, mari buat nod seperti Folder. Pada asasnya, ini hanyalah folder di mana kami akan menyimpan keseluruhan skrip. Untuk mencipta nod Folder, pilih Projek daripada menu konteks nod Tambah nod -> Folder. Mari kita panggil nod semak-buat. Di dalam nod semak-buat Mari buat permintaan pertama kami untuk mencipta pengguna. Mari kita panggil nod yang baru dibuat pengguna cipta. Iaitu, pada masa ini hierarki nod akan kelihatan seperti ini:

Mari pergi ke tab terbuka pengguna cipta nod. Mari masukkan parameter berikut untuk permintaan:

• Jenis permintaan - POST
• URL - localhost:3000/pengguna
• Badan - JSON dengan nilai {"email": "[email protected]", "displayName": "New user", "username": "user"}

Jom tunaikan permintaan ini. Permohonan kami mengatakan bahawa rekod telah dibuat.

Baiklah, mari kita semak fakta ini. Untuk beroperasi dengan id pengguna yang dibuat dalam langkah seterusnya, parameter ini mesti disimpan. Mekanisme ini sesuai untuk ini. pembolehubah dinamik. Mari kita gunakan contoh kita untuk melihat cara bekerja dengan mereka. Dalam tab yang dihuraikan bagi respons, di sebelah nod id dalam menu konteks, pilih item Berikan kepada pembolehubah. Dalam kotak dialog anda mesti menetapkan parameter berikut:

• nod — di mana nenek moyang untuk mencipta pembolehubah dinamik. Jom pilih semak-buat
• Nama berubah — nama pembolehubah ini. Jom telefon userId.

Begini rupa proses mencipta pembolehubah dinamik:

Kini, setiap kali pertanyaan ini dilaksanakan, nilai pembolehubah dinamik akan dikemas kini. Dan kerana pembolehubah dinamik menyokong mekanisme pewarisan hierarki, pembolehubah userId akan tersedia dalam keturunan semak-buat nod mana-mana peringkat bersarang.
Pembolehubah ini akan berguna kepada kami dalam permintaan seterusnya. Iaitu, kami akan meminta pengguna yang baru dibuat. Sebagai anak nod semak-buat kami akan membuat permintaan semak jika wujud dengan parameter url sama localhost:3000/users/${$dynamicVar.userId}. Lihat reka bentuk ${variable_name} ini mendapat nilai pembolehubah. Kerana Kami mempunyai pembolehubah dinamik, jadi untuk mendapatkannya anda perlu mengakses objek $dynamicVar, iaitu mengakses sepenuhnya pembolehubah dinamik userId akan kelihatan seperti ini ${$dynamicVar.userId}. Mari laksanakan permintaan dan pastikan data diminta dengan betul.
Langkah terakhir yang tinggal ialah meminta pemadaman. Kami memerlukannya bukan sahaja untuk memeriksa operasi pemadaman, tetapi juga, boleh dikatakan, untuk membersihkan diri kami dalam pangkalan data, kerana Medan e-mel dan nama pengguna adalah unik. Jadi, dalam nod buat semak kami akan mencipta permintaan padam pengguna dengan parameter berikut

• Jenis permintaan - PADAM
• URL - localhost:3000/users/${$dynamicVar.userId}

Jom lancarkan. Kami tunggu. Kami menikmati hasilnya)

Nah, sekarang kita boleh menjalankan keseluruhan skrip ini pada bila-bila masa. Untuk menjalankan skrip anda perlu memilih daripada menu konteks semak-buat item nod Main.

Nod dalam skrip akan dilaksanakan satu demi satu
Anda boleh menyimpan skrip ini ke projek anda dengan menjalankan Fail -> Simpan projek.

Kesimpulan

Semua ciri alat yang digunakan tidak sesuai dengan format artikel ini. Bagi punca utama - pakej sarangjsx/crud - topik berikut tetap ditemui:

• pengesahan tersuai dan transformasi model;
• bahasa pertanyaan yang berkuasa dan penggunaannya yang mudah di hadapan;
• mentakrifkan semula dan menambah kaedah baharu kepada pengawal mentah;
• sokongan sombong;
• pengurusan caching.

Walau bagaimanapun, walaupun apa yang diterangkan dalam artikel itu sudah cukup untuk memahami bahawa walaupun rangka kerja perusahaan seperti NestJS mempunyai alatan untuk prototaip aplikasi pantas. Dan seperti IDE yang hebat TestMace membolehkan anda mengekalkan rentak tertentu.

Kod sumber untuk artikel ini, bersama-sama dengan projek TestMace, tersedia dalam repositori https://github.com/TestMace/nest-rest. Untuk membuka projek TestMace lakukan sahaja dalam apl Fail -> Buka projek.

Sumber: www.habr.com