Pengumuman pemproses Cerebras β Enjin Skala Wafer Cerebras (WSE) atau enjin skala wafer Cerebras β sebagai sebahagian daripada persidangan tahunan Hot Chips 31 Melihat raksasa silikon ini, apa yang memeranjatkan bukanlah fakta bahawa mereka boleh mengeluarkannya dalam daging. Keberanian reka bentuk dan kerja pembangun yang mengambil risiko membangunkan kristal dengan keluasan 46 milimeter persegi dengan sisi 225 cm adalah mengejutkan. Dengan kesilapan yang sedikit, kadar kecacatan adalah 21,5%, dan kos isu itu adalah sukar untuk dibayangkan.
Cerebras WSE dihasilkan oleh TSMC. Proses teknologi - 16 nm FinFET. Pengilang Taiwan ini juga layak mendapat monumen untuk pengeluaran Cerebras. Pengeluaran cip sedemikian memerlukan kemahiran tertinggi dan menyelesaikan banyak masalah, tetapi ia berbaloi, pemaju memberi jaminan. Cip Cerebras pada asasnya adalah superkomputer pada cip dengan daya pemprosesan yang luar biasa, penggunaan kuasa yang minimum dan keselarian yang hebat. Ini kini merupakan penyelesaian pembelajaran mesin yang ideal yang akan membolehkan penyelidik mula menyelesaikan masalah kerumitan yang melampau.
Setiap cetakan Cerebras WSE mengandungi 1,2 trilion transistor, disusun menjadi 400 teras pengiraan yang dioptimumkan AI dan 000 GB SRAM teragih tempatan. Semua ini disambungkan oleh rangkaian mesh dengan jumlah pemprosesan sebanyak 18 petabit sesaat. Jalur lebar memori mencapai 100 PB/s. Hierarki memori adalah satu peringkat. Tiada memori cache, tiada pertindihan dan kelewatan akses yang minimum. Ia adalah seni bina yang ideal untuk mempercepatkan tugas berkaitan AI. Nombor bogel: berbanding dengan teras grafik paling moden, cip Cerebras menyediakan 9 kali lebih memori pada cip dan 3000 kali lebih kelajuan pemindahan memori.
Teras pengkomputeran Cerebras - SLAC (Sparse Linear Algebra Cores) - boleh diprogramkan sepenuhnya dan boleh dioptimumkan untuk bekerja dengan mana-mana rangkaian saraf. Selain itu, seni bina kernel sememangnya menapis data yang diwakili oleh sifar. Ini membebaskan sumber pengkomputeran daripada keperluan untuk melakukan pendaraban terbiar dengan operasi sifar, yang untuk beban data yang jarang bermakna pengiraan yang lebih pantas dan kecekapan tenaga yang melampau. Oleh itu, pemproses Cerebras ternyata beratus atau bahkan beribu kali lebih cekap untuk pembelajaran mesin dari segi kawasan cip dan penggunaan daripada penyelesaian semasa untuk AI dan pembelajaran mesin.
Menghasilkan cip yang sama saiz banyak penyelesaian yang unik. Ia juga terpaksa dibungkus ke dalam kotak hampir dengan tangan. Terdapat masalah dengan membekalkan kuasa kepada kristal dan menyejukkannya. Penyingkiran haba menjadi mungkin hanya dengan cecair dan hanya dengan organisasi bekalan zon dengan peredaran menegak. Walau bagaimanapun, semua masalah telah diselesaikan dan cip itu berfungsi. Ia akan menjadi menarik untuk mengetahui tentang aplikasi praktikalnya.
Sumber: 3dnews.ru