Terdapat khabar angin lama di udara bahawa terjemahan mesin akan dapat menggantikan penterjemah manusia, dan kadangkala kenyataan seperti "Terjemahan Mesin Neural Manusia dan Google hampir tidak dapat dibezakan" apabila Google mengumumkan pelancaran sistem terjemahan mesin saraf (GNMT). Sudah tentu, baru-baru ini rangkaian saraf telah membuat langkah besar dalam pembangunan mereka dan semakin menjadi sebahagian daripada kehidupan seharian, tetapi adakah kecerdasan buatan benar-benar menjadi begitu mantap dalam arena terjemahan sehingga boleh menggantikan manusia?
Ya, masa tidak berhenti. Proses globalisasi menghubungkan orang, wilayah, bandar dan negara ke dalam satu rangkaian, di mana semua orang boleh mendapatkan maklumat yang terletak di tempat lain di dunia (sudah tentu, jika mereka telah membayar untuk Internet). Orang ramai semakin terpesona dengan budaya asing, tradisi, dan khususnya kesusasteraan, dan dalam bahasa asal; Sebagai peraturan, orang menerima maklumat sedemikian yang telah diproses dan diterjemahkan ke dalam bahasa yang boleh difahami oleh komuniti atau kumpulan orang yang berkaitan, halaman awam atau tapak berita. Tetapi ia juga berlaku bahawa maklumat tiba dalam bentuk asalnya, seperti beberapa jilid dalam bahasa asal, tetapi masalahnya ialah seseorang tidak selalu mempunyai terjemahan jilid ini (terlalu banyak kesusasteraan baru muncul sehingga anda tidak mempunyai masa untuk menterjemah segala-galanya, dan mereka menterjemahkannya terlebih dahulu menjadi karya popular), dan dia sendiri tidak mempunyai kemahiran untuk membaca dan memahami apa yang tertulis dalam buku itu. Dan di sini dia mempunyai beberapa cara: tunggu terjemahan rasmi (dan jika karya itu tidak popular, maka anda perlu menunggu lama), tunggu terjemahan amatur (ya, ada jiwa yang berani yang mengambil kerja sedemikian ) atau gunakan cara improvisasi, seperti Terjemahan Google.
Dua laluan pertama adalah serupa, kerana anda bergantung pada tenaga manusia, walaupun yang kedua sedikit lebih meragukan, tetapi tidak setiap penterjemah rasmi adalah baik, jadi mari kita gabungkan secara bersyarat menjadi satu. Cara kedua, caranya adalah kurang sesuai, walaupun sesetengah orang sudah bersedia untuk menganggapnya sebagai produk siap dan akhir, dan ini menimbulkan ancaman yang lebih besar daripada kualiti penterjemah mesin itu sendiri, yang sesuai sebagai alat yang direka untuk memudahkan kerja rutin penterjemah, tetapi tidak lebih daripada Togo. Dan untuk tidak menyerah kepada "musuh" ini, yang disokong, pertama sekali, oleh orang yang berlembut tentang kualiti terjemahan, kita mesti mengikuti prinsip berikut, yang akan digariskan di bawah.
1. Anda menterjemah maksud teks, bukan perkataan. Saya tidak faham - saya tidak menterjemah
Mesin beroperasi mengikut algoritma. Dan ini adalah algoritma interlingual yang sangat kompleks menggunakan kamus dan peraturan tatabahasa, kita mesti memberikannya haknya. Tetapi! Menterjemah teks bukan sekadar menterjemah perkataan dari satu bahasa ke bahasa lain, tetapi proses yang lebih kompleks. Kelemahan penting penterjemah mesin ialah ia tidak dapat memahami maksud teks.
Oleh itu, Penterjemah-Manusia, kembangkan pengetahuan anda tentang bahasa terjemahan, sehingga tahap frasa, peribahasa dan pepatah, unit frasaologi. Maknanya adalah perkara utama dan perkara pertama yang perlu anda pelajari daripada teks!
2. Belajar bahasa Rusia sayang, sayang, asli, hebat dan perkasa anda. Terjemahan mesti mematuhi sepenuhnya norma bahasa di mana terjemahan itu dijalankan, dalam kes kami, bahasa Rusia.
Ya, saya rasa perkara ini sama pentingnya dengan pengetahuan tentang bahasa asing dari mana terjemahan itu dijalankan. Terdapat kes yang kerap berlaku apabila orang yang menceburi bidang penterjemah membuat kesilapan sendiri... Apabila kekacauan dan huru-hara berlaku di rumah anda sendiri, bagaimana anda boleh pergi ke rumah orang lain dan mengajar perintah pemiliknya? Betul, tidak mungkin.
Saya secara amnya adalah penyokong domestikasi dalam strategi terjemahan, dan oleh itu saya percaya bahawa sebarang percubaan untuk membentangkan perbezaan budaya dalam teks itu sendiri melalui cara yang tidak tipikal untuk bahasa Rusia adalah bentuk tempatan *-mania, di mana bukannya asterisk, anda boleh menggantikan, contohnya, Gallo- atau English-, dan sebagainya. Sudah tentu, julat perkataan tertentu, seperti gelaran khusus negara (vali, shah, raja, dll.), kaedah alamat (tuan, tuan, tuan) boleh ditukar, tetapi ini adalah tidak bijak.
Sayangi bahasa anda. Hargai mereka.
Dan supaya pakar tidak bercakap tentang memelihara ciri budaya teks, perkara utama ialah teks itu mengandungi plot, watak, emosi dan maknanya, tetapi persekitaran budaya boleh difahami dengan cara lain, contohnya, dengan belajar. bahasa asal. Dan kemudian penterjemah diperlukan untuk menterjemah teks ke dalam format yang boleh diakses oleh pembaca, iaitu, ke dalam bahasa ibunda.
3. Jangan takut untuk mengubah teks asing
Saya tidak akan mendalami teori terjemahan, tetapi terdapat beberapa transformasi terjemahan khusus teks. Dalam teks terjemahan, elemen tambahan boleh ditambah, ditinggalkan, dipindahkan - semuanya ditentukan berdasarkan analisis teks terjemahan, tetapi juga membayangkan asas asli yang baik. Ngomong-ngomong, di sinilah penterjemah mesin ketinggalan jauh di belakang penterjemah manusia. Mesin menterjemah "seadanya", dan orang itu boleh memutuskan "apa yang terbaik" dan bertindak sewajarnya.
4. Nah, ke-4, sabar dan tekun
Kerana menterjemah teks adalah kerja yang sangat sukar, memerlukan banyak usaha dan masa, serta pengetahuan, pandangan yang luas dan keupayaan untuk menyesuaikan diri.
Bagi saya, saya menterjemah daripada bahasa Jepun, dan ini menjamin saya beberapa halangan tambahan, dan ia tidak menjadikan hidup lebih mudah bagi penterjemah mesin, kerana pengecaman corak memainkan peranan yang sangat penting untuk bahasa Timur. Tetapi sepanjang masa saya menterjemah teks asing, saya telah membangunkan sendiri empat prinsip di atas, yang menjadikan terjemahan itu sebagai Terjemahan, dan bukan pengesanan mudah daripada teks asing, dan yang, pada pendapat saya, adalah unik dalam mana-mana kes, sama ada Jepun atau Inggeris, Sebagai contoh.
Dan, secara ringkasnya, apakah sebenarnya penterjemah tidak kalah dengan mesin?
Seseorang tidak kalah dengan penterjemah mesin dalam keupayaan untuk memahami apa yang tidak jelas, Makna. Mesin memahami perkataan, gabungan perkataan, tatabahasa, perbendaharaan kata, dan kadangkala membezakan homonim, tetapi ia pasti tidak akan memahami makna sebagai sesuatu yang penting kepada teks dalam masa terdekat. Tetapi untuk membolehkan seseorang memahami maksud teks, dia mesti mahir menguasai bahasa ibundanya, dan pembaca mesti mengambil kira bahawa hasil terjemahan mesin boleh menjadi sangat jauh dari makna sebenar teks.
Segala-galanya, saya percaya, tidak melampaui pengetahuan biasa.
Sumber: www.habr.com