Kami menyusun teknologi AI pada 2019 dan tanpa segan silu membandingkannya dengan ramalan 2017.
Pertama, apakah kitaran Gartner Hype? Ini adalah sejenis kitaran kematangan teknologi, atau sebaliknya peralihan daripada peringkat gembar-gembur kepada penggunaannya yang produktif. Kini akan ada graf dengan terjemahan untuk menjadikannya lebih jelas . Dan di bawah adalah penjelasannya.
Peringkat pertama. kemarahan. Pelancaran. Teknologi itu muncul, ia dibincangkan terlebih dahulu oleh kutu buku yang tercerahkan, dan kemudian oleh orang ramai yang fanatik; Keterujaan semakin meningkat.
Peringkat kedua. tawar menawar. Kemuncak jangkaan yang melambung. Pada satu ketika, semua orang sudah bercakap tentang teknologi, cuba melaksanakannya, dan yang paling bijak menjualnya pada harga yang terlalu tinggi.
Peringkat ketiga. kemurungan Penurunan minat. Teknologi ini sedang giat dilaksanakan dan sering gagal kerana kekurangan dan keterbatasan. βIni semua mengarut!β - datang sana sini. Keseronokan menurun dengan mendadak (tanda harga, selalunya juga).
Peringkat keempat. Penafian Bekerja pada pepijat. Teknologi sedang diperbaiki, masalah sedang diselesaikan. Secara beransur-ansur, syarikat cuba melaksanakan teknologi dengan teliti dan, hore, semuanya berjalan lancar.
Peringkat kelima. Anak angkat Kerja yang produktif. Teknologi ini mendapat tempat yang sepatutnya di pasaran dan bekerja secara senyap, berkembang dan disukai.
Apa yang menjadi trend?
Kembali ke kitaran gembar-gembur 2019. Gartner pada bulan September, laporan mengenai teknologi kecerdasan buatan berada pada tahap mana, dan bila ia akan mula berfungsi secara produktif. Graf di bawah, komen di bawah graf.
Teknologi "Pengecaman Pertuturan" dan "Pecutan Proses Menggunakan GPU" berada di hadapan dengan margin yang besar dan sudah berada di peringkat "Kerja Produktif". Ini bermakna mereka mesti cepat digunakan, kerana mereka sudah memberikan kelebihan daya saing kepada pemiliknya.
Pembelajaran mesin automatik (AutoML) dan chatbots kini berada di puncak gembar-gembur. Iaitu, semua orang bercakap tentang mereka, ramai yang melaksanakannya, tetapi ia akan mengambil masa dari 2 hingga 5 secara bersyarat untuk membawa teknologi ke standard yang diperlukan.
Kereta yang biasa kita lalui kini juga lebih daripada trend. Teknologi kenderaan autonomi hampir menguji bahagian bawah. Dalam kes ini, ini bagus, kerana kerja produktif menanti di hadapan. Walau bagaimanapun, Gartner menganggarkan bahawa ia akan mengambil masa sekurang-kurangnya 10 tahun untuk membangun dan menyesuaikan diri.
Di manakah dron dan realiti maya yang pernah digembar-gemburkan hari ini? Segala-galanya ada - Gartner menyertakan dron dalam bidang Edge AI (kategori yang bersempadan dengan AI), dan realiti maya menjadi sebahagian daripada kecerdasan Diperkukuh. Kedua-dua topik, dengan cara ini, kini berada di peringkat pelancaran dan mempunyai ramalan positif: 2-5 tahun sebelum kerja produktif di pasaran.
Prospek
Antara ciri yang menjanjikan: Perisian automasi proses robotik - bunyi yang menakutkan, tetapi sebenarnya ia adalah apabila robot menggantikan tindakan rutin. Mimpi ngeri untuk kakitangan berkemahiran rendah; walau bagaimanapun Kajian Perniagaan Harvard mengatakan tidak akan ada pemberhentian, tetapi produktiviti akan meningkat. makan percaya. Teknologi ini akan melepasi kemuncak ketidakpopularan dan penghinaan umum dalam masa 2 tahun, dan kemudian merebak ke mana-mana.
Daripada teknologi yang akan dibincangkan secara beramai-ramai oleh penginjil dan infogipsi dari semua jalur hanya pada masa hadapan, "peralatan neuromorfik" amat menarik. Ini adalah peranti elektrik (cip) yang struktur biologi semula jadi sistem saraf kita dari segi kecekapan tenaga. Secara ringkasnya, ia adalah mengenai prestasi hebat terima kasih kepada pembahagian kerja (pengemaskinian neuron tak segerak). Gergasi seperti IBM dan Intel sudah bekerja keras mencipta cip neuromorphic. Tetapi tentera John Connor mempunyai masa untuk bersedia untuk hari kiamat - Gartner telah memberikan teknologi itu selama 10 tahun untuk matang.
Biasanya, mereka banyak bercakap tentang Etika Digital, tetapi mereka tidak tergesa-gesa untuk melaksanakannya. Arah itu diperuntukkan kepada kategori sfera AI yang berasingan: ini bermakna bahawa adalah perlu untuk menyatukan beberapa prinsip etika, norma dan piawaian untuk pengumpulan data, pelaksanaan AI dalam kehidupan, secara umum, supaya ia akan menjadi seperti . Pada akhirnya, lihat Asimov.
2017 2019 vs
Ia lucu, tetapi pada tahun 2017 semuanya berlaku , bahkan tidak ada kitaran gembar-gembur yang berasingan untuk AI: Teknologi AI berada dalam lokomotif membangunkan teknologi (Teknologi Muncul) bersama-sama dengan blockchain dan realiti tambahan.
Pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam berada dalam gembar-gembur Olympus pada tahun 2017, dan pada tahun 2019 mereka meneruskan laluan mereka ke arah penurunan, iaitu .
Ngomong-ngomong, dron bergerak dari puncak ke menurun sepanjang tahun, dan pada 2019 mereka kembali menghampiri puncak. Dan ini berlaku, ya.
Pada tahun 2019, kitaran itu termasuk 8 teknologi baharu. Antaranya ialah perkhidmatan awan AI (Cloud Services), AI Marketplaces (Marketplaces), Quantum Computing dengan AI (Quantum Computing). Secara umum, alat terkenal (dalam kalangan sempit) yang mula meletakkan AI di landasan yang betul.
Sumber: www.habr.com