Otak bodoh, emosi tersembunyi, algoritma licik: evolusi pengecaman muka

Orang Mesir purba tahu banyak tentang vivisection dan boleh membezakan hati daripada buah pinggang dengan sentuhan. Dengan membedung mumia dari pagi hingga petang dan melakukan penyembuhan (dari trephination hingga membuang tumor), anda pasti akan belajar memahami anatomi.

Kekayaan butiran anatomi lebih daripada diimbangi oleh kekeliruan dalam memahami fungsi organ. Paderi, doktor dan orang biasa dengan berani meletakkan minda di dalam hati, dan memberikan otak peranan menghasilkan lendir hidung.

Selepas 4 ribu tahun, sukar untuk membenarkan diri anda mentertawakan kawan dan firaun - komputer dan algoritma pengumpulan data kita kelihatan lebih sejuk daripada skrol papirus, dan otak kita masih menghasilkan secara misteri siapa yang tahu apa.

Jadi dalam artikel ini ia sepatutnya bercakap tentang fakta bahawa algoritma pengecaman emosi telah mencapai kelajuan neuron cermin dalam mentafsir isyarat lawan bicara, apabila tiba-tiba ternyata sel-sel saraf tidak seperti yang mereka nampak.

Kesilapan Membuat Keputusan

Sebagai seorang kanak-kanak, seorang kanak-kanak memerhatikan wajah ibu bapanya dan belajar untuk menghasilkan semula senyuman, kemarahan, kepuasan diri dan emosi lain, supaya sepanjang hidupnya dalam situasi yang berbeza dia boleh tersenyum, berkerut dahi, marah - sama seperti orang yang disayanginya. lakukan.

Ramai penyelidik percaya bahawa tiruan emosi dibina oleh sistem neuron cermin. Walau bagaimanapun, sesetengah saintis menyatakan keraguan tentang teori ini: kita masih belum memahami fungsi semua sel otak.

Model fungsi otak berdiri di atas dasar hipotesis yang goyah. Tidak ada keraguan tentang hanya satu perkara: "perisian tegar" bahan kelabu sejak lahir mengandungi ciri dan pepijat, atau, lebih tepat, ciri yang mempengaruhi tingkah laku.

Neuron cermin atau neuron lain bertanggungjawab untuk tindak balas meniru; sistem ini hanya berfungsi pada tahap asas untuk mengenali niat dan tindakan yang paling mudah. Ini cukup untuk kanak-kanak, tetapi sangat kecil untuk orang dewasa.

Kita tahu bahawa emosi sebahagian besarnya bergantung pada pengalaman yang diperoleh seseorang dalam interaksi dengan budaya asalnya. Tiada siapa yang akan menganggap anda seorang psikopat, jika di kalangan orang yang ceria anda tersenyum, berasa sakit, kerana dalam kehidupan dewasa emosi digunakan sebagai cara untuk menyesuaikan diri dengan keadaan kewujudan.

Kita tidak tahu apa yang orang lain fikirkan sebenarnya. Mudah untuk membuat andaian: dia senyum, maknanya dia seronok. Fikiran mempunyai keupayaan semula jadi untuk membina istana di udara gambar yang konsisten tentang apa yang berlaku.

Seseorang hanya perlu mencuba untuk menentukan sejauh mana andaian yang sedia ada sesuai dengan kebenaran, dan dasar hipotesis yang goyah akan mula bergerak: senyuman adalah kesedihan, kerutan kening adalah kebahagiaan, gementar kelopak mata adalah keseronokan.

Pakar psikiatri Jerman Franz Karl Müller-Lyer pada tahun 1889 menunjukkan ilusi geometri-optik yang dikaitkan dengan herotan persepsi garis dan angka. Ilusinya ialah segmen yang dibingkai oleh petua yang menghadap ke luar kelihatan lebih pendek daripada segmen yang dibingkai oleh ekor. Sebenarnya, panjang kedua-dua segmen adalah sama.

Pakar psikiatri juga menarik perhatian kepada fakta bahawa perenung ilusi, walaupun selepas mengukur garis dan mendengar penjelasan latar belakang neurologi persepsi imej, terus mempertimbangkan satu baris lebih pendek daripada yang lain. Menarik juga bahawa ilusi ini tidak kelihatan sama untuk semua orang - ada orang yang kurang terdedah kepadanya.

Pakar psikologi Daniel Kahneman tuntutanbahawa minda analitikal kita yang perlahan mengenali muslihat Müller-Lyer, tetapi bahagian kedua minda, yang bertanggungjawab untuk refleks kognitif, secara automatik dan hampir serta-merta bertindak balas sebagai tindak balas kepada rangsangan yang muncul, dan membuat pertimbangan yang salah.

Kesilapan kognitif bukan sekadar kesilapan. Seseorang boleh memahami dan mengakui bahawa seseorang tidak boleh mempercayai mata apabila melihat ilusi optik, tetapi berkomunikasi dengan orang sebenar adalah seperti mengembara melalui labirin yang rumit.

Kembali pada tahun 1906, ahli sosiologi William Sumner mengisytiharkan kesejagatan pemilihan semula jadi dan perjuangan untuk kewujudan, memindahkan prinsip kewujudan haiwan kepada masyarakat manusia. Pada pendapat beliau, orang ramai yang bersatu dalam kumpulan memartabatkan kumpulan mereka sendiri dengan enggan menganalisis fakta yang mengancam keutuhan masyarakat.

Pakar psikologi Richard Nisbett artikel "Memberitahu lebih daripada yang kita boleh tahu: Laporan lisan tentang proses mental" menunjukkan keengganan orang ramai untuk mempercayai statistik dan data lain yang diterima umum yang tidak bersetuju dengan kepercayaan sedia ada mereka.

Keajaiban nombor besar

Tonton video ini dan tonton bagaimana riak wajah pelakon itu berubah.

Fikiran dengan cepat "melabel" dan membuat andaian dalam menghadapi data yang tidak mencukupi, yang membawa kepada kesan paradoks, jelas kelihatan dalam contoh eksperimen yang dijalankan oleh pengarah Lev Kuleshov.

Pada tahun 1929, dia mengambil gambar dekat seorang pelakon, pinggan berisi sup, seorang kanak-kanak di dalam keranda, dan seorang gadis muda di atas sofa. Kemudian filem dengan syot pelakon itu dipotong kepada tiga bahagian dan dilekatkan secara berasingan dengan bingkai yang menunjukkan sepinggan sup, seorang kanak-kanak dan seorang gadis.

Secara bebas antara satu sama lain, penonton membuat kesimpulan bahawa dalam serpihan pertama pahlawan itu lapar, pada yang kedua dia sedih dengan kematian kanak-kanak itu, pada yang ketiga dia terpesona oleh gadis yang berbaring di sofa.

Realitinya, riak wajah pelakon itu tidak berubah dalam semua kes.

Dan jika anda melihat seratus bingkai, adakah helah itu akan didedahkan?

Berdasarkan data mengenai kebolehpercayaan statistik kebenaran tingkah laku bukan lisan dalam kumpulan besar orang, ahli psikologi Paul Ekman dicipta alat yang komprehensif untuk pengukuran objektif pergerakan muka - "sistem pengekodan pergerakan muka".

Beliau berpendapat bahawa rangkaian saraf tiruan boleh digunakan untuk menganalisis ekspresi muka orang secara automatik. Walaupun mendapat kritikan serius (program keselamatan lapangan terbang Ekman tidak lulus percubaan terkawal), terdapat butiran akal dalam hujah-hujah ini.

Melihat kepada seseorang yang tersenyum, seseorang boleh menganggap bahawa dia menipu dan sebenarnya tidak berguna. Tetapi jika anda (atau kamera) melihat seratus orang tersenyum, kemungkinan besar kebanyakan mereka sebenarnya sedang berseronok-seperti menonton pelawak berdiri panas membuat persembahan.

Dalam contoh bilangan yang besar, tidak begitu penting bahawa sesetengah orang boleh memanipulasi emosi dengan begitu bijak sehinggakan Profesor Ekman pun akan tertipu. Dalam kata-kata pakar risiko Nassim Taleb, antipecah sistem sangat dipertingkatkan apabila subjek pengawasan adalah kamera yang dingin dan tidak berat sebelah.

Ya, kami tidak tahu cara mengenali pembohongan melalui muka - dengan atau tanpa kecerdasan buatan. Tetapi kami memahami dengan baik bagaimana untuk menentukan tahap kebahagiaan untuk seratus atau lebih orang.

Pengiktirafan emosi untuk perniagaan

Cara paling mudah untuk menentukan emosi daripada imej muka adalah berdasarkan klasifikasi mata utama, koordinat yang boleh diperoleh menggunakan pelbagai algoritma. Biasanya beberapa dozen mata ditandakan, menghubungkannya dengan kedudukan kening, mata, bibir, hidung, rahang, yang membolehkan anda menangkap ekspresi muka.

Penilaian latar belakang emosi menggunakan algoritma mesin sudah membantu peruncit untuk menyepadukan dalam talian ke luar talian sebanyak mungkin. Teknologi ini membolehkan anda menilai keberkesanan kempen pengiklanan dan pemasaran, menentukan kualiti perkhidmatan dan perkhidmatan pelanggan, dan juga mengenal pasti tingkah laku orang yang tidak normal.

Menggunakan algoritma, anda boleh menjejaki keadaan emosi pekerja di pejabat (pejabat dengan orang yang sedih adalah pejabat yang lemah motivasi, keputusasaan dan kerosakan) dan "indeks kebahagiaan" pekerja dan pelanggan di pintu masuk dan keluar.

Alfa-Bank di beberapa cawangan dilancarkan projek perintis untuk menganalisis emosi pelanggan dalam masa nyata. Algoritma membina penunjuk penting kepuasan pelanggan, mengenal pasti arah aliran dalam perubahan persepsi emosi melawat cawangan, dan memberikan penilaian keseluruhan lawatan.

Di Microsoft diberitahu tentang menguji sistem untuk menganalisis keadaan emosi penonton di pawagam (penilaian objektif kualiti filem dalam masa nyata), serta untuk menentukan pemenang dalam pencalonan "Anugerah Penonton" di pertandingan Piala Imagine ( kemenangan dimenangi oleh pasukan yang prestasi penontonnya memberi reaksi paling positif kepada) .

Semua perkara di atas hanyalah permulaan era baru. Di North Carolina State University, semasa mengikuti kursus pendidikan, wajah pelajar dirakam oleh kamera, video dari mana dianalisis sistem penglihatan komputer yang mengenali emosi. Berdasarkan data yang diperoleh, guru mengubahsuai strategi pengajaran.

Dalam proses pendidikan, secara amnya, perhatian yang tidak mencukupi diberikan kepada penilaian emosi. Tetapi anda boleh menilai kualiti pengajaran, penglibatan pelajar, mengenal pasti emosi negatif, dan merancang proses pendidikan berdasarkan maklumat yang diterima.

Ivideon Pengenalan Wajah: demografi dan emosi

Kini laporan tentang emosi telah muncul dalam sistem kami.

Medan "Emosi" yang berasingan telah muncul pada kad acara pengesanan muka dan pada tab "Laporan" dalam bahagian "Wajah" jenis laporan baharu tersedia - mengikut jam dan hari:

Anda boleh memuat turun data sumber semua pengesanan dan menjana laporan anda sendiri berdasarkannya.

Sehingga baru-baru ini, semua sistem pengecaman emosi beroperasi pada tahap projek eksperimen yang telah diuji dengan berhati-hati. Kos juruterbang sedemikian adalah sangat tinggi.

Kami ingin menjadikan analitik sebahagian daripada dunia perkhidmatan dan peranti yang biasa, jadi mulai hari ini "emosi" tersedia untuk semua pelanggan Ivideon. Kami tidak memperkenalkan pelan tarif khas, tidak menyediakan kamera khas, dan melakukan yang terbaik untuk menghapuskan semua halangan yang mungkin. Tarif kekal tidak berubah; sesiapa sahaja boleh menyambungkan analisis emosi bersama-sama dengan pengecaman muka untuk 1 rubel. sebulan.

Perkhidmatan dibentangkan dalam akaun peribadi pengguna. Dan seterusnya halaman promosi kami telah mengumpulkan fakta yang lebih menarik tentang sistem pengecaman muka Ivideon.

Sumber: www.habr.com