Facebook semalam laporan lain tentang memastikan pematuhan piawaian komuniti rangkaian sosial. Syarikat itu menyediakan data dan penunjuk untuk tempoh dari Januari hingga Mac dan memberi perhatian khusus kepada jumlah volum kandungan terlarang yang berakhir di Facebook, serta peratusan rangkaian sosial yang berjaya dialih keluar pada peringkat penerbitan atau sekurang-kurangnya sebelum ia dapat dilihat pengguna rangkaian sosial rawak. Facebook mencatatkan peranan khas kecerdasan buatan (AI), tanpanya syarikat itu tidak akan dapat menapis kandungan yang tidak masuk akal.
Menurut Facebook, kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin telah membantu mengurangkan jumlah kandungan terlarang pada rangkaian sosial dengan ketara. Dalam enam daripada sembilan kategori yang dijejaki dalam laporan itu, syarikat itu mengatakan bahawa menggunakan AI, ia dapat mengesan 96,8% siaran yang tidak sesuai secara proaktif dan mengalih keluarnya sebelum mana-mana manusia dapat menyedarinya (berbanding 96,2% pada suku ke-4 2018). Apabila bercakap mengenai ucapan benci, laporan itu mendapati bahawa AI membantu mengenal pasti 65% daripada lebih empat juta siaran sedemikian yang dialih keluar daripada Facebook setiap suku tahun, meningkat daripada 24% lebih setahun lalu dan 59% pada Q4 2018.
Facebook juga menggunakan AI untuk mengenal pasti siaran, iklan peribadi, foto dan video yang melanggar peraturannya mengenai pengiklanan dan penjualan barangan terlarang seperti dadah dan senjata api. Pada suku pertama 2019, syarikat itu berkata ia mengambil tindakan ke atas kira-kira 900 jawatan berkaitan penjualan dadah, di mana 000% daripadanya dikesan menggunakan kecerdasan buatan. Dalam tempoh yang sama, Facebook juga mengenal pasti dan mengalih keluar kira-kira 83,3 siaran tentang penjualan senjata api, di mana 670% daripadanya telah diproses sebelum penyederhana atau pengguna dapat menemuinya.
Pelbagai penambahbaikan dalam algoritma kecerdasan buatan telah menyebabkan penurunan dalam jumlah keseluruhan kandungan terlarang yang dilihat di Facebook. Syarikat itu menganggarkan bahawa untuk setiap 10 lawatan ke rangkaian sosial, hanya 000 hingga 11 pengguna menemui kandungan lucah, dan hanya 14 dapat melihat siaran yang mengandungi kekejaman dan keganasan. Apabila bercakap mengenai keganasan, kebogelan kanak-kanak dan eksploitasi seksual, bilangannya lebih rendah. Facebook melaporkan bahawa pada suku pertama 25, untuk setiap 1 tontonan di rangkaian sosial, kurang daripada tiga adalah untuk kandungan serupa.
"Dengan memantau siaran kesat secara proaktif, teknologi ini membolehkan pasukan kami menumpukan pada mengenal pasti arah aliran bagaimana pendera cuba memintas sekatan kami," tulis Guy Rosen, naib presiden keselamatan kandungan Facebook, dalam catatan blog. "Kami terus melabur dalam teknologi untuk mengembangkan keupayaan kami untuk mengesan kandungan yang tidak sesuai merentas bahasa dan wilayah."
Satu lagi kawasan di mana Facebook menggunakan kecerdasan buatan ialah akaun spam. Pada persidangan tahunan pemaju F8 syarikat di San Francisco, ketua pegawai teknologi syarikat Mike Schroepfe berkata bahawa dalam satu suku tahun, Facebook menyekat lebih daripada satu bilion akaun spam, lebih daripada 700 juta akaun palsu dan berpuluh juta keping kandungan yang mengandungi kebogelan. dan keganasan. Menurutnya, AI adalah sumber utama pengesanan dan tindakan balas dalam kategori ini. Dari segi jumlah sukar, Facebook menggantung 1,2 bilion akaun pada Q4 2018 dan 2,19 bilion pada Q1 2019.
Sumber: 3dnews.ru