Kami berpendapat bahawa anda tahu tentang kewujudan produk Intel yang berguna dipanggil (OpenVINO) toolkit - satu set perpustakaan, alat pengoptimuman dan sumber maklumat untuk pembangunan perisian menggunakan penglihatan komputer dan Pembelajaran Dalam. Anda juga mungkin sedar bahawa cara terbaik untuk mempelajari alat adalah dengan mencuba membuat sesuatu dengannya dari awal. Jika kedua-dua tesis tidak menimbulkan bantahan kepada anda, maka anda sudah bersedia dari segi mental untuk mengambil bahagian dalam hackathon OpenVINO, yang dipegang oleh Intel Nizhny Novgorod dari 30 November hingga 1 Disember.
Dan Nizhny Novgorod, dengan cara itu, terletak kurang dari 4 jam dengan "Swallow" dari Moscow. Ini adalah satu lagi hujah yang menyokong.
Sesiapa yang mempunyai sekurang-kurangnya pengalaman pengaturcaraan dalam C atau Python dijemput untuk menyertai hackathon. Anda boleh melakukannya dengan seluruh pasukan sekaligus, atau anda boleh melakukannya sendiri - ia akan menjadi menarik untuk semua orang.
Sememangnya sebarang idea diterima untuk pembangunan. Tugas pasukan yang mengambil bahagian adalah untuk mencadangkan penggunaan algoritma penglihatan komputer berdasarkan rangkaian saraf untuk menyelesaikan satu atau lebih masalah yang digunakan. Sebagai tambahan kepada idea, ia dikehendaki menunjukkan prototaip penyelesaian atau sebahagian daripadanya menggunakan produk perisian kit alat Intel OpenVINO, serta menganggarkan kerumitan pelaksanaan dan penggunaan.
Contoh arahan dan topikKeselamatan
- Pengesanan anomali dalam tingkah laku manusia: pergerakan agresif, mengembara (tempoh kehadiran seseorang di atas pentas mencurigakan), jatuh (perhatian perubatan diperlukan).
- Bantuan tepi jalan: memantau keadaan pemandu, menganalisis keadaan lalu lintas, meramal situasi kecemasan untuk mengelakkannya, mengesan dan mengenali plat lesen.
Peruncitan dan Hiburan
- fotografi pengiraan. Menggunakan rangkaian neural convolutional untuk peningkatan imej/pasca pemprosesan. Penyepaduan penyelesaian pembelajaran mendalam dengan perkhidmatan web (bot sembang, GUI Web).
- Pengesyoran dan sistem penyesuaian berdasarkan ramalan jantina, umur, emosi dan atribut pengguna yang lain.
- Pengiktirafan pelawat, pengesanan dalaman, analisis masa tinggal dan kawasan lawatan.
- Anggaran pose manusia: jurulatih sukan, animasi rangka 2D dan 3D, kawalan gerak isyarat.
Sektor Perindustrian
- Kilang dan perusahaan pintar: kawalan keselamatan industri (alat yang ditinggalkan, kawasan larangan), automasi proses, pengesanan anomali.
- Pembelajaran mendalam untuk rumah: sistem keselamatan, peranti tambahan
- Pertanian: pengesanan perosak, penyakit tumbuhan.
Setiap pasukan akan dibekalkan dengan papan Raspberry Pi 3 dan pemecut perkakasan semasa hackathon. . Adalah disyorkan untuk memasangnya terlebih dahulu pada komputer riba kerja dan dan semak operasinya.
Pemenang hackathon akan menerima hadiah wang tunai: untuk tempat pertama - 1 rubel, untuk tempat kedua - 100, untuk tempat ketiga - 000 rubel.
Jadi, kita bertemu pada pagi 30 November di Nizhny Novgorod di jalan Pochainskaya, bangunan 17, bangunan 1. Datang dan kunjungi!
Sumber: www.habr.com