Kecerdasan ialah keupayaan sesuatu objek untuk menyesuaikan tingkah lakunya dengan persekitaran untuk tujuan pemeliharaannya (survival)

Anotasi

Seluruh dunia tidak melakukan apa-apa selain bercakap tentang Kepintaran Buatan, tetapi pada masa yang sama - sungguh paradoks! — takrifan, sebenarnya, “kecerdasan” (bukan buatan, tetapi secara umum) — masih tidak diterima umum, boleh difahami, tersusun secara logik dan mendalam! Mengapa tidak mengambil kebebasan untuk mencari dan mencadangkan definisi sedemikian? Lagipun, definisi adalah asas di mana segala-galanya dibina, bukan? Bagaimanakah kita membina AI jika semua orang melihat secara berbeza apa yang sepatutnya terletak pada terasnya? Pergi…

Kata kunci: kecerdasan, keupayaan, harta, objek, penyesuaian, tingkah laku, alam sekitar, pemuliharaan, kemandirian.

Untuk menerangkan definisi kecerdasan sedia ada, artikel "A Collection of Definitions of Intelligence" (S. Legg, M. Hutter. A Collection of Definitions of Intelligence (2007), arxiv.org/abs/0706.3639), petikan yang dibentangkan bersama dengan ulasan (huruf condong).

Entry

Artikel ini (A Collection of...) ialah ulasan tentang sejumlah besar (lebih 70!) takrifan tidak formal bagi istilah "kecerdasan" yang telah dikumpulkan oleh pengarang selama ini. Sememangnya, penyusunan senarai lengkap adalah mustahil, kerana banyak definisi kecerdasan terpendam dalam artikel dan buku. Walau bagaimanapun, definisi yang dibentangkan di sini adalah pilihan terbesar, disediakan dengan pautan terperinci...

Walaupun sejarah penyelidikan dan perdebatan yang panjang, masih tiada definisi piawai perisikan. Ini telah menyebabkan sesetengah orang percaya bahawa kecerdasan hanya boleh ditakrifkan secara lebih kurang, bukannya sepenuhnya. Kami percaya bahawa tahap pesimisme ini terlalu kuat. Walaupun tiada definisi standard tunggal, jika anda melihat banyak yang telah dicadangkan, persamaan yang kukuh antara banyak definisi dengan cepat menjadi jelas.

Definisi Kecerdasan

Definisi daripada sumber umum (kamus, ensiklopedia, dsb.)

(3 takrifan kecerdasan terbaik daripada 18, yang diberikan dalam bahagian artikel asal ini, diberikan. Pilihan dibuat mengikut kriteria - lebar dan kedalaman liputan sifat - kebolehan, ciri, parameter, dsb. ., diberikan dalam definisi).

• Keupayaan untuk menyesuaikan diri secara berkesan dengan persekitaran, sama ada dengan membuat perubahan dalam diri sendiri, atau dengan mengubah persekitaran, atau dengan mencari yang baru...
• Kecerdasan bukanlah satu proses mental, sebaliknya gabungan banyak proses mental yang bertujuan untuk penyesuaian yang berkesan terhadap persekitaran.

Adaptasi adalah hasil daripada manifestasi banyak sifat yang tidak ditentukan yang membentuk kecerdasan. Adalah penting bahawa persekitaran ditentukan - sedia ada atau baru.

• Keupayaan untuk belajar dan memahami, atau menangani situasi baharu atau kompleks;
• Kemahiran menggunakan minda;
• Keupayaan untuk menggunakan pengetahuan untuk memberi kesan kepada alam sekitar, atau keupayaan untuk berfikir secara abstrak, seperti yang diukur oleh kriteria objektif (apabila diuji).

Adalah penting bahawa persekitaran ditentukan! Kelemahan:

• Melalui kata hubung "atau", kategori kualitatif yang berbeza disambungkan: "keupayaan untuk belajar" dan "berurusan dengan situasi baharu."
• Dan "penggunaan akal yang mahir" bukanlah definisi yang baik sama sekali.

• Orang berbeza antara satu sama lain dalam keupayaan mereka untuk memahami idea yang kompleks, keberkesanan mereka dalam menyesuaikan diri dengan persekitaran mereka, belajar daripada pengalaman, melibatkan diri dalam pelbagai bentuk penaakulan, dan mengatasi halangan melalui refleksi.

Nah, sekurang-kurangnya orang ditunjukkan, iaitu, orang yang mempunyai kebolehan! Keberkesanan kebolehsuaian ditunjukkan - ini penting, tetapi penyesuaian itu sendiri tidak termasuk dalam senarai! Mengatasi halangan adalah, pada terasnya, penyelesaian masalah.

Penerangan diberikan oleh ahli psikologi (3 terbaik daripada 35 definisi diberikan)

• Saya lebih suka memanggil kecerdasan "kecerdasan yang berjaya." Dan sebabnya ialah penekanan menggunakan kecerdasan untuk mencapai kejayaan dalam hidup. Oleh itu, saya mentakrifkan kecerdasan sebagai kemahiran mencapai apa yang ingin dicapai dalam kehidupan dalam konteks sosiobudaya, yang bermaksud bahawa orang mempunyai matlamat yang berbeza: bagi sesetengah orang ia mendapat gred yang sangat baik di sekolah dan lulus ujian, bagi yang lain mungkin , menjadi pemain bola keranjang yang sangat baik, atau pelakon, atau pemuzik.

Matlamatnya jelas untuk mencapai kejayaan dalam hidup, tetapi itu sahaja...

Dari sudut pandangan yang paling umum, kecerdasan hadir di mana individu haiwan atau orang menyedari, walau bagaimanapun samar-samar, perkaitan tingkah lakunya berhubung dengan matlamat. Daripada banyak definisi yang telah cuba ditakrifkan oleh ahli psikologi untuk mentakrifkan apa yang tidak dapat ditentukan, lebih kurang boleh diterima ialah:

1. keupayaan untuk bertindak balas terhadap situasi baharu atau belajar melakukannya melalui tindak balas penyesuaian baharu, dan
2. keupayaan untuk melakukan ujian atau menyelesaikan masalah yang melibatkan pemahaman perhubungan, dengan kecerdasan yang berkadar dengan kerumitan atau keabstrakan, atau kedua-duanya.

Jadi, hierarki muncul: "Dari sudut pandangan yang paling umum ...", ini sudah bagus. Tetapi di situlah segala kebaikan berakhir...

1. Tautologi: bertindak balas... dengan tindak balas penyesuaian baharu. Tidak ada bezanya - menggunakan tindak balas lama atau baru, perkara utama adalah bertindak balas!
2. Sekarang tentang ujian... Menggenggam perhubungan bukanlah buruk, tetapi ia masih jauh dari mencukupi!

• Kecerdasan bukanlah satu kebolehan, tetapi satu kebolehan gabungan, yang terdiri daripada beberapa fungsi. Ia bermaksud gabungan kebolehan yang diperlukan untuk kelangsungan hidup dan pembangunan dalam budaya tertentu.

Oh, kelangsungan hidup melalui kecerdasan akhirnya ditunjukkan! Tetapi semuanya hilang ...

Penerangan diberikan oleh penyelidik AI (3 teratas daripada 18)

• Ejen pintar melakukan apa yang] sesuai dengan keadaan dan tujuannya; ia fleksibel kepada perubahan keadaan dan kepada perubahan matlamat, ia belajar daripada pengalaman dan membuat pilihan yang sesuai berdasarkan batasan persepsi dan keupayaan pemprosesan.

Mungkin definisi kecerdasan yang terbaik (daripada semua yang dikemukakan di sini).
Matlamat ditanda, benar, tetapi tidak dinyatakan.

Kebolehsuaian - baik dari segi syarat dan dari segi tujuan. Yang terakhir bermaksud bahawa tidak ada konsep matlamat yang paling penting!

Pembelajaran - mengenal pasti (walaupun tidak dinyatakan secara eksplisit) sifat-sifat persekitaran, menghafal, menggunakan.
Pilihan bermakna kriteria tersirat.

Had - dalam persepsi dan kesan.

• “Keupayaan pembelajaran adalah kemahiran penting, bebas domain yang diperlukan untuk memperoleh pelbagai pengetahuan khusus domain. Mencapai "AI Umum" ini memerlukan sistem yang sangat adaptif, tujuan umum yang secara bebas boleh memperoleh pelbagai pengetahuan dan kemahiran khusus yang sangat luas, dan boleh meningkatkan kebolehan kognitifnya sendiri melalui pendidikan kendiri."

Nampaknya di sini keupayaan untuk mempelajari sesuatu adalah matlamat utama... Dan sifat AI Umum mengalir daripadanya - kebolehsuaian yang tinggi, serba boleh...

• Sistem pintar mesti berfungsi, dan berfungsi dengan baik, dalam banyak persekitaran yang berbeza. Kecerdasan mereka membolehkan mereka memaksimumkan kemungkinan kejayaan walaupun mereka tidak mempunyai pengetahuan penuh tentang situasi tersebut. Fungsi sistem pintar tidak boleh dipertimbangkan secara berasingan daripada persekitaran, daripada situasi khusus, termasuk matlamat.

Apakah "melakukan kerja yang baik"? Apakah kejayaan?

Kemungkinan perihalan pasang siap

Jika kita "menarik keluar" fungsi yang kerap berlaku (ciri, ciri, dll.) daripada definisi yang dipertimbangkan, kita akan mendapati kecerdasan itu:

• Ia adalah harta yang dimiliki oleh ejen individu dalam interaksinya dengan persekitaran/persekitarannya.
• Harta ini merujuk kepada keupayaan ejen untuk mencapai kejayaan atau manfaat berkaitan dengan beberapa matlamat atau tugas.
• Harta ini bergantung pada cara ejen boleh dan harus menyesuaikan diri dengan matlamat dan persekitaran yang berbeza.

Menggunakan sifat-sifat utama ini bersama-sama memberikan kita definisi tidak formal kecerdasan: Kepintaran diukur dengan keupayaan ejen untuk mencapai matlamat di bawah pelbagai keadaan.

Tetapi tunggu, kita memerlukan jawapan kepada soalan: apakah kecerdasan, dan bukan bagaimana (atau dengan apa) ia diukur (dinilai)! Seseorang boleh mewajarkan pengarang artikel itu dengan fakta bahawa takrifan ini hampir tiga belas tahun yang lalu, dan menjangkakan bahawa sesuatu sepatutnya telah berubah pada tahun-tahun berikutnya - lagipun, bidang IT berkembang dengan pantas... Tetapi di bawah adalah contoh daripada artikel dari 2012, (M. Hutter, One Decade of Universal Artificial Intelligence, www.hutter1.net/publ/uaigentle.pdf) di mana boleh dikatakan tiada perubahan dalam definisi kecerdasan:

Penaakulan, kreativiti, persatuan, generalisasi, pengecaman corak, penyelesaian masalah, mengingat, merancang, mencapai matlamat, pembelajaran, pengoptimuman, pemeliharaan diri, penglihatan, pemprosesan bahasa, klasifikasi, induksi dan deduksi, pemerolehan dan pemprosesan pengetahuan... Definisi yang tepat kecerdasan yang merangkumi setiap aspeknya kelihatan sukar untuk diberikan.

Sekali lagi, masalah yang sama (lebih-lebih lagi) dengan definisi seperti 8 tahun yang lalu: manifestasi kecerdasan diberikan dalam bentuk senarai ciri yang tidak berstruktur!

Definisi kecerdasan dalam Wikipedia (diakses 22 Mei 2016):
“Kecerdasan (dari bahasa Latin intellectus - sensasi, persepsi, pemahaman, pemahaman, konsep, sebab) adalah kualiti mental yang terdiri daripada keupayaan untuk menyesuaikan diri dengan situasi baru, keupayaan untuk belajar daripada pengalaman, memahami dan menggunakan konsep abstrak dan menggunakan pengetahuan seseorang untuk mengurus persekitaran. Keupayaan umum untuk kognisi dan menyelesaikan kesukaran, yang menyatukan semua kebolehan kognitif manusia: sensasi, persepsi, ingatan, perwakilan, pemikiran, imaginasi.

Wikipedia yang sama, tetapi dalam edisi terkini pada 24 Januari 2020:
"Kecerdasan (dari bahasa Latin intellectus "persepsi", "penaakulan", "pemahaman", "konsep", "alasan") atau minda adalah kualiti jiwa, yang terdiri daripada keupayaan untuk menyesuaikan diri dengan situasi baru, keupayaan untuk belajar dan ingat berdasarkan pengalaman, memahami dan mengaplikasi konsep abstrak, dan menggunakan pengetahuan seseorang untuk mengurus persekitaran manusia. Keupayaan umum untuk kognisi dan penyelesaian masalah, yang menggabungkan kebolehan kognitif: sensasi, persepsi, ingatan, perwakilan, pemikiran, imaginasi, serta perhatian, kehendak dan refleksi.

Banyak tahun telah berlalu, tetapi kita masih melihat perkara yang sama - satu set ciri tanpa sebarang struktur... Dan dengan petunjuk orang itu - pembawa kecerdasan, hanya pada akhir teks. Iaitu, tidak mungkin untuk membuat penggantian: "Objek abstrak dengan kecerdasan -> Orang yang mempunyai kecerdasan" dengan pengenalan seterusnya dalam definisi ini: "Apakah yang diperlukan oleh seseorang untuk menjadi intelektual?" Atau penggantian ini membawa kepada keinginan cetek: Seseorang, untuk menjadi pintar, perlu memperoleh keupayaan untuk menyesuaikan diri dengan situasi baru, untuk belajar daripada pengalaman, untuk memahami dan menggunakan konsep abstrak dan menggunakan pengetahuannya untuk mengawal persekitaran, dsb. Pendek kata, ini adalah cara anda boleh menjadi pintar, dan tidak kekal bodoh...

Oleh itu, berdasarkan perkara di atas, definisi berikut dicadangkan, terikat pada Objek, kerana kecerdasan tidak boleh "bergantung di udara," ia mestilah kebolehan seseorang. Perkara yang sama berlaku untuk tingkah laku yang hanya boleh dimiliki oleh seseorang atau sesuatu:

Kecerdasan Subjek ialah satu set kebolehan yang digunakan apabila:
(1) Pengenalpastian, pemformalan dan hafalan (dalam bentuk model) undang-undang negara dan/atau tingkah laku:
      (1.1) Persekitaran, dan
      (1.2) Persekitaran dalaman Objek.
(2) Pemodelan ke hadapan bagi keadaan dan/atau pilihan tingkah laku:
      (2.1) dalam Alam Sekitar, dan
      (2.2) Persekitaran dalaman Objek.
(3) Mencipta perihalan keadaan dan/atau pelaksanaan kelakuan Objek, disesuaikan:
      (3.1) kepada Alam Sekitar, dan
      (3.2) kepada persekitaran Dalaman Objek
tertakluk kepada memaksimumkan nisbah Kos Gelagat/Tingkah Laku Objek
Objek untuk tujuan memelihara (kewujudan, tempoh, kewujudan) Objek dalam Alam Sekitar
persekitaran.

Inilah rupanya dalam rajah:

»

Sekarang mengenai penggunaan definisi... Kebenaran, seperti yang mereka katakan, sentiasa khusus. Oleh itu, untuk menyemak logik definisi, anda harus menggantikan Objek dengan beberapa sistem khusus yang terkenal dan boleh difahami, contohnya, dengan... Sebuah kereta. Jadi…

Kereta dengan kecerdasan ialah kereta dengan satu set kebolehan yang digunakan apabila:
(1) Pengenalpastian, pemformalan dan hafalan (dalam bentuk model) undang-undang negara dan/atau tingkah laku:
(1.1) Keadaan lalu lintas, dan
(1.2) Persekitaran dalaman Kereta.
(2) Pemodelan ke hadapan bagi keadaan dan/atau pilihan tingkah laku:
(2.1) dalam keadaan lalu lintas, dan
(2.2) Persekitaran dalaman Kereta
(3) Membuat huraian keadaan dan/atau pelaksanaan kelakuan Kenderaan, disesuaikan:
(3.1) kepada Keadaan Jalan, dan
(3.2) kepada Persekitaran Dalaman Kereta
tertakluk kepada memaksimumkan nisbah (Kelakuan Kenderaan / Kos Kelakuan
Kereta) untuk tujuan memelihara (kewujudan, tempoh, kewujudan) Kereta - baik dalam keadaan Jalan dan dalam persekitaran Dalaman Kereta.

Adakah saya satu-satunya yang dapat melihat bahawa kita memanggil Kereta dengan kebolehan ini pintar? Kemudian soalan lain: adakah anda akan melihat perbezaan antara menaiki kereta yang dipandu oleh pemandu profesional dan menaiki Kereta Pintar seperti itu?

Jawapan "TIDAK" bermaksud:

1. Takrifan kecerdasan yang betul telah diberikan: apabila menggantikan "Objek -> Kereta", tiada kegagalan logik atau sebarang ketidakkonsistenan muncul dalam perihalan.
2. Kereta dengan kebolehan sedemikian semasa perjalanan seolah-olah lulus ujian "kereta" Turing: penumpang dalam perjalanan tidak melihat apa-apa perbezaan antara kereta dengan pemandu profesional dan Kereta ini. Atau, jika kita betul-betul mengikuti kata-kata ujian Turing: "Jika semasa beberapa perjalanan penumpang dalam kereta tanpa pemandu dan dalam kereta dengan pemandu profesional, penumpang tidak dapat meneka kereta mana yang memandunya, maka dari segi tahap "berfikir dalam keadaan jalan raya" kereta tanpa pemandu boleh dianggap sama dengan kereta dengan pemandu profesional."

Mereka yang ingin dijemput untuk "bermain" dengan definisi ini - gantikan di dalamnya dan bukannya perkataan impersonal "Objek" nama mana-mana, jika dikehendaki, sistem yang terkenal (semula jadi, sosial, perindustrian, teknikal) dan dengan itu menyemak secara bebas keserasian. Pastikan anda berkongsi hasil dan pendapat anda tentang hasil percubaan!

Mentakrifkan kecerdasan melalui matlamatnya

(A. Zhdanov. "Kecerdasan Buatan Autonomi" (2012), ed. ke-3, elektronik, ms. 49-50):
Matlamat utama yang diperjuangkan oleh sistem saraf mana-mana organisma ialah:

• kelangsungan hidup organisma;
• pengumpulan pengetahuan oleh sistem sarafnya.

2 perkara ini: kelangsungan hidup dan pengumpulan pengetahuan masing-masing adalah penerangan umum bagi mata 3 dan 2!

Sebagai kesimpulan...
"Vicarious mengajar komputer menggunakan imaginasinya"
(“Komputer telah belajar memandu secara agresif” nplus1.ru/news/2016/05/23/mppi)
"Hidup akan menjadi sangat membosankan tanpa imaginasi. Jadi mungkin masalah terbesar dengan komputer ialah mereka hampir tidak mempunyai imaginasi. Vicarious permulaan sedang mencipta cara baharu memproses data, diilhamkan oleh cara maklumat mungkin mengalir melalui otak. Pemimpin syarikat berkata ia akan memberikan komputer sesuatu yang serupa dengan imaginasi, yang mereka harap akan membantu menjadikan mesin lebih pintar. Syarikat itu mempersembahkan jenis algoritma rangkaian saraf baharu, dengan sifat yang dipinjam daripada biologi. Salah satu daripadanya ialah keupayaan untuk membayangkan bagaimana maklumat yang dipelajari akan kelihatan dalam senario yang berbeza—sejenis imaginasi digital.”

Wah, kebetulan! Tepat titik (2) definisi: refleksi lanjutan ialah imaginasi digital!

Ini tidak kerap berlaku, tetapi lihat perkara yang kami temui dalam talian:
(“Komputer telah belajar memandu secara agresif” nplus1.ru/news/2016/05/23/mppi)
“Pakar dari Institut Teknologi Georgia telah memasang model kenderaan tanpa pemandu (skala 1:5 berdasarkan casis model kawalan radio bersiri) yang mampu membelok menggunakan gelincir terkawal. Komputer on-board dilengkapi dengan pemproses Intel Skylake Quad-core i7 dan kad video GPU Nvidia GTX 750ti dan memproses maklumat daripada giroskop, penderia putaran roda, GPS dan sepasang kamera hadapan. Berdasarkan data yang diterima daripada penderia, algoritma kawalan menjana 2560 trajektori gerakan ke hadapan untuk dua setengah saat seterusnya.”

Algoritma kawalan mengandungi "gambar dunia" kereta dalam bentuk satu set kemungkinan trajektori pergerakan di sepanjang laluan tertentu.

“Daripada 2560 trajektori, algoritma memilih yang paling optimum dan, menurutnya, melaraskan kedudukan dan kelajuan roda. Selain itu, kesemua 2560 trajektori dibina dan dikemas kini 60 kali sesaat.”

Ini adalah refleksi jangkaan, kreativiti buatan atau imaginasi digital! Memilih trajektori optimum daripada 2560 trajektori pra-jana dan melaraskan kedudukan dan kelajuan roda (penyesuaian!) untuk kekal di trek. Segala-galanya diterangkan oleh gambar rajah kecerdasan yang dibentangkan!

"Seluruh proses melatih algoritma kawalan mengambil masa beberapa minit memandu di trek oleh pengendali yang mempunyai sedikit pengalaman kawalan"

Proses pembelajaran adalah tentang mencipta gambaran dunia!

"Pada masa yang sama, para penyelidik menyatakan, drift terkawal tidak digunakan semasa latihan; komputer "mencipta" secara bebas. Semasa ujian, kereta itu memandu secara autonomi di sekitar trek, cuba mengekalkan kelajuan sedekat mungkin kepada lapan meter sesaat.”

Hanyutan terkawal ialah elemen strategi optimum (pemaksimuman yang sama bagi nisbah "Kelakuan Objek / Kos Kelakuan") yang dibangunkan secara bebas oleh kereta.

“Menurut pengarang, mengajar algoritma untuk memandu secara agresif boleh berguna untuk pemanduan harian kereta pandu sendiri dengan cara yang sama seperti belajar mengawal gelincir boleh berguna untuk pemandu langsung. Sekiranya berlaku situasi yang tidak diduga, seperti ais, kenderaan tanpa pemandu akan dapat keluar secara bebas daripada tergelincir dan mengelakkan kemungkinan kemalangan.”

Dan ini adalah penyebaran pengalaman kereta ... Nah, seperti burung penjaga (ingat kisah terkenal), setelah menerima kemahiran yang berguna, ia segera menyampaikannya kepada orang lain.

Sekali lagi saya akan memberikan definisi yang dicadangkan untuk digunakan:

Kecerdasan Subjek ialah satu set kebolehan yang digunakan apabila:

(1) Pengenalpastian, pemformalan dan hafalan (dalam bentuk model) undang-undang negara dan/atau tingkah laku:
      (1.1) Persekitaran, dan
      (1.2) Persekitaran dalaman Objek.
(2) Pemodelan ke hadapan bagi keadaan dan/atau pilihan tingkah laku:
      (2.1) dalam Alam Sekitar, dan
      (2.2) Persekitaran dalaman Objek.
(3) Mencipta perihalan keadaan dan/atau pelaksanaan kelakuan Objek, disesuaikan:
      (3.1) kepada Alam Sekitar, dan
      (3.2) kepada persekitaran Dalaman Objek
tertakluk kepada memaksimumkan nisbah Kos Gelagat/Tingkah Laku Objek
Objek untuk tujuan memelihara (kewujudan, tempoh, kewujudan) Objek dalam Alam Sekitar.

Terima kasih atas perhatian. Komen dan teguran amat dialu-alukan.

PS Tetapi kita boleh bercakap secara berasingan tentang "... sistem yang sangat adaptif, universal yang mempunyai keupayaan untuk secara bebas memperoleh pelbagai pengetahuan dan kemahiran khusus yang sangat luas" dan yang diperlukan untuk mencipta AGI - ini adalah topik yang sangat menarik. Jika sudah tentu ada minat dari pembaca. 🙂

Sumber: www.habr.com