Tahun lepas, organisasi bukan untung OpenAI mengadu sistem kecerdasan buatannya dengan profesional Dota 2. Dan kemudian mesin itu tidak dapat mengatasi prestasi manusia. Sekarang sistem telah membalas dendam.
Kejohanan OpenAI Five berlangsung di San Francisco pada hujung minggu, di mana AI bertemu dengan lima e-sukan daripada pasukan OG. Pasukan ini menerima anugerah tertinggi dalam eSports pada 2018, mengambil tempat pertama dalam kejohanan The International Dota 2 dengan dana hadiah $25 juta. Ahli pasukan bertemu dengan bot OpenAI, yang dilatih menggunakan metodologi yang sama. Dan rakyat kalah.
Bot OpenAI dilaporkan telah mempelajari peneguhan dan secara bebas antara satu sama lain. Iaitu, mereka masuk ke dalam permainan tanpa pengaturcaraan dan tetapan sebelumnya dan terpaksa belajar melalui percubaan dan kesilapan. Pengasas bersama OpenAI dan pengerusi Greg Brockman berkata bahawa dalam 10 bulan kewujudannya, kecerdasan buatan telah memainkan 45 ribu tahun permainan Dota 2.
Bagi permainan itu sendiri di San Francisco, setiap skuad mempunyai 17 wira untuk dipilih (terdapat lebih daripada seratus daripada mereka dalam permainan). Pada masa yang sama, AI memilih mod di mana setiap pasukan boleh melarang pemilihan wira yang dipilihnya. Ini membolehkan anda membina kekuatan anda dan meminimumkan kelemahan anda. Ilusi dan fungsi memanggil wira baharu juga dilumpuhkan, walaupun mungkin untuk membangkitkan yang terkorban.
AI dilaporkan telah menggunakan taktik yang menghasilkan keuntungan jangka pendek, tetapi ia membuahkan hasil. Pada masa yang sama, sistem itu menghidupkan semula wira yang mati walaupun pada permulaan pertempuran. Secara umum, mesin itu menggunakan pendekatan yang sangat agresif, sejenis "blitzkrieg", yang tidak dapat ditolak oleh orang ramai, kerana perlawanan pertama hanya berlangsung setengah jam.
Yang kedua adalah lebih pendek, kerana AI memusnahkan manusia dengan cepat, memfokuskan pada serangan dan bukannya pertahanan. Secara umumnya, ternyata skema pembelajaran pengukuhan memberikan hasil. Ini akan membolehkan ia digunakan pada masa hadapan untuk pelbagai tugas.
Sumber: 3dnews.ru