Peserta dalam komuniti sumber terbuka Universiti ITMO menerbitkan hasil kajian di mana mereka menganalisis ciri dan trend dalam pembangunan dan penggunaan perisian sumber terbuka global dalam bidang pembelajaran mesin dan pengurusan data di Rusia. Laporan itu mengandungi pendapat pakar dari Yandex, Sber, T-Bank, VK, Wildberries, Rocket Control, CodeScoring dan MIPT, menganalisis data terbuka daripada GitHub dan perkhidmatan berkaitan, penilaian yang dibina, graf dan jadual.
Semasa penyelidikan, penghurai data telah dilaksanakan daripada API GitHub dan perkhidmatan pihak ketiga (seperti pepy, sejarah bintang, dll.), berdasarkan data mengenai lokasi pengguna yang menggunakan projek terbuka dan mengambil bahagian dalam pembangunan mereka telah dianalisis. Perhatian juga diberikan kepada komuniti sumber terbuka sedia ada, penyelidikan lain mengenai topik yang sama, prospek pembangunan sumber terbuka dalam era AI, dan banyak lagi.
5 penyelesaian teratas yang digunakan di Persekutuan Rusia:
- ML dan algoritma:
- CatBoost
- LightAutoML
- PyTorch
- Scikit-belajar
- TensorFlow
- Matematik:
- numpy
- Optuna
- SciPy
- Theano
- Statsmodels
- Infrastruktur
- YTsaurus
- Mencetuskan
- Hadoop
- Pandas
- Caffe
- Visualisasi dan BI:
- Metabase
- Superset
- DataLens
- Matplotlib
- Secara plot
- Simpanan data:
- MongoDB
- Tarantool
- PostgreSQL
- Klik Rumah
- YDB
- MLOps:
- LangChain
- KubeFlow
- MLflow
- TongkatB
- GigaChain
Sumber: opennet.ru
