Tanpa tiga tahun pengalaman praktikal yang disyorkan
*Catatan: Artikel ini ditumpukan kepada peperiksaan pensijilan Jurutera Data Profesional Awan Google, yang sah sehingga 29 Mac 2019. Selepas itu, beberapa perubahan berlaku - ia diterangkan dalam bahagian βtambahan"*
Baju Baju Google: Ya. Ekspresi muka serius: ya. Foto daripada versi video artikel ini .
Adakah anda ingin mendapatkan baju peluh yang serba baharu seperti dalam foto saya?
Atau mungkin anda berminat dengan sijil dan anda cuba memikirkan bagaimana untuk mendapatkannya?
Sejak beberapa bulan lalu, saya telah mengikuti beberapa kursus dan pada masa yang sama bekerja dengan Google Cloud untuk menyediakan peperiksaan Jurutera Data Profesional. Kemudian saya pergi ke peperiksaan dan lulus. Baju peluh tiba beberapa minggu kemudian - tetapi sijil tiba lebih cepat.
Artikel ini akan memberikan beberapa maklumat yang mungkin berguna kepada anda dan langkah yang saya ambil untuk disahkan sebagai Jurutera Data Profesional Awan Google.
Dipindahkan ke
Mengapakah anda perlu mendapatkan pensijilan Jurutera Data Profesional Awan Google?
Data mengelilingi kita, ia ada di mana-mana. Oleh itu, hari ini terdapat permintaan untuk pakar yang tahu cara mencipta sistem yang mampu memproses dan menggunakan data. Dan Google Cloud menyediakan infrastruktur untuk membina sistem ini.
Jika anda sudah mempunyai kemahiran Google Cloud, bagaimana anda boleh menunjukkan kemahiran tersebut kepada majikan atau pelanggan masa depan? Ini boleh dilakukan dalam dua cara: dengan memiliki portfolio projek atau dengan lulus pensijilan.
Sijil memberitahu bakal pelanggan dan majikan bahawa anda mempunyai kemahiran tertentu dan anda telah berusaha untuk mendapatkan mereka disahkan secara rasmi.
Ini juga dinyatakan dalam penerangan rasmi peperiksaan.
Tunjukkan keupayaan anda untuk mereka bentuk dan membina sistem sains data dan model pembelajaran mesin pada platform Google Cloud.
Jika anda belum mempunyai kemahiran, bahan latihan pensijilan akan mengajar anda semua yang anda perlu tahu tentang cara membina sistem data bertaraf dunia menggunakan Google Cloud.
Siapa yang perlu mendapatkan pensijilan Jurutera Data Profesional Awan Google?
Anda telah melihat jumlahnya - sektor teknologi awan berkembang, mereka bersama kami untuk masa yang lama. Jika anda tidak biasa dengan statistik, percayalah saya: awan semakin meningkat.
Jika anda sudah pun seorang saintis data, jurutera pembelajaran mesin atau ingin beralih ke bidang sains data, pensijilan Jurutera Data Profesional Awan Google ialah apa yang anda perlukan.
Keupayaan untuk menggunakan teknologi awan menjadi keperluan wajib untuk semua profesional data.
Adakah anda memerlukan sijil untuk menjadi seorang profesional sains data atau pembelajaran mesin?
No
Anda boleh menggunakan Google Cloud untuk menjalankan penyelesaian data tanpa sijil.
Sijil hanyalah satu cara untuk membuktikan kemahiran yang anda miliki.
Berapakah kosnya?
Kos mengambil peperiksaan ialah $200. Jika anda gagal, anda perlu membayar semula.
Di samping itu, anda perlu membelanjakan wang untuk kursus persediaan dan menggunakan platform itu sendiri.
Kos platform ialah bayaran untuk menggunakan perkhidmatan Google Cloud. Jika anda seorang pengguna aktif, anda amat mengetahui perkara ini. Jika anda seorang pemula yang baru bermula dengan tutorial dalam artikel ini, anda boleh membuat akaun Google Cloud dan menyelesaikan segala-galanya untuk $300 kredit Google anda apabila anda mendaftar.
Kami akan mengetahui kos kursus dalam seketika.
Berapa lama sijil itu sah?
Dua tahun. Selepas tempoh ini, peperiksaan mesti diambil semula.
Dan memandangkan Google Cloud sentiasa berkembang, kemungkinan keperluan pensijilan akan berubah (ini berlaku sebaik sahaja saya mula menulis artikel).
Apa yang anda perlu sediakan untuk peperiksaan?
Untuk pensijilan peringkat Profesional, Google mengesyorkan pengalaman industri selama tiga tahun dan lebih daripada satu tahun pengalaman membangunkan dan mengurus penyelesaian menggunakan GCP.
Saya tidak mempunyai semua ini.
Pengalaman yang berkaitan adalah kira-kira enam bulan dalam setiap kes.
Untuk mengisi kekosongan itu, saya menggunakan beberapa sumber pembelajaran dalam talian.
Apakah kursus yang telah saya ambil?
Jika kes anda serupa dengan saya dan anda tidak memenuhi keperluan yang disyorkan, maka anda boleh mengikuti beberapa kursus yang disenaraikan di bawah untuk meningkatkan tahap anda.
Ini adalah yang saya gunakan semasa membuat persediaan untuk pensijilan. Mereka disenaraikan mengikut urutan penyelesaian.
Untuk setiap satu, saya telah menyatakan kos, masa dan kegunaan untuk lulus peperiksaan pensijilan.
Beberapa sumber pembelajaran dalam talian hebat yang saya gunakan untuk meningkatkan kemahiran saya sebelum peperiksaan, supaya: , , .
kos: $49 sebulan (selepas percubaan percuma 7 hari).
Masa: 1-2 bulan, lebih daripada 10 jam seminggu.
Utiliti: 8 daripada 10.
Kursus pada platform Coursera yang dibangunkan dengan kerjasama Google Cloud.
Ia dibahagikan kepada lima kursus bersarang, setiap satunya adalah kira-kira 10 jam masa belajar setiap minggu.
Jika anda baharu dalam sains data Google Cloud, pengkhususan ini akan memberi anda kemahiran yang anda perlukan. Anda akan melengkapkan satu siri latihan praktikal menggunakan platform berulang yang dipanggil QwikLabs. Sebelum ini, akan ada kuliah oleh pakar Google Cloud tentang cara menggunakan pelbagai perkhidmatan, seperti Google BigQuery, Cloud Dataproc, Dataflow dan Bigtable.
kos: secara percuma.
Masa: 1 minggu, 4-6 jam.
Utiliti: 4 daripada 10.
Penarafan kegunaan yang rendah tidak bermakna kursus secara keseluruhannya tidak berguna - jauh daripadanya. Satu-satunya sebab skor itu sangat rendah adalah kerana ia tidak tertumpu pada pensijilan Jurutera Data Profesional (seperti namanya).
Saya mengambilnya sebagai penyegar selepas melengkapkan pengkhususan Coursera kerana saya telah menggunakan Google Cloud dalam beberapa kes terhad.
Jika anda pernah bekerja dengan pembekal awan lain sebelum ini atau tidak pernah menggunakan Google Cloud, anda mungkin mendapati kursus ini berguna - ia merupakan pengenalan hebat kepada platform Google Cloud secara keseluruhan.
kos: $49 sebulan (selepas percubaan percuma 7 hari).
Masa: 1-4 minggu, lebih daripada 4 jam seminggu.
Utiliti: 10 daripada 10.
Selepas mengambil peperiksaan dan memikirkan kursus yang saya ambil, saya boleh katakan bahawa Jurutera Data Profesional Bertauliah Google Akademi Linux adalah yang paling membantu.
Tutorial video, juga (sumber pembelajaran percuma yang sangat baik yang disediakan dengan kursus) dan peperiksaan latihan menjadikan ini salah satu kursus terbaik yang pernah saya ambil.
Saya juga mengesyorkannya sebagai bahan rujukan dalam nota Slack untuk pasukan selepas peperiksaan.
Nota dalam Slack
β’ Beberapa soalan peperiksaan tidak diliputi dalam kursus Akademi Linux, Guru Awan atau peperiksaan Amalan Awan Google (yang dijangkakan).
β’ Satu soalan mempunyai graf titik data. Soalan ditanya apakah persamaan yang boleh digunakan untuk mengumpulkannya (contohnya, cos(X) atau XΒ²+YΒ²).
β’ Pastikan anda mengetahui perbezaan antara Dataflow, Dataproc, Datastore, Bigtable, BigQuery, Pub/Sub dan fahami cara ia boleh digunakan.
β’ Dua contoh khusus dalam peperiksaan adalah sama seperti dalam latihan, walaupun saya tidak membacanya langsung semasa peperiksaan (soalan itu sendiri sudah cukup untuk dijawab).
β’ Mengetahui sintaks pertanyaan SQL asas berguna, terutamanya untuk soalan BigQuery.
β’ Peperiksaan latihan di Akademi Linux dan kursus GCP sangat serupa dengan gaya soalan dalam peperiksaan - ia patut diambil beberapa kali untuk mencari kelemahan anda sendiri.
β’ Harus diingat bahawa Dataproc bekerja dengan Hadoop, Mencetuskan, Sarang ΠΈ Babi.
β’ Aliran data bekerja dengan Rasuk Apache.
β’ Spanar Awan ialah pangkalan data yang pada asalnya direka untuk awan, ia serasi dengan ASID dan bekerja di mana-mana sahaja di dunia.
β’ Adalah berguna untuk mengetahui nama "oldies" - setara dengan pangkalan data hubungan dan bukan hubungan (contohnya, MongoDB, Cassandra).
β’ Peranan IAM berbeza sedikit antara perkhidmatan, tetapi adalah idea yang baik untuk memahami cara memisahkan keupayaan untuk pengguna melihat data dan mereka bentuk aliran kerja (contohnya, peranan Pekerja Aliran Data boleh mereka bentuk aliran kerja, tetapi tidak melihat data).
Buat masa ini, ini mungkin sudah memadai. Setiap peperiksaan akan berlangsung secara berbeza. Kursus Akademi Linux akan menyediakan 80% daripada pengetahuan yang diperlukan.
kos: secara percuma.
Masa: 1β2 jam.
Utiliti: 5 daripada 10.
Video ini disyorkan pada forum A Cloud Guru. Ramai daripada mereka tidak berkaitan dengan pensijilan Jurutera Data Profesional, jadi saya hanya memilih mereka yang nama perkhidmatannya kelihatan biasa kepada saya.
Semasa menjalani kursus, sesetengah perkhidmatan mungkin kelihatan rumit, jadi sangat menyenangkan untuk melihat bagaimana perkhidmatan tertentu diterangkan dalam masa seminit sahaja.
kos: $49 setiap sijil atau percuma (tiada sijil).
Masa: 1-2 minggu, lebih daripada enam jam seminggu.
Utiliti: tidak dinilai.
Saya menemui sumber ini sehari sebelum tarikh peperiksaan saya. Tidak ada masa yang mencukupi untuk menyelesaikannya - oleh itu kekurangan penilaian kegunaan.
Walau bagaimanapun, selepas melihat halaman gambaran keseluruhan kursus, saya boleh mengatakan bahawa ini adalah sumber yang hebat untuk menyemak semua yang anda telah pelajari tentang Kejuruteraan Data di Google Cloud dan mencari kelemahan anda.
Saya memberitahu salah seorang rakan sekerja saya tentang kursus ini yang sedang bersiap untuk pensijilan.
kos: secara percuma.
Masa: tidak diketahui.
Utiliti: tidak dinilai.
Satu lagi sumber yang saya temui selepas peperiksaan. Ia kelihatan komprehensif, tetapi persembahannya agak ringkas. Tambahan pula, ia percuma. Anda boleh merujuknya antara peperiksaan amalan dan juga selepas pensijilan untuk menyegarkan pengetahuan anda.
Apa yang saya lakukan selepas kursus?
Apabila saya menghampiri penghujung kursus saya, saya menempah peperiksaan saya dengan notis seminggu.
Mempunyai tarikh akhir adalah motivasi yang hebat untuk menyemak semula apa yang telah anda pelajari.
Saya mengambil peperiksaan amalan Akademi Linux dan Google Cloud beberapa kali sehingga saya mula mendapat markah yang konsisten melebihi 95%.
Lulus peperiksaan latihan Akademi Linux buat kali pertama dengan markah melebihi 90%.
Ujian untuk setiap platform adalah serupa; Saya menulis dan menganalisis soalan di mana saya sentiasa tersilap - ini membantu menghapuskan kelemahan.
Semasa peperiksaan itu sendiri, topiknya ialah pembangunan sistem pemprosesan data dalam Google Cloud menggunakan dua contoh (kandungan peperiksaan telah berubah sejak 29 Mac 2019). Keseluruhan peperiksaan adalah soalan aneka pilihan.
Peperiksaan mengambil masa dua jam untuk disiapkan dan nampaknya 20% lebih sukar daripada peperiksaan latihan yang saya kenali.
Walau bagaimanapun, yang terakhir adalah sumber yang sangat berharga.
Apakah yang akan saya ubah jika saya mengambil peperiksaan semula?
Lebih banyak peperiksaan latihan. Ilmu yang lebih praktikal.
Sudah tentu, anda sentiasa boleh menyediakan sedikit lebih baik.
Keperluan yang disyorkan menyatakan lebih daripada tiga tahun pengalaman menggunakan GCP, yang saya tidak miliki - jadi saya terpaksa berurusan dengan apa yang saya ada.
tambahan
Peperiksaan telah dikemas kini pada 29 Mac. Bahan dalam artikel ini masih akan menyediakan asas yang baik untuk penyediaan, tetapi penting untuk diperhatikan beberapa perubahan.
Bahagian Peperiksaan Jurutera Data Profesional Awan Google ()
1. Reka bentuk sistem pemprosesan data.
2. Pembinaan dan sokongan struktur data dan pangkalan data.
3. Analisis data dan sambungan pembelajaran mesin.
4. Pemodelan proses perniagaan untuk analisis dan pengoptimuman.
5. Memastikan kebolehpercayaan.
6. Visualisasi data dan sokongan keputusan.
7. Reka bentuk dengan fokus pada keselamatan dan pematuhan.
Bahagian Peperiksaan Jurutera Data Profesional Awan Google ()
1. Reka bentuk sistem pemprosesan data.
2. Pembinaan dan pengendalian sistem pemprosesan data.
3. Pengendalian model pembelajaran mesin (kebanyakan perubahan berlaku di sini) [BARU].
4. Memastikan kualiti penyelesaian.
Dalam versi 2, bahagian 1, 2, 4 dan 6 versi 1 digabungkan menjadi bahagian 1 dan 2, bahagian 5 dan 7 ke bahagian 4. Bahagian 3 dalam versi 2 telah diperluaskan untuk merangkumi semua keupayaan pembelajaran mesin baharu dalam Google awan.
Perubahan ini berlaku agak baru-baru ini, begitu banyak bahan pendidikan tidak sempat dikemas kini.
Walau bagaimanapun, jika anda menggunakan bahan daripada artikel, ini sepatutnya cukup untuk menampung 70% daripada pengetahuan yang diperlukan. Saya juga akan menyemak sendiri topik berikut (ia muncul dalam versi kedua peperiksaan):
- (perkakasan yang dibangunkan oleh Google khusus untuk pembelajaran mesin).
Seperti yang anda lihat, kemas kini peperiksaan adalah berkaitan terutamanya dengan keupayaan pembelajaran mesin Google Cloud.
Kemas kini bertarikh 29.04.2019 April XNUMX. Saya menerima mesej daripada pengajar kursus Akademi Linux (Matthew Ulasien).
Hanya untuk rujukan, kami merancang untuk mengemas kini kursus Jurutera Data di Akademi Linux untuk mencerminkan matlamat baharu pada pertengahan hingga akhir Mei.
Selepas peperiksaan
Sebaik sahaja anda lulus peperiksaan, anda akan menerima keputusan lulus atau gagal. Dalam peperiksaan latihan mereka berkata untuk menyasarkan sekurang-kurangnya 70%, jadi saya menyasarkan 90%.
Selepas berjaya lulus peperiksaan, anda akan menerima kod pengaktifan melalui e-mel bersama-sama dengan sijil rasmi Jurutera Data Profesional Awan Google. tahniah!
Kod pengaktifan boleh digunakan di gedung Google Cloud Professional Data Engineer yang eksklusif, di mana anda boleh mendapatkan wang yang lumayan: terdapat baju-T, beg galas dan hoodie (sesetengahnya mungkin kehabisan stok semasa penghantaran). Saya memilih baju peluh.
Setelah anda diperakui, anda boleh menunjukkan kemahiran anda (secara rasmi) dan kembali melakukan perkara terbaik yang anda lakukan: membina sistem.
Jumpa anda dalam dua tahun untuk pensijilan semula.
P.S. Jutaan terima kasih kepada guru-guru hebat kursus di atas dan kerana menyediakan sumber dan masa untuk belajar dan bersedia menghadapi peperiksaan.
Mengenai penterjemah
Artikel itu diterjemahkan oleh Alconost.
Alconost sudah bertunang , dalam 70 bahasa. Penterjemah asli, ujian linguistik, platform awan dengan API, penyetempatan berterusan, pengurus projek 24/7, sebarang format sumber rentetan.
Kami juga lakukan β untuk tapak jualan, imej, pengiklanan, pendidikan, penggoda, penerangan, treler untuk Google Play dan App Store.
β
Sumber: www.habr.com