Sepanjang tiga tahun yang lalu, saya telah mengikuti 3 kursus berbilang bulan yang besar dan satu lagi pek kursus yang lebih pendek. Saya membelanjakan lebih daripada 300 rubel untuk mereka dan tidak mencapai matlamat saya. Nampaknya saya telah mencapai kejayaan yang cukup untuk membuat kesimpulan dan melakukan segala-galanya dengan betul dalam kursus terakhir. Nah, pada masa yang sama tulis nota mengenainya.

Saya akan memberikan senarai kursus (Saya perhatikan bahawa mereka semua hebat; keputusan akhir sepadan dengan usaha yang saya lakukan):

• 2017—kursus luar talian tahunan "Reka Bentuk Produk Digital" di Sekolah Reka Bentuk HSE. Matlamatnya adalah untuk menjadi seorang pereka. Hasilnya ialah saya benar-benar melangkau suku terakhir dan tidak menamatkan diploma saya. Sifar temuduga, sifar tawaran.
• 2018 - belajar selama 7 bulan di Sekolah Pemimpin Biro Gorbunov. Matlamatnya adalah untuk menjadi pengurus dalam pasukan reka bentuk. Keputusan: Saya tidak dapat mencari pasukan untuk projek pendidikan (kerana saya tidak mencuba pun), dan akibatnya, saya tercicir kerana prestasi akademik yang lemah. Satu temuduga, tawaran sifar.
• 2019 — Kursus “Penganalisis Data” dalam Yandex.Practice. Matlamatnya adalah untuk mencari pekerjaan sebagai penganalisis dan "masuk IT." Keputusan sementara tiga minggu sebelum tamat kursus adalah dua projek peribadi mengenai topik, bahan tambahan telah dibaca dan dikategorikan. Saya membuat tiga pendekatan untuk resume saya, menghantar sedozen setengah jawapan kepada kekosongan, menerima 5 jawapan, dan lulus dua temu duga. Setakat ini juga tiada tawaran.

Saya mengumpul kaedah dan prinsip yang saya hasilkan semasa pengajian saya. Saya membahagikannya kepada kategori bersyarat: untuk sepanjang masa, sebelum belajar, semasa belajar dan selepas (pencarian kerja).

Kemahiran meta ialah kemahiran yang berguna dalam apa jua keadaan.

Perancangan masa dan rutin - bila tepat untuk belajar. "Slot masa" ialah tempoh masa tetap untuk sesuatu aktiviti; contohnya, dua jam pagi sebelum bekerja. Saya telah membangunkan rutin harian dan ada yang dipanggil. "waktu kuat" ialah masa apabila periuk saya mendidih dan saya boleh melakukan perkara yang sukar.

Memahami tujuan pembelajaran. Jika "hanya untuk kepentingannya", maka ini adalah hobi, dan paling teruk, satu bentuk penangguhan. Tetapi jika tugasnya adalah untuk menukar profesion anda, maka lebih baik untuk menunjukkannya terlebih dahulu.

Saya sering secara impulsif mendaftar untuk 5 kursus di Coursera dan kemudian menyelesaikan sifar daripadanya. Kali seterusnya saya melawat tapak adalah enam bulan kemudian, tetapi hanya untuk mendaftar untuk 10 kursus lagi.

Oleg Yuriev, rakan sekerja saya dalam kursus Praktikum, menambah: "Anda juga perlu ada kekuatan untuk menolak mengikuti kursus yang menjadi tidak diminati anda, saya menghabiskan berpuluh-puluh jam untuk perkara ini, hanya kerana kesempurnaan saya, kononnya apabila saya mula, saya perlu menghabiskan" Jangan biarkan saya kerugian yang tidak dapat dipulihkan lemas anda.

Mulakan pada hari Isnin. Kedengarannya remeh, tetapi menangguhkan tugas pecut mingguan sehingga Jumaat adalah idea yang tidak baik. Malah bermula pada hari Isnin, saya sering dapat menghabiskan kerja hanya sebelum tarikh akhir. (Lihat prinsip birokrasi "bukan hujung ke hujung»)

Carian Google. Soalan seperti "cara menukar warna pada graf" atau "hujah mana dalam fungsi yang bertanggungjawab untuk ini." Di sini, omong-omong, pengetahuan bahasa Inggeris berguna - terdapat lebih banyak jawapan dan peluang yang lebih tinggi untuk mencari jawapan yang anda perlukan dengan cepat.

Sentuh menaip. Selalunya anda perlu menulis sesuatu: jika anda melakukannya sekurang-kurangnya 10% lebih pantas, anda boleh mempunyai masa untuk menonton episod tambahan 😉 Alat latihan untuk kerja 10-15 minit sehari.

Kekunci pintasan untuk bekerja dengan teks. Selalunya anda perlu menjalankan kursor pada helaian teks atau kod. Kekunci pintasan membantu anda memilih keseluruhan perkataan atau baris dan bergerak antara perkataan. Perkara pada Lifehacker.

Ambil nota. Prinsip piramid pembelajaran: baca → tulis → dibincangkan → diajar kepada orang lain. Tanpa nota, ternyata seperti ini: pada permulaan bahan, "ini adalah bagaimana fungsi dipanggil, ini adalah parameter, inilah sintaksnya," kemudian sekumpulan maklumat lanjut. Apabila ia datang untuk latihan, saya membuka editor kod ... dan pergi untuk membaca semula teori.

Persediaan awal (enam bulan hingga setahun sebelum permulaan)

Bahasa Inggeris - kemahiran yang diperlukan. Semua pengetahuan lanjutan adalah dalam bahasa Inggeris. Yang bukan lanjutan juga dalam bahasa Inggeris, walaupun sebahagian daripadanya telah diterjemahkan. Dan semua dokumentasi untuk program juga dalam bahasa Inggeris. Belum lagi ceramah dan podcast yang hebat.

Kursus Belajar cara belajar Barbara Oakley di Coursera atau bukunya "Berfikir seperti ahli matematik"(Bahasa Inggeris: Mind for Numbers). Atau sekurang-kurangnya ringkasan. Membantu anda memahami perkara asas tentang cara otak berfungsi semasa belajar. Selain itu, mereka memberikan nasihat praktikal yang baik berdasarkan data ini.

Kusyen kewangan. 6 gaji bulanan (lebih banyak adalah lebih baik) dalam akaun akan sangat berguna apabila anda perlu mendapat pengalaman pertama dalam profesion baru dalam jawatan junior untuk 50 ribu sebulan. (Siri nota tentang bantal dalam Majalah Tinkoff atau isu tentang celik kewangan Podlodka podcast)

Cadangan untuk kursus "Penganalisis Data" di Yandex.Practicum

Ini adalah kursus terakhir saya, dan setakat ini yang paling berjaya dari segi aktiviti saya, jadi tanggapan daripadanya adalah yang paling terkini.

Sebelum memulakan latihan

Mengambil kursus asas lebih awal akan sangat membantu anda memikirkan tugas dan bukan instrumen semasa pengajian anda.

• Ular sawa Stepik, Сodeсademy,
• SQL - Coursera,
• Asas Perangkaan - Stepik.

Jika matlamat latihan adalah untuk menukar pekerjaan, maka kod menipu akan membantu - mengurangkan beban pada tugas utama anda untuk menumpukan lebih banyak masa untuk latihan. Bukan sahaja untuk latihan itu sendiri, tetapi juga untuk mengkaji bahan tambahan, menonton kuliah, melakukan projek peribadi berdasarkan profil anda, pergi ke pertemuan dan temu duga.

«... Saya akan bertukar kepada sambilan di tempat kerja saya sekarang untuk meluangkan masa untuk latihan dan projek haiwan peliharaan"- daripada majlis Ivan Zamesin tentang cara mendapatkan profesion baru

Semasa latihan

Baca dokumen untuk perpustakaan. Setiap kali saya duduk untuk menulis kod, saya perlu melihat sesuatu dalam dokumentasi. Oleh itu, halaman utama telah ditandakan: Panda (bingkai data, siri), masa tarikh.

Jangan salin kod daripada teori. Tulis semua fungsi dengan tangan sebanyak mungkin. Ini akan membantu anda mengingatinya dan memahami sintaks bahasa tersebut. Ia akan berguna kemudian.

Anda tidak boleh membaca semua dokumen—anda tidak boleh mempelajari bahasa daripada kamus. Untuk mempelajari teknik pengaturcaraan yang berguna, ia membantu untuk melihat kod orang lain. Adalah lebih baik untuk cuba mengulanginya dan melihat hasil perantaraan dalam setiap baris - dengan cara ini anda boleh memahami perkara yang berlaku di sana dan mengingatinya dengan lebih baik.

Baca literatur tambahanyang diberikan pada akhir setiap pelajaran. Ini membantu anda memperoleh pemahaman yang lebih mendalam dan pasti akan berguna dalam topik akan datang (dan temu bual!). Ia banyak membantu untuk mengulang kod dari artikel (jika ada) dengan tangan, walaupun nampaknya semuanya mudah.

Buat projek sendiri. Membantu menyatukan pengetahuan teori dan memahami bahan dalam keadaan sebenar - apabila tiada tugas dan contoh yang jelas daripada teori yang boleh ditiru; Anda perlu memikirkan setiap langkah sendiri. Ia juga menunjukkan kesungguhan niat dan berfungsi untuk masa depan portfolio.

Apabila saya mengikuti kursus Python pertama saya, saya menghasilkan projek untuk diri saya sendiri dan mengupas blog Ilya Birman: ini membantu saya membiasakan diri dengan sintaks bahasa dan memahami cara pustaka BeautifulSoup berfungsi dan perkara yang boleh dilakukan dengan bingkai data dalam panda. Dan apabila kami kemudian mengambil pelajaran mengenai visualisasi di Bengkel, saya dapat melakukannya laporan dengan visualisasi.

Langgan blog khusus, syarikat, saluran Telegram dan YouTube, podcast. Anda boleh menonton bukan sahaja bahan terkini, tetapi juga menyisir arkib untuk mencari perkataan yang biasa atau hanya yang paling popular.

Pilih rutin dan berpegang padanya.

Ambil rehat sepanjang hari — teknik Pomodoro membantu di sini. Jangan memikirkan satu masalah selama tiga hari—lebih baik pergi berjalan-jalan, ambil angin, dan penyelesaiannya akan datang dengan sendirinya. Jika tidak, tanya rakan sekerja atau mentor anda.

Ambil rehat sepanjang minggu. Otak memerlukan masa untuk mengasimilasikan bahan yang diterima; but semula membantu dengan ini - terputus sepenuhnya selama satu atau dua hari daripada penyerapan maklumat baru yang berlebihan. Contohnya, pada hujung minggu. Latihan adalah maraton, penting untuk mengira kekuatan anda supaya tidak mati separuh jalan.

Tidur! Tidur yang sihat dan cukup adalah asas kepada otak yang berfungsi dengan baik.

Jim Collins menganalisis kejayaan orang yang cemerlang dan menghasilkan prinsip mudah - "perarakan dua puluh batu":

Perarakan dua puluh batu melibatkan pencapaian pencapaian tertentu dalam tempoh masa tertentu - dengan ketabahan dan keteguhan yang paling tinggi, dalam tempoh yang lama. Pematuhan terhadap prinsip ini bukan mudah kerana dua sebab: sukar untuk mematuhi komitmen sukarela dalam masa sukar, dan lebih sukar untuk mengawal rentak anda apabila semua keadaan menyokong kemajuan yang dipercepatkan.

Interaksi dengan guru, kurator dan rakan pelajar

Apabila timbul persoalan mengenai bahan yang dibincangkan, maka ganggu kurator, mentor, dan pejabat dekan. Guru adalah alat yang sama untuk memindahkan pengetahuan sebagai halaman dengan teori atau simulator dengan kod.

Biasanya, sebelum perundingan, sukar untuk mengingati apa yang sukar semasa kursus, jadi saya mengesyorkan menulis soalan sebaik sahaja ia timbul. Nah, secara umum, adalah berguna untuk pergi ke perundingan.

Hantar hasil untuk semakan lebih cepat - dengan cara ini anda boleh mempunyai lebih banyak lelaran untuk memperbaikinya.

«Cuba laksanakan beberapa matlamat mikro anda sendiri dalam setiap projek. Contohnya, lepaskan gelung, kemudian gunakan pemahaman senarai, kemudian kaedah rantaian untuk merasakan kemajuan anda. Jika anda ingin melakukan lebih daripada yang diperlukan dalam projek, anda perlu melakukannya, tetapi dalam komputer riba yang berasingan, anda boleh memasukkan pautan ke dalam kerja utama atau menghantarnya kepada mentor anda, mengetahui pendapatnya mengenainya."tambah rakan pelajar Oleg Yuryev

Bekerja daripada mudah kepada kompleks. Untuk menulis fungsi kompleks atau pemprosesan data berbilang peringkat, lebih baik bermula dengan sesuatu yang mudah dan secara beransur-ansur meningkatkan kerumitan.

Perkara utama ialah orang sekeliling: rakan pelajar, kurator, mentor, kakitangan Bengkel. Jika anda semua berada di tempat yang sama bersama-sama, ada kemungkinan besar anda mempunyai laluan yang sama dan nilai yang dikongsi. Mereka juga menghargai pendidikan dan berusaha memajukan diri. Dan dalam masa enam bulan mereka akan menjadi rakan sekerja anda dalam kepakaran baharu. Setiap orang mempunyai masa yang sukar untuk berkomunikasi (terutama pada mulanya), tetapi mengatasi halangan ini adalah berbaloi.

Carian pekerjaan

Jika matlamat latihan adalah untuk menukar pekerjaan, maka anda harus bermula lebih awal. Proses ini mengambil masa purata beberapa bulan. Untuk mencari pekerjaan pada penghujung kursus, anda perlu bermula di tengah-tengah. Dan jika anda sudah mempunyai beberapa pengalaman yang berkaitan, maka anda boleh mulakan pada permulaan.

Lihat kekosongan terbuka untuk memahami keperluan pasaran: jenis orang yang mereka cari, apakah keperluan kemahiran, apakah timbunan alatan. Dan berapa banyak yang mereka sanggup bayar!

Balas, ambil ujian dan lulus temu duga - selepas setiap satu pandangan dunia anda akan berubah sedikit. Ini juga membantu untuk memahami bahan yang tiada dalam latihan. Sebagai contoh, dalam banyak kekosongan mereka meminta SQL dan menguji pengetahuan mereka tentangnya dalam tugas ujian, tetapi dalam Bengkel mereka tidak memberikannya banyak, tidak seperti Python.

Tulis kepada orang untuk mendapatkan nasihat (atau hanya terima kasih). Pensyarah persidangan, penulis blog dan podcast, hanya lelaki hebat yang anda ikuti.

Hadiri acara luar talian bertema untuk bertanya soalan anda secara langsung. Ingat bahawa kuliah daripada acara juga boleh ditonton di Youtube, dan orang ramai datang ke acara itu sendiri untuk komunikasi dan rangkaian.

Saya berbesar hati menerima sebarang maklum balas dan terutamanya nasihat tentang cara penganalisis baru boleh berkembang dalam profesion baharu.

Terima kasih kepada Oleg Yuryev dan Daria Grishko atas sokongan, nasihat dan pengalaman hidup mereka.

Sumber: www.habr.com