Rangkaian saraf "Beeline AI - Cari orang" akan membantu mencari orang yang hilang

Beeline telah membangunkan rangkaian saraf khusus yang akan membantu dalam mencari orang yang hilang: platform itu dipanggil "Beeline AI - Cari Orang."

Penyelesaian itu direka untuk memudahkan kerja pasukan mencari dan menyelamat.Makluman Lisa" Sejak 2018, pasukan ini telah menggunakan kenderaan udara tanpa pemandu untuk operasi mencari yang dijalankan di hutan dan kawasan perindustrian bandar. Bagaimanapun, menganalisis imej yang diperoleh daripada kamera dron memerlukan penglibatan sejumlah besar sukarelawan. Lebih-lebih lagi, ini memerlukan banyak masa.

Rangkaian saraf "Beeline AI - Cari orang" akan membantu mencari orang yang hilang

Rangkaian saraf “Beeline AI - People Search” direka untuk mengautomasikan proses pemprosesan foto. Ia mendakwa bahawa algoritma khusus boleh mengurangkan masa untuk melihat dan menyusun imej yang diterima sebanyak dua setengah kali.

Platform ini menggunakan teknologi rangkaian saraf konvolusi, yang meningkatkan kecekapan alat penglihatan komputer. Rangkaian saraf telah dilatih pada koleksi sebenar imej. Ujian telah menunjukkan bahawa ketepatan model pada imej ujian adalah hampir 98%.

Tugas utama "Beeline AI - People Search" adalah untuk menyusun gambar "kosong" dan tidak bermaklumat yang pastinya tidak mempunyai orang atau atribut yang menunjukkan bahawa terdapat seseorang di tempat ini. Ini membolehkan pasukan analisis segera memfokus pada tangkapan yang berpotensi memberi kesan.

Rangkaian saraf "Beeline AI - Cari orang" akan membantu mencari orang yang hilang

Sistem boleh menyesuaikan diri dengan keadaan yang berbeza. Ia sama-sama tepat mencari objek dari ketinggian 30–40 meter dan dari ketinggian penerbangan 100 meter. Pada masa yang sama, rangkaian saraf mampu memproses imej dengan tahap "bunyi" visual yang tinggi - pokok, landskap semula jadi, senja, dll.

“Berpotensi, rangkaian saraf mampu mencari orang dan objek di semua lokasi carian, seperti hutan, paya, ladang, bandar, tanpa mengira masa tahun dan pakaian seseorang, memandangkan algoritma dikonfigurasikan untuk berfungsi pada bila-bila masa tahun dan berkemungkinan dapat mengenali kedudukan badan yang tidak standard di angkasa, contohnya, seseorang yang duduk, berbaring atau sebahagiannya dilitupi oleh dedaunan,” kata Beeline. 



Sumber: 3dnews.ru

Tambah komen