Untuk acara NVIDIA mewakilkan Danny Shapiro, yang bertanggungjawab untuk pembangunan segmen sistem automotif, dan dia berpegang pada satu perkara menarik semasa ucapan itu, berkaitan dengan simulasi ujian "kenderaan robotik" menggunakan platform DRIVE Sim. Yang terakhir, kami ingat, membolehkan anda mensimulasikan dalam persekitaran maya yang menguji kereta dengan sistem bantuan pemandu aktif dalam keadaan pencahayaan, keterlihatan dan intensiti trafik yang berbeza. Wakil NVIDIA yakin bahawa penggunaan simulator akan mempercepatkan pembangunan sistem kawalan kenderaan automatik selamat berkali-kali ganda.
Dalam proses ini, bukan bilangan batu yang telah diliputi oleh prototaip yang penting, jelas Shapiro, tetapi kualitinya. Dalam konteks ini, kami maksudkan kepekatan keadaan tersebut yang memungkinkan untuk menentukan kelakuan sistem kawalan dalam situasi kritikal. Apabila pembuat kereta menguji prototaip konvensional di jalan awam, mereka mungkin tidak menghadapi situasi kritikal untuk masa yang lama, dan oleh itu pembelajaran menjadi perlahan. Di samping itu, untuk mencari beberapa keadaan meteorologi tertentu, adalah perlu untuk menghantar penguji ke kawasan terpencil, di mana tiada siapa yang dapat menjamin kehadiran berterusan faktor-faktor yang diperlukan untuk menguji algoritma: hujan atau salji akan berhenti, kabus akan hilang, dan ujian perlu dihentikan. Simulator membolehkan anda menyelesaikan semua ini dalam persekitaran maya.
NVIDIA sama sekali tidak akan menggantikan ujian sebenar dengan ujian maya, mereka harus saling melengkapi. Itulah sebabnya syarikat menggunakan untuk simulasi set peralatan yang sama yang dimasukkan ke dalam prototaip sebenar "robo-kereta", cuma penderia dan kamera mereka bukan menerima data sebenar, tetapi yang disimulasikan.
Tesla kekal sebagai rakan kongsi NVIDIA, tetapi terdapat juga percanggahan
Apabila bercakap mengenai hubungan dengan Tesla, Encik Shapiro menekankan bahawa ia kekal sebagai pelanggan dan rakan kongsi NVIDIA, kerana ia terus menggunakan komponen pelayan dengan nama yang sama. Pada masa yang sama, beberapa kenyataan Tesla mengenai prestasi pemproses mereka sendiri untuk mempercepatkan rangkaian saraf NVIDIA terus mencabar. Wakil Tesla, menurut Shapiro, memutarbelitkan data NVIDIA, menggunakan kaedah perbandingan yang salah.
Berdasarkan pemproses dalaman baharu, komputer on-board Tesla menyampaikan 144 trilion operasi sesaat, manakala platform DRIVE AGX NVIDIA pada konfigurasi tertingginya mencapai sekurang-kurangnya 320 trilion operasi sesaat, menurut jurucakap NVIDIA.
Mempertikaikan kenyataan NVIDIA dan Tesla tentang kecekapan tenaga pemproses mereka. Semua pemain pasaran, menurut Shapiro, mematuhi undang-undang fizik yang sama, dan tidak mungkin Tesla tiba-tiba mengambil dan membangunkan pemproses yang akan menjadi lebih cekap dari segi kelajuan dan penggunaan kuasa.
Pengenalan "robomobil": tidak perlu tergesa-gesa
Danny Shapiro membuat pengiktirafan yang sangat penting untuk seluruh industri. Beliau berkata pada awal pembangunan sistem kenderaan automatik, peserta pasaran membuat banyak kenyataan bercita-cita tinggi mengenai masa kenderaan autonomi sepenuhnya di jalan awam. NVIDIA sendiri pada masa lalu juga berdosa dengan ini, tetapi apabila kami menyelidiki lebih mendalam tentang masalah ini, menjadi jelas bahawa penciptaan sistem sedemikian akan mengambil lebih banyak masa daripada yang kelihatan pada mulanya. NVIDIA tidak mahu membawa sesuatu yang "mentah" dan tidak selamat ke pasaran, seperti banyak syarikat lain yang terlibat dalam automasi pengangkutan.
By the way, Shapiro menegaskan bahawa NVIDIA sendiri tidak akan menghasilkan "robomobiles". Ya, dia mempunyai beberapa prototaip yang mengembara di jalan awam di kawasan berbeza di planet ini, tetapi kereta ini hanya digunakan untuk menyelesaikan algoritma dalam amalan. Toyota, salah satu pembuat kereta terbesar di dunia, telah mula bekerjasama dengan NVIDIA, dan ia akan membeli bukan sahaja komponen untuk sistem kenderaan atas kapal, tetapi juga sistem pelayan. Secara umum, Shapiro percaya bahawa penjualan komponen pelayan untuk sistem kawalan kereta akan menjadi sumber pendapatan utama NVIDIA di kawasan ini pada masa hadapan. Sekurang-kurangnya margin keuntungan di sini adalah lebih tinggi daripada semasa menjual komponen untuk unit atas kapal akhir.
Mengenai persaingan dengan Intel dan Keperluan untuk Pengambilalihan
Demi mengambil bahagian dalam penciptaan komponen untuk "autopilot" kereta, Intel Corporation suatu ketika dahulu memperoleh syarikat Israel Mobileye, yang pada mulanya membekalkan kenderaan elektrik Tesla dengan komponennya. Apabila rakan kongsi berpisah, pemaju Israel mendapat perlindungan di bawah sayap Intel. NVIDIA menilai potensi daya saing Intel dalam sektor automotif seperti berikut: syarikat terakhir mempunyai banyak komponen yang berbeza (kamera Mobileye, pemproses pelayan Xeon, pemecut rangkaian saraf Nervana, matriks boleh atur cara Altera, dan juga pemproses grafik diskret yang sepatutnya), tetapi NVIDIA sendiri boleh mengatasi semua ekosistem terbuka bersepadu secara menegak ini.
Apabila Denny Shapiro ditanya sama ada dia sedang mempertimbangkan untuk mengambil alih mana-mana pembangun sensor untuk sistem "autopilot" (contohnya lidar yang sama), dia membantah bahawa perjanjian sedemikian akan merumitkan interaksi yang adil dengan semua pembangun radar optik yang lain. Atas sebab ini, NVIDIA lebih suka mengekalkan hubungan yang sama dengan mereka semua dan tidak akan membeli sesiapa pun untuk membentuk ekosistemnya sendiri yang lebih tertutup.
Mengenai harga untuk pilihan "autopilot": dari beberapa ratus hingga beberapa ribu dolar
Wakil NVIDIA di persidangan RBC Capital Markets mengulangi tesis yang telah disuarakan oleh pengarah eksekutif syarikat itu. "Autopilot" akan menambah kos kereta dari beberapa ratus hingga beberapa ribu dolar, bergantung pada tahap autonomi sistem. Perbezaan harga akan ditentukan bukan sahaja oleh set komponen yang berbeza, kerana lebih banyak kereta "bebas" memerlukan lebih banyak sensor, tetapi juga oleh kerumitan algoritma. NVIDIA mengingatkan bahawa ia kini mengutamakan pembangunan perisiannya berbanding perkakasan, dan oleh itu lebih sukar untuk memandu kenderaan akan memerlukan kos perisian yang lebih tinggi.
Tetapi kos pilihan "automatik" tidak akan bergantung pada saiz kereta, kerana kedua-dua trak dan kereta penumpang kompak akan memerlukan satu set komponen. Melainkan jika penderia dan kamera akan diletakkan secara berbeza, tetapi ini tidak akan memberi kesan yang tegas terhadap kos. Dengan cara ini, NVIDIA yakin bahawa pengangkutan batang akan menjadi salah satu kawasan di mana automasi pengurusan pengangkutan akan dilaksanakan di tempat pertama. Akhirnya, syarikat logistik dan pelanggan mereka berminat dengan perkara ini, kerana ini akan mengurangkan kos pengangkutan untuk penghantaran semua barangan.
Sumber: 3dnews.ru