Pengalaman pembelajaran tangan pertama. Yandex.Workshop – Penganalisis Data

Saya berkongsi pengalaman saya berlatih dalam Yandex.Practicum untuk mereka yang ingin mendapatkan sama ada kepakaran baru atau berpindah dari bidang berkaitan. Saya akan memanggilnya sebagai langkah pertama dalam profesion, pada pendapat subjektif saya. Sukar untuk mengetahui dengan tepat dari awal apa yang perlu dipelajari, kerana setiap orang mempunyai jumlah pengetahuan tertentu, dan kursus ini akan mengajar anda banyak perkara, dan setiap orang akan memahami sendiri pengetahuan dalam bidang yang mereka perlukan untuk mendapatkan pengetahuan tambahan - dalam hampir semua kes, kursus tambahan percuma akan mencukupi.

Bagaimanakah saya sampai kepada "pemikiran" tentang analitik?

Selama beberapa tahun dia terlibat dalam penciptaan kedai dalam talian dan penyelenggaraannya (pemasaran, pengiklanan, Yandex.Direct, dll.). Saya ingin mengecilkan skop aktiviti saya dan hanya melakukan perkara-perkara dari spektrum luas ini yang paling saya sukai. Lebih-lebih lagi, saya tidak tahu nama profesion masa depan saya, hanya ada keperluan anggaran untuk proses kerja. Program dan alatan pembelajaran sendiri tidak pernah menjadi penghalang kepada saya, jadi saya memutuskan untuk mencari tempat saya boleh menggunakan pengalaman saya dan mempelajari perkara baharu.

Pada mulanya saya berfikir untuk mendapatkan pendidikan tinggi kedua atau latihan semula profesional, kerana kursus itu kelihatan seperti sesuatu yang remeh. Semasa melihat melalui pelbagai pilihan, saya secara tidak sengaja terjumpa Yandex.Practice. Terdapat beberapa profesion, antaranya adalah penganalisis data, penerangannya menarik.

Saya mula mengkaji apa yang ada dalam analisis maklumat dari segi mendapatkan pendidikan tinggi kedua, tetapi ternyata tempoh latihan agak lama untuk kawasan di mana segala-galanya berubah dengan cepat; institusi pengajian tinggi tidak mungkin mempunyai masa untuk bertindak balas untuk ini. Saya memutuskan untuk melihat apa yang ditawarkan pasaran sebagai tambahan kepada Bengkel. Kebanyakan peserta sekali lagi mencadangkan 1-2 tahun yang sangat lama, tetapi saya ingin pembangunan selari: masuk ke dalam profesion dalam jawatan yang lebih rendah dan latihan lanjut.

Perkara yang saya mahukan dalam profesion (saya tidak menganggap proses kerja)

• Saya mahu latihan menjadi proses kekal dalam profesion saya,
• Saya mengatasi dengan baik operasi rutin jika saya melihat matlamat yang menarik, tetapi saya mahukan multitasking supaya proses kerja tidak terdiri daripada beberapa tindakan mekanikal,
• supaya ia benar-benar diperlukan oleh perniagaan dan bukan sahaja (pasaran itu sendiri mengesahkan ini dalam rubel atau dolar),
• terdapat unsur kemerdekaan, tanggungjawab, "kitaran penuh",
• terdapat ruang untuk berkembang (pada masa ini saya melihatnya sebagai pembelajaran mesin dan aktiviti saintifik).

Jadi, pilihan jatuh pada Yandex.Practicum kerana:

• tempoh pengajian (hanya enam bulan),
• ambang kemasukan rendah - mereka berjanji bahawa walaupun dengan pendidikan menengah anda boleh menguasai profesion,
• harga,
• mereka akan memulangkan dana jika anda faham bahawa profesion ini tidak sesuai untuk anda (terdapat peraturan tertentu yang agak adil),
• berlatih dan berlatih semula - projek praktikal yang akan dimasukkan ke dalam portfolio (saya menganggap ini yang paling penting),
• format dalam talian, sokongan,
• kursus pengenalan percuma tentang Python, juga pada peringkat ini anda memahami sama ada anda memerlukannya,
• Di samping itu, anda perlu mempertimbangkan jenis ingatan yang anda miliki. Kepantasan dan kejayaan latihan akan bergantung pada ini. Adalah sangat penting bagi saya bahawa bahan pendidikan adalah dalam bentuk teks, kerana saya secara peribadi mempunyai memori visual yang paling maju. Sebagai contoh, Geekbrains mempunyai semua bahan pendidikan dalam format video (mengikut maklumat daripada kursus latihan). Bagi mereka yang melihat maklumat melalui telinga, format ini mungkin lebih sesuai.

Kebimbangan:

• masuk ke aliran pertama dan memahami bahawa, seperti mana-mana produk baru, pasti akan ada kelemahan teknikal,
• Saya difahamkan bahawa tidak ada persoalan mengenai sebarang pekerjaan wajib.

Bagaimanakah proses pembelajaran berjalan?

Untuk bermula, anda mesti mengikuti kursus pengenalan percuma tentang Python dan menyelesaikan semua tugas, kerana jika anda tidak menyelesaikan yang sebelumnya, yang seterusnya tidak akan muncul. Semua tugasan seterusnya dalam kursus disusun dengan cara ini. Ia juga menerangkan apakah profesion itu dan sama ada ia berbaloi untuk mengikuti kursus tersebut.

Bantuan boleh diterima di Facebook, VKontakte, Telegram dan komunikasi asas dalam Slack.
Sebahagian besar komunikasi dalam Slack berlaku dengan guru semasa menyiapkan simulator dan semasa menyiapkan projek.

Secara ringkas mengenai bahagian utama

Kami memulakan latihan kami dengan mendalami Python dan mula menggunakan Jupyter Notebook untuk menyediakan projek. Sudah pada peringkat pertama kami menjalankan projek pertama. Terdapat juga pengenalan kepada profesion dan keperluannya.

Pada peringkat kedua, kami belajar tentang pemprosesan data, dalam semua aspeknya, dan mula mengkaji dan menganalisis data. Di sini dua lagi projek ditambah pada portfolio.

Kemudian ada kursus analisis data statistik + projek.

Pertiga pertama selesai, kami sedang melakukan projek pasang siap yang besar.

Latihan lanjut dalam bekerja dengan pangkalan data dan bekerja dalam bahasa SQL. Projek lain.
Sekarang mari kita mendalami analisis dan analisis pemasaran dan, sudah tentu, projek itu.
Seterusnya – eksperimen, hipotesis, ujian A/B. Projek.
Kini merupakan perwakilan visual data, persembahan, perpustakaan Seaborn. Projek.

Ketiga kedua telah siap - projek disatukan yang besar.

Automasi proses analisis data. Penyelesaian analisis aliran. Papan pemuka. Pemantauan. Projek.
Analisis ramalan. Kaedah pembelajaran mesin. Regresi linear. Projek.

PROJEK GRADUASI. Berdasarkan keputusan, kami menerima sijil pendidikan tambahan.

Semua projek yang sedang dijalankan adalah bersifat gunaan dalam pelbagai bidang perniagaan: bank, hartanah, kedai dalam talian, produk maklumat, dsb.

Semua projek disemak oleh mentor Yandex.Practice - penganalisis yang bekerja. Komunikasi dengan mereka juga ternyata sangat penting, mereka memberi motivasi, tetapi bagi saya perkara yang paling berharga adalah bekerja melalui kesilapan.

Bahagian penting ialah persidangan video dengan mentor dan latihan video dengan pengamal jemputan.

Terdapat juga cuti)) - satu minggu antara dua pertiga. Jika proses berjalan mengikut jadual, anda berehat, dan jika tidak, maka anda menyelesaikan ekor. Terdapat juga cuti akademik bagi mereka yang, atas sebab tertentu, mesti menangguhkan pengajian mereka.

Sedikit tentang simulator

Kursus ini baru, tetapi nampaknya berdasarkan kursus lain, pakar Yandex tahu betapa sukarnya kadangkala apabila terdapat lebihan beban dan maklumat "tidak masuk." Oleh itu, kami memutuskan untuk menghiburkan pelajar sebanyak mungkin dengan lukisan dan komen yang lucu, dan saya mesti katakan, ini benar-benar membantu dalam saat-saat putus asa apabila anda "bergelut" dalam tugasan.

Dan kadangkala keputusasaan timbul:

• Anda, anda lulus dari universiti lama dahulu dan anda nampaknya tidak ingat apa-apa, dan kemudian anda melihat tajuk topik "Penghampiran normal taburan binomial" dan anda berputus asa, dan anda fikir anda pasti akan menang' Saya tidak memahami perkara ini, tetapi kemudian kedua-dua teori dan statistik kebarangkalian menjadi lebih mudah difahami dan menarik untuk anda,
• atau anda mendapat ini:

  

Nasihat kepada pelajar akan datang: 90% daripada kesilapan disebabkan oleh keletihan atau terlalu sarat dengan maklumat baharu. Berehat selama setengah jam atau satu jam dan cuba lagi, sebagai peraturan, pada masa ini otak anda akan memproses dan memutuskan segala-galanya untuk anda)). Dan 10% jika anda tidak memahami topik - baca semula sekali lagi dan semuanya pasti akan berjaya!

Semasa latihan, program khas muncul untuk membantu pekerjaan: membuat resume, surat lamaran, membuat portfolio, menyediakan untuk temu duga, dan sebagainya, dengan pakar dari jabatan HR. Ini ternyata sangat penting bagi saya, kerana saya menyedari bahawa saya tidak pernah menghadiri temu duga selama bertahun-tahun.

Memandangkan hampir di penghujung pengajian saya, saya boleh menasihati apa yang diingini untuk dimiliki:

• anehnya, kegemaran untuk analisis, keupayaan untuk membina hubungan logik, pemikiran jenis ini harus diutamakan,
• keupayaan dan keinginan untuk belajar tidak boleh hilang (anda perlu belajar banyak sendiri), ini lebih, sudah tentu, untuk kategori orang lebih 35 tahun,
• sama seperti cetek, tetapi lebih baik tidak bermula jika motivasi anda terhad hanya kepada "Saya mahu memperoleh banyak/lebih".

Kelemahan dan jangkaan yang tidak wajar sepenuhnya, di manakah kita tanpanya?

• Mereka berjanji bahawa dengan pendidikan menengah sesiapa sahaja boleh memahami.

  Tidak sepenuhnya benar, pendidikan menengah pun masih berbeza. Saya percaya, sebagai orang yang hidup pada zaman purba)), apabila tidak ada penggunaan Internet secara meluas, perlu ada alat konsep yang mencukupi. Walaupun, motivasi yang tinggi akan menakluki segala-galanya.

• Keamatannya ternyata agak tinggi.

  Ia akan menjadi sukar bagi mereka yang bekerja (terutamanya dalam bidang yang jauh dari ini), mungkin berbaloi untuk mengagihkan semula masa tidak sama rata antara kursus, tetapi dengan sepertiga pertama lagi, dan seterusnya dalam susunan menurun.

• Seperti yang dijangka, terdapat masalah teknikal.

  Sebagai orang yang terlibat dalam projek kitaran penuh, saya faham bahawa, sekurang-kurangnya pada mulanya, adalah mustahil tanpa masalah teknikal. Lelaki itu berusaha keras untuk membetulkan segala-galanya secepat mungkin.

• Guru tidak selalu memberi respons tepat pada masanya dalam Slack.

  "Tepat pada masa" ialah konsep dua kali ganda, dalam kes ini, tepat pada masanya, masa yang anda perlukan, memandangkan pelajar bekerja memperuntukkan tempoh masa untuk belajar dan kelajuan menjawab soalan adalah kritikal bagi mereka. Kami memerlukan lebih ramai guru.

• Sumber luaran (artikel, kursus tambahan) diperlukan.

  Sesetengah artikel disyorkan oleh Yandex.Practice, tetapi ini tidak mencukupi. Saya boleh mengesyorkan, secara selari, menambah kursus tentang Stepik - Data Besar untuk pengurus (untuk pembangunan umum), Pengaturcaraan dalam Python, Asas Statistik, kedua-dua bahagian dengan Anatoly Karpov, Pengenalan kepada Pangkalan Data, Teori Kebarangkalian (2 modul pertama).

Kesimpulan

Secara keseluruhannya kursus ini dilakukan dengan sangat baik dan bertujuan untuk menjadi pendidikan dan motivasi. Saya masih perlu menguasai banyak perkara, tetapi sekarang ia tidak menakutkan saya, saya sudah mempunyai pelan tindakan yang bermakna. Kosnya sangat berpatutan - satu gaji untuk penganalisis pada kedudukan terendah. Banyakkan amalan. Bantu dengan segala-galanya daripada resume kepada bekalan kopi.

Sumber: www.habr.com