Setiap pengarang bimbang tentang kehidupan penerbitannya; selepas penerbitan, dia melihat statistik, menunggu dan bimbang tentang ulasan, dan mahu penerbitan mendapat sekurang-kurangnya purata jumlah tontonan. Dengan Habr, alat ini adalah terkumpul dan oleh itu agak sukar untuk membayangkan bagaimana penerbitan pengarang memulakan kehidupannya dengan latar belakang penerbitan lain.
Seperti yang anda ketahui, sebahagian besar penerbitan mendapat tontonan dalam tiga hari pertama. Untuk mendapatkan gambaran tentang prestasi penerbitan, saya menjejaki statistik dan membentangkan mekanisme pemantauan dan perbandingan. Mekanisme ini akan digunakan pada penerbitan ini dan semua orang akan dapat melihat cara ia berfungsi.
Langkah pertama ialah mengumpul statistik mengenai dinamik penerbitan untuk tiga hari pertama kehidupan siaran. Untuk melakukan ini, saya menganalisis aliran pembaca berdasarkan penerbitan untuk 28 September sepanjang tempoh hayat mereka dari 28 September hingga 1 Oktober 2019 dengan merekodkan bilangan tontonan pada pelbagai selang dalam tempoh ini. Rajah pertama dibentangkan dalam rajah di bawah; ia diperoleh hasil daripada pemadanan dinamik pandangan dari semasa ke semasa.
Seperti yang boleh dikira daripada rajah, purata bilangan tontonan penerbitan selepas 72 jam dengan fungsi penghampiran undang-undang kuasa ialah kira-kira 8380 tontonan.
nasi. 1. Agihan pandangan dari semasa ke semasa untuk semua penerbitan.
Memandangkan "bintang" kelihatan dengan jelas, kami akan membentangkan data ini tanpa mereka untuk penerbitan standard. Kami akan memotong berdasarkan penerbitan yang menerima lebih daripada purata bilangan tontonan dalam 3 hari – 10225 keping, Rajah 2.
nasi. 2. Pengagihan pandangan dari semasa ke semasa, untuk penerbitan purata, tanpa "bintang".
Seperti yang boleh dikira daripada rajah, purata bilangan paparan penerbitan purata permintaan selepas 72 jam diramalkan oleh fungsi penghampiran kuasa menjadi lebih kurang 5670 tontonan.
Nombornya menarik, tetapi terdapat alat dengan nilai praktikal yang lebih besar. Ini ialah bahagian purata bagi setiap tempoh masa. Mari kita takrifkan dan bentangkannya dalam Rajah 3.
nasi. 3. Pengagihan masa sebenar bahagian paparan daripada jumlah tontonan selama tiga hari dan garis penghampiran teori, polinomial Excel nipis dan penyelesaian sendiri tebal.
Saya tidak melihat banyak perkara dalam menjalankan analisis berasingan untuk kelompok "bintang" dan penerbitan biasa, kerana dalam penyelesaian ini semuanya dikira dalam sistem koordinat piawai, dengan saham.
Oleh itu, anda boleh membina jadual nilai dengan perkongsian masa dan, dengan itu, meramalkan jumlah volum tontonan selama tiga hari.
Mari bina jadual yang ditentukan dan ramalkan aliran untuk penerbitan ini
Memandangkan saya akan menerbitkan siaran itu pada kira-kira jam 0 pada 3 Oktober, semua orang boleh membandingkan aliran dengan nilai yang diramalkan. Jika kurang, bermakna saya tidak bernasib baik; jika lebih, bermakna pembaca berminat.
Saya akan cuba bayangkan aliran sebenar dalam graf di bawah seperti yang saya perhatikan.
nasi. 4. Aliran sebenar pembaca penerbitan ini berbanding ramalan teori.
Kesimpulannya, saya boleh katakan bahawa setiap penulis boleh menggunakan jadual pengiraan yang dibentangkan di atas sebagai panduan. Dan dengan membahagikan aliran sebenar penerbitan anda pada masa tertentu dengan nilai dalam lajur bahagian untuk masa ini, anda boleh meramalkan bilangan pembaca pada penghujung hari ke-3. Dan dalam tempoh ini, pengarang mempunyai peluang untuk mempengaruhi kebolehbacaan bahan mereka dalam satu cara atau yang lain, sebagai contoh, untuk bertindak balas dengan lebih aktif dan lebih terperinci dalam komen. Anda juga boleh membandingkan penerbitan anda dengan orang lain dan memahami cara penerbitan luar mempengaruhi keutamaan pembaca. Satu-satunya nasihat, sila faham bahawa angka ini diperoleh daripada analisis aliran pembaca penerbitan hanya sehari, 28 September 2019.
Sumber: www.habr.com