keluaran baharu projek itu , yang menyediakan tambahan kepada DBMS PostgreSQL yang menyelesaikan masalah menyembunyikan atau menggantikan data sulit atau rahsia perdagangan. Data boleh disembunyikan dengan serta-merta berdasarkan peraturan dan senarai pengguna yang ditakrifkan khas yang jawapannya kepada permintaan mesti dianonimkan. Kod berlesen di bawah PostgreSQL.
Contohnya, dengan bantuan alat tambah berkenaan, anda boleh memberikan akses kepada pangkalan data kepada pihak ketiga, contohnya, perkhidmatan risikan perniagaan pihak ketiga, memotong data secara automatik untuk mereka seperti nombor telefon dan kad kredit, atau menggunakan kaedah yang lebih canggih, seperti menggantikan nama pelanggan dan syarikat dengan maklumat rekaan. Selain daripada melakukan anonimisasi apabila menyambung terus ke DBMS, terdapat mod untuk mencipta lambakan SQL tanpa nama (utiliti pg_dump_anon dicadangkan).
PostgreSQL Anonymizer PostgreSQL DDL (Bahasa Definisi Data) dan membolehkan anda menetapkan strategi anonimasi pada tahap skema yang mentakrifkan struktur jadual. Satu set fungsi yang besar disediakan untuk memproses data untuk diganti: rawak, penggantian dengan nilai dummy, separa , shuffling, bunyi bising, dsb. Versi baharu menambah fungsi untuk mengenal pasti pengecam, dan juga mempunyai mod nama samaran yang membolehkan anda menjana nilai rekaan realistik yang terikat pada data sumber.
Selain itu, kita boleh perhatikan platform terbuka yang dibangunkan oleh Microsoft untuk mengenal pasti kebocoran maklumat sulit . Platform ini membolehkan anda mengenal pasti atau memadam maklumat dalam dokumen, teks dan imej yang mengandungi data peribadi dan sulit, seperti nama penuh, nombor telefon, e-mel, nombor kad kredit, dompet crypto, alamat, nombor pasport, data kewangan, dsb. Menyokong pemprosesan pelbagai storan (daripada Amazon S3 hingga PostgreSQL) dan format. Kod itu ditulis dalam Go (terdapat versi dalam Python) dan di bawah lesen MIT.
Sumber: opennet.ru