Enjin carian Yandex, menggunakan teknologi pembelajaran mesin, telah belajar untuk meramalkan pertanyaan pengguna seterusnya. Kini carian menawarkan pertanyaan berguna yang mungkin belum terfikirkan oleh pengguna.
Pertanyaan ramalan berbeza daripada ciri enjin carian lain kerana ia tidak mencadangkan pertanyaan paling popular berdasarkan statistik, tetapi mengesyorkan pilihan yang paling mungkin diklik oleh seseorang. Untuk mengetahui permintaan sedemikian, data dari sesi sebelumnya dan sejarah carian umum semua pengguna digunakan.
Contohnya, jika seseorang sedang mencari tempat untuk membeli papan salji, carian akan mencadangkan "Cara memilih papan salji berdasarkan ketinggian dan berat". Dan bagi mereka yang ingin membeli tiket ke Galeri Tretyakov, sistem akan mengesyorkan permintaan "Bila pergi ke Galeri Tretyakov secara percuma" atau "Bagaimana untuk pergi ke Galeri Tretyakov tanpa beratur."
Pangkalan data pertanyaan yang berpotensi menarik ditapis menggunakan algoritma pembelajaran mesin berdasarkan carian untuk jiran terdekat (k-Nearest Neighbors). Sistem kemudian memilih daripada beratus-ratus pilihan yang mungkin lima pertanyaan paling popular yang paling mungkin diklik oleh pengguna. Sistem mempelajari kebarangkalian ini berdasarkan maklum balas pengguna - sistem kini sedang berjalan dan sedang mengumpul maklum balas untuk meningkatkan kualiti pengesyoran.
Seperti yang diperhatikan oleh pembangun, ini adalah tahap interaksi baharu antara enjin carian dan pengguna, kerana dengan cara ini sistem bukan sahaja membetulkan kesilapan menaip dan mengesyorkan pertanyaan yang paling kerap, tetapi belajar untuk meramalkan minat seseorang dan menawarkan sesuatu yang baharu kepadanya.
Sumber: 3dnews.ru