Hai semua! Dalam siaran ini, saya ingin memberitahu anda tentang latihan musim panas saya di ABBYY. Saya akan cuba menyerlahkan semua perkara yang biasanya menarik minat pelajar dan pemaju pemula apabila memilih syarikat. Saya berharap siaran ini akan membantu seseorang memutuskan rancangan untuk musim panas akan datang. Secara umum, mari pergi!

Pertama, izinkan saya memberitahu anda sedikit tentang diri saya. Nama saya Zhenya, semasa memohon latihan, saya telah menamatkan tahun ke-3 saya di Institut Fizik dan Teknologi Moscow, Fakulti Inovasi dan Teknologi Tinggi (kini ia mungkin dikenali sebagai Sekolah Phystech Matematik Gunaan dan Informatik. ). Saya ingin memilih syarikat di mana anda boleh mendapatkan pengalaman dalam bidang penglihatan komputer: gambar, rangkaian saraf, dan itu sahaja. Sebenarnya, saya membuat pilihan yang tepat - ABBYY sangat bagus untuk ini, tetapi lebih lanjut mengenainya kemudian.

Pemilihan untuk magang

Sekarang sukar untuk saya mengingati apa yang secara khusus mempengaruhi keputusan saya untuk memohon kepada ABBYY. Mungkin ia adalah Hari Kerjaya, yang diadakan di institut kami, atau mungkin maklum balas daripada kenalan yang telah menjalani latihan pada tahun lepas. Seperti kebanyakan syarikat, pemilihan terdiri daripada beberapa peringkat. Apabila memohon melalui tapak web, langkah pertama ialah menapis resume anda dan melengkapkan kuiz pembelajaran mesin yang menguji kemahiran asas anda dalam bekerja dengan data dan model latihan. Penekanan pada penyerahan melalui laman web ini tidak sengaja - untuk pelajar jabatan ABBYY (Jabatan Pengecaman Imej dan Pemprosesan Teks dan Jabatan Linguistik Pengiraan di MIPT) terdapat skim pemilihan yang dipermudahkan, jadi pelajar jabatan secara automatik lulus ke peringkat kedua .

By the way, kira-kira peringkat kedua. Ia terdiri daripada temu bual dengan HR, di mana mereka bertanya tentang pengalaman dan rancangan anda untuk masa depan. Dan, sudah tentu, masalah matematik dan pengaturcaraan. Selepas itu, saya mengadakan temu bual teknikal dengan ketua pasukan yang saya mohon. Pada temu bual itu, mereka sekali lagi bercakap tentang pengalaman saya, bertanya teori pembelajaran mendalam, khususnya, mereka banyak bercakap tentang rangkaian saraf konvolusi, yang tidak menghairankan, kerana. Saya mahu melakukan Computer Vision. Di akhir temu bual, saya diberitahu dengan lebih terperinci tentang tugas-tugas yang dicadangkan untuk diuruskan dalam internship.

Tugas saya untuk magang

Semasa latihan musim panas saya, saya terlibat dalam menggunakan kaedah Carian Seni Bina Neural pada model rangkaian saraf sedia ada dalam syarikat. Ringkasnya, saya perlu menulis program yang membolehkan anda memilih seni bina yang optimum untuk rangkaian saraf. Sejujurnya, tugasan ini nampaknya tidak mudah bagi saya. Ini, pada pendapat saya, bagus, kerana semasa tempoh latihan, saya dan rakan sekerja saya meningkatkan kemahiran pembangunan kami tentang Keras dan Tensorflow dengan agak baik. Selain itu, kaedah Carian Seni Bina Neural berada di barisan hadapan dalam pembelajaran mendalam, jadi saya berpeluang membiasakan diri dengan pendekatan terkini. Senang untuk memahami bahawa anda menggunakan perkara yang benar-benar moden dalam kerja anda. Perlu dipertimbangkan bahawa ini mungkin tidak sesuai untuk semua orang - jika anda mempunyai sedikit pengalaman dalam menggunakan model rangkaian saraf, maka walaupun anda mempunyai peralatan matematik yang diperlukan, ia akan menjadi sukar untuk latihan. Bekerja dengan berkesan dengan artikel memerlukan kemahiran yang dibangunkan dengan baik untuk menavigasi alat pembangunan yang berkaitan.

Kolektif

Ia sangat selesa untuk bekerja dalam satu pasukan, ramai pekerja benar-benar berjalan di sekitar pejabat dengan selipar! Saya rasa di kalangan pelatih kebanyakannya lelaki dari Sekolah Tinggi Ekonomi dan Institut Fizik dan Teknologi Moscow, jadi ramai kawan saya melakukan latihan pada masa yang sama dengan saya. Mereka menganjurkan mesyuarat untuk kami, di mana pekerja syarikat bercakap tentang laluan kerjaya mereka di ABBYY: bagaimana mereka bermula dan tugasan yang sedang mereka lakukan. Dan, sudah tentu, terdapat lawatan pejabat.

Saya juga sangat menyukai jadual kerja di ABBYY – tidak ada! Anda sendiri boleh memilih masa untuk datang bekerja dan jam berapa untuk meninggalkannya - ini sangat mudah, terutamanya untuk pelajar, tetapi bagi saya secara peribadi ia telah menjadi masalah kecil, kerana pada musim panas terdapat terlalu banyak godaan untuk tidur lebih lama dan datang kerja nanti. Sehubungan itu, selalunya perlu tinggal lewat untuk mempunyai masa untuk menyelesaikan tugas yang dijadualkan. Saya perhatikan bahawa saya tidak pernah menghadapi masalah dengan mengambil cuti atau bekerja dari jauh pada mana-mana hari tertentu. Perkara utama adalah jangan lupa untuk menunjukkan hasil kerja anda kepada mentor anda, yang sepanjang latihan magang membantu anda memutuskan ke arah mana untuk meneruskan.

Di ABBYY, semua orang berkomunikasi antara satu sama lain mengenai "anda", anda boleh berkongsi idea dengan selamat dengan bos anda dan tidak takut untuk disalahertikan. Ngomong-ngomong, semasa tempoh latihan, syarikat itu meraikan ulang tahunnya yang ke-30 di acara Hari ABBYY, yang mana pelatih juga dijemput. Malangnya, saya tidak dapat menghadirinya secara peribadi, tetapi rakan sekerja saya memberi saya sedikit ucapan bergambar.

Pejabat dan kehidupan

Pejabat ABBYY terletak berhampiran stesen metro Otradnoye, di utara Moscow. Jika anda seorang pelajar Institut Fizik dan Teknologi, maka lebih mudah untuk pergi dari Novodachnaya ke stesen Degunino, yang, dengan cara itu, tidak mempunyai pintu putar. Benar, dengan laluan ini anda akan mempunyai 25-30 minit berjalan kaki, jadi jika anda bukan peminat berjalan kaki, masih lebih baik untuk menaiki metro.

Terdapat beberapa kantin di wilayah pusat perniagaan, terdapat mesin layan diri di setiap tingkat, termasuk yang mempunyai makanan panas. Secara purata, makan tengah hari yang enak dikeluarkan dalam jumlah 250-300 rubel. Ciri tersendiri ABBYY bagi saya ialah sejumlah besar buah-buahan percuma untuk pekerja. Syarikat secara keseluruhannya tenggelam dalam gaya hidup sihat dan alam sekitar - itu hebat! Di tingkat 5, anda boleh segera memulangkan bateri, kertas, kadbod, penutup botol, lampu penjimat tenaga dan peralatan yang rosak.

Pejabat mempunyai gim di mana anda boleh meluangkan masa selepas bekerja. Saya juga sangat ingin perhatikan kawasan sejuk - beranda musim panas, di mana anda boleh bekerja, berbaring di atas ottoman lembut di bawah matahari. Baiklah, atau bincangkan berita terkini dengan rakan sekerja.

Saya akan memberitahu anda lebih sedikit tentang gaji pelatih, kerana. Saya pasti ramai yang berminat juga. Latihan di ABBYY membayar lebih daripada purata untuk pelatih di syarikat utama lain. Tetapi, sudah tentu, gaji bukan satu-satunya kriteria apabila memilih syarikat.

Secara umumnya, idea utama yang ingin saya kongsikan ialah jika anda faham bahawa anda ingin mula membina kerjaya dalam bidang pembelajaran mendalam, maka pastikan anda cuba memohon latihan di ABBYY. Semoga berjaya!

Sumber: www.habr.com