Pada 25 April, kami mengadakan pertemuan seterusnya Avito Student Talks, kali ini ia didedikasikan untuk analisis: laluan kerjaya, Sains Data dan analisis produk. Selepas mesyuarat, kami berpendapat bahawa bahannya mungkin menarik minat khalayak yang paling luas dan memutuskan untuk berkongsinya. Siaran itu mengandungi rakaman video laporan, pembentangan daripada penceramah, maklum balas daripada pendengar dan, sudah tentu, laporan foto.

Laporan

Pembangunan kerjaya penganalisis data. Vyacheslav Fomenkov, ketua analisis kelompok C2C Avito

Vyacheslav Fomenkov bercakap tentang siapa penganalisis, apakah perbezaan antara BI dan Saintis Data, apakah trajektori kerjaya penganalisis dan kemahiran apa yang diperlukan pada setiap peringkat: dari Junior hingga Senior +.

Persembahan

Siapa yang akan mendapat manfaat daripada laporan tersebut: mereka yang ingin memulakan perjalanan mereka dalam analisis dan merangka laluan kerjaya. Di dalamnya terdapat pautan kepada bahan dan teknologi pendidikan yang perlu anda pelajari.

Laporan pengenalan menetapkan nada untuk mesyuarat dan membantu untuk mengorientasikan istilah. Sungguh mengagumkan untuk mengetahui betapa pentingnya kemahiran komunikasi untuk seorang penganalisis.

Pembelajaran Mesin secara sederhana. Pavel Gladkov, Ketua Analitis, Unit Penyederhanaan Avito

Laporan tentang tugas yang diselesaikan oleh pasukan penyederhana automatik dalam Avito dan tentang teknologi pembelajaran mesin yang kami gunakan. Pavel bercakap tentang cara mengukur kesihatan model menggunakan alat analitik dan pemantauan.

Persembahan

Siapa yang akan mendapat manfaat daripada laporan tersebut: mereka yang berminat dalam pembelajaran mesin. Laporan itu dibina tanpa berat sebelah yang kuat dalam matematik, tetapi ia ternyata sangat berguna dan deskriptif.

Ia sangat mendidik! Saya serius memikirkan untuk mengambil bahagian dalam latihan ke arah ini. Ia menarik dan, saya fikir, boleh diakses oleh orang di luar arah, dan bermaklumat bagi mereka yang sudah berada di arah itu.

Analisis produk. George Apatik Fandeev, Penganalisis Kanan

Laporan tentang analisis produk dan cara ia berfungsi. Cara kami menganalisis ciri baharu dan memahami sama ada ciri tersebut berbaloi untuk digunakan. Apakah perbezaan antara ujian AB dan kajian kes dan siapa yang menentukan cara produk itu akan berkembang.

Persembahan

Siapa yang akan mendapat manfaat daripada laporan tersebut: mereka yang ingin membangun dalam analisis produk dan berada di barisan hadapan dalam bekerja dengan data perniagaan.

Ia sangat menarik dan bermaklumat. Saya suka inisiatif interaksi dengan orang ramai. Ia menjadi lebih menarik untuk mengenali topik DA dengan lebih mendalam, walaupun saya berfikir untuk bergerak ke arah DS.

Pautan dan laporan foto

Senarai main dengan semua video daripada acara boleh didapati di sini.
Kami menyiarkan foto dalam facebook и VKontakte.
Untuk mengikuti perkembangan terkini acara pelajar kami yang terkini, langgan TimePad Ceramah Pelajar Avito.

Sumber: www.habr.com