Masa yang diperlukan untuk membaca 11 minit
Kami dan Dataran Gartner 2019 BI :)
Tujuan artikel ini adalah untuk membandingkan tiga platform BI terkemuka yang berada dalam peneraju kuadran Gartner:
- Power BI (Microsoft)
βTableau
β Qlik
Rajah 1. Kuadran Ajaib Gartner BI 2019
Nama saya Andrey Zhdanov, saya ketua jabatan analitik di Kumpulan Analitik (). Kami membina laporan visual mengenai pemasaran, jualan, kewangan, logistik, dengan kata lain, kami terlibat dalam analisis perniagaan dan visualisasi data.
Saya dan rakan sekerja telah bekerja dengan pelbagai platform BI selama beberapa tahun. Kami mempunyai pengalaman projek yang sangat baik, yang membolehkan kami membandingkan platform dari sudut pandangan pembangun, penganalisis, pengguna perniagaan dan pelaksana sistem BI.
Kami akan mempunyai artikel berasingan tentang membandingkan harga dan reka bentuk visual sistem BI ini, jadi di sini kami akan cuba menilai sistem ini dari sudut pandangan penganalisis dan pembangun.
Mari kita serlahkan beberapa bidang untuk analisis dan nilaikannya menggunakan sistem 3 mata:
β Ambang kemasukan dan keperluan untuk penganalisis;
- Sumber data;
β Pembersihan data, ETL (Ekstrak, Transformasi, Muatan)
- Visualisasi dan pembangunan
β Persekitaran korporat β pelayan, laporan
β Sokongan untuk peranti mudah alih
β Analitis terbenam (terbina dalam) dalam aplikasi/tapak pihak ketiga
1. Ambang kemasukan dan keperluan untuk penganalisis
Power BI
Saya telah melihat ramai pengguna Power BI yang bukan profesional IT tetapi boleh membuat laporan yang cukup bagus. Power BI menggunakan bahasa pertanyaan yang sama seperti Excel - Power Query dan bahasa formula DAX. Ramai penganalisis mengenali Excel dengan baik, jadi beralih kepada sistem BI ini agak mudah untuk mereka.
Kebanyakan tindakan agak mudah dilakukan dalam editor pertanyaan. Tambahan pula terdapat editor lanjutan dengan bahasa M untuk profesional.
Rajah 2. Power BI Query Builder
QlikSense
Qlik Sense kelihatan sangat mesra - sebilangan kecil tetapan, keupayaan cepat untuk membuat laporan, anda boleh menggunakan pereka bentuk beban data.
Pada mulanya ia kelihatan lebih mudah daripada Power BI dan Tableau. Tetapi dari pengalaman saya akan mengatakan bahawa selepas beberapa ketika, apabila penganalisis mencipta beberapa laporan mudah dan memerlukan sesuatu yang lebih kompleks, dia akan berhadapan dengan keperluan untuk memprogramkan.
Qlik mempunyai bahasa yang sangat berkuasa untuk memuatkan dan memproses data. Ia mempunyai bahasa formula sendiri, Analisis Set. Oleh itu, penganalisis mesti boleh menulis pertanyaan dan sambungan, meletakkan data dalam jadual maya, dan menggunakan pembolehubah secara aktif. Keupayaan bahasa itu sangat luas, tetapi ia memerlukan pembelajaran. Mungkin semua penganalisis Qlik yang saya kenali mempunyai latar belakang IT yang serius.
Penyepadu Qlik, seperti kami, selalunya suka bercakap tentang model bersekutu, apabila apabila memuatkan data, semuanya diletakkan dalam RAM, dan sambungan antara data dilakukan oleh mekanisme dalaman platform. Bahawa apabila memilih nilai, subkueri dalaman tidak dilakukan, seperti dalam pangkalan data klasik. Data disediakan hampir serta-merta kerana nilai dan perhubungan pra-indeks.
Benar, dalam amalan ini membawa kepada penciptaan gabungan jadual automatik apabila nama medan sepadan. Sebagai contoh, anda tidak boleh mempunyai jadual yang berbeza tanpa perhubungan yang akan mempunyai medan yang sama. Anda perlu membiasakan diri dengan ini. Anda perlu sama ada menamakan semula lajur dan memastikan bahawa nama itu tidak sepadan, atau menggabungkan semua jadual fakta menjadi satu dan mengelilinginya dengan direktori jenis bintang. Ia mungkin mudah untuk pemula, tetapi untuk penganalisis berpengalaman ia tidak penting.
Antara muka biasa untuk memuatkan dan memproses data untuk penganalisis kelihatan seperti ini.
Rajah 3. Editor beban data Qlik Sense, jadual Kalendar
Nota: Dalam Power BI keadaan biasanya kelihatan berbeza, anda meninggalkan jadual fakta dan rujukan yang berbeza, anda boleh secara manual menyertai jadual dengan cara klasik, i.e. Saya membandingkan lajur antara satu sama lain secara manual.
Tablo
Pembangun meletakkan Tableau sebagai BI dengan antara muka yang mudah dan mesra yang akan membolehkan penganalisis mengkaji data mereka secara bebas. Ya, dalam syarikat kami terdapat penganalisis yang, tanpa pengalaman IT, boleh membuat laporan mereka. Tetapi saya akan menurunkan rating saya untuk Tableau atas beberapa sebab:
β Penyetempatan yang lemah dengan bahasa Rusia
β Pelayan Tableau Online tidak terletak di Persekutuan Rusia
β Pembina beban yang agak mudah mula menimbulkan masalah apabila anda perlu membina model data yang agak kompleks.
Rajah 4. Pembina Beban Data Tableau
Salah satu soalan yang kami ajukan kepada penganalisis Tableau semasa temu bual ialah "Bagaimana untuk membina model jadual fakta dengan jadual rujukan tanpa meletakkan semuanya dalam satu jadual?!" Penggabungjalinan Data memerlukan penggunaan yang bijak. Saya telah membetulkan kesilapan penduaan data berkali-kali dalam kalangan penganalisis saya selepas penggabungan sedemikian.
Selain itu, Tableau mempunyai sistem yang agak unik, di mana anda membuat setiap carta pada Helaian yang berasingan, dan kemudian mencipta Papan Pemuka, tempat anda mula meletakkan helaian yang dibuat. Kemudian anda boleh membuat Cerita, ini adalah gabungan Papan Pemuka yang berbeza. Pembangunan dalam Qlik dan Power BI adalah lebih mudah dalam hal ini; anda segera membuang templat graf ke helaian, menetapkan ukuran dan ukuran, dan Papan Pemuka sudah sedia. Nampaknya kos buruh untuk penyediaan di Tableau meningkat kerana ini.
2. Sumber data dan muat turun
Tiada pemenang yang jelas dalam bahagian ini, tetapi kami akan menyerlahkan Qlik kerana beberapa ciri yang menarik.
Tableau dalam versi percuma adalah terhad dalam sumber, tetapi dalam artikel kami, kami lebih memfokuskan pada perniagaan, dan perniagaan mampu membeli produk dan penganalisis komersial. Oleh itu, Tableau tidak menurunkan penarafannya untuk parameter ini.
Rajah 5. Senarai sumber Tableau yang mungkin
Jika tidak, senarai sumber mengagumkan di mana-mana - semua fail jadual, semua pangkalan data standard, sambungan web, semuanya berfungsi di mana-mana. Saya tidak menemui storan data bukan standard, ia mungkin mempunyai nuansa mereka sendiri, tetapi dalam kebanyakan kes anda tidak akan menghadapi masalah memuatkan data. Satu-satunya pengecualian ialah 1C. Tiada penyambung langsung ke 1C.
Rakan kongsi Qlik di Rusia menjual penyambung mereka sendiri dengan harga 100 - 000 rubel, tetapi dalam kebanyakan kes adalah lebih murah untuk membuat muat naik dari 200C ke FTP ke Excel atau pangkalan data SQL. Atau anda boleh menerbitkan pangkalan data 000C di web dan menyambungkannya menggunakan protokol Odata.
PowerBI dan Tableau boleh melakukan ini sebagai standard, tetapi Qlik akan meminta penyambung berbayar, jadi lebih mudah untuk memuat naiknya ke pangkalan data perantaraan. Walau apa pun, semua isu sambungan boleh diselesaikan.
Rajah 6. Senarai sumber Qlik Sense yang mungkin
Di samping itu, perlu diperhatikan ciri Qlik bahawa mereka menyediakan kedua-dua penyambung berbayar dan percuma sebagai produk yang berasingan.
Rajah 7. Penyambung Qlik Sense tambahan
Dari pengalaman, saya akan menambah bahawa dengan jumlah data yang besar atau banyak sumber, tidak selalu dinasihatkan untuk menyambungkan sistem BI dengan segera. Projek serius biasanya menggunakan gudang data, pangkalan data dengan data yang telah disediakan untuk analisis, dsb. Anda tidak boleh mengambil dan memuat naik, katakan, 1 bilion rekod ke dalam sistem BI. Di sini anda sudah perlu memikirkan seni bina penyelesaiannya.
Rajah 8. Sumber data Power BI
Tetapi mengapa Qlik dipilih? Saya sangat suka 3 perkara:
- Fail QVD
Format storan data sendiri. Kadangkala adalah mungkin untuk membina projek komersial yang serius hanya pada fail QVD. Sebagai contoh, tahap pertama ialah data mentah. Tahap kedua ialah fail yang diproses. Tahap ketiga ialah data agregat, dsb. Fail ini boleh digunakan dalam aplikasi yang berbeza, dan pekerja serta perkhidmatan yang berbeza mungkin bertanggungjawab ke atasnya. Kelajuan muat turun daripada fail sedemikian adalah sepuluh kali lebih pantas daripada daripada sumber data konvensional. Ini membolehkan anda menjimatkan kos pangkalan data dan berkongsi maklumat antara aplikasi Qlik yang berbeza.
β Pemuatan data tambahan
Ya, Power BI dan Tableau juga boleh melakukan ini. Tetapi Power BI memerlukan versi Premium yang mahal, dan Tableau tidak mempunyai fleksibiliti Qlik. Dalam Qlik, menggunakan fail QVD, anda boleh membuat syot kilat sistem pada masa yang berbeza dan kemudian memproses data ini mengikut kehendak anda
β Menyambung skrip luaran
Sebagai tambahan kepada fail QVD untuk menyimpan data, dalam Qlik kod skrip juga boleh dibawa ke luar aplikasi dan disertakan dengan perintah Include. Ini sudah membolehkan anda mengatur kerja berpasukan, menggunakan sistem kawalan versi dan mengurus satu kod untuk aplikasi yang berbeza. Power BI mempunyai editor pertanyaan lanjutan, tetapi kami tidak dapat menyediakan kerja berpasukan seperti dalam Qlik. Secara umum, semua BI mempunyai masalah dengan ini; adalah mustahil untuk mengurus data, kod dan visualisasi secara serentak dalam semua aplikasi dari satu tempat. Perkara yang paling kami boleh lakukan ialah mengekstrak fail QVD dan kod skrip. Elemen visual perlu diedit dalam laporan itu sendiri, yang tidak membenarkan kami mengubah visualisasi secara besar-besaran untuk semua pelanggan pada masa yang sama.
Tetapi bagaimana pula dengan mekanisme seperti sambungan Langsung? Tableau dan Power BI menyokong sambungan LANGSUNG kepada pelbagai sumber, tidak seperti Qlik. Kami agak acuh tak acuh terhadap ciri ini, kerana... amalan menunjukkan bahawa apabila ia datang kepada data besar, bekerja dengan sambungan LANGSUNG menjadi mustahil. Dan BI dalam kebanyakan kes diperlukan untuk data besar.
3. Pembersihan data, ETL (Ekstrak, Transformasi, Muatan)
Dalam bahagian ini saya mempunyai 2 ketua, Qlik Sense dan Power Bi.
Katakan sahaja Qlik berkuasa tetapi kompleks. Sebaik sahaja anda memahami bahasa seperti SQL mereka, anda boleh melakukan hampir semua perkara - jadual maya, cantuman dan cantuman jadual, gelung melalui jadual dan menjana jadual baharu, sekumpulan perintah untuk memproses baris. Sebagai contoh, medan dalam 1 sel yang diisi dengan data seperti "Ivanov 851 Bely" dengan cepat boleh diuraikan bukan sahaja kepada 3 lajur (seperti yang semua orang boleh lakukan), tetapi juga kepada 3 baris sekaligus, contohnya. Ia juga mudah untuk melakukan perkara yang sama dengan cepat: menggabungkan 3 baris menjadi 1.
Rajah 9. Cara memuatkan dan menukar jadual dalam Qlik Sense daripada Helaian Google
Power BI nampaknya lebih mudah dalam hal ini, tetapi kebanyakan masalah boleh diselesaikan dengan mudah melalui pereka bentuk pertanyaan. Saya menetapkan beberapa parameter, menukar jadual, bekerja pada data, dan semua ini tanpa satu baris kod.
Rajah 10. Bagaimana untuk memuatkan dan menukar jadual ke dalam Power BI daripada AmoCRM
Tableau nampaknya saya mempunyai ideologi yang berbeza. Mereka lebih kepada kecantikan dan reka bentuk. Nampaknya sangat sukar untuk menyambungkan sekumpulan sumber yang berbeza, menggabungkan semuanya dan memprosesnya di dalam Tableau. Dalam projek komersial, dalam kebanyakan kes, data telah disediakan dan terkumpul untuk Tableau dalam gudang dan pangkalan data.
Rajah 11. Bagaimana untuk memuatkan dan menukar jadual dalam Tableau
4. Visualisasi
Dalam bahagian ini kami tidak menonjolkan pemimpin. Kami akan mempunyai artikel berasingan di mana, menggunakan contoh satu kes, kami akan menunjukkan laporan yang sama dalam semua 3 sistem . Ia lebih kepada rasa dan kemahiran penganalisis. Di Internet anda boleh menemui gambar yang sangat cantik yang dibina berdasarkan mana-mana sistem ini. Keupayaan visualisasi asas adalah lebih kurang sama untuk semua orang. Selebihnya diselesaikan menggunakan Extensons. Ada yang berbayar dan ada yang percuma. Terdapat sambungan daripada vendor itu sendiri, serta daripada freelancer dan penyepadu. Anda boleh menulis sambungan visualisasi anda sendiri untuk mana-mana platform.
Saya suka gaya Tableau, saya rasa ia ketat dan korporat. Tetapi untuk mendapatkan gambar yang benar-benar cantik di Tableau adalah sukar. Contoh terbaik visualisasi Tableau hanya menggunakan sambungan. Saya tidak akan dapat mengulangi ini, kerana... Saya tidak mempunyai sambungan ini, tetapi ia kelihatan bagus.
Rajah 12. Kemunculan laporan Tableau dengan Sambungan
Power BI juga boleh dibuat menarik.
Rajah 13. Kemunculan laporan Power Bi c Extensions
Satu-satunya perkara yang saya tidak faham tentang Power BI ialah mengapa mereka mempunyai warna lalai yang pelik. Pada mana-mana carta, saya terpaksa menukar warna kepada yang berjenama, korporat saya dan terkejut dengan pewarnaan standard.
Qlik Sense juga bergantung pada Extensions. Menggunakan alat tambah boleh menukar laporan di luar pengiktirafan. Anda juga boleh menambah tema dan reka bentuk anda sendiri.
Rajah 14. Kemunculan laporan Qlik Sense dengan Sambungan
Dari sudut pandangan pembangun, saya lebih suka Qlik Sense kerana pilihan standard seperti dimensi dan ukuran alternatif. Anda boleh menetapkan beberapa dimensi dan ukuran dalam tetapan visualisasi, dan pengguna boleh menetapkan perkara yang patut dilihatnya pada carta tertentu dengan mudah.
Dalam Power Bi dan Tableau, saya perlu mengkonfigurasi parameter, butang, memprogram tingkah laku sistem bergantung pada parameter ini. Saya tertanya-tanya mengapa ia begitu sukar. Perkara yang sama dengan keupayaan untuk menukar jenis vilization.
Dalam Qlik anda boleh menyembunyikan pelbagai jenis visualisasi dalam satu objek, tetapi dalam Power BI dan Tableau ini lebih sukar. Sekali lagi, ini lebih bergantung pada kemahiran pemain. Anda boleh membuat karya agung dalam mana-mana sistem, tetapi tanpa pengalaman anda akan berakhir dengan grafik yang tidak ekspresif di mana-mana sahaja.
5. Persekitaran korporat - pelayan, laporan
Semua produk mempunyai versi pelayan korporat. Saya telah bekerja dengan semua edisi dan saya boleh mengatakan bahawa mereka semua mempunyai kekuatan dan kelemahan. Pilihan produk hendaklah berdasarkan keperluan perisian anda, dengan mengambil kira nuansanya. Semua vendor boleh memperuntukkan hak pada peringkat akaun dan kumpulan, dan pada Keselamatan Tahap Baris Data. Pengemaskinian automatik laporan mengikut jadual tersedia.
Qlik Sense Enterprise ialah peluang yang baik untuk membina analitik dalam organisasi anda untuk perniagaan bersaiz sederhana. Ini mungkin kelihatan lebih mahal daripada Power BI Pro, tetapi jangan lupa bahawa pelayan Power BI Pro terletak di awan di wilayah Microsoft dan anda tidak boleh mempengaruhi prestasi, dan apabila anda memerlukan Power BI Premium, yang boleh digunakan pada pelayan anda, maka harganya bermula dari $5000 sebulan.
Qlik Sense Enterprise bermula dari RUB 230. untuk 000 lesen (yuran setahun, kemudian hanya sokongan teknikal), yang jauh lebih berpatutan daripada Power BI Premium. Dan Qlik Sense Enterprise akan membolehkan anda menggunakan semua keupayaan Qlik. Mungkin kecuali satu. Atas sebab tertentu, Qlik memutuskan bahawa ciri seperti keupayaan untuk menghantar laporan PDF melalui e-mel harus disediakan sebagai perkhidmatan NPprinting yang berasingan.
Tetapi Qlik Sense Enterprise lebih berkuasa daripada Power BI Pro dan oleh itu perbandingan berikut boleh dibuat.
Qlik Sense Enterprise = Power BI Premium, dengan keupayaan yang sama ternyata lebih murah untuk pelaksanaan purata. Pelaksanaan besar biasanya dikira pada pihak vendor, di mana ia boleh menyediakan syarat individu untuk syarikat anda.
Dalam hal ini, kami akan memberi keutamaan kepada Qlik Sense Enterprise, ia mempunyai semua peluang untuk membina analisis yang serius pada data yang besar. Pada pendapat kami, Qlik akan berfungsi lebih pantas daripada Power BI pada tatasusunan yang besar; pada persidangan Qlik kami menemui pelanggan yang mula-mula menguji data mereka dalam berbilion rekod dan Power BI menunjukkan keputusan yang lebih teruk.
Rajah 15. Kemunculan laporan pelayan Qlik Sense Enterprise
Qlik Sense Cloud = Power BI Pro. Qlik Sense Cloud ternyata 1.5 kali lebih mahal* dan terdapat had yang sangat ketara yang platform ini tidak membenarkan kami. Anda tidak boleh menggunakan Sambungan, walaupun yang terbina dalam. Dan tanpa sambungan, Qlik agak kehilangan keindahan visualnya.
Rajah 16. Kemunculan panel kawalan Power BI Pro
*Alternatifnya ialah menggunakan langganan Qlik Sense Enterprise. Tetapi supaya artikel ini tidak dianggap sebagai pengiklanan, kami tidak akan menampung harga kami
Dan Tableau berdiri sedikit di tepi untuk kita. Mereka mempunyai kedua-dua langganan awan untuk $70 setiap pembangun dan $15 setiap paparan, serta penyelesaian pelayan yang mahal. Tetapi idea utama Tableau ialah untuk data besar anda perlu mengatur pemprosesan dan penyimpanan data di sebelah. Secara objektif, kurang fungsi tidak membenarkan pemprosesan data yang serius dalam Tableau. Visualisasikan, analisis, ya. Tetapi untuk perniagaan kecil dan sederhana, mencipta storan berasingan biasanya bermasalah. Oleh itu, saya akan menurunkan markah untuk Tableau, jika tidak kerana 1 ciri mereka. Tableau Server dengan lancar menghantar e-mel berjadual dengan lampiran CSV atau PDF. Selain itu, anda boleh mengedarkan hak, penapis automatik, dsb. Atas sebab tertentu Power BI dan Qlik tidak boleh melakukan ini, tetapi bagi sesetengah pihak ia mungkin kritikal. Disebabkan ini, Tableau memegang jawatan dalam pertikaian kami.
Rajah 17. Penampilan panel kawalan Tableau Server
Juga dalam persekitaran korporat, anda perlu memikirkan tentang kos pelaksanaan dan penyelenggaraan. Di Rusia, amalan telah membangunkan bahawa Power BI lebih biasa dalam perniagaan kecil. Ini membawa kepada kemunculan sejumlah besar kekosongan dan resume, dan kemunculan penyepadu kecil. Ini akan membolehkan anda mencari pakar untuk projek kecil. Tetapi kemungkinan besar, kesemua mereka tidak akan mempunyai pengalaman dalam pelaksanaan besar dan bekerja dengan data besar. Qlik dan Tableau adalah sebaliknya. Terdapat sedikit rakan kongsi Qlik, malah lebih sedikit rakan kongsi Tableau. Rakan kongsi ini pakar dalam pelaksanaan besar dengan semakan purata yang besar. Tidak banyak kekosongan dan resume di pasaran; halangan untuk memasuki produk ini adalah lebih sukar daripada Power BI. Tetapi di Rusia terdapat kejayaan pelaksanaan produk ini untuk beribu-ribu pengguna, dan produk ini berprestasi baik pada data besar. Anda hanya perlu memahami kekuatan dan kelemahan produk kerana ia digunakan khusus untuk perniagaan anda.
6. Sokongan untuk peranti mudah alih.
Dalam bahagian ini kami akan menyerlahkan Power BI dan Tableau. Anda boleh memasang aplikasi mudah alih dan ia akan kelihatan cukup memadai pada skrin peranti mudah alih. Walaupun nampaknya analisis pada peranti mudah alih adalah lebih rendah daripada analisis pada PC. Namun, ia tidak begitu mudah untuk menggunakan penapis, gambarnya kecil, nombornya sukar dilihat, dsb.
Rajah 18. Kemunculan laporan Power BI pada iPhone
Rajah 19. Kemunculan laporan Tableau pada iPhone
Rajah 20. Kemunculan laporan Qlik Sense pada iPhone
Mengapa markah Qlik diturunkan? Atas sebab yang tidak kami ketahui, pelanggan mudah alih hanya tersedia pada iPhone; pada Android anda perlu menggunakan penyemak imbas biasa. Selain itu, apabila menggunakan Qlik, anda perlu segera memahami bahawa beberapa Sambungan atau visualisasi tidak dikurangkan atau kereta diletakkan dalam peranti mudah alih seperti yang diharapkan. Laporan yang kelihatan sangat bagus pada PC kelihatan lebih teruk pada skrin kecil. Anda perlu membuat laporan berasingan untuk peranti mudah alih, di mana anda boleh mengalih keluar penapis, KPI dan beberapa objek lain. Ini juga terpakai kepada Power BI atau Tableau, tetapi disebut terutamanya dalam Qlik. Kami berharap Qlik akan terus mengusahakan pelanggan mudah alihnya.
Jika anda bercadang untuk menghabiskan banyak masa menjalankan analisis daripada peranti mudah alih, maka wajar untuk memasang kesemua 3 pelanggan dan menyemak paparan mereka pada laporan ujian. Mana-mana vendor mempunyai galeri laporan ujian di tapak webnya untuk semakan.
7. Analitis terbenam (terbina dalam) dalam aplikasi/tapak pihak ketiga
Menggunakan analitik sebagai perkhidmatan pihak ketiga tidak selalunya mudah. Mungkin anda sedang membangunkan produk anda sendiri, tetapi tidak bersedia untuk membangunkan enjin visualisasi dan analitik dari awal. Mungkin anda ingin menggunakan analitik di tapak web anda supaya pelanggan mendaftar sendiri, memuat naik datanya dan menjalankan analisis di dalam akaun peribadinya. Untuk melakukan ini, anda memerlukan analitis terbina dalam (Terbenam).
Semua produk membolehkan anda melakukan ini, tetapi dalam kategori ini kami akan menyerlahkan Qlik.
Power Bi dan Tableau dengan jelas mengatakan bahawa untuk tujuan tersebut anda perlu membeli produk Tableau Embedded Analytics atau Power BI Embedded yang berasingan. Ini bukan penyelesaian murah yang menelan belanja ribuan dolar sebulan, yang dengan serta-merta mengehadkan penggunaannya. Kebanyakan projek serta-merta menjadi tidak menguntungkan untuk pelanggan kami. Ini bermakna anda bukan sahaja perlu menerbitkan laporan di seluruh Internet, tetapi untuk memastikan laporan diterbitkan mengikut akses tertentu, dengan perlindungan data, kebenaran pengguna, dsb.
Dan Qlik akan membenarkan anda keluar. Sudah tentu, mereka juga mempunyai Platform Analitis Qlik, yang dilesenkan bagi setiap pelayan dan mengatur bilangan sambungan tanpa had. Ia juga akan mahal seperti pesaing Tableau dan Power Bi. Dan dalam kes sambungan tanpa had, tidak banyak pilihan.
Tetapi dalam Qlik ada perkara seperti Mashup. Katakan anda mempunyai Qlik Sense Enterprise dan 10 lesen. Analitik standard, penampilan, semuanya sudah membosankan. Anda membina tapak web atau aplikasi anda sendiri dan anda boleh melaksanakan semua analitis anda di sana. Caranya ialah, secara ringkasnya, Mashup ialah visualisasi dalam kod program. Menggunakan API, anda boleh membuat visualisasi secara pemrograman dalam aplikasi atau tapak web anda. Anda masih memerlukan Qlik Sense Enterprise untuk pelesenan (lesen untuk sambungan tapak = lesen untuk sambungan ke BI), untuk memuatkan data, dsb., tetapi visualisasi tidak lagi akan dipaparkan pada sisi pelayan ini, tetapi akan dibina ke dalam anda aplikasi atau laman web. Anda boleh menggunakan gaya CSS, menetapkan fon dan warna baharu. 10 pengguna anda tidak lagi akan log masuk ke pelayan analitik, tetapi akan menggunakan portal atau aplikasi korporat anda. Analitis akan mencapai tahap baharu.
Rajah 21. Kemunculan laporan Qlik Sense yang dibenamkan pada laman web
Sukar untuk memahami di mana elemen tapak dan di mana Qlik Sense bermula.
Sudah tentu, anda memerlukan pengaturcara, atau lebih mungkin beberapa. Satu untuk pengaturcaraan web, satu untuk bekerja dengan API Qlik. Tetapi hasilnya berbaloi.
Kesimpulan. Mari kita ringkaskan.
Sukar untuk mengatakan dengan jelas siapa yang lebih baik dan siapa yang lebih teruk. Power BI dan Qlik adalah setanding dalam persaingan kami, Tableau sedikit lebih rendah. Tetapi mungkin hasilnya berbeza untuk perniagaan anda. Dalam platform BI, komponen visual adalah sangat penting. Jika anda telah melihat berpuluh-puluh laporan demo dan gambar di Internet untuk semua sistem BI dan anda tidak menyukai penampilan salah satu platform, kemungkinan besar anda tidak akan melaksanakannya, walaupun anda berpuas hati dengan harga atau teknikal sokongan. ciri-ciri.
Seterusnya, anda pastinya perlu mengira kos lesen, pelaksanaan dan penyelenggaraan platform BI. Mungkin dalam kes anda seorang pemimpin akan dikenal pasti. Kontraktor atau keupayaan untuk mengupah pakar yang sesuai adalah sangat penting. Tanpa profesional dalam mana-mana platform, hasilnya akan menjadi bencana.
Penyepaduan BI yang berjaya kepada anda, Andrey Zhdanov dan Vladimir Lazarev, Kumpulan Analitis
Sumber: www.habr.com