VisionLabs, sebahagian daripada ekosistem Sberbank, muncul di kedudukan teratas buat kali kedua dalam menguji algoritma pengecaman muka di Institut Piawaian dan Teknologi Kebangsaan (NIST) AS.
Teknologi VisionLabs memenangi tempat pertama dalam kategori Mugshot dan memasuki 3 teratas dalam kategori Visa. Dari segi kelajuan pengecaman, algoritmanya adalah dua kali lebih pantas daripada penyelesaian serupa peserta lain. Semasa pertandingan, lebih daripada 100 algoritma daripada pelbagai pembekal telah dinilai.
NIST melancarkan penilaian baharu teknologi pengecaman muka pada Februari 2017. Ujian FRVT 1:1 sepadan dengan senario mengesahkan identiti seseorang melalui pengesahan foto. Kajian itu, khususnya, membantu Jabatan Perdagangan AS mengenal pasti penyedia penyelesaian terbaik dunia dalam segmen perisian ini.
Dalam kategori Mugshot (gambar penjenayah, di mana pencahayaan dan latar belakang berubah-ubah dan kualiti imej mungkin buruk), pengecaman muka diuji pada pangkalan data lebih daripada satu juta gambar orang. Ia mengandungi gambar orang yang sama dengan perbezaan umur yang ketara, yang meningkatkan kerumitan tugas.
Algoritma VisionLabs dengan betul mengiktiraf 99,6% dengan kadar positif palsu 0,001%, yang lebih baik daripada keputusan peserta lain. Ujian berasingan telah dicadangkan dalam kategori ini, menawarkan untuk mengenali orang dari gambar yang diambil 14 tahun. Dalam ujian ini, VisionLabs mengambil tempat pertama (99,5% dengan kadar positif palsu hanya 0,001%), membezakan dirinya sebagai algoritma pengecaman muka paling tahan umur.
Dalam kategori Visa (foto studio dalam pencahayaan yang baik pada latar belakang putih), pengecaman berlaku berdasarkan pangkalan data beberapa ratus ribu foto orang. Kesukaran di sini ialah pangkalan data mengandungi gambar orang dari lebih 100 negara. Dalam kes ini, algoritma VisionLabs mengiktiraf 99,5% dengan betul dengan kadar positif palsu 0,0001%, menduduki tempat kedua antara semua vendor.
Pada April 2019, VisionLabs mendapat tempat pertama dalam kategori Mugshot, dan juga antara tiga teratas dalam kategori Visa.
Pada Mac 2019, VisionLabs telah mendapat tempat pertama dalam pertandingan antarabangsa terbesar ChaLearn Face Anti-spoofing Attack Detection Challenge daripada persidangan CVPR 2019, acara tahunan utama dalam visi komputer.
Teknologi Liveness yang dipersembahkan oleh VisionLabs melebihi keputusan peserta tempat kedua sebanyak 1,5 kali. 25 pasukan dari negara berbeza mengambil bahagian dalam peringkat akhir pertandingan. Hasilnya boleh didapati .
Produk utama syarikat ialah platform pengecaman muka LUNA. Ia berdasarkan algoritma LUNA SDK, yang telah berulang kali mengambil kedudukan utama dalam beberapa ujian bebas di seluruh dunia. Sistem ini digunakan oleh lebih daripada 40 bank dan biro kredit negara di Rusia dan negara-negara CIS.
Sumber: 3dnews.ru