Keluaran pembetulan kecemasan diterbitkan , di mana pop timbul masuk masalah, kepada kehilangan enjin carian yang dipasang. Selepas mengemas kini penyemak imbas, senarai akses pantas ke enjin carian ternyata kosong untuk sesetengah pengguna, penyiapan automatik input dalam bar alamat telah terganggu, dan permintaan tidak lagi dihantar melalui medan carian pada halaman permulaan. Punca kegagalan kemasukan dalam Firefox 78 fungsi menyegerakkan tetapan enjin carian. Dalam Firefox 78.0.1, pengambilan tetapan jauh dinyahdayakan dan kaedah storan setempat dikembalikan.
Juga dengan kelewatan hampir sehari tentang kelemahan yang diperbaiki dalam Firefox 78. Firefox 78 membetulkan 16 kelemahan, di mana 10 daripadanya ditandakan sebagai berbahaya. Empat kelemahan di bawah CVE-2020-12426, berpotensi membawa kepada pelaksanaan kod penyerang apabila membuka halaman yang direka khas. Biar kami ingatkan anda bahawa masalah ingatan, seperti limpahan penimbal dan akses kepada kawasan memori yang telah dibebaskan, baru-baru ini telah ditandakan sebagai berbahaya, tetapi tidak kritikal.
Tambahan pula, mengemas kini set data suara yang dikumpul hasil daripada inisiatif tersebut dan termasuk contoh-contoh sebutan kira-kira seratus ribu orang. Secara keseluruhan, 7226 jam telah diterima (5591 jam telah disahkan) bahan pertuturan dalam 54 bahasa, 14 daripadanya ditawarkan buat kali pertama. Termasuk satu set untuk bahasa Ukraine, disediakan terima kasih kepada kerja 235 peserta yang menentukan 22 jam. Untuk bahasa Rusia bilangan peserta meningkat kepada
928, dan kelantangan bahan pertuturan meningkat kepada 105 jam. Sebagai perbandingan, lebih daripada 60 ribu orang mengambil bahagian dalam penyediaan bahan dalam bahasa Inggeris, menentukan 1452 jam ucapan yang disahkan.
Set yang dicadangkan boleh digunakan dalam sistem pembelajaran mesin untuk membina model ΠΈ ucapan. Data sebagai domain awam (). Biar kami mengingatkan anda bahawa projek Common Voice bertujuan untuk mengatur kerja bersama untuk mengumpulkan pangkalan data corak suara yang mengambil kira kepelbagaian suara dan gaya pertuturan. Pengguna dijemput untuk menyuarakan frasa yang dipaparkan pada skrin atau menilai kualiti data yang ditambahkan oleh pengguna lain. Pangkalan data terkumpul dengan rekod pelbagai sebutan bagi frasa tipikal pertuturan manusia boleh digunakan tanpa sekatan dalam sistem pembelajaran mesin dan dalam projek penyelidikan.
Antara kelemahan projek Common Voice ialah pengarang perpustakaan pengecaman pertuturan berterusan berat sebelah bahan suara (keutamaan orang lelaki berumur 20-30 tahun, dan kekurangan bahan dengan suara wanita, kanak-kanak dan orang tua), kekurangan kebolehubahan dalam kamus (pengulangan frasa yang sama), pengedaran daripada rakaman dalam memutarbelitkan format MP3, penciptaan projek baharu dan bukannya menyertai projek sedia ada .
Sumber: opennet.ru