pelepasan perpustakaan Python untuk pengkomputeran saintifik , menumpukan pada bekerja dengan tatasusunan dan matriks berbilang dimensi, dan juga menyediakan koleksi fungsi yang besar dengan pelaksanaan pelbagai algoritma yang berkaitan dengan penggunaan matriks. NumPy ialah salah satu perpustakaan paling popular yang digunakan untuk pengiraan saintifik. Kod projek ditulis dalam Python menggunakan pengoptimuman dalam C dan di bawah lesen BSD.
Keluaran NumPy 1.17 memperkenalkan pengoptimuman yang meningkatkan prestasi beberapa operasi dengan ketara, dan menamatkan sokongan untuk Python 2.7. Untuk berfungsi, anda kini memerlukan Python 3.5-3.7. Perubahan lain termasuk:
- Pelaksanaan modul FFT (Fast Fourier Transforms) untuk melaksanakan transformasi Fourier pantas telah dialihkan daripada fftpack kepada yang lebih pantas dan tepat .
- Termasuk modul baharu yang boleh dikembangkan
rawak, yang menawarkan pilihan empat penjana nombor pseudo-rawak (MT19937, PCG64, Philox dan SFC64) dan melaksanakan kaedah yang lebih baik untuk menjana entropi apabila digunakan dalam proses selari. - Ditambah bitwise (radix) dan hibrid () pengisihan yang dipilih secara automatik bergantung pada jenis data.
- Secara lalai, keupayaan untuk mengatasi fungsi NumPy didayakan.
Sumber: opennet.ru