Keluaran DBMS TiDB 3.0 yang diedarkan

Ada keluaran DBMS yang diedarkan TiDB3.0dibangunkan di bawah pengaruh teknologi Google Spanner и F1. TiDB tergolong dalam kategori sistem HTAP hibrid (Hybrid Transactional/Analytical Processing) yang mampu menyediakan transaksi masa nyata (OLTP) dan memproses pertanyaan analisis. Projek ini ditulis dalam Go dan diedarkan oleh berlesen di bawah Apache 2.0.

Ciri-ciri TiDB:

• Sokongan untuk SQL dan penyediaan antara muka klien yang serasi dengan protokol MySQL, yang memudahkan untuk menyesuaikan aplikasi sedia ada yang ditulis untuk MySQL kepada TiDB, dan juga membolehkan anda menggunakan perpustakaan klien biasa. Selain protokol MySQL, anda boleh menggunakan API berasaskan JSON dan penyambung untuk Spark untuk mengakses DBMS.
• Daripada ciri SQL, indeks, fungsi agregat, GROUP BY, ORDER BY, DISTINCT expressions, merges (LEFT JOIN / RIGHT JOIN / CROSS JOIN), pandangan, fungsi tetingkap dan subquery disokong. Peluang yang disediakan sudah cukup untuk mengatur kerja dengan TiDB bagi aplikasi web seperti PhpMyAdmin, Gogs dan WordPress;
• Skala kecil dan daya tahan: Kuasa storan dan pemprosesan boleh ditingkatkan hanya dengan menambah nod baharu. Data diedarkan merentasi nod dengan redundansi untuk membolehkan operasi diteruskan jika nod individu gagal. Kegagalan dikendalikan secara automatik.
• Sistem ini menjamin konsistensi dan kelihatan seperti satu DBMS yang besar kepada perisian klien, walaupun pada hakikatnya, sebenarnya, data daripada banyak nod terlibat untuk menyelesaikan transaksi.
• Для физического хранения данных на узлах могут применяться разные бэкенды, например, локальные движки хранения GoLevelDB и BoltDB или собственный движок распределённого хранилища TiKV.
• Keupayaan untuk menukar skema storan secara tak segerak, membolehkan anda menambah lajur dan indeks dengan cepat tanpa menghentikan pemprosesan operasi yang sedang berjalan.

Utama inovasi:

• Проведена работа по увеличению производительности. В тесте Sysbench выпуск 3.0 опережает ветку 2.1 в 1.5 раза при выполнении операций select и update, а в тесте TPC-C в 4.5 раза. Оптимизации затронули различные виды запросов, включая подзапросы «IN», «DO» и «NOT EXISTS», операции слияния таблиц (JOIN), использование индексов и многое другое;
  

• Добавлен новый движок хранения TiFlash, позволяющий добиться более высокой производительности при решении аналитических задач (OLAP), благодаря хранению в привязке к столбцам. TiFlash дополняет собой ранее предлагаемое хранилище TiKV, хранящее данные в разрезе строк в формате ключ/значение и более опримальное для задач обработки транзакций (OLTP). TiFlash работает бок о бок с TiKV и данные продолжают как и раньше реплицироваться в TiKV с использоанием протокола Raft для определении консенсуса, но для каждой группы реплик Raft создаётся дополнительная реплика, которая используется в TiFlash. Подобный поход позволяет добиться лучшего разделения ресурсов между задачами OLTP и OLAP, а также делает данные транзакций мгновенно доступными для аналитических запросов;
  

• Реализован распределённый сборщик мусора, позволяющий существенно повысить скорость сборки мусора в крупных кластерах и повысить стабильность работы;
• Добавлена экспериментальная реализация системы разграничения доступа на основе ролей (RBAC). Также обеспечена возможность задания прав доступа для операций ANALYZE, USE, SET GLOBAL и SHOW PROCESSLIST;
• Добавлена возможность использования выражений SQL для выблрки из лога медленных запросов;
• Реализован механизм быстрого восстановления удалённых таблиц, позволяющий восстановить случайно удалённые данные;
• Унифицирован формат записываемых логов;
• Добавлена поддержка пессимистического режима блокировки, который делает обработку транзакций более близкой к MySQL;
• Добавлена поддержка оконных функций (window-функции или аналитические функции), совместимых с MySQL 8.0. Оконные функции позволяют для каждой строки запроса выполнить вычисления, используя другие строки. В отличие от агрегатных функций, которые свёртывают сгруппированный набор строк в одну строку, оконные функции производят агрегирование на основе содержимого «окна», включающего одну или более строк из результирующего набора. Среди реализованных оконных функций:
  NTILE, LEAD, LAG, PERCENT_RANK, NTH_VALUE, CUME_DIST, FIRST_VALUE , LAST_VALUE, RANK, DENSE_RANK и ROW_NUMBER;

• Добавлена экспериментальная поддержка представлений (VIEW);
• Улучшена система секционирования (партицирования), добавлена возможность распределения данным по секциям на основании диапазона значений или хэшей;
• Добавлен фреймворк для разработки плагинов, например, уже подготовлены плагины для использования белого списка IP или ведения лога аудита;
• Обеспечена экспериментальная поддержка функции «EXPLAIN ANALYZE» для построения плана выполнения SQL-запроса (SQL Plan Management);
• Добавлена команда next_row_id для получения идентификатора следующей строки;
• Добавлены новые встроенные функции JSON_QUOTE, JSON_ARRAY_APPEND, JSON_MERGE_PRESERVE, BENCHMARK ,COALESCE и NAME_CONST.

Sumber: opennet.ru